AI üzerine bahis oynamak, daha eğitimli personel, daha az patron sağlar

AI üzerine bahis oynamak, daha eğitimli personel, daha az patron sağlar

Yapay zeka üzerine bahis oynamak daha eğitimli personele, daha az patrona yol açar. PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Yeni yayınlanan araştırmaya göre, ABD şirketleri yapay zeka ile ilgili becerilere yatırım yaptıklarında, orta düzey yönetim ve üst düzey rolleri atarken daha eğitimli alt düzey çalışanlar kazanma eğiliminde oluyorlar.

Yani yapay zeka, organizasyonu düzleştirirken personelin ileri derecelerini artırıyor.

In Kağıt “Yapay Zeka Teknolojilerine Firma Yatırımları ve İşgücü Kompozisyonundaki Değişiklikler” başlıklı akademisyenler Tania Babina (Columbia Business School), Anastassia Fedyk (University of California at Berkeley), Alex He (University of Maryland Business School) ve James Hodson (AI) for Good), kurumsal bağlılığın yapay zeka ile ilişkili becerilere etkisini değerlendirmeye yönelik bir bakış açısıyla, çalışan özgeçmişleri ve iş ilanlarına ilişkin veri kümelerine ilişkin analizlerini açıklamaktadır.

Makalenin yazarları, "Yapay zekaya daha fazla yatırım yapan firmaların, STEM derecelerine daha fazla vurgu yaparak, daha eğitimli iş gücüne önemli ölçüde yöneldiğini görüyoruz" diyor. "Aynı zamanda, yapay zeka yatırımı yapan firmalar, alt düzey çalışanların paylarının artması ve orta düzey yönetim ve üst düzey rollere daha az vurgu yapılmasıyla birlikte organizasyon yapıları açısından daha az üst düzey ağırlığa sahip oluyor."

Yapay zeka yatırımı yapan firmalar, kıdemsiz çalışanların paylarının artması ve orta düzey yönetime daha az vurgu yapılmasıyla birlikte üst ağırlıklarını azaltıyor

Bu durumda yapay zeka yatırımı, "yapay zeka", "bilgisayarlı görme", "makine öğrenimi", "doğal dil işleme" ve bu faaliyetlerle ilişkili çok sayıda diğer yazılım uygulaması gibi ilgili terimlerin belirtildiği iş ilanlarından anlaşılmaktadır.

Boffinler, yapay zeka yatırımının firmalardaki işgücü kompozisyonunu ve yönetim yapısını değiştirdiğini, orta ve üst düzey liderlerin pahasına organizasyonları yüksek eğitim seviyesine sahip daha az deneyimli çalışanlara kaydırdığını söylüyor.

"Özellikle, bir firmadaki yapay zeka çalışanlarının payındaki bir standart sapmalık değişiklik, 1.6'dan 2010'e kadar kıdemsiz çalışanların payında yüzde 2018'lık bir artışla ilişkilendirilirken, orta düzey yönetimde yüzde 0.8 ve üst düzey yönetimde yüzde 0.7 oranında düşüş görülüyor. " diyor makale.

Eğitim başarısı açısından, yapay zeka çalışanlarının payındaki bir standart sapmalık değişiklik, önlisans veya lisans derecesine sahip çalışanların yüzde 3.7, yüksek lisans derecesine sahip çalışanların yüzde 2.9 ve doktora derecelerine sahip çalışanların yüzde 0.6 daha fazla olduğu anlamına geliyor.

Üniversite eğitimi olmayanlar, yapay zeka odaklı kuruluşlardaki işlerin yüzde 7.2 oranında azaldığını gördü.

Bu, Cognism'den küresel olarak 535 milyon kişiyi kapsayan, Compustat veri kümesindeki halka açık şirketlerin adlarıyla çapraz referanslanan bir istihdam profili (özgeçmiş) veri kümesine ve Burning Glass Technologies tarafından sağlanan ve 180 milyondan fazla iş ilanını kapsayan bir veri kümesine dayanmaktadır. 2007 ve 2010–2018'de ABD. Census American Community Surveys'den (ACS) ve Census Quarterly Workforce Göstergelerinden (QWI) elde edilen ücret ve eğitim verileri de dikkate alındı.

Araştırmacılar, özellikle teknoloji sektörü firmalarını değerlendirilen çeşitli sektörlerden hariç tuttu çünkü teknoloji firmaları muhtemelen yapay zeka araçları üreticisi olacak.

Ancak tesadüfen, daha düz organizasyonlara yönelik eğilim, şu anda en büyük yapay zeka geliştiricilerinden biri olan Meta'daki son işten çıkarmalarla birlikte ortaya çıktı. Mart ayında CEO Mark Zuckerberg şuraya, "[O]önümüzdeki birkaç ay içinde organizasyon liderleri, organizasyonlarımızı düzleştirmeye, düşük öncelikli projeleri iptal etmeye ve işe alım oranlarımızı azaltmaya odaklanan yeniden yapılandırma planlarını açıklayacak."

Araştırmacılar, yapay zekaya meraklı firmaların daha az ağırlık kazanma eğiliminin, BT'nin benimsenmesinin etkisine benzer olduğunu ancak iletişim teknolojilerinin etkisine zıt olduğunu belirtiyor. 2014 kağıdı, özerkliği azaltır ve merkezileşmeyi artırır.

Kağıt 2021'den itibaren "Yapay Zeka ve İşler: Çevrimiçi Açık Pozisyonlardan Kanıtlar", yapay zeka işlerine geçişin ücretleri nasıl etkilediğini değerlendirmek için Burning Glass iş verilerine baktı. Ancak konuyla ilgilenenler (Daron Acemoğlu, David Autor, Jonathon Hazell ve Pascual Restrepo) "yapay zekaya maruz kalma ile istihdam veya meslek veya endüstri düzeyinde ücret artışı arasında fark edilebilir bir ilişki" bulamadılar.

Yapay zekanın daha önce insanlar tarafından yapılan belirli görevleri yerine getirmek için kullanıldığı ancak henüz ücretler üzerinde bir etki göstermediği sonucuna vardılar. Bununla birlikte, daha fazla kıdemsiz işçinin işe alınması ve orta düzey yöneticilerin ve üst düzey yöneticilerin azaltılmasının bir noktada kurumsal maaş yükümlülüklerini etkilemesi muhtemel görünüyor.

Babina'nın daha yeni işgücü kompozisyonu makalesi ve diğerleri AI'nın tahmin gücü, çalışanların yönetimsel gözetime daha az ihtiyaç duyarak daha iyi kararlar almasına olanak tanırken, rutin görevleri tamamen üstlenen önceki otomasyondan farklı olduğunu öne sürüyor.

Yazarlar, "Yapay zeka yatırımları, tahmin görevlerini yerine getiren yüksek vasıflı işçilere olan talebin azalmasıyla ilişkili değil, bunun yerine firma düzeyinde yüksek vasıflı işgücünün payını artırıyor" diyor.

Düşük vasıflı işçiler için fırsatlar daha az umut verici görünüyor. ®

Zaman Damgası:

Den fazla Kayıt