İK'da Yapay Zeka: İşletme ve İK Liderleri İçin Bir Kılavuz

İK liderlerinin %76'sı Inanmak önümüzdeki bir veya iki yıl içinde yapay zeka çözümlerini benimsemezlerse kuruluşları geride kalacak. Yapay zeka inovasyonunun hızlı temposu ile yapay zekanın, çalışanların tüm yaşam döngüsü boyunca İK rolü üzerinde büyük bir etkiye sahip olmasını bekleyebiliriz.

Birincisi, yapay zeka, yeni çalışanların işe alım ve işe alımdan eğitim ve kariyer yönetimine kadar İK ve İK teknolojileriyle nasıl etkileşime girdikleri konusunda beklentilerine yol açacak. Zamanla yapay zekanın bireysel İK rolleri ve ekiplerinin amacını ve yapısını tamamen yeniden tanımlaması muhtemeldir.

İlgili ve rekabetçi kalabilmek için iş dünyası liderleri ve İK yöneticileri, etik ve yasal hususları akılda tutarken, İK'da yapay zekanın temel yeteneklerini ve kullanım örneklerini anlamalıdır.

İK'da Tahmine Dayalı ve Üretken Yapay Zeka

Tahmine dayalı yapay zeka uygulamaları, daha iyi karar almaya yardımcı olarak, verimliliği artırarak ve çalışan deneyimini geliştirerek İnsan Kaynakları alanında önemli ilerlemeler kaydediyor. Tahmine dayalı yapay zekanın çalışanların yaşam döngüsü boyunca nasıl kullanıldığına dair bazı örnekler:

• Yetenek edinme: Tahmine dayalı yapay zeka, belirli bir rolde en yüksek başarı olasılığına sahip adayları belirlemek, işe alım sürecini hızlandırmak ve daha iyi eşleşmeler sağlamak için geçmiş verileri analiz edebilir.
• Eğitim ve Geliştirme: Tahmine dayalı yapay zeka, çalışanların becerilerine, performanslarına ve kariyer hedeflerine göre öğrenme yollarını kişiselleştirerek sürekli beceri gelişimini destekleyebilir.
• Performans Yönetimi: Tahmine dayalı modeller, çalışanların üretkenliğindeki kalıpları analiz etmek ve iyileştirilebilecek potansiyel alanları belirlemek için kullanılabilir.
• İşgücü planlaması: Tahmine dayalı modeller, pazar eğilimleri ve beceri boşlukları gibi faktörleri analiz ederek hedeflenen işe alım ve eğitimi mümkün kılarak iş gücü talebini tahmin edebilir.
• İşçi tutma: Tahmine dayalı yapay zeka modelleri, işten ayrılma riski taşıyan çalışanları belirlemek için çalışanların katılımını ve memnuniyet düzeylerini analiz edebilir ve İK'nın yetenekleri korumak için proaktif önlemler almasına olanak tanır.
• Çeşitlilik ve katılım: Tahmine dayalı yapay zeka, işe alım ve performans değerlendirme süreçlerindeki önyargıların belirlenmesine ve azaltılmasına yardımcı olabilir.
• Ücret ve sosyal hak yönetimi: Tahmine dayalı modeller, optimize edilmiş faydalarla rekabetçi ödeme paketleri tasarlamak için piyasa verilerini ve fayda kullanımını analiz edebilir.

Üretken yapay zekadaki son gelişmeler, zaman alan görevleri hızlandırarak, iletişimi kişiselleştirerek ve İK rolünün diğer yönlerini geliştirerek İK süreçlerinde devrim yaratma potansiyelini ortaya koydu. İşte bazı örnekler:

• Yetenek edinme: Üretken yapay zeka, adaylara iş tanımları ve kişiselleştirilmiş mesajlar hazırlamaya, işe alım sürecini kolaylaştırmaya ve aday deneyimini iyileştirmeye yardımcı olabilir.
• Çalışan işe alım: Üretken yapay zeka, kişiselleştirilmiş işe alım planları, sözleşmeler ve diğer idari evrakları tasarlamak için kullanılabilir ve böylece işe alım sürecini daha verimli hale getirir.
• Öğrenmek ve geliştirmek: Üretken yapay zeka, bireyin rolüne, beceri düzeyine ve öğrenme tercihlerine göre özelleştirilmiş öğrenme içeriği oluşturarak etkili beceri gelişimini mümkün kılabilir.
• Performans Yönetimi: Üretken yapay zeka, yöneticilerin çalışanlara kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlamasına ve iyileştirme alanlarını belirlemesine yardımcı olarak performans değerlendirme sürecini kolaylaştırabilir.
• Dahili iletişim: Büyük dil modelleri (LLM'ler) tarafından desteklenen sohbet robotları, İK ile ilgili soruları yanıtlamak, çeşitli ölçümler hakkında güncel bilgiler sağlamak ve çalışanlardan gelen talepleri kabul etmek için dahili olarak dağıtılabilir ve böylece İK profesyonellerinin daha stratejik görevlere odaklanmalarına olanak sağlanır.
• Çeşitlilik ve katılım: Üretken yapay zeka, İK belgelerindeki ve iletişimlerindeki önyargılı dili tespit etmek ve düzeltmek için kullanılabilir ve böylece daha kapsayıcı bir iş yeri teşvik edilir.
• Çalışan katılımı: Üretken yapay zeka, çalışanların katılımını, memnuniyetini ve diğer ilgili ölçümleri ölçmek için kişiselleştirilmiş anketler oluşturmaya yardımcı olarak İK ekiplerine değerli bilgiler sağlayabilir.

Şimdi İK'daki en yaygın yapay zeka uygulamalarına bakalım.

Bu kapsamlı eğitim içeriği sizin için yararlıysa, AI posta listemize abone olun yeni materyal çıkardığımızda uyarılmak. 

İşe Alma ve İşe Alma için Yapay Zeka

İşe alma, herkesin bildiği gibi, zaman alıcı ve pahalı bir süreçtir, ancak yapay zeka, işe alma süresini önemli ölçüde azaltabilen ve maliyetleri düşürebilen araçlarla alanı dönüştürüyor.

Yapay zekanın işe alımdaki en önemli uygulamalarından biri aday kaynak bulma ve taramanın otomasyonudur. Yapay zeka destekli platformlar, potansiyel adayları belirlemek için iş ilanı panoları, sosyal medya ve kurumsal veritabanları gibi çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktarda veriyi tarayabilir. Ayrıca özgeçmişleri ve başvuruları geniş ölçekte tarayarak önceden belirlenmiş kriterlere göre en nitelikli adayları belirleyebilirler. Ayrıca, özgeçmişlerin anlamsal içeriğini değerlendirmek için Doğal Dil İşleme (NLP) algoritmaları kullanılabilir ve adayların beceri ve deneyimlerinin daha derinlemesine anlaşılması sağlanır.

Mülakat planlaması ve aday katılımı, yapay zekanın önemli bir etki yarattığı diğer alanlardır. Sohbet robotları ve sanal asistanlar, görüşmelerin planlanmasını otomatik hale getirebilir, aday sorularına zamanında yanıt verebilir ve işe alım süreci boyunca sorunsuz, ilgi çekici bir aday deneyimi sağlayabilir.

Birçok şirket yapay zekayı işe alım sürecine entegre etme konusunda öncülük ediyor. Örneğin, HireVue'nun yapay zeka destekli video görüşmesi ve değerlendirmeleri, sanal işe alım asistanıyla bir araya gelerek şirketlere yardımcı olabilir. 4 kata kadar daha hızlı kiralama. Textio'nun artırılmış yazma çözümü, iş ilanlarındaki önyargıları ortadan kaldırarak işletmelerin çeşitliliğe sahip ve yüksek performanslı ekipler oluşturmasına yardımcı olur. HireEZ'in hepsi bir arada giden işe alım platformu, CRM veya başvuru sahibi takip sistemleri, GPT tarafından oluşturulan e-postalar ve şablonlar, otomatik planlama ve gerçek zamanlı analizlerle entegrasyon yoluyla yeteneklerin ilgisini çekmeyi ve işe alımını artırır.

Yetenek Yönetimi için Yapay Zeka

Yapay zeka, makine öğreniminin, tahmine dayalı analitiğin ve doğal dil işlemenin gücünden yararlanarak bir kuruluşun iş gücünü yönetmeye ve geliştirmeye yönelik daha kişiselleştirilmiş, veri odaklı bir yaklaşımı kolaylaştırır.

Yetenek yönetiminde yapay zekanın birincil uygulaması, çalışanların kişiselleştirilmiş gelişimidir. Yapay zeka destekli platformlar, öğrenme ve gelişim programlarını uyarlamak için bireyin becerilerini, performans ölçümlerini ve kariyer isteklerini analiz edebilir. Bunu yaparak, bu platformlar yalnızca beceri açığını kapatmaya yardımcı olmakla kalmıyor, aynı zamanda sürekli öğrenme ve büyüme kültürünün beslenmesine de yardımcı oluyor. Ayrıca tahmine dayalı analitik, kuruluş içindeki gelecekteki potansiyel liderleri tahmin edebilir, böylece yedekleme planlamasına ve liderlik gelişimine yardımcı olabilir.

Birçok şirket ve araç, yetenek ve kariyer yönetimini dönüştürmek için yapay zeka kullanımına öncülük ediyor. Örneğin, Workday'in beceri zekası temeli Çalışanlara ilgili, bağlamsal, ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş öğrenim sağlarken şirketlerin mevcut ve gelecekteki beceri ihtiyaçlarını anlamalarına yardımcı olur. HiredScore, kuruluş içinden ve dışından en iyi yeteneklerin keşfedilmesine yardımcı olan, kişiselleştirilmiş kariyer koçluğuna olanak tanıyan ve çeşitlilik hedeflerine ulaşılmasına yardımcı olacak bilgiler sağlayan yapay zeka destekli çözümler sunar.

İK'da Yapay Zeka Kullanımının Yasal ve Etik Kaygıları

Yapay zekayı çevreleyen heyecana ve abartıya rağmen, İK liderlerinin %77'sı iş kullanım durumlarına uygulandığında doğruluğu ve karmaşıklığı konusunda endişe duyuyorlar. Ayrıca yapay zeka uygulamalarını kullanırken mahremiyet ve mahremiyetin sağlanması konusunda endişeler var.

Yapay zekanın İK uygulamalarında başarılı bir şekilde uygulanması için akılda tutulması gereken birkaç şey vardır:

• Etik ve adalet. Yapay zeka modelleri, eğitim verilerindeki önyargıları sürdürerek adil olmayan sonuçlara yol açabilir. Şirketler önyargı açısından çeşitli veriler kullanmalı ve AI sistemlerini denetlemelidir.
• Veri gizliliği ve güvenliği. Şirketler veri koruma düzenlemelerine uymalı ve güvenli veri depolama ve işleme yöntemleri kullanmalıdır.
• Şeffaflık ve açıklanabilirlik. Çalışanların yapay zekanın İK süreçlerinde, özellikle de işe alım veya terfi gibi kararları etkilediğinde nasıl kullanıldığını anlamalarını sağlamak önemlidir. Şeffaflık aynı zamanda çalışanların işyerinde yapay zekanın kullanılmasına karşı direncinin azaltılmasına da yardımcı olur.
• beceri geliştirme. İş dünyası liderleri, yapay zekanın işler ve iş tasarımı üzerindeki potansiyel etkisini planlamalıdır. İdeal durumda yapay zeka, İK profesyonellerinin daha iyi sonuçları daha düşük maliyetle elde etmelerini sağlamalıdır ve bu bağlamda İK ekiplerinin yapay zekayı etkili bir şekilde anlamak ve kullanmak için daha fazla beceriye ihtiyacı olacaktır.

Yapay zekanın insan kaynaklarına entegrasyonu, veri odaklı, verimli ve kişiselleştirilmiş İK operasyonlarına doğru bir paradigma değişimini katalize ediyor. Yapay zeka teknolojileri ilerledikçe, bunların işe alım, yetenek yönetimi ve diğer işlevlerdeki uygulamaları, İK süreçlerini önemli ölçüde optimize edecek ve kurumsal etkinliğe katkıda bulunacaktır. Bununla birlikte, teknolojinin kuruluştaki herkese hem performansı hem de iş memnuniyetini artırma konusunda etkili bir şekilde güç vermesini sağlamak için yapay zekayı sorumlu bir şekilde uygulamak ve yöneticileri ve çalışanları yapay zeka konusunda eğitmek çok önemlidir.

Bu makaleyi beğendin mi? Daha fazla AI güncellemesi için kaydolun.

Bunun gibi daha özet makaleler yayınladığımızda size haber vereceğiz.

İlgili bağlantılar

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/