Teknik Rapor: Sağlık ve Yaşam Bilimlerinde Makine Öğrenimi En İyi Uygulamaları

Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) sistemleri için AWS'de GxP uyumlu bir ortam uygulamak isteyen müşteriler için yeni bir teknik inceleme yayınladık: Sağlık ve Yaşam Bilimlerinde Makine Öğrenimi En İyi Uygulamaları.

Bu teknik inceleme, güvenlik ve iyi ML uyumluluğu uygulamalarına genel bir bakış ve AWS hizmetlerini kullanarak GxP tarafından düzenlenen AI/ML sistemleri oluşturmaya yönelik rehberlik sağlar. FDA tarafından gündeme getirilen noktaları ele alıyoruz tartışma kağıdı ve İyi Makine Öğrenimi Uygulamaları (GMLP) ayrıca AWS kaynaklarından çizim yaparken: teknik inceleme AWS'de GxP Sistemleri ve Makine Öğrenimi Merceği AWS Well-Architected Framework'ten. Teknik inceleme, AWS farmasötik ve tıbbi cihaz müşterilerinin yanı sıra şu anda ML modelleri geliştirmek için AWS hizmetlerini kullanan AWS iş ortaklarıyla edindiğimiz deneyimlere ve onlardan aldığımız geri bildirimlere dayalı olarak geliştirilmiştir.

Sağlık ve yaşam bilimleri (HCLS) müşterileri, AWS AI ve ML hizmetlerini her zamankinden daha hızlı bir şekilde benimsiyor, ancak uygulama sırasında aşağıdaki düzenleyici zorluklarla da karşılaşıyorlar:

• Genel bulut üzerinde çalışmak ve AI ve ML için FDA çerçevesine uyum sağlamak için katı düzenleyici süreçlerle uyumlu güvenli bir altyapı oluşturmak.
• Aşağıdakileri kapsayan GxP iş yükleri için AI/ML özellikli çözümleri destekler:
  • Yeniden üretilebilirlik
  • İzlenebilirlik
  • Veri bütünlüğü
• Parametrelerde ve verilerde yapılan çeşitli değişikliklere göre ML modellerinin izlenmesi.
• Model belirsizliği ve güven kalibrasyonunun ele alınması.

Gelen eden Whitepaper, aşağıdaki konular hakkında bilgi edinirsiniz:

• AWS, düzenlenmiş bir ortamda ML'ye nasıl yaklaşır ve AWS hizmetlerini kullanarak İyi Makine Öğrenimi Uygulamaları hakkında rehberlik sağlar.
• GxP gereksinimlerini destekleyen güvenlik ve uyumluluğa yönelik kurumsal yaklaşımımız, paylaşılan sorumluluk modeli.
• İş akışı adımlarını yeniden oluşturma, model ve veri kümesi kökenini izleme ve model yönetişimi ve izlenebilirliği oluşturma.
• Veri ve model kalitesindeki sapmaları tespit etmek için veri bütünlüğü ve kalite kontrolleri nasıl izlenir ve korunur.
• AWS'de AI/ML modellerini yönetmek için güvenlik ve uyumlulukla ilgili en iyi uygulamalar.
• Düzenlenmiş bir ortamda ML modellerini yönetmek için çeşitli AWS hizmetleri.

AWS, araştırma, geliştirme ve yeni nesil tıp, sağlık ve zindelik çözümlerinin sunulmasını hızlandırmak için AWS hizmetlerini düzenlemeye tabi yaşam bilimi ortamlarında başarıyla kullanmanıza yardımcı olmaya kendini adamıştır.

Bize ulaşın GxP sistemlerinde AI/ML için AWS hizmetlerini kullanma hakkında sorular. Bulutta uyumluluk hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: AWS Uyumluluğu. Aşağıdaki kaynaklara da göz atabilirsiniz:

• AWS Paylaşılan Sorumluluk Modelini GxP Çözümünüze Uygulama
• Bulutta GxP uyumluluğunu otomatikleştirme: En iyi uygulamalar ve mimari yönergeleri
• AI ve ML için Operasyonel En İyi Uygulamalar
• Makine Öğrenimi için İyi Mimari Çerçevenin Tanıtımı
• Makine Öğrenimi Merceği

Yazarlar Hakkında

suzant mallick AWS'nin Küresel Sağlık ve Yaşam Bilimleri uygulamasında bir Endüstri uzmanı ve dijital müjdecidir. Kuzey Amerika, APAC ve EMEA bölgelerindeki biyofarmasötik ve tıbbi cihaz şirketleriyle çalışan Yaşam Bilimleri sektöründe 20 yılı aşkın deneyime sahiptir. Çeşitli Terapötik Alanlardaki müşteriler için Mobil Uygulama, AI/ML, IoT ve diğer teknolojileri kullanarak birçok Dijital Sağlık Platformu ve Hasta Katılımı çözümü oluşturdu. Elektrik Mühendisliği alanında B.Tech derecesine ve Finans alanında MBA derecesine sahiptir. Düşünce liderliği ve endüstri uzmanlığı, İlaç endüstrisi forumlarında birçok övgü kazandı.

Sai Sharanya Nalla AWS Profesyonel Hizmetlerde Kıdemli Veri Bilimcisidir. AWS üzerinde AI/ML ve HPC çözümleri geliştirmek ve uygulamak için müşterilerle birlikte çalışır. Boş zamanlarında podcast ve sesli kitap dinlemeyi, uzun yürüyüşler yapmayı ve sosyal yardım etkinliklerine katılmayı seviyor.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/whitepaper-machine-learning-best-practices-in-healthcare-and-life-sciences/