Bundesliga Maçı Gerçeği Baskıyı Ele Alma: Oyuncuların yüksek basınçlı durumlardaki performanslarını AWS PlatoBlockchain Veri Zekası üzerinde değerlendirmek. Dikey Arama. Ai.

Bundesliga Maçı Gerçek Baskı İşlemi: AWS'de oyuncuların yüksek basınçlı durumlarda performanslarını değerlendirme

Futbolda pres veya baskı, bir takımın topa sahip olan rakip oyuncuya stres uygulamaya çalıştığı bir süreçtir. Bir takım, bir rakip oyuncunun karar vermesi için kalan süreyi sınırlamak, pas seçeneklerini azaltmak ve nihayetinde topa sahip olmaya çalışmak için baskı uygular. Neredeyse tüm takımlar rakiplerine baskı uygulamaya çalışsa da, bunu yapma stratejileri değişebilir.

Bazı takımlar sözde derin baskı uygular ve rakibin topu sahaya taşıması için zaman ve alan bırakır. Ancak top sahanın son üçte birlik kısmına ulaştığında, savunma oyuncuları top taşıyıcısına baskı yaparak topu durdurmayı amaçlar. Biraz daha az muhafazakar bir yaklaşım, orta basın. Burada, savunma oyuncularının birikimi belirli bir yöne yönlendirmeye çalıştığı, açık oyuncuları ve geçiş şeritlerini engellediği ve nihayetinde rakibi geri zorlamak için orta çizgi çevresinde baskı uygulanır. Jürgen Klopp yönetimindeki Borussia Dortmund, orta pres kullanan en verimli takımlardan biriydi. En agresif pres ekiplerinin başvurduğu tip, yüksek basın strateji. Burada bir takım, top taşıyıcısı üzerindeki doğrudan baskıya odaklanarak savunmacılara ve kaleciye baskı yapmaya çalışır ve onlara, topu korumak zorunda oldukları için doğru pas seçeneklerini seçmeleri için yeterli zaman bırakır. Bu stratejide, baskı yapan ekip, meydan okumalarla veya özensiz pasları önleyerek topa sahip olmaya çalışır.

Şubat 2021'de Bundesliga, takımların ligde nasıl baskı uyguladığına dair ilk bilgileri yayınladı. AWS tarafından desteklenen En Çok Basılan Oyuncu Maç Gerçeği. En Çok Basılan Oyuncu, oyuncuların karşılaştığı savunma basıncını gerçek zamanlı olarak ölçerek, taraftarların bazı oyuncuların diğerlerine karşı nasıl baskı aldığını karşılaştırmasına olanak tanır. Son 1.5 yılda bu Maç Gerçeği, taraftarlara takımın ne kadar baskı uyguladığı konusunda yeni bilgiler sağladı ve aynı zamanda "Bu baskı başarılı oldu mu?" gibi yeni sorularla sonuçlandı. veya “Bu oyuncu baskıyı nasıl idare ediyor?”

Sık sık basılan bir oyuncunun performansını farklı metrikler kullanarak değerlendirmeyi amaçlayan yeni bir Bundesliga Maç Gerçeği olan Basınç İşleme ile tanışın. Basınç Kontrolü, En Çok Basılan Oyuncu'nun daha ileri bir geliştirmesidir ve topa sahip olan bir oyuncunun içinde bulunduğu önemli baskı durumlarının sayısına bir kalite bileşeni ekler. Bu yeni Maç Gerçeğinde merkezi bir istatistik, bir oyuncunun ne sıklıkta olduğunu gösteren Kaçış Oranıdır. Sahipliği takımları için koruyarak baskı durumlarını başarıyla çözer. Ayrıca taraftarlar, baskı altındaki oyuncuların pas ve şut performansları hakkında fikir sahibi oluyor.

Bu gönderi, AWS ekibinin Basınçla Mücadele Maçı Gerçeği'ni hayata geçirmek için Bundesliga ile nasıl yakın işbirliği içinde çalıştığını daha derinlemesine ele alıyor.

Bundesliga Maçı Gerçeği Baskıyı Ele Alma: Oyuncuların yüksek basınçlı durumlardaki performanslarını AWS PlatoBlockchain Veri Zekası üzerinde değerlendirmek. Dikey Arama. Ai.

Nasıl Çalışır?

Bu yeni Bundesliga Match Fact, oyuncuların baskı durumlarındaki performansının profilini çıkarıyor. Örneğin, topa sahip olan bir hücum oyuncusu, rakip defans oyuncuları tarafından baskı görebilir. Topu kaybetme ihtimali çok yüksek. Eğer o oyuncu, baskı durumunu topu kaybetmeden çözmeyi başarırsa, baskı altında performansını arttırır. Topu kaybetmemek takım olarak tanımlanır topa sahip olma oyuncunun bireysel top hakimiyeti sona erdikten sonra. Bu, örneğin, bir takım arkadaşına başarılı bir pas vererek, faul yaparak veya taç ya da köşe vuruşu elde ederek olabilir. Buna karşılık, preslenmiş bir oyuncu, bir müdahale veya başarısız bir pas yoluyla topu kaybedebilir. Sadece oyuncunun topu takım arkadaşından aldığı topları sayarız. Bu şekilde, topa müdahale ettikleri ve hemen baskı altında kaldıkları (ki bu genellikle olur) durumları hariç tutuyoruz.

Bir oyuncunun baskıyla başa çıkma performansını, adı verilen tek bir KPI'da topluyoruz. eduyarga ryemek yedi. Kaçış oranı, bir oyuncunun baskı altında olduğu ve topu kaybetmediği durumlarda topa sahip olma oranı olarak tanımlanır. Bu durumda, "basınç altında" >0.6'lık bir basınç değeri olarak tanımlanır (bkz. önceki yazı basınç değerinin kendisi hakkında daha fazla bilgi için). Kaçış oranı, oyuncuları maç başına veya sezon bazında değerlendirmemize olanak tanır. Kaçış oranını hesaplamak için aşağıdaki buluşsal yöntem kullanılır:

  1. Mevcut En Çok Basılan Oyuncu Maçı Gerçeğine dayanan bir dizi baskı olayıyla başlıyoruz. Her olay, bir bireysel topa sahip olma (IBP) aşaması sırasında top taşıyıcı üzerindeki tüm bireysel basınç olaylarını içeren bir listeden oluşur.
  2. Her aşama için bilye taşıyıcı üzerindeki maksimum toplam basıncı hesaplıyoruz.
  3. Daha önce belirtildiği gibi, bir basınç aşamasının dikkate alınması için iki koşulu karşılaması gerekir:
    1. Önceki IBP aynı takımdan bir oyuncu tarafından yapıldı.
    2. Mevcut IBP sırasında oyuncu üzerindeki maksimum baskı > 0.6 idi.
  4. Sonraki IBP aynı takımdan bir oyuncuya hesap verirse, bunu bir kaçış olarak kabul ederiz. Aksi takdirde, kayıp bir top olarak sayılır.
  5. Her oyuncu için, kaçış sayısını sayarak ve bunu basınç olaylarının sayısına bölerek kaçış oranını hesaplarız.

kaçış örnekleri

Aşağıdaki videolar, baskıyı başarılı bir şekilde çözmenin farklı yollarını göstermek için, Joshua Kimmich'in baskı durumlarından kaçmasının dört örneğini göstermektedir (5. Maç Günü, Sezon 22/23 – Union Berlin vs. Bayern Münih).

Joshua Kimmich baskıdan kurtuluyor ve kanada pas veriyor.

Joshua Kimmich, baskıdan kurtulmak için hızlı bir pas atıyor.

Joshua Kimmich iki kez baskıdan kaçıyor. İlk kaçış, rakibin kayan bir müdahalesi ile olur, ancak yine de takımın topa sahip olma durumu devam eder. İkinci kaçış, faul yapılması ve böylece takımın top hakimiyetini elinde tutmasıdır.

Joshua Kimmich hızlı bir hamle ve bir pasla baskıdan kurtuluyor.

Basınç İşleme bulguları

Bazı bulgulara bakalım.

Bundesliga Maçı Gerçeği Baskıyı Ele Alma: Oyuncuların yüksek basınçlı durumlardaki performanslarını AWS PlatoBlockchain Veri Zekası üzerinde değerlendirmek. Dikey Arama. Ai.

Press Handling Match Fact ile oyuncular maç bazında kaçış oranlarına göre sıralanır. Oyuncular arasında adil bir karşılaştırma yapabilmek için sadece en az 10 kez baskı altında olan oyuncuları sıralıyoruz.

Aşağıdaki tablo, bir oyuncunun 2/2022 sezonunun ilk yedi maç günü boyunca maç sıralamasında ilk 23'ye girme sayısını gösterir. Sadece ilk 2'de en az üç maça çıkan oyuncuları gösteriyoruz.

İlk 2'deki Kez Sayısı Oyuncu Sıralamadaki Kez Sayısı
4 Joshua Kimmich 5
4 Exequiel Palacios 6
3 Jude Bellingham 7
3 Alphonso Davies 6
3 Lars stindl 3
3 Jonas Hector 6
3 Vincenzo Griffo 4
3 Kevin Stoger 7

Joshua Kimmich ve Exequiel Palacios, her biri maç sıralamasının ilk 2'sinde dört kez yer alarak paketin lideri. Bundesliga'nın daha fazla başlamasına engel olan bir sakatlık yaşamadan önce sadece üç kez oynamasına rağmen üç kez ilk 2'de yer alan Lars Stindl'e özel bir söz verilebilir.

Nasıl uygulanır?

Bundesliga Maç Gerçeği Baskı İşlemi, pozisyonlar ve olay verilerinin yanı sıra diğer Bundesliga Maç Gerçeklerinden, yani xPasses ve En Çok Basılan Oyuncudan gelen verileri kullanır. Maç Gerçekleri bağımsız olarak çalışıyor AWS Fargate içindeki kaplar Amazon Elastik Konteyner Hizmeti (Amazon ECS). En son verilerin Basınç İşleme hesaplamalarına yansıtıldığından emin olmak için, Apache Kafka için Amazon Tarafından Yönetilen Akış (Amazon MSK'sı).

Amazon MSK, farklı Bundesliga Maç Gerçeklerinin en yeni etkinlikleri ve güncellemeleri gerçek zamanlı olarak gönderip almasına olanak tanır. Kafka'yı tüketerek, tüm sistemlerden en güncel olayları alırız. Aşağıdaki şema, Basınç İşleme için uçtan uca iş akışını göstermektedir.

Bundesliga Maçı Gerçeği Baskıyı Ele Alma: Oyuncuların yüksek basınçlı durumlardaki performanslarını AWS PlatoBlockchain Veri Zekası üzerinde değerlendirmek. Dikey Arama. Ai.

Basınç İşleme, En Çok Basılan Oyuncu Maç Gerçeği'nden bir olay alındıktan sonra hesaplamaya başlar. Basınç İşleme kapsayıcısı, geçerli istatistikleri Amazon MSK'daki bir konuya yazar. bir merkezi AWS Lambda işlev, Amazon MSK'dan gelen bu mesajları tüketir ve kaçış oranlarını bir Amazon Aurora'sı veri tabanı. Bu veriler daha sonra etkileşimli gerçek zamanlıya yakın görselleştirmeler için kullanılır. Amazon QuickSight. Bunun yanı sıra, sonuçlar aynı zamanda bir beslemeye gönderilir ve bu daha sonra verileri dünya çapındaki yayıncıların tüketebileceği harici sistemlere gönderen başka bir Lambda işlevini tetikler.

Özet

Bu gönderide, yeni Bundesliga Maç Gerçeği Baskı İşleme'nin farklı Bundesliga oyuncularının yüksek basınçlı durumlarda performansını ölçmeyi ve nesnel olarak karşılaştırmayı nasıl mümkün kıldığını gösterdik. Bunu yapmak için, daha önce yayınlanmış Bundesliga Maç Gerçeklerini gerçek zamanlı olarak geliştiriyor ve birleştiriyoruz. Bu, yorumcuların ve taraftarların, rakipleri tarafından baskı yapıldığında hangi oyuncuların parladığını anlamalarını sağlar.

Yeni Bundesliga Maç Gerçeği, Bundesliga'nın futbol uzmanları ve AWS veri bilimcileri tarafından yapılan derinlemesine bir analizin sonucudur. Olağanüstü kaçış oranları, resmi Bundesliga uygulamasındaki ilgili maçların canlı yayın akışında gösterilir. Bir yayın sırasında, yorumculara şu kanallardan kaçış oranları sağlanır: veri hikayesi bulucu ve yüksek baskı sayısına ve kaçış oranına sahip bir oyuncunun gol atması, son derece iyi pas vermesi veya topun kontrolünü elinde tutarken birçok zorluğun üstesinden gelmesi gibi önemli anlarda taraftarlara görsel olarak gösterilir.

Bu yepyeni Bundesliga Match Fact'i beğeneceğinizi ve size oyunla ilgili yeni bilgiler sağlayacağını umuyoruz. AWS ve Bundesliga arasındaki ortaklık hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin: AWS'de Bundesliga!

Hangi kalıpları ortaya çıkaracağınızı öğrenmek için heyecanlıyız. Görüşlerinizi bizimle paylaşın: Twitter'da @AWScloud, #BundesligaMatchFacts hashtag'i ile.


Yazarlar Hakkında

Simon Rolfes Merkez orta saha oyuncusu olarak 288 Bundesliga maçı oynadı, 41 gol attı ve Almanya adına 26 maç kazandı. Rolfes şu anda Bayer 04 Leverkusen'de Sport Direktörü olarak görev yapıyor ve burada profesyonel oyuncu kadrosunu, keşif departmanını ve kulübün genç gelişimini denetleyip geliştiriyor. Simon ayrıca haftalık köşe yazıları yazıyor. Bundesliga.com AWS tarafından desteklenen en son Bundesliga Maç Gerçekleri hakkında. Orada eski bir oyuncu, kaptan ve TV analisti olarak uzmanlığını, gelişmiş istatistiklerin ve makine öğreniminin futbol dünyasındaki etkisini vurgulamak için sunuyor.

Luuk Figdor AWS Profesyonel Hizmetler ekibinde bir Spor Teknolojisi Danışmanıdır. Bundesliga ve Formula 1 gibi oyuncular, kulüpler, ligler ve medya şirketleriyle birlikte çalışarak, makine öğrenimini kullanarak verilerle hikayeler anlatmalarına yardımcı oluyor. Boş zamanlarında zihin ve psikoloji, ekonomi ve yapay zeka arasındaki kesişim hakkında her şeyi öğrenmeyi sever.

Javier Poveda-Panter AWS Profesyonel Hizmetler ekibindeki EMEA spor müşterileri için bir Veri Bilimcisidir. Seyirci sporları alanındaki müşterilerin, makine öğrenimi ve veri bilimi aracılığıyla yüksek kaliteli kullanıcı ve hayran deneyimleri sunarak yenilik yapmalarını ve verilerinden yararlanmalarını sağlar. Boş zamanlarında çok çeşitli spor, müzik ve yapay zeka tutkusunun peşinden gidiyor.

Tarık Haschemi AWS Professional Services bünyesinde bir danışmandır. Becerileri ve uzmanlık alanları arasında uygulama geliştirme, veri bilimi, makine öğrenimi ve büyük veri bulunmaktadır. Müşterileri bulut içinde veriye dayalı uygulamalar geliştirmede destekler. AWS'ye katılmadan önce, havacılık ve telekomünikasyon gibi çeşitli sektörlerde de danışmanlık yaptı. Müşterilerin buluta veri/AI yolculuklarında olanak sağlama konusunda tutkulu.

Fotinos Kyriakides AWS Professional Services Danışmanıdır. Veri Mühendisi ve Uygulama Geliştiricisi olarak yaptığı çalışmalarla, müşterilerin verilerden oluşturulan içgörülerden yararlanan ve bunlara yenilik getiren bulutta uygulamalar geliştirmelerini destekler. Boş zamanlarında koşmayı ve doğayı keşfetmeyi sever.

Uwe Dick Sportec Solutions AG'de Veri Bilimcisi. Bundesliga kulüplerinin ve medyasının maçlardan önce, sonra ve maçlar sırasında gelişmiş istatistikler ve veriler kullanarak performanslarını optimize etmelerini sağlamak için çalışıyor. Boş zamanlarında, daha azıyla yetiniyor ve futbol takımı için tam 90 dakika dayanmaya çalışıyor.

Zaman Damgası:

Den fazla AWS Makine Öğrenimi