DOCOMO'nun Yeni Yapay Zekası Beyinde Tahmin Edilen Değişikliklerin Görüntülerini Oluşturuyor

DOCOMO'nun Yeni Yapay Zekası Beyinde Tahmin Edilen Değişikliklerin Görüntülerini Oluşturuyor

Zaman Damgası: 16 Ocak 2024 2:32

TOKYO, 16 Ocak 2024 – (JCN Newswire) – NTT DOCOMO, INC. bugün, yetişkin insanların beyinlerinin zaman içinde fiziksel olarak nasıl değişeceğini tahmin eden ve yaklaşık 150,000 MRI beyin taramasından oluşan bir veri kümesini kullanarak, insanların beyinlerinin nasıl görünmesinin beklendiğine dair görüntüleri otomatik olarak üreten bir yapay zeka teknolojisi geliştirdiğini duyurdu. gelecekte. Teknoloji, üretken rakip ağ (GAN) olarak bilinen bir makine öğrenimi çerçevesini kullanıyor.1 Çeşitli faktörlere dayalı tahminlerde bulunmak.

Teknoloji, beyni genel olarak etkileyen, hafıza ve demansı da etkileyen hipokampusun hacmindeki değişiklikleri tahmin ederek beyin görüntüleri üretiyor. Uzman olmayanların beyin sağlığının durumunu anlamasına olanak tanıyan ve ideal olarak sağlıklı yaşam tarzı alışkanlıklarını ve düzenli beyin kontrollerini destekleyen, kullanımı kolay çözümler halinde uygulanacaktır.

Yeni teknoloji, psikiyatrist, demans uzmanı ve YUAD® kurucusu Dr. Yuhei Chiba'nın tıbbi gözetimi altında geliştirildi.2 ve Biomy, Inc. ile işbirliği içinde.

2025 yılına kadar Japonya'daki yaklaşık beş yaşlıdan birinin bir tür demansla yaşaması bekleniyor.3demans hastalarının ve ailelerinin güven ve huzur içinde yaşayabileceği kapsayıcı bir topluma acil ihtiyacın altını çiziyor. İnsanların sağlıklı yaşam tarzı alışkanlıklarını benimsemeleri ve düzenli beyin kontrollerinden geçmeleri mümkün olsa da, yaşam tarzı seçimlerinin kişinin kendi beyin sağlığını nasıl etkileyebileceğini hayal etmek zor olabilir.

DOCOMO artık akıllı telefonlar ve anketler aracılığıyla toplanan yaşam tarzı bilgilerini kullanmanın basit yollarını geliştiriyor ve toplum genelinde beyin sağlığını geliştiren davranış değişikliklerini teşvik etmeyi amaçlıyor. DOCOMO, daha sağlıklı yaşam tarzlarının kabulünü ve beyin sağlığı kontrollerine olan ihtiyacı artırmak, ayrıca beyin yuvası teşhislerine değer katmak, sonuçta daha uzun sağlıklı yaşam sürelerini desteklemek ve sağlık hizmetleri ve bakım maliyetlerini sınırlamak için sağlık uygulamaları ve beyin sağlığı kontrollerinin (dock) entegrasyonunu öngörüyor.

Bu girişim, DOCOMO'nun çeşitli ortaklarla iş birliği yaparak "inovasyon birlikte yaratma platformuna" dahil edilebilecek yaşamı iyileştiren teknolojileri değerlendirdiği bir program olan DOCOMO'nun Yaşam Tarzı Birlikte Yaratma Laboratuvarı'nın bir parçasıdır. çeşitli endüstriler.

Teknoloji fuarda sergilenecek Yeni Penceredocomo Açık Ev '24 17 ve 18 Ocak'ta.

Bir jeneratörün gerçek verilere benzer veriler oluşturmasını ve rekabetçi eğitim aracılığıyla gerçek ve üretilmiş veriler arasında ayrım yapmayı öğrenen bir ayırıcı modeli kullanarak yüksek kaliteli veriler üreten teknoloji.YUAD, Dr. Yuhei Chiba'nın tescilli ticari markasıdır.“Yaşlanan Toplumun Yıllık Raporu ” Kabine Ofisi, 2017.NTT DOCOMO Hakkında

88 milyondan fazla abonesi ile Japonya'nın önde gelen mobil operatörü NTT DOCOMO, 3G, 4G ve 5G mobil ağ teknolojilerine dünyanın en önde gelen katılımcılarından biridir. Temel iletişim hizmetlerinin ötesinde, DOCOMO, artan sayıda kuruluşla ("+ d" ortaklar) işbirliği yaparak yeni sınırları zorluyor ve insanların yaşama ve çalışma şeklini değiştiren heyecan verici ve kullanışlı katma değerli hizmetler yaratıyor. DOCOMO, 2020 ve sonrasına yönelik orta vadeli bir plan kapsamında, müşterileri şaşırtacak ve beklentilerinin ötesinde ilham verecek yenilikçi hizmetleri kolaylaştırmak için öncü bir 5G ağına öncülük ediyor.https://www.docomo.ne.jp/english/

Beyinde Öngörülen Değişikliklerin Görüntülerini Üreten Yeni Yapay Zeka Hakkında

Beyin görüntüsü oluşturma yapay zekası, bir veri kümesi elde etmek ve kullanmak için bir görüntü oluşturma yapay zeka modeli olan GAN ile geliştirildi.1 Beyin nörogörüntülerinin veri kümelerini sağlayan Açık Erişim Görüntüleme Çalışmaları Serisi'ndeki (OASIS) 150,000 kişiden yaklaşık 500 beyin görüntüsü. Modelin eğitim aşamasında insanların yaşları gibi verilerin ne zaman girileceği zamanlaması, beyin görüntülerindeki yaşa bağlı ayrıntıları etkili bir şekilde yansıtacak şekilde dikkatlice düzenlendi.2 teknoloji tarafından üretilmiştir.

(1) Boyuna Multimodal Nörogörüntüleme: Baş Araştırmacılar: T. Benzinger, D. Marcus, J. Morris; NIH P30 AG066444, P50 AG00561, P30 NS09857781, P01 AG026276, P01 AG003991, R01 AG043434, UL1 TR000448 ve R01 EB009352. AV-45 dozları, Eli Lilly'nin yüzde yüz iştiraki olan Avid Radiopharmaceuticals tarafından sağlandı.
(2) Patent beklemede.

Zaman Damgası:

Den fazla JCN Haber Teli