TOKYO, 21 Şubat 2022 – (JCN Newswire) – Fujitsu bugün, uluslararası AI etik yönergelerine dayalı olarak AI sistemlerinin etik etkisini ve risklerini değerlendirmek için geliştiricilere rehberlik sunan bir kaynak araç setinin geliştirildiğini duyurdu. Fujitsu, yapay zeka sistemlerinin toplumda güvenli ve güvenli dağıtımını desteklemek için 21 Şubat 2022'den itibaren bu kaynakları ücretsiz olarak sunacak.
Araç seti, doğal dilde yazılmış AI etik kılavuzlarındaki etik gereksinimleri açıklığa kavuşturmak için yeni geliştirilmiş bir yöntemin yanı sıra gerçek AI sistemlerine etik gereksinimleri uygulamak için yeni geliştirilmiş bir yöntem de dahil olmak üzere çeşitli vaka çalışmaları ve referans materyallerinden oluşur. Japonca kaynaklar buradan indirilebilir ve yakın gelecekte İngilizce olarak kullanılabilir.
Bu kılavuzla Fujitsu, kılavuzlardaki açıklamaların yorumlanmasındaki farklılıklardan kaynaklanan yanlış anlamaları ve potansiyel riskleri önlemeyi, yapay zeka sistem geliştiricilerine ve operatörlerine, uluslararası en iyi uygulamalara uygun olarak geliştirme sürecinin başlarında olası etik sorunları kapsamlı bir şekilde belirlemek ve önlemek için yeni araçlar sunmayı amaçlıyor. .
Sorumlu yapay zeka ve iş etiği araştırmalarında önde gelen bir otorite olan Münih Teknik Üniversitesi'nden Dr. Christoph Lutge, "Avrupa'da yapay zeka düzenlemeleri hakkında büyüyen bir tartışma var ve kilit konulardan biri de İlkeler ve uygulamalar arasındaki boşluk veya "ne" ve "nasıl" arasındaki boşluk. araştırma sonuçlarını açın ve dünya çapında tartışmayı teşvik edin."
İleriye dönük olarak Fujitsu, yeni geliştirilen metodolojisini daha da geliştirmek ve tanıtmak için devlet kurumları, özel şirketler ve önde gelen araştırmacılarla ortak olmak için aktif olarak çalışacak ve 2022 mali yılında kaynak araç setinin genişletilmiş bir versiyonunu yayınlamayı hedefliyor.
Olayın Arka Planı
Nisan 2021'de Avrupa Komisyonu, AI ve makine öğrenimi uygulamalarında algoritmik önyargı ve ayrımcı karar verme konusundaki artan endişelere yanıt olarak AI sistem geliştiricileri, kullanıcıları ve paydaşları için kapsamlı bir etik yanıt çağrısında bulunan bir düzenleyici çerçeve taslağı yayınladı.
Teknolojinin sorumlu kullanımını tamamen taahhüt etmek ve toplumun AI sistemlerine ve bu alanda yer alan şirketlere ve kuruluşlara olan güvenini kazanmak için Fujitsu, 2019'da kendi AI Taahhüdünü ve ayrıca geliştirmek ve uygulamak için yeni bir AI Etik ve Yönetim Ofisini formüle etti. AI etiği için sağlam politikalar, etkinliklerini sağlamak için kurumsal AI etik yönetimini teşvik edin. Şimdi Fujitsu, etik, güvenli ve şeffaf yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin hayata geçirilmesini sağlamak için gerçek dünyadaki en iyi uygulamaları istikrarlı bir şekilde uygulayarak prensipten uygulamaya geçecek.
Şu anda, hükümet yetkilileri ve şirketler tarafından yayınlanan AI etik yönergelerine dayalı olarak AI sistemlerinde olası etik riskleri belirlemek AI sistem geliştirmede yaygın bir uygulamadır. Bu yönergeler doğal dilde yazılmıştır, ancak tasarımcılar ve geliştiriciler arasında uygun olmayan veya yetersiz önlemlere yol açabilecek olası yorumlama farklılıklarına ve yanlış anlamalara katkıda bulunur. Bu yöntem altında, kılavuzların içeriğinin kapsamlı ve uygun bir şekilde gözden geçirilip geçirilmediğini yargılamak da zordur.
Bununla birlikte, birçok zorluk devam etmektedir ve yeni teknolojilerin tasarım aşamasında kılavuzların olası yanlış yorumlanması, potansiyel olarak riske karşı yetersiz veya uygun olmayan önlemlere yol açabilir.
Kılavuzları ve etik riski netleştirmeye yardımcı olacak yeni değerlendirme yöntemi ve kaynakları
Bu yeni araç setini ve geliştiriciler için rehberliği hazırlarken Fujitsu, uluslararası AI konsorsiyum Ortaklığı'nın AI Olay Veritabanında toplanan AI ile ilgili geçmiş olayların analizlerini gerçekleştirdi (1). Bu süreç, AI sistemleriyle ilgili etik konuların, bir AI sistemi içindeki gizli öğeler arasında ve bir AI sistemi ile kullanıcıları ve diğer paydaşlar arasındaki bilgi alışverişi ("etkileşimler") ile bağlamsallaştırılabileceği sonucuna yol açtı.
Bu bulgulara dayanarak Fujitsu, AI sistemleriyle ilgili etik sorunları sistematik olarak belirlemek için bir değerlendirme yöntemini başarıyla geliştirdi ve AI etik yönergelerinin yorumunu netleştirebilen AI etik modellerinin (2) oluşturulmasına izin verdi.
Fujitsu, yeni değerlendirme yöntemini AI Olayından 15 temsili vakaya uyguladı
Veritabanı (164 Şubat 21 itibariyle 2022 küresel vaka kaydedildi, örnekler finans ve insan kaynakları sektörü gibi alanlardan vakaları içeriyordu). Yeni yöntemin uygulanmasıyla, gerçek dünya kullanım durumlarında meydana gelen tüm etik sorunlar, sonuçları yayınlanan doğrulama denemeleri sırasında önceden risk olarak başarıyla tanımlandı.
Fujitsu, geliştiricilerin kendi çalışmalarında başvurmaları için çeşitli kaynaklardan ve rehberlikten oluşan aşağıdaki kaynak araç setini sunacaktır:
İndirme sitesi (Japonca, İngilizce ileri bir tarihte sunulacaktır)
1. Teknik Rapor: Metodolojiye genel bir bakış
2. AI etik etki değerlendirme prosedürü kılavuzu: AI sistem şeması, AI etik modelinin hazırlık prosedürü ve problem yazışma yönteminin açıklaması
3. AI etik modeli: Avrupa Komisyonu tarafından yayınlanan (Fujitsu tarafından oluşturulan) AI etik yönergelerine dayanan bir AI etik modeli
4. AI etik analizi vaka çalışmaları: AI Olay Veri Tabanı on AI'dan (21 Şubat itibariyle, sırayla eklenen altı vaka vardı) başlıca AI etik konularının analizinin sonuçları.
Kullanım Örneği: bireylerin banka kredileri için değerlendirilmesi, işe alım için AI kullanımındaki risk
Şekil 1, personel alımı veya banka kredilerinin onaylanması gibi kullanım senaryolarında tipik olan bir bireyin değerlendirme sürecinin bir örneğini göstermektedir. AI etik modelindeki yazışma tablosu, "değerlendirme sürecinin geçerliliğini" (değerlendirmenin AI sisteminden elde edilen çıktı sonuçlarına göre sorumlu bir şekilde yürütülüp yürütülmediği), kullanıcının arasındaki etkileşim (ilişki) için bir kontrol öğesi olarak tanımlamıştır. AI sistemi ve değerlendirilecek hedef kişi, "AI sonuçlarına aşırı bağımlılık", "çıktı sonuçlarının seçici yorumlanması ve değerlendirilmesi" ve "çıktı sonuçlarının göz ardı edilmesi" olası riskler olarak sıralanmaktadır.
Bu örnekte, yapay zeka sistemi geliştiricileri, bir yapay zeka sisteminde olası bir risk olarak "kullanıcıların bir yapay zeka sisteminden gelen çıktılara aşırı bağımlılığı" riskini, bir yapay zeka sisteminde olası bir risk olarak tanımlayabilir ve bu riski önlemek için sistemi uygun şekilde ayarlayabilir. .
(1) AI üzerinde ortaklık:
Yapay zeka ve insanların birlikte çalıştığı bir gelecek için yapay zekanın etik zorluklarını ele alan, 2016 yılında kurulmuş, kar amacı gütmeyen bir kuruluş.
(2) AI etik modelleri:
AI etik modelleri, AI sistemleri için etik gereksinimlerin adım adım değerlendirilmesine yönelik bir araç olan "kontrol öğeleri" ve "etkileşimler"in bir yazışma tablosunu içerir. AI etik modelleri, belirli bir kılavuza dayalı olarak manuel olarak oluşturulur, ancak bir kez oluşturulduktan sonra, çeşitli AI sistemlerini değerlendirmek için bir model genel olarak kullanılabilir. Bu yöntemi kullanarak, AI sistemlerinin geliştiricileri ve operatörleri, bir AI sistemi içindeki etkileşimlerin türüne göre ilgili olası risklerin sistematik ve kapsamlı bir değerlendirmesi için önceden oluşturulmuş bir AI etik modelinden ilgili tüm kontrol öğelerini otomatik olarak alabilir.
Fujitsu hakkında
Fujitsu, çok çeşitli teknoloji ürünleri, çözümleri ve hizmetleri sunan lider Japon bilgi ve iletişim teknolojisi (ICT) şirketidir. Yaklaşık 126,000 Fujitsu çalışanı, 100'den fazla ülkedeki müşterileri desteklemektedir. Müşterilerimizle birlikte toplumun geleceğini şekillendirmek için deneyimimizi ve bilgi ve iletişim teknolojilerinin gücünden yararlanıyoruz. Fujitsu Limited (TSE: 6702), 3.6 Mart 34'de sona eren mali yıl için 31 trilyon yen (2021 milyar ABD Doları) konsolide gelir bildirdi. Daha fazla bilgi için lütfen bkz. www.fujitsu.com.
Telif hakkı 2022 JCN Newswire. Her hakkı saklıdır. www.jcnnewswire.comFujitsu bugün, uluslararası AI etik yönergelerine dayalı olarak AI sistemlerinin etik etkisini ve risklerini değerlendirmek için geliştiricilere rehberlik sunan bir kaynak araç setinin geliştirildiğini duyurdu.
- 000
- 100
- 2016
- 2019
- 2021
- 2022
- Hakkımızda
- adres
- AI
- algoritmik
- Türkiye
- Izin
- analiz
- açıkladı
- uygulamaları
- Uygulanması
- Nisan
- yetki
- kullanılabilirliği
- mevcut
- Banka
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- Milyar
- iş
- durumlarda
- neden
- zorluklar
- ücret
- yorumlar
- alın
- taahhüt
- ortak
- Yakın İletişim
- Şirketler
- şirket
- içindekiler
- telif hakkı
- ülkeler
- Müşteriler
- veritabanı
- tartışma
- açılma
- Dizayn
- geliştirmek
- gelişmiş
- geliştiriciler
- gelişme
- Erken
- İngilizce
- kurulmuş
- etik
- AVRUPA
- Avrupa
- Avrupa Komisyonu
- örnek
- takas
- deneyim
- mali
- takip et
- takip etme
- ileri
- iskelet
- Ücretsiz
- tam
- gelecek
- boşluk
- genel
- Küresel
- yönetim
- Hükümet
- Büyüyen
- kuralları yenileyerek
- yardım et
- okuyun
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- İnsan Kaynakları
- İnsanlar
- belirlemek
- darbe
- dahil
- Dahil olmak üzere
- bireysel
- bilgi
- etkileşim
- Uluslararası
- ilgili
- sorunlar
- IT
- koruma
- anahtar
- dil
- öncülük etmek
- önemli
- öğrenme
- Led
- Sınırlı
- Listelenmiş
- Krediler
- logo
- makine öğrenme
- büyük
- Manuel
- Mart
- malzemeler
- model
- modelleri
- hareket
- yakın
- Kar amacı gütmeyen
- teklif
- teklif
- açık
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- Diğer
- Partner
- İş Ortaklığı
- İnsanlar
- personel
- faz
- politikaları
- mümkün
- güç kelimesini seçerim
- mevcut
- önlenmesi
- özel
- Sorun
- süreç
- Ürünler
- desteklemek
- menzil
- Gerçek dünya
- işe alma
- kayıtlı
- yönetmelik
- düzenleyici
- ilişki
- Yer Alan Kurallar
- araştırma
- kaynak
- Kaynaklar
- yanıt
- sorumlu
- Sonuçlar
- Risk
- güvenli
- sektör
- güvenli
- Hizmetler
- önemli
- ALTINCI
- Toplum
- Çözümler
- uzay
- çalışmalar
- Başarılı olarak
- destek
- sistem
- Sistemler
- Hedef
- Teknik
- Teknolojileri
- Teknoloji
- bugün
- birlikte
- araçlar
- şeffaf
- Güven
- üniversite
- us
- kullanıcılar
- Doğrulama
- olup olmadığını
- Tanıtım Belgesi
- içinde
- İş
- Dünya
- Dünya çapında
- yıl
- Yen