İç Denetim Otomasyonu Nedir?

İç denetimler, bir şirketin iç kontrollerinin, kurumsal yönetişiminin ve muhasebe süreçlerinin değerlendirilmesinde çok önemli bir rol oynar. Bu denetimler, yasalara ve düzenlemelere uygunluğun yanı sıra doğru ve zamanında finansal raporlama ve veri toplamanın sağlanması için gereklidir. Bununla birlikte, geleneksel iç denetim süreci genellikle zaman alıcıdır, gereksizdir ve yanlışlıkları ve hataları raporlamaya eğilimlidir.

Bu zorlukların üstesinden gelmek ve operasyonel verimliliğin kilidini açmak için kuruluşlar iç denetim otomasyonuna yöneliyor. İşletmeler, Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), veri analitiği ve yapay zeka gibi ileri teknolojilerin gücünden yararlanarak denetim prosedürlerinde devrim yaratabilir. İstihbarat otomasyonunun uygulanması, denetçilerin hem nicel hem de nitel süreçleri kaydetmesine, izlemesine ve izlemesine olanak tanıyarak doğruluk ve kaliteyi artırır.

İç denetimdeki otomasyon hızla gelişmeye devam ettikçe, ileri görüşlü kuruluşlar şimdiden tahmine dayalı modelleri, RPA'yı ve geleneksel analitikle birlikte bilişsel zekayı benimsiyor. Erken benimseyenler, risk zekası, kalite ve verimlilikte önemli gelişmelere tanık oldular. Özellikle, Deloitte'un anketi artan bir trendi vurgulamaktadır. İNDİRİM Halihazırda iç denetim işlevlerinde gelişmiş analitik ve otomasyondan yararlanan ankete katılan denetçilerin oranı.

İç Denetçiler Enstitüsü' 2022 Kuzey Amerika İç Denetimin Nabzı CAE'lerin ek fonları olsaydı, %48'inin personel artırmaya öncelik vereceğini, %25'inin ise teknolojiye odaklanacağını ortaya koyuyor. İlginç bir şekilde, fonlama yeterliliği arttıkça teknoloji seçme oranı %20'den %33'e yükseldi, ancak personel tercih edenlerin oranı %61'den %31'e düştü. Teknolojiye yatırım yapanlar arasında veri analitiği yazılımları (%68) ve denetim yönetimi yazılımları (%54) en çok ilgi gören alanlar oldu.

İç denetim için otomasyon teknolojileri

Yıllar geçtikçe, kurumsal muhasebe süreçleri kademeli olarak büyük ERP'lere (Kurumsal Kaynak Planlama sistemleri) ve muhasebe yazılımlarına entegre edilmiştir. Bununla birlikte, denetçiler genellikle doğrulama, arşivleme ve tahmin yürütme işlevlerini yerine getirmek için çeşitli kaynaklardan teknoloji kullanırlar, bu da bir görevden diğerine değişen tekrarlayan ve yoğun emek gerektiren görevlerle sonuçlanır. Bir çözüm olarak, farklı müşterilere ve iş ortaklarına uyacak şekilde özelleştirilebilen denetim prosedürlerinin yeniden yapılandırılmasına yol açan, otomatikleştirilebilir bir dizi temel işlev ortaya çıktı. Bugün, iç denetim otomasyon yazılımı yelpazesi, temel veri entegrasyonu ve analitiğinden insan davranışını taklit eden gelişmiş bilişsel öğelere kadar çok çeşitli dijital teknolojileri kapsamaktadır. Yaygın olarak kullanılan bazı araçlar şunları içerir:

Denetim Yönetimi Yazılımı: Bu yazılım, planlamadan raporlamaya kadar tüm denetim yaşam döngüsünü kolaylaştırmaya yardımcı olur. Denetçiler için tutarlı ve güvenilir bir bilgi temeli sağlamak için çeşitli kaynaklardan gelen verileri entegre eder. Denetçilerin denetim programlarını yönetmesine, kaynakları verimli bir şekilde tahsis etmesine ve denetim ilerlemesini gerçek zamanlı olarak izlemesine olanak tanır. Kullanıcı dostu bir arayüz ile denetçiler kolayca işbirliği yapabilir, görev atayabilir ve her denetimin durumunu takip edebilir. Bu otomasyon çözümü denetimle ilgili verileri merkezileştirerek ekip üyeleri arasında kesintisiz iletişimi kolaylaştırır ve genel denetim verimliliğini artırır.

Veri Analitiği Araçları: Tahmine dayalı analitik, gelecekteki sonuçları tahmin etmek ve potansiyel riskleri belirlemek için uyumluluk risk modelleri gibi tahmine dayalı modellere sahip yazılımları kullanır. Veri görselleştirme yazılımı, GRC (Yönetişim, Risk ve Uyumluluk) panolarını kullanarak verileri görsel bir bağlamda sunarak anlayışı ve analizi geliştirir. Gelişmiş veri analitiği yazılımı, denetçilerin büyük veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz etmelerini sağlayarak kalıpların, anormalliklerin ve eğilimlerin tanımlanmasını sağlar. Bu teknoloji, kuruluş içindeki potansiyel dolandırıcılık veya uyumsuzluk durumlarını tespit etmede, iş operasyonlarına ilişkin daha derin içgörüler sağlamada ve risk yönetimini ve uyumluluk önlemlerini güçlendirmek için veriye dayalı kararları mümkün kılmada paha biçilmez olduğunu kanıtlıyor.

Robotik Proses Otomasyonu (RPA): Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), iç denetim otomasyonu için oyunun kurallarını değiştiren bir unsurdur. Veri girişi ve rapor oluşturma gibi tekrar eden ve kural tabanlı görevleri otomatikleştirmek için yazılım botlarının konuşlandırılmasını içerir. RPA, zahmetli süreçleri kolaylaştırarak doğruluğu önemli ölçüde artırır ve değerli denetçi zamanından tasarruf sağlar. RPA, denetçileri sıradan görevlerden kurtararak, onların daha stratejik ve katma değerli faaliyetlere konsantre olmalarını sağlayarak sonuçta genel denetim kalitesini yükseltir.

Yapay Zeka (AI): Yapay zeka, risk değerlendirmesi, anormallik tespiti ve tahmine dayalı modellemede devrim yaratan akıllı araçlarla denetçileri güçlendirerek iç denetim ortamını dönüştürüyor. Yapay zeka destekli çözümlerden yararlanan denetçiler, potansiyel riskleri belirlemek ve çabalarını etkili bir şekilde önceliklendirmek için geçmiş verileri analiz edebilir. Doğal dil üretiminin entegrasyonu, yapılandırılmış veri girdilerinin görünüşte yapılandırılmamış anlatılara dönüştürülmesine olanak tanıyarak raporlama ve analizi kolaylaştırır. Doğal dil işleme, metin gibi yapılandırılmamış verilerin işlenmesini sağlayarak veri sorgulamayı ve yapılandırılmış bilgilerin üretilmesini kolaylaştırır. Makine öğrenimi uygulamaları, veriye dayalı içgörüler aracılığıyla öngörülebilirliği ve operasyonel verimliliği sürekli iyileştirerek denetim yeteneklerini daha da geliştirir. Nihayetinde yapay zeka uygulamaları, görsel algı, konuşma tanıma, karar verme ve dil çevirisini kapsayan, ortaya çıkan risklerin proaktif olarak tanımlanmasını ve önleyici tedbirlerin uygulanmasını kolaylaştıran insan davranışını taklit eder. Bu dönüşüm, risk yönetimi yeteneklerini geliştirir ve iç denetimi yeni bir verimlilik ve etkililik çağına iterek kuruluşlara önemli bir değer katar.

Blockchain Teknoloji: Blockchain teknolojisi, özellikle denetim izi şeffaflığını ve doğruluğunu artırmada iç denetim için önemli avantajlar sunar. Blockchain, işlemlerin ve faaliyetlerin değişmez bir kaydını sağlayarak, kritik denetim bilgilerinin bütünlüğünü ve gerçekliğini sağlar. Bu teknoloji, denetim kanıtlarının güvenilirliğini artırır, denetim sürecinin güvenilirliğini güçlendirir ve finansal kayıtların ve işlemlerin sorunsuz bir şekilde doğrulanmasını kolaylaştırır.

Bulut Tabanlı Çözümler: Bulut tabanlı çözümler, uzaktan denetimleri ve denetim ekipleri arasında sorunsuz veri paylaşımını kolaylaştırmak için paha biçilmezdir. Güvenli depolama ve işbirliği yetenekleriyle bulut platformları, denetçilerin denetimle ilgili bilgilere her yerden erişmesine ve bunlar üzerinde çalışmasına olanak tanıyarak denetim sürecinde esneklik ve çeviklik sağlar. Bu teknoloji, uyumlu ve iyi koordine edilmiş bir iç denetim işlevini teşvik ederek, coğrafi olarak dağınık denetim ekiplerinin verimli bir şekilde işbirliği yapmalarını sağlar.

İç denetim otomasyonunun faydaları

İç denetimde otomasyon, denetim yaşam döngüsünün çeşitli yönlerinde verimliliği ve etkinliği artırarak sayısız fayda sağlar. Dikkate değer avantajlardan biri, daha hızlı ve daha kapsamlı veri toplama ve temizlemedir. İster iç ister dış denetimler için olsun, denetçiler genellikle süreç belgeleri, faturalar, sistem günlükleri veya raporlar gibi çeşitli kaynaklardan kanıtlar toplar. Yapılandırılmamış kaynaklardan manuel veri toplama, zaman alıcı ve külfetli olabilir. Ancak, Doğal Dil İşleme (NLP) ve akıllı belge işleme teknolojileriyle donatılmış akıllı otomasyon araçları ile denetçiler, yapılandırılmamış verileri yapılandırılmış formatlara dönüştürmek, çıkarılan verilerle hesaplamalar yapmak ve farklı kaynaklardan gelen verileri bir hedef dosyada birleştirmek gibi görevleri otomatikleştirebilir. Sonuç olarak denetçiler, yalnızca bir örneklem yerine tüm popülasyonu inceleyebilir ve bu da manuel denetimler için gereken süreyi önemli ölçüde azaltır.

İç denetimin otomasyonunun bir başka önemli avantajı da daha iyi risk değerlendirmesidir. Akıllı botlar, istatistiksel analiz ve görselleştirmelere ek olarak, toplanan verileri analiz etmek ve olası dolandırıcılık veya şüpheli BT günlükleri gibi anormallikleri önceden belirlenmiş kurallara göre belirlemek için makine öğrenimi algoritmaları kullanabilir. Denetçiler, bu anormallikleri işaretleyerek, popülasyondaki yüksek riskli alanlara odaklanarak daha etkili risk yönetimi sağlayabilir.

Ayrıca, AI özellikli botlar sürekli olarak veri kümelerini öğrenip bunlara uyum sağlayarak anormallik algılamanın doğruluğunu zaman içinde artırır. Örneğin, Rutgers Üniversitesi'nden araştırmacılar, bir kamu muhasebe firması için işlemlerde abartılı kredi tutarı bakiyeleri de dahil olmak üzere anormallikleri verimli bir şekilde tespit eden bir RPA botu uyguladı.

Manuel işlerin azaltılması denetçilerin daha sık denetim yapmasına olanak tanıdığından, iç denetimin otomasyonu ayrıca denetimlerin daha sık yapılmasını kolaylaştırır. Sürekli değişen iş ortamına bu uyum, işletmelere daha yüksek düzeyde bir güvence sağlar.

Akıllı botlar ayrıca, belirlenen kontrollerin gerçek zamanlı olarak sürekli izlenmesine katkıda bulunabilir ve denetçiler tarafından daha ayrıntılı inceleme için sorunları işaretleyebilir. Bu proaktif yaklaşım, denetçilerin potansiyel riskleri derhal ele almalarını ve kuruluşun uyumluluk gerekliliklerine bağlı kalmasını sağlamalarını sağlar.

İç denetim otomasyonuna nasıl başlanır?

İç denetim otomasyonuna başlamak, sorunsuz ve başarılı bir uygulama sağlamak için sistematik bir yaklaşım içerir. Süreci başlatmak için gerekli adımlar şunlardır:

1 Adım: Otomasyon Fırsatlarını Belirleyin İç denetim fonksiyonu içinde otomasyona uygun süreçleri ve görevleri belirleyerek başlayın. Otomasyon yoluyla modernize edilebilecek tekrarlayan, kural tabanlı ve zaman alıcı etkinlikler arayın. Ayrıca, insan muhakemesi gerektiren alanları göz önünde bulundurun, çünkü bu süreçlerin belirli yönleri otomatikleştirilebilirken yine de insan gözetimi söz konusudur.

2 Adım: Vizyon ve Stratejiyi Tanımlayın İç denetim otomasyonu vizyonunu açıkça ifade edin ve uygulanması için stratejiyi tanımlayın. Verimliliği, doğruluğu, risk değerlendirmesini iyileştirmek veya kuruluşa daha değerli içgörüler sağlamak olsun, otomasyon yoluyla ulaşmak istediğiniz hedefleri anlayın. Stratejiyi denetim ekipleri, yönetim ve BT dahil tüm paydaşlara iletin.

3 Adım: Gerekli Altyapıyı Oluşturun Otomasyonu desteklemek için gerekli teknoloji, araçlar ve kaynakları içeren sağlam bir altyapı oluşturun. Otomasyonu etkili bir şekilde kullanmak için ekibinizin gerekli becerilere ve eğitime sahip olduğundan emin olun. Otomasyon girişimleri için rolleri, sorumlulukları ve onay süreçlerini tanımlayan bir yönetişim çerçevesi geliştirin.

4 Adım: Doğru Otomasyon Araçlarını Seçin. Otomasyon stratejinize ve iç denetim süreçlerinizin özel ihtiyaçlarına uygun otomasyon araçlarını seçin. Bunlar, robotik süreç otomasyonu (RPA), veri analitiği yazılımı, doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) uygulamalarını içerebilir.

5 Adım: Pilot ve Test Otomasyonu Otomasyonu tüm iç denetim süreçlerinde tam olarak uygulamadan önce, seçilen otomasyon araçlarını kontrollü bir ortamda test etmek için bir pilot veya kavram kanıtı yürütün. Bu, başarılı uygulama için gereken olası zorlukların veya ayarlamaların belirlenmesine yardımcı olur.

6 Adım: İzleme ve Optimize Etme Otomasyon devreye alındıktan sonra, performansını sürekli olarak izleyin ve denetçilerden ve diğer paydaşlardan geri bildirim alın. Otomasyonun denetim süreçleri ve sonuçları üzerindeki etkisini düzenli olarak değerlendirin. İyileştirme alanlarını belirleyin ve otomasyonun etkinliğini optimize etmek için gerekli ayarlamaları yapın.

7 Adım: Otomasyonu Kademeli Olarak Genişletin İç denetim otomasyonuna duyulan güven ve deneyim arttıkça, uygulama sürecini daha fazla süreç ve görevi kapsayacak şekilde kademeli olarak genişletin. Bu aşamalı yaklaşım, denetçilerin otomasyonun faydalarını fark ederken değişikliklere etkili bir şekilde uyum sağlamasına olanak tanır.

Sonuç

İç denetim otomasyonu, geleneksel denetim süreçlerinde devrim yaratan ve gelişmiş verimlilik, doğruluk ve stratejik içgörülerin yolunu açan, kuruluşlar içinde dönüştürücü bir güç olarak duruyor. Denetçiler, robotik süreç otomasyonu, veri analitiği, yapay zeka ve doğal dil işleme gibi ileri teknolojilerden yararlanarak tekrar eden görevleri kolaylaştırabilir, geniş veri kümelerinden daha derin içgörüler elde edebilir ve potansiyel riskleri proaktif olarak belirleyebilir. İç denetim ekipleri otomasyonu benimserken, daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmak, kuruluşun başarısına stratejik olarak katkıda bulunmak ve sürekli değişen iş ortamında daha büyük bir çeviklikle yol almak için donanımlı hale gelirler. Otomasyon teknolojilerinin entegrasyonu, sürdürülebilir ve rekabetçi bir gelecek için sağlam risk yönetimi, uyumluluk ve sağlam karar verme sürecini garanti ederek, güvenilir bir danışman olarak hizmet etmesi için iç denetime güç verir.

FAQs

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://nanonets.com/blog/internal-audit-automation/