İç Denetimlerde Otomasyon

İç Denetimlerde Otomasyon

Zaman Damgası: 1 Ağustos 2023 9:54 AM
İç Denetimlerde Otomasyon PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

İç denetimler bir şirketin iç kontrollerinin, kurumsal yönetiminin ve muhasebe süreçlerinin değerlendirilmesinde çok önemli bir rol oynar. İç denetimlerin otomatikleştirilmesi, geleneksel süreçteki birçok zorluğun üstesinden gelebilir.

Bu denetimler, yasa ve düzenlemelere uygunluğun sağlanması, doğru ve zamanında mali raporlama ve veri toplanmasının sağlanması açısından önemlidir. Ancak çoğu zaman zaman alıcıdır, gereksizdir ve yanlışlıklar ve hataların bildirilmesine yatkındır.

İç denetimlerin otomatikleştirilmesinin işletmeniz için süreci nasıl kolaylaştırabileceğine bir göz atalım.

İç denetimler için otomasyonu nasıl benimseyebilirsiniz?

İç denetimde otomasyon, temel veri entegrasyonu ve analitikten insan davranışını taklit eden gelişmiş bilişsel unsurlara kadar çok çeşitli dijital teknolojiler aracılığıyla yapılabilir.

Yaygın olarak kullanılan araçlar arasında denetim yönetimi yazılımı, veri analitiği araçları, robotik süreç otomasyonu (RPA), yapay zeka (AI), blockchain teknolojisi ve bulut tabanlı çözümler.

Bu teknolojilerin iç denetimde nasıl kullanılabileceğine dair bazı spesifik örnekler aşağıda verilmiştir:

  • Denetim yönetimi yazılımı şu amaçlarla kullanılabilir:
  • Denetimlerin planlanmasını ve takibini otomatikleştirin
  • Denetim bütçelerini ve kaynaklarını yönetin
  • Denetim verilerini toplayın ve saklayın
  • Denetim raporları oluşturun
  • Veri analizi araçları şu amaçlarla kullanılabilir:
  • Verilerdeki kalıpları ve eğilimleri belirleme
  • Verilerdeki anormallikleri tespit edin
  • Riskleri değerlendirin
  • RPA şu amaçlarla kullanılabilir:
  • Veri girişini ve çıkarmayı otomatikleştirin
  • Raporlar oluşturun
  • Uyumluluk kontrollerini gerçekleştirin
  • Yapay zeka şu amaçlarla kullanılabilir:
  • Riskleri tanımlayın
  • Dolandırıcılığı tespit edin
  • Kontrollerin etkinliğini değerlendirin
  • Blockchain teknolojisi şu amaçlarla kullanılabilir:
  • Değişmez bir şey oluştur denetim izi
  • Denetim verilerini güvenli bir şekilde saklayın
  • Bulut tabanlı çözümler şu amaçlarla kullanılabilir:
  • Denetim verilerini güvenli bir şekilde paylaşın
  • Denetimlerde uzaktan işbirliği yapın

Otomasyonun iç denetimlerde kullanımı halen gelişmektedir. Deloitte'un anketi özellikle büyüme eğilimini vurguluyor. %43 Ankete katılan denetçilerin oranı, iç denetim fonksiyonlarında halihazırda gelişmiş analitik ve otomasyondan yararlanıyor. Ancak bu teknolojilerin iç denetimin verimliliğini, etkinliğini ve risk odaklı yaklaşımını önemli ölçüde geliştirme potansiyeline sahip olduğu açıktır.

İç denetimler için otomasyonun faydaları nelerdir?

İç denetimde otomasyon, denetim yaşam döngüsünün çeşitli yönlerinde verimliliği ve etkinliği artırarak sayısız fayda sağlar.

İşte faydalarından birkaçı:

  • Verimliliği arttırmak: Otomasyon, veri girişi, rapor oluşturma ve uyumluluk kontrolleri gibi tekrarlanan ve zaman alan görevlerin kolaylaştırılmasına yardımcı olabilir. Bu, denetçilere zaman kazandırarak risk değerlendirmesi ve sahtekarlık tespiti gibi daha katma değerli faaliyetlere odaklanabilmelerini sağlayabilir.
  • İyileştirilmiş doğruluk: Otomasyon, insan hatası riskini azaltarak denetim sonuçlarının doğruluğunu artırmaya yardımcı olabilir. Bunun nedeni, otomasyonun, verilerin doğru şekilde girilip işlenmesini sağlamaya yardımcı olabilecek belirli kural ve prosedürleri takip edecek şekilde programlanabilmesidir.
  • Gelişmiş risk tanımlama ve değerlendirme: Otomasyon, büyük miktarda veriyi manuel yöntemlere göre daha hızlı ve verimli bir şekilde analiz ederek risklerin daha etkili bir şekilde tanımlanmasına ve değerlendirilmesine yardımcı olabilir. Bu, denetçilerin dikkatlerini dolandırıcılık veya hata riskinin daha yüksek olduğu alanlara odaklamasına yardımcı olabilir.
  • Artan şeffaflık ve denetlenebilirlik: Otomasyon, bir denetimin ilerleyişini izlemek ve sonuçları doğrulamak için kullanılabilecek denetim izleri oluşturarak iç denetim süreçlerinin şeffaflığını ve denetlenebilirliğini artırmaya yardımcı olabilir. Bu, paydaşlar arasında güven oluşturmaya ve iç denetim fonksiyonunun genel etkinliğini artırmaya yardımcı olabilir.
  • Azalan maliyetler: Otomasyon, tekrarlanan görevleri otomatikleştirerek ve denetim sürecinin verimliliğini ve doğruluğunu artırarak iç denetim maliyetlerinin azaltılmasına yardımcı olabilir.

Genel olarak otomasyon, iç denetim için değerli bir araç olabilir ve fonksiyonun verimliliğini, etkililiğini ve risk temelli yaklaşımını geliştirmeye yardımcı olabilir.

İç Denetimleri Otomatikleştirmenin Zorlukları

İç denetimlerin otomatikleştirilmesi büyük ölçüde faydalı bir süreç olsa da birkaç zorlukla karşılaşılabilir:

  • Veri kalitesi: Otomasyon için kullanılan verilerin kalitesi kritik öneme sahiptir. Verilerin hatalı veya eksik olması durumunda otomasyonun sonuçları güvenilmez olacaktır. Bu, herhangi bir iç denetim sürecini otomatikleştirmeden önce iyi bir veri kalitesi yönetim sürecine sahip olmanın önemli olduğu anlamına gelir.
  • Teknik uzmanlık: Otomasyonun tasarlanması, geliştirilmesi ve uygulanması teknik uzmanlık gerektirir. Bu, gerekli beceri ve kaynaklara sahip olmayan iç denetim ekipleri için zorlayıcı olabilir. Kuruluşun özel ihtiyaçlarını karşılayan otomasyon çözümlerini geliştirip uygulayabilecek yetenekli profesyonellerden oluşan bir ekibe sahip olmak önemlidir.
  • Yönetimi değiştir: Otomasyon, iç denetimin yürütülme biçimini bozabilir. Bu, tüm paydaşların katılımını gerektiren, üstesinden gelinmesi gereken bir zorluk olabilir. Otomasyonun faydalarını tüm paydaşlara iletmek ve aksaklıkları en aza indirmek amacıyla otomasyonun uygulanmasına yönelik bir plan geliştirmek için onlarla birlikte çalışmak önemlidir.
  • Maliyet: Otomasyon, hem yazılımın maliyeti hem de çözümü uygulama ve sürdürme maliyeti açısından önemli bir yatırım olabilir. Otomasyonu uygulamaya karar vermeden önce otomasyonun maliyetlerini ve faydalarını dikkatlice değerlendirmek önemlidir.

İç denetim otomasyonuna başlarken

Uygulama iç denetimlerinizde otomasyon İlk başta göz korkutucu görünebilir, ancak bunu kolaylaştırmak için izleyebileceğiniz birkaç adım vardır:

  1. Otomasyon fırsatlarını belirleyin. Otomatikleştirilebilecek tekrarlayan, kurala dayalı ve zaman alan görevleri arayın.
  2. Vizyon ve stratejiyi tanımlayın. Otomasyonla neyi başarmak istiyorsunuz? Verimliliği, doğruluğu, risk değerlendirmesini geliştirmek veya daha değerli bilgiler sağlamak mı istiyorsunuz?
  3. Gerekli altyapıyı oluşturun. Buna teknoloji, araçlar, kaynaklar, beceriler ve eğitim dahildir.
  4. Doğru otomasyon araçlarını seçin. RPA, veri analitiği, NLP ve yapay zekanın tümü seçeneklerdir.
  5. Pilot ve test otomasyonu. Tam uygulamadan önce kontrollü bir ortamda test edin.
  6. İzleyin ve optimize edin. Geri bildirim toplayın ve gerektiğinde ayarlamalar yapın.
  7. Otomasyonu kademeli olarak genişletin. Birkaç süreç ve görevle başlayın, ardından güven arttıkça genişletin.

Yapay zeka destekli OCR teknolojisine sahip Nanonets gibi araçların kullanımıyla iç denetim sürecinizi otomatikleştirmenin zorluklarının üstesinden gelebilirsiniz.

Nanonets, çeşitli finansal belgelerdeki tarihler, satın alma siparişi numaraları ve referans kimlikleri gibi belirli girişleri aramak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır.

Nanonets kodsuz, akıllı bir otomasyon platformudur. Bu, her kuruluşun özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde kolayca özelleştirilebileceği anlamına gelir. Nanonet'ler ayrıca çoğu CRM, ERP veya RPA yazılımıyla entegre edilebilir ve sorunsuz bir uygulama süreci sağlar.

FAQs

İç denetimler otomatikleştirilebilir mi?

İç denetimler önemli ölçüde otomatikleştirilebilir. Robotik süreç otomasyonu, veri analitiği, yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) gibi otomasyon teknolojileri, tekrarlayan ve kural tabanlı denetim görevlerini kolaylaştırabilir, veri analizini geliştirebilir ve anormallikleri veya potansiyel riskleri belirleyebilir. İç denetim ekipleri, bu süreçleri otomatikleştirerek verimliliği, doğruluğu ve denetim kapsamını iyileştirerek, denetçilerin daha yüksek değerli faaliyetlere ve stratejik karar almaya odaklanmalarını sağlayabilir. Tam otomasyon, iç denetimin tüm yönleri için mümkün olmasa da, otomasyon teknolojilerinin benimsenmesi, denetim fonksiyonunun etkinliğini ve değerini önemli ölçüde artırabilir.

Otomasyon denetimde nasıl kullanılır?

Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), veri girişi ve rapor oluşturma gibi yinelenen görevleri otomatikleştirerek verimliliği ve doğruluğu artırır. Veri analitiği araçları, büyük veri kümelerini analiz etmek, risk değerlendirmesi ve dolandırıcılık tespiti için kalıpları ve anormallikleri belirlemek için otomasyondan yararlanır. Doğal Dil İşleme (NLP), denetçilerin daha kolay sorgulama ve analiz için metin gibi yapılandırılmamış verileri işlemesine olanak tanır. Ek olarak, tahmine dayalı modelleme ve anormallik tespiti için Yapay Zeka (AI) kullanılarak değerli bilgiler sağlanır. Otomasyon teknolojilerinden yararlanan denetçiler, denetim prosedürlerini optimize edebilir, kapsamı artırabilir ve daha stratejik ve değerli sonuçlar elde etmek için daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanabilir.

3 tür iç denetim nedir?

Üç baskın iç denetim türü uygunluk denetimi, operasyonel denetim ve mali denetimdir. Uygunluk denetimi, incelenmekte olan belirli bir alan, süreç veya sistemi yöneten politikalara, yasalara ve düzenlemelere uyulmasını denetlemeyi ve sağlamayı gerektirir. Operasyonel bir denetim, öncelikle üretkenliği ve etkinliği artırmak için kilit süreçlerdeki iç kontrolleri değerlendirmeye odaklanır. Mali denetim, bir kuruluşun mali tablolarının, iddia edilen işlemleri temsil etmedeki doğruluğunu ve adilliğini doğrulamak için tarafsız bir değerlendirmesidir. İş dünyasında dijital araçların artan yaygınlığı, bilgi teknolojisi denetimlerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur. Bu denetimler, BT uygulamaları, işletim sistemleri, veritabanları ve altyapıdaki yönetim kontrollerinin incelenmesini içerir. BT için bağımsız olarak veya uyumluluk, operasyonel veya mali denetimlerle birlikte yürütülebilirler. Amaç, BT sistemlerinin ve süreçlerinin bütünlüğünü ve verimliliğini sağlamak, verileri korumak ve BT kaynaklarını kurumsal hedeflerle uyumlu şekilde optimize etmektir.

Zaman Damgası:

Den fazla AI ve Makine Öğrenimi