Yapay zekanın ekonomi üzerinde yaratabileceği etki: sıcak bir konu Teknolojideki hızlı gelişmeleri takip ederek. Ancak yakın tarihli iki rapor, bunun işler açısından ne anlama gelebileceğine dair çelişkili resimler sunuyor.
O zamandan beri dönüm noktası 2013 çalışması Oxford Üniversitesi'nden araştırmacılar, ABD'deki işlerin yüzde 47'sinin bilgisayarlaşma riskiyle karşı karşıya olduğunu ve bu durumun hızla iyileştiği öngörüsünde bulundu. AI Yaygın işsizliğe neden olabileceği, teknolojiyle ilgili tartışmaların ön ve merkezinde yer alıyor.
Hangi görevlerin, hangi mesleklerin ve hangi ülkelerin en çok risk altında olduğunu tahmin eden raporların bir düzinesi var. Ancak önde gelen kurumlardan çok farklı sonuçlara ulaşan iki yeni çalışma dikkate değer.
Geçen hafta, Uluslararası Para Fonu'ndaki araştırmacılar şunu öne sürdü: Dünya çapındaki işlerin yüzde 40'ı Yapay zekadan etkilenebilir ve teknoloji büyük olasılıkla eşitsizliği daha da kötüleştirecektir. Ama bugün, Bir çalışma itibaren MİT CSAIL Yapay zekanın bir işi yapabilmesinin ekonomik açıdan anlamlı olduğu anlamına gelmediğini ve bu nedenle kullanıma sunulmasının muhtemelen birçok kişinin beklediğinden daha yavaş olacağını belirtti.
IMF analizi, çeşitli işlerin "Yapay Zeka maruziyetini" inceleyerek önceki birçok çalışmaya benzer bir yaklaşım izliyor. Bu, işleri bir görev paketine ayırmayı ve hangilerinin potansiyel olarak yapay zeka tarafından değiştirilebileceğini değerlendirmeyi içerir. Ancak çalışma, hangi işlerin yapay zekanın etkilerinden korunabileceği dikkate alınarak bir adım daha ileri gidiyor. Örneğin, bir hakimin görevlerinin çoğu muhtemelen otomatikleştirilebilir, ancak toplumun bu tür bir işi yapay zekaya devretme konusunda rahat olması pek olası değildir.
Araştırma, dünya genelinde işlerin yaklaşık yüzde 40'ının yapay zekaya maruz kaldığını ortaya çıkardı. Ancak yazarlar, gelişmiş ekonomilerin daha da büyük bir etki görebileceğini, işlerin yaklaşık yüzde 60'ının teknoloji tarafından altüst edilebileceğini öngörüyor. Etkilenen işlerin yaklaşık yarısının yapay zekanın insanların işini iyileştirdiğini görmesi muhtemelken, diğer yarısı yapay zekanın görevlerin yerini aldığını, bunun da ücretlerin düşmesine ve işe alımların azalmasına yol açtığını görebilir.
Gelişmekte olan piyasalarda ve düşük gelirli ülkelerde bu rakamlar sırasıyla yüzde 40 ve yüzde 26'dır. Ancak bu onları iş piyasası üzerindeki bazı istikrarsızlaştırıcı etkilerden koruyabilirken, aynı zamanda bu ekonomilerin yapay zekanın faydalarından daha az yararlanabileceği anlamına da geliyor ve potansiyel olarak küresel ölçekte eşitsizliğin artmasına yol açıyor.
Analize göre, benzer dinamiklerin ülkelerde de yaşanması muhtemel; bazıları üretkenliklerini ve ücretlerini artırmak için yapay zekadan yararlanırken diğerleri kaybediyor. Özellikle araştırmacılar, yaşlı çalışanların yeni yapay zeka destekli ekonomiye uyum sağlamakta zorlanabileceklerini öne sürüyor.
Yazarlar, raporun olumlu ve olumsuz haberlerin bir karışımını sunmasına rağmen, dikkate alınan senaryoların çoğunda yapay zekanın eşitsizliği daha da kötüleştireceğini söylüyor. Bu, politika yapıcıların sosyal güvenlik ağlarını güçlendirmek ve yeniden eğitim programları da dahil olmak üzere potansiyel etkiyi şimdiden planlamaya başlaması gerektiği anlamına geliyor.
MIT CSAIL'in çalışması ise farklı bir tablo çiziyor. Yazarlar, yapay zeka maruziyetini ölçmeye yönelik standart yaklaşıma karşı çıkıyor çünkü bunun, insanlar tarafından gerçekleştirilen görevlerin yapay zeka ile değiştirilmesinin ekonomik veya teknik fizibilitesini hesaba katmadığını söylüyorlar.
Malzemelerin miktarını ve bozulmasını kontrol etmek için bilgisayarla görme teknolojisine yatırım yapıp yapmamayı düşünen bir fırının varsayımsal örneğine işaret ediyorlar. Teknik olarak mümkün olsa da bu görev, bir fırıncının görevlerinin yalnızca kabaca yüzde altısını oluşturuyor. Beş fırıncının ortalama 48,000 $ maaş kazandığı küçük bir fırında bu, şirketin yılda 14,000 $ tasarruf etmesini sağlayabilir; bu da açıkça teknolojiyi geliştirme ve kullanma maliyetinden çok daha azdır.
Bu durum onları, yapay zekanın iş piyasası üzerindeki potansiyel etkisini değerlendirirken daha ekonomik temelli bir yaklaşım benimsemeye yöneltti. İlk olarak, bir yapay zeka sisteminden hangi performansın gerekeceğini anlamak için işçilerle anketler gerçekleştirdiler. Daha sonra bu ölçütleri karşılayabilecek bir sistem kurmanın maliyetini modellediler ve bunu otomasyonun bu senaryoda cazip olup olmayacağını hesaplamak için kullandılar.
Yapay zekanın bu dalı için maliyet modelleri daha gelişmiş olduğundan, bilgisayar görüşüne odaklandılar. Yapay zekayı dağıtmanın büyük ön maliyetinin, yapay zekaya "maruz bırakıldığı" varsayılan işlerin yalnızca yüzde 23'ünün aslında otomatikleştirilmesinin anlamlı olacağı anlamına geldiğini buldular. Bu önemsiz olmasa da, teknolojinin diğerlerinin tahmin ettiğinden çok daha yavaş bir şekilde kullanıma sunulması anlamına geleceğini söylüyorlar, bu da işten çıkarmanın kademeli olacağını ve başa çıkmanın daha kolay olacağını öne sürüyor.
Açıkçası, bugünlerde odak noktasının çoğu, bilgisayarlı görüş sistemlerinden ziyade büyük dil modellerinin potansiyelini yok etme işidir. Ancak daha genel niteliklerine rağmen araştırmacılar, bu modellerin belirli işler için (bir miktar masrafla) ince ayar yapılması gerektiğini ve dolayısıyla ekonominin karşılaştırılabilir olmasını beklediklerini söylüyor.
Sonuçta kimin haklı olduğunu şu anda söylemek zor. Ancak bir yandan en kötüsüne hazırlıklı olmak, bir yandan da bu yıkıcı teknolojinin gerçek etkisinin ne olabileceğini daha iyi anlamaya çalışmak akıllıca görünüyor.
Resim Kredi: Muhammed Nohassi / Unsplash
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://singularityhub.com/2024/01/22/imf-says-ai-will-upend-jobs-and-boost-inequality-mit-csail-says-not-fast/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- $UP
- 000
- 2013
- 23
- %26
- 40
- 60
- a
- Yapabilmek
- AC
- Göre
- Hesap
- Hesaplar
- aslında
- uyarlamak
- ileri
- gelişmeler
- etkilenmiş
- AI
- AI destekli
- Ayrıca
- an
- analiz
- ve
- yaklaşım
- ARE
- etrafında
- AS
- Değerlendirme
- At
- çekici
- Yazarlar
- otomatikleştirmek
- Otomasyon
- BE
- Çünkü
- olmuştur
- önce
- olmak
- faydaları
- Daha iyi
- artırmak
- şube
- Kırma
- bina
- demet
- fakat
- by
- CAN
- yapılan
- Sebeb olmak
- Merkez
- Kontrol
- Açıkça
- rahat
- şirket
- karşılaştırılabilir
- bilgisayar
- Bilgisayar görüşü
- çelişkili
- kabul
- düşünen
- Ücret
- olabilir
- ülkeler
- kredi
- Günler
- anlaşma
- tartışmalar
- dağıtma
- Rağmen
- gelişmiş
- gelişen
- farklı
- deplasman
- yıkıcı
- do
- Değil
- aşağı
- düzine
- dinamik
- Kazanma
- kolay
- Ekonomik
- ekonomi bilimi
- ekonomileri
- ekonomisini
- etkileri
- ortaya çıkan
- gelişmekte olan piyasalar
- artırmak
- Hatta
- incelenmesi
- örnek
- beklemek
- maruz
- Maruz kalma
- uzak
- HIZLI
- fizibilite
- mümkün
- rakamlar
- Ad
- beş
- odak
- odaklanmış
- takip etme
- şu
- İçin
- bulundu
- itibaren
- ön
- fon
- daha fazla
- genel
- Küresel
- küresel ölçek
- Küresel
- Goes
- kademeli
- büyük
- topraklı
- Yarım
- Zor
- koşum
- Var
- Kiralama
- SICAK
- HTTPS
- İnsanlar
- IMF
- darbe
- etkiledi
- geliştirme
- in
- Dahil olmak üzere
- artan
- eşitsizlik
- önemsiz
- örnek
- kurumları
- Uluslararası
- Uluslararası Para Fonu
- içine
- Yatırım yapmak
- içerir
- konu
- IT
- İş
- Mesleki Öğretiler
- sadece
- Nezaket.
- dil
- büyük
- önemli
- az
- Muhtemelen
- yaşamak
- kaybetmek
- alt
- yapmak
- YAPAR
- çok
- pazar
- Piyasalar
- ortalama
- anlamına geliyor
- demek
- ölçme
- Metrikleri
- İLE
- karışım
- modelleri
- parasal
- Daha
- çoğu
- çok
- Tabiat
- neredeyse
- gerek
- negatif
- Ağlar
- yeni
- haber
- ünlü
- belirterek
- şimdi
- of
- büyük
- on
- olanlar
- bir tek
- or
- Diğer
- Diğer
- dışarı
- Oxford
- Oxford Üniversitesi
- belirli
- başına
- yüzde
- performans
- resim
- Fotoğraf Galerisi
- planlama
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- OYNA
- Nokta
- politika
- pozitif
- potansiyel
- potansiyel
- tahmin
- tahmin
- Hazırlamak
- mevcut
- önceki
- verimlilik
- Programlar
- önemli
- olasılık
- korumak
- sağlar
- miktar
- hızlı
- hızla
- daha doğrusu
- ulaşmak
- biçmek
- son
- Indirimli
- yerine
- rapor
- Raporlar
- gereklidir
- Araştırmacılar
- sırasıyla
- krallar gibi yaşamaya
- Risk
- açarak yaymak
- kabaca
- Güvenlik
- maaş
- İndirim
- söylemek
- diyor
- ölçek
- senaryo
- senaryolar
- görmek
- görünüyor
- duyu
- benzer
- aynı anda
- beri
- ALTINCI
- küçük
- So
- Sosyal Medya
- Toplum
- biraz
- özel
- standart
- başlama
- adım
- Yine
- Çabalama
- çalışmalar
- Ders çalışma
- önermek
- sistem
- Sistemler
- Bizi daha iyi tanımak için
- Görev
- görevleri
- Teknik
- teknik olarak
- Teknoloji
- göre
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- bu nedenle
- Bunlar
- onlar
- Re-Tweet
- Bu
- gerçi?
- için
- bugün
- çevirmek
- gerçek
- çalışıyor
- iki
- tipik
- anlamak
- işsizlik
- üniversite
- olası
- us
- kullanma
- çeşitli
- çok
- vizyonumuz
- görüş sistemleri
- ücret
- hafta
- İYİ
- vardı
- Ne
- olup olmadığını
- hangi
- süre
- DSÖ
- yaygın
- irade
- ile
- içinde
- İş
- egzersiz yapmak
- işçiler
- En kötü
- değer
- olur
- yıl
- zefirnet