NEC, Düzensiz Yerleştirilen Öğeleri Otonom ve Gelişmiş Şekilde İşleme Yeteneğine Sahip Robotik için Yapay Zeka Teknolojisi Geliştiriyor

TOKYO, 20 Şubat 2024 – (JCN Newswire) – NEC Şirketi (TSE: 6701), düzensiz ve düzensiz yerleştirilmiş öğeler üzerinde hassas taşıma işlemlerine olanak tanıyan robotik için yapay zeka teknolojisi geliştirmiştir. Hem engellerin gizlediği alanları hem de robotun eylemlerinin sonuçlarını tahmin eden bu teknoloji, robotların daha önce manuel olarak gerçekleştirdiği görevleri gerçekleştirmesine olanak tanıyor ve böylece verimliliğin ve çalışma tarzlarının iyileştirilmesine katkıda bulunuyor.

Olayın Arka Planı

Son yıllarda iş gücü sıkıntısı ve diğer faktörlerden dolayı lojistik depolarında ve fabrikalarda robotların ve büyük ölçekli ekipmanların kullanılmaya başlanması yoluyla otomasyona olan ihtiyaç artmaktadır. Ancak mevcut robot teknolojilerinin, nesnelerin ve engellerin düzensiz yerleştirildiği bir ortamı doğru bir şekilde tanımasının zor olması, bir robotun görevlerini kolaylıkla yerine getirebilmesi için ortamın hazırlanmasını zorunlu kılmaktadır. Bu nedenle robotların kullanıma sunulması basit, rutin görevlerle sınırlı kalmıştır.

Bu teknolojinin özellikleri

NEC, robot bilimi için "Dünya Modelleri" (*) - bir robotun çalışma ortamını ve kendi eylemlerinin sonuçlarını kamera verilerinden hassas bir şekilde tahmin ettiği "Uzaysal-Zamansal Tahmin" ve "Robot" olmak üzere iki teknolojiden oluşan robotik için yapay zeka teknolojisi geliştirmiştir. Bu tahminlere dayanarak otomatik olarak en uygun ve hassas eylemleri üreten Hareket Üretimi”. NEC araştırmasına göre bu, robot operasyonlarına uygulanan dünyada kendi türünde ilk teknolojidir.

1. Çeşitli şekil ve boyutlardaki öğeler için hassas eylemleri optimum sırayla bağımsız olarak yürütür

Bir çalışma sahasında manüel olarak gerçekleştirilen nesnelerin taşınması, çeşitli eylemlerin bir kombinasyonu ile gerçekleştirilir. Örneğin, insanlar eşyaları paketlerken, diğer nesnelere veya engellere çarpmadan "eşyaları yerleştirmek ve sonra itmek" gibi hassas eylemlerin bir kombinasyonunu anında gerçekleştirebilirler. Ancak geleneksel teknolojileri kullanan robot kontrolünde "itme" ve "çekme" gibi eylemlerin yüksek hassasiyetle gerçekleştirilmesi, "alma" ve "yerleştirme" gibi eylemlere göre daha zordur. Bunun nedeni, eylemlerdeki veya şekillerdeki küçük farklılıkların, nesnelerin eylemlere yanıt olarak nasıl hareket ettiğini önemli ölçüde etkilemesidir. Ayrıca dikkate alınması gereken eylemlerin sayısı ve türü arttıkça, eylemlerin kombinasyonu ve sırası daha karmaşık hale gelir ve bu da gerçek zamanlı planlamayı zorlaştırır. Bu teknoloji, robot eylemlerinin nesneler üzerindeki sonuçlarını doğru bir şekilde tahmin etmek için Dünya Modellerini kullanır. Video kamera verilerinden alınan çeşitli şekiller, robotların "itme" ve "çekme" gibi hassas eylemleri gerçekleştirmesine olanak tanır. Üstelik robotlar, çalışma ortamına bağlı olarak gerçek zamanlı hızda uygun eylem dizisini oluşturarak "yerleştir ve it" ve "çek ve kaldır" gibi çoklu eylem kombinasyonlarını otonom olarak ve anında gerçekleştirebilir.

2. Gizli ve görünmez öğeleri tahmin ederken çalışır

Birden fazla öğenin birbirine yakın şekilde düzenlendiği veya düzensiz bir şekilde istiflendiği bir çalışma ortamında, insanlar doğal olarak gizli alanları tahmin eder ve buna göre hareket eder, örneğin gizli nesnelere müdahaleden kaçınarak öğeleri toplamak gibi. Bununla birlikte, robotlara yönelik geleneksel tanıma teknolojisinin pratik kullanımı zordu çünkü gizli alanları tahmin etmek için gizli nesnelerin durumunu gösteren büyük miktarda öğretim verisinin hazırlanmasını ve öğrenilmesini gerektiriyordu. Bu yeni teknoloji, Dünya Modellerinin uygulanması yoluyla etiketleme gerektirir ve gizli nesne şekillerinin tahmin modellerini etkili bir şekilde öğrenebilir. Bu, robotların kamera verilerinden bir çalışma ortamını doğru bir şekilde tahmin etmesine ve diğer nesnelerle veya engellerle çarpışmayan optimum eylemleri otomatik olarak oluşturmasına olanak tanır.

Gelecekteki gelişme

NEC, bu teknolojiyi 2024 yılı sonuna kadar lojistik depolarında ve işlerin çoğunun manuel olarak yapıldığı diğer tesislerde test edecek. NEC, otomasyona önemli ihtiyaç duyulan çeşitli endüstrilerde bu teknolojinin sosyal olarak uygulanmasını teşvik ederek üretkenliğin ve çalışma tarzının iyileştirilmesine katkıda bulunacak. reform.

(*)Bir robotun, gerçekte denemeden, belirli bir eylem sonucunda gerçek dünyada ne olacağını tahmin etmesini sağlayan teknoloji. Bu, otonom kontrol için önemli bir teknoloji olarak son yıllarda dikkat çekiyor.

NEC Corporation hakkında

NEC Corporation, "Daha parlak bir dünya düzenleme" marka beyanını teşvik ederken, BT ve ağ teknolojilerinin entegrasyonunda lider olarak kendini kanıtlamıştır. NEC, herkesin tam potansiyeline ulaşma şansına sahip olduğu daha sürdürülebilir bir dünyayı teşvik etmek için güvenlik, güvenlik, adalet ve verimlilik gibi sosyal değerleri sağladığı için işletmelerin ve toplulukların hem toplumda hem de pazarda meydana gelen hızlı değişikliklere uyum sağlamasına olanak tanır. Daha fazla bilgi için şu adresten NEC'i ziyaret edin: https://www.nec.com.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/