Python PlatoBlockchain Veri Zekasını kullanarak kripto para biriminden hızlı para kazanın. Dikey Arama. Ai.

Python kullanarak kripto para biriminde hızlı para kazanın

Facebook'un makine öğrenimi modeli nasıl çalışıyor?

Python PlatoBlockchain Veri Zekasını kullanarak kripto para biriminden hızlı para kazanın. Dikey Arama. Ai.
Fotoğraf Sharon McCutcheon on Unsplash

FB veri bilimi ekibi bunun veri çağının yaklaştığını gördü. Verileri tahmin etmek için Peygamberlerini yarattılar. Kullanımı hisse senetleriyle sınırlı olmasa da sayıları ve hareketleri anlamaya çalışan herkes için kullanışlı bir araçtır. Onlara göre Peygamber'e:
uzmanların ve uzman olmayanların talebe ayak uyduran yüksek kaliteli tahminler yapmasını kolaylaştırın

Her şeyi belirleyen sorunlar benzer bir teknikle çözülemez. Peygamber, Facebook'ta deneyimlediğimiz ve genellikle aşağıdaki özelliklerden herhangi birine sahip olan iş tahmini atamaları için geliştirildi:

  • Saatlik, her gün veya her hafta, yaklaşık birkaç aylık (ideal olarak uzun bir dönem) geçmişe sahip algılar
  • katı, farklı “insan ölçeğinde” mevsimsellikler: haftanın günü ve mevsim
  • önceden bilinen ara sıra gerçekleşen önemli olaylar (örneğin Super Bowl)
  • makul sayıda eksik algı veya büyük anormallikler
  • örneğin öğe gönderimleri veya kayıt değişiklikleri nedeniyle kaydedilen model değişiklikleri
  • Bir modelin karakteristik bir sınıra ulaştığı veya daldığı, doğrudan olmayan gelişim kıvrımları olan modeller

Peygamber metodolojisi, merkezinde dört ana bölümden oluşan ilave bir madde nüksetme modelidir:

  • Parçalı, doğrudan veya hesaplanmış bir geliştirme bükme modeli. Peygamber sonuç olarak bilgiden değişim noktalarını seçerek kalıplardaki değişiklikleri ayırt eder.
  • Fourier serisi kullanılarak yıllık olarak ara sıra görüntülenen bir bölüm.
  • Sahte faktörlerin kullanıldığı haftalık bir bölüm.
  • Bir müşteri önemli olayların bir özetini verdi.

y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + ϵ

  • G(t), bilgideki uzun süreli bir artışı veya azalışı tasvir eden bir modeli modeller. Prophet, iki model modelini birleştiriyor: sürükleyici bir geliştirme modeli ve sorunun ne tür tahmin edildiğine bağlı olarak parçalı doğrudan bir model.
  • s(t), mevsim gibi ara sıra ortaya çıkan faktörlerden bilginin nasıl etkilendiğini gösteren Fourier serisiyle düzensizliği modeller (örneğin, yılın daha soğuk zamanlarında yumurta likörünün daha fazla aranması)
  • h(t), iş zaman serisini ϵ etkileyen olayların veya çok büyük olayların etkilerini modeller. son hata terimini ele alıyor

Gerekli tüm kitaplıkları içe aktararak başlayın. Eğer Prophet'i henüz kurmadıysanız pip ile kolayca kurabilirsiniz.

Jüpiter'i kullanırken aşağıdaki hatayı alıyorsanız

Python PlatoBlockchain Veri Zekasını kullanarak kripto para biriminden hızlı para kazanın. Dikey Arama. Ai.

conda install -c conda-forge fbprophet

Tahmin
akım

Burada trend hisse senedinin genel trendini temsil etmektedir. Haftalık, haftalık olarak döngüsel doğayı temsil eder ve yıllık, bize bir yıldaki döngüsel doğayı anlatır. Şekil 2, çıktıyı temel bileşenlerine ayırmak için kullanılır.

Kâr tahmin etmek ve kazanmak için bu numarayı kullanın.

Bu makaleyi yararlı buldunuz mu? Beni takip et (Rahula Raj) Medium'da ve aşağıdaki en popüler makalelerime göz atın! Lütfen bu makaleyi paylaşmak için 👏!

____________________________________********_____________________________

İşbirliğine açık
Rahular2020@iimbg.ac.in adresinden bana ulaşın.

____________________________________********_____________________________

Kaynak: https://medium.datadriveninvestor.com/make-quick-money-in-cryptocurrency-using-python-79d661360d7d?source=rss——cryptocurrency-5

Zaman Damgası:

Den fazla Orta