Quantinuum, Quantum Monte Carlo Entegrasyon Motorunu Duyurdu - Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Haber Analizi | içerideHPC

Quantinuum, Quantum Monte Carlo Entegrasyon Motorunu Duyurdu – Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Haber Analizi | içerideHPC

Quantinuum, Quantum Monte Carlo Entegrasyon Motorunu Duyurdu - Yüksek Performanslı Bilgi İşlem Haber Analizi | insideHPC PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.
CAMBRIDGE, Birleşik Krallık, 12 Eylül 2023 – Kuantum bilişim şirketi Quantinuum, Quantum Monte Carlo Entegrasyonu (QMCI) motorunun ayrıntılarını yayınladığını söyledi. Şirket, QMCI'nin finansal türevlerin fiyatlandırılması veya yüksek enerjili parçacık fiziği deneylerinin sonuçlarının simüle edilmesi gibi analitik çözümü olmayan sorunlara uygulandığını söyledi.
Quantinuum, kuantum algoritmaları kullanan QMCI aracının, kuantum bilgisayarlarının tahminleri eşdeğer klasik araçlara göre daha verimli ve doğru bir şekilde gerçekleştirmesine olanak tanıyacağını belirterek, türev fiyatlandırma, portföy risk hesaplamaları ve düzenleyici raporlama gibi alanlarda erken aşama kuantum avantajı elde edeceğini söyledi. Yeni aracı destekleyen bir teknik inceleme, QMCI'nin klasik MCI'ya göre hesaplama karmaşıklığı avantajından yararlandığını ortaya koyuyor ve motorun mevcut haliyle kuantum kullanışlılığı sağlama potansiyeline sahip olduğunu öne sürüyor.
beyaz kağıt, Quantum Monte Carlo Entegrasyonu için Modüler Bir Motor, diğer öğelerin yanı sıra, finansta kullanılan sıradan hesaplama yöntemlerini temsil eden kuantum devreleri oluşturmaya yönelik bir araç olan "gelişmiş P-oluşturucu"yu da detaylandırarak arXiv'de kullanıma sunuldu. Teknik inceleme ayrıca yeni aracın kullanıcılarının, sonraki tahminlerde istatistiksel sağlamlıktan ödün vermeden kuantum avantajını nasıl elde edebileceklerini de öneriyor.
İlyas Khan, Baş Ürün Sorumlusu kuantum şöyle konuştu: "Quannuum'un uçtan uca QMCI motoru - şimdiye kadarki ilk eksiksiz kuantum çözümü, en az iki sektördeki kullanıcıların üretkenliğini anında artırma olanağı sunuyor: bankacılık ve finans kurumları ve kuantum bilgisayarların onlara yardım etmesini bekleyen bilim insanları. Yüksek enerji fiziği gibi deneysel alanlarda üretilen büyük miktardaki verileri işler. QMCI motorumuz, algoritma ekibimizin yıllar süren çalışmasının sonucudur ve kuantum bilgisayarların nasıl pratik faydalar sunacağının altını çizer. Modüler yaklaşımımız aynı zamanda kuantum bilgi işlem donanımı ilerledikçe motoru 'geleceğe hazır hale getiriyor'."
Motorun dört modülü vardır – olasılık dağılımlarını ve rastgele süreçleri kuantum devreleri olarak yükleme; çok çeşitli finansal hesaplamaların programlanması; farklı istatistiksel büyüklüklerin programlanması (örneğin ortalama, varyans ve diğerleri); ve QMCI'daki hesaplama avantajının temel kaynağı olan kuantum genliğinin tahmini. Motorun özellikleri kaynak moduKullanıcı tarafından belirlenen hesaplamalar için gereken kuantum ve klasik kaynakların tam miktarını kesin olarak belirleyen, belirli uygulamaların kuantum avantajından ne zaman yararlanacağını tahmin etmek için gerekli olan bir özellik. Böylece makale, kuantum avantajına doğrudan bir bakış açısı ortaya koyuyor ve kullanıcıların yararlı faydalara daha da kısa sürede ulaşacağı sonucuna varıyor.
Dr Steven Herbert şunları söyledi: "QMCI motoru, finans ve diğer sektörlerdeki küresel kuruluşların kuantum avantajına giden yolları keşfetmesine ve değerlendirmesine yardımcı olan araçlara yönelik hızla artan talebi karşılıyor. Klasik Monte Carlo entegrasyonu, analitik çözümlerin mevcut olmadığı bir dizi hesaplama alanında tercih edilen yöntemdir ve bu yöntemlerin kuantum avantajından yararlanacağı yaygın olarak kabul edilmektedir. Modüler bir yaklaşım benimseyerek, bu bilim ve finans profesyonellerini önümüzdeki yıllarda hızlı teknolojik gelişmelerle esnek bir şekilde destekleyen bir platformla donatacağız."
Yeni teknik inceleme, tedarik zinciri ve lojistik, enerji üretimi ve iletiminde verimlilik elde edilmesi ve yüksek boyutlu integrallerin çözümü gibi veri yoğun bilim alanları da dahil olmak üzere finansın ötesinde QMCI'nin geliştirilmesinden faydalanabilecek alanları ortaya koymaktadır. yüksek enerji fiziğinde. Tahmin ve öngörü gibi kullanım durumlarının yeni QMCI motorundan mevcut haliyle faydalanabileceği sonucuna varılmıştır.

Zaman Damgası:

Den fazla HPC içinde