Tarihi kaydedin: 19-22 Eylül'de NVIDIA GTC'de AWS'ye katılın

Ücretsiz kayıt olun NVIDIA GTC'nin yapay zeka ve 3D internetin evriminin endüstrileri ve bir bütün olarak toplumu nasıl derinden etkilediğini uzmanlardan öğrenmesi için. Hedeflerinize ulaşmak için NVIDIA teknolojisi tarafından desteklenen AWS hizmetlerini nasıl kullanacağınız konusunda size rehberlik edecek birkaç AWS oturumu hazırladık. Amazon Elastik Bilgi İşlem Bulutu NVIDIA GPU'lar tarafından desteklenen (Amazon EC2) bulut sunucuları, hızlı makine öğrenimi (ML) eğitimi, uygun maliyetli makine öğrenimi çıkarımı, esnek uzak sanal iş istasyonları ve güçlü HPC hesaplamaları için gereken ölçeklenebilir performansı sunar.

AWS, konferansın Küresel Elmas Sponsorudur.

Mevcut oturumlar

PyTorch kullanarak Amazon EC2'de Derin Öğrenme Eğitimini Ölçeklendirme (Amazon Web Services tarafından sunulmuştur) [A41454]
Derin öğrenme modellerinin boyutu ve karmaşıklığı arttıkça dağıtılmış mimariler kullanılarak eğitilmeleri gerekir. Bu oturumda, derin öğrenme modellerini geniş ölçekte eğitmenize olanak tanıyan PyTorch tam parçalanmış veri paralel (FSDP) algoritmasının ayrıntılarını inceliyoruz.

• 20 Eylül Salı, 2:00 - 2:50 PDT
• Konuşmacılar: Shubha Kumbadakone, Kıdemli GTM Uzmanı, AWS ML, AWS; ve Less Wright, Ortak Mühendis, Meta

Derin Öğrenme için Doğru GPU'ları Seçmeye Yönelik Geliştirici Kılavuzu (Amazon Web Services tarafından sunulmuştur) [A41463]
Bir derin öğrenme geliştiricisi veya veri bilimcisi olarak derin öğrenme için doğru GPU'yu seçmek zor olabilir. AWS'de eğitim ve dağıtım gereksinimlerinize bağlı olarak birden fazla NVIDIA GPU tabanlı EC2 bilgi işlem örneği arasından seçim yapabilirsiniz. Bu oturumda ihtiyaçlarınız için doğru örneği nasıl seçeceğinizi detaylı olarak inceleyeceğiz.

• Talep üzerine mevcuttur
• Konuşmacı: Shashank Prasanna, Kıdemli Geliştirici Avukatı, AI/ML, AWS

Amazon EC2'de NVIDIA Omniverse ile Bulutta Gerçek Zamanlı Tasarım (Amazon Web Services tarafından sunulmaktadır) [A4631]
Bu oturumda, Evrensel Sahne Tanımı (USD) işbirliği motoru NVIDIA Omniverse Nucleus'u EC2 İsteğe Bağlı bilgi işlem bulut sunucularında dağıtarak Omniverse'in küresel ekiplerin taleplerini karşılayacak şekilde nasıl ölçeklenebildiğini tartışıyoruz.

• Talep üzerine mevcuttur
• Konuşmacı: Kellan Cartledge, Uzamsal Bilgi İşlem Çözümleri Mimarı, AWS

5G Killer Uygulaması: Artırılmış ve Sanal Gerçekliği Gerçeğe Dönüştürmek [A41234]
Artırılmış, sanal ve karma gerçekliklerden oluşan genişletilmiş gerçeklik (XR), sürekli olarak 5G için en önemli uygulamalardan biri olarak tasavvur ediliyor çünkü XR, kullanıcılara kabloluya eşdeğer deneyimler sunmak için ultra düşük gecikme süresi ve geniş bant genişlikleri gerektiriyor. Bu oturumda Verizon, AWS ve Ericsson'un çeşitli sektörlerde ticari XR hizmetlerine yönelik altyapıyı oluşturmak amacıyla 5G ve XR teknolojisini NVIDIA GPU'lar, RTX vWS ve CloudXR ile birleştirmek için nasıl iş birliği yaptığını paylaşıyoruz.

• 20 Eylül Salı, 1:00 - 1:50 PDT
• Konuşmacılar: David Randle, GTM'nin Uzamsal Hesaplama Küresel Başkanı, AWS; Veronica Yip, Ürün Müdürü ve Ürün Pazarlama Müdürü, NVIDIA; Balaji Raghavachari, İcra Direktörü, Teknoloji Stratejisi, Verizon; ve Peter Linder, 5G Pazarlama Müdürü, Kuzey Amerika, Ericsson

Derin Grafik Kitaplığı ve GPU'larla GNN'leri Hızlandırın ve Ölçeklendirin [A41386]
Grafikler, ilaç keşfi, öneri sistemleri, sahtekarlık tespiti ve siber güvenlik dahil olmak üzere birçok uygulamada önemli rol oynar. Grafik sinir ağları (GNN'ler), bu uygulamalardaki grafik yerleştirmelerini hesaplamak için mevcut en gelişmiş yöntemdir. Bu oturumda, DGL 0.9 sürüm döngüsünde NVIDIA GPU'larındaki Deep Graph Library'nin en son iyileştirmeleri tartışılıyor.

• 21 Eylül Çarşamba, 2:00 - 2:50 PDT
• Konuşmacı: Da Zheng, Kıdemli Uygulamalı Bilim Adamı, AWS

Yazar hakkında

Jeremy Singh AWS İş Ortağı Ağı içindeki depolama iş ortaklarına yönelik İş Ortağı Pazarlama Yöneticisidir. Boş zamanlarında seyahat etmekten, sahile gitmekten ve köpeği Bolin ile vakit geçirmekten hoşlanıyor.