Yapay Zeka İnşaat Sektöründe Devrim Yaratmaya Nasıl Hazırlanıyor?

Yapay Zeka İnşaat Sektöründe Devrim Yaratmaya Nasıl Hazırlanıyor?

Yapay Zeka İnşaat Sektöründe Devrim Yaratmaya Nasıl Hazırlanıyor? PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Jamie Ritblat 20 milyar £'dan fazla gayrimenkul ve ilgili yatırımları satın alan, yöneten, geliştiren ve satan çok ödüllü bir şirket olan Delancey Real Estate'in başkanı ve kurucusudur.

Aynı zamanda özellikle inovasyona odaklanmış bir departmanı da bulunmaktadır. Bu makale, bina bilgi modellemesinden (BIM) havadaki drone'lara kadar yapay zeka (AI) gelişmelerinin inşaat sektörü üzerindeki etkisine bakacaktır. 

Yapay zekanın farklı endüstrilerde giderek artan entegrasyonu, kayıtsız işten çıkarmalardan, makinelerin insan işlerini devralmasına yönelik algılanan tehditle ilgili ateşli endişelere kadar, farklı insanlardan farklı tepkiler alınmasına neden oluyor.

"Çeşitli farklı sektörlerde yapay zeka, insan işçilerin yerini almıyor, aksine onların işlerini tamamlıyor, operasyonları daha güvenli ve verimli hale getiriyor - ve tartışmasız hiçbir yerde inşaat sektöründen daha fazla değil." 

GetSmarter tarafından paylaşılan sektör rakamlarına göre dünya çapında 10.5 trilyon dolardan fazla değere sahip olan inşaat sektörü, son yıllarda yapay zeka ve otomasyondaki önemli ilerlemelere rağmen hâlâ ciddi anlamda dijitalleşmenin altında kalıyor. Bununla birlikte, ileri görüşlü geliştiricilerin pazar rakiplerine karşı önemli rekabet avantajları elde etmek için teknolojiyi benimsemeye hazır ve istekli olmasıyla birlikte inşaat sektöründe yapay zeka yükselişte. 

Yapay zeka inşaat sektöründe çeşitli şekillerde uygulanmaktadır. Örneğin, Yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) Önceki projelerden toplanan verileri analiz etmek için kullanılabilir; bu, inşaat şirketlerinin her bir adımla sıfırdan başlamasına gerek kalmayacağı ve benzer projeler aracılığıyla kazanılan deneyimin faydasını ileriye taşıyabileceği anlamına gelir.

Örneğin yapay zeka, inşaat firmalarının ilk ihale sürecindeki başarı oranlarını artırmalarına, önceki proje tekliflerini değerlendirmelerine ve işe yaramayan unsurlardan kaçınırken başarılı yönlerini kopyalamalarına yardımcı olmak için de kullanılabilir.

Bunun gibi öğrenme algoritmaları, geliştiricinin kazanma oranını artırmanın yanı sıra, bir devam/devam etme senaryosunun olasılığını doğru bir şekilde tahmin etmelerine, kar marjlarını artırmalarına ve proje değerini artırmalarına yardımcı olmak için kullanılabilir. 

Günümüz inşaat sektöründe veriler hacim olarak daha büyük, daha karmaşık ve her zamankinden daha hızlı üretiliyor. Veriler, daha iyi kararların alınmasına yardımcı olabilir ve veriler, analitikler ve insani öngörüler bir araya geldiğinde, artan operasyonel verimlilik, akıllı karar alma ve önemli büyüme fırsatları ortaya çıkabilir. 

AI, AutoDesk gibi üretken tasarım sistemlerinin açıkça belirlenmiş tasarım hedefleri sağlamasıyla tasarım süreci sırasında kullanılabilir ve tasarımcıların belirli bir proje için en uygun seçeneği bulmak üzere birden fazla çözüm çeşidini keşfetmesine olanak tanır. 

Optik karakter tanıma (OCR) teknolojisi çizimleri hızla aramak, görüntüleri ve belgeleri aranabilir, düzenlenebilir verilere dönüştürmek için kullanılabilir. Günümüzde pek çok geliştirme şirketi çizimleri, numara ve isim sayfalarını ve köprüyle ilgili belgeleri taramak için OCR uygulamalarına güvenerek inşaat firmalarına önemli ölçüde zaman ve maliyet tasarrufu sağlıyor. 

İnşaatın uygulama aşamasında, AI veri tabanı sistemleri mühendisleri bilgilendirerek, tasarım aşamasında oluşturulan planlara ve önceki projelerden toplanan verilere dayanarak saha için en uygun inşaat metodolojisini vurguluyor. Bu bilgilerle donanmış mühendisler daha bilinçli kararlar verebilir. 

İnşaat başladıktan sonra yapay zeka, çalışanların tatil günlerinin, hastalık günlerinin ve izin günlerinin bir veri sistemine girilmesi gibi idari süreçlerde kullanılabilir. Bu sistem daha sonra projeyi buna göre ayarlamak ve ilgili günlerde diğer çalışanlara otomatik olarak görev atamak için kullanılabilir. 

Hem konut hem de ticari binaların içinde, Yapay zeka çevresel faktörleri kontrol etmek için kullanılabilir Sıcaklık ve aydınlatma gibi bilgileri kontrol edin ve enerji kullanımını optimize edin. Yapay zeka aynı zamanda inşaat geliştirme yönetiminde önemli iyileştirmeler elde etmek için de kullanılabilir. Giderek yaygınlaşan bir örnek, şantiyelerin havadan görüntülerini toplamak için drone'ların kullanılmasıdır; bu, şantiye yöneticilerinin, bir inşaat projesinde hem zaman hem de maliyet açısından önemli tasarruflar elde etmek amacıyla ilerlemeyi uzaktan izlemesine olanak tanıyan doğru araştırma haritaları sağlar. 

Yapay zeka, Smartvid'in şantiyelerdeki işçi davranışlarını analiz etmesi, güvenlik ekipmanlarının varlığını veya yokluğunu belirlemesi ve ihlal durumunda güvenlik görevlilerini uyarması gibi teknolojilerle modern inşaatı daha güvenli ve daha uyumlu hale getiriyor. Riski azaltmak ve inşaat sahalarını daha güvenli hale getirmek. 

"Yapay zeka optimizasyonu operasyonları analiz ediyor, olası sonuçları tahmin ediyor ve inşaat şirketlerinin en iyi çözümleri belirlemesine yardımcı oluyor" 

Optimizasyon, inşaat sektöründe çalışma programlarını iyileştirerek, malzeme maliyetlerini azaltarak ve enerji verimliliğini artırarak üretkenliği ve verimliliği artırır, zamandan ve maliyetten tasarruf sağlar. 

2020 raporunda McKinsey, yapay zekayı içeren inşaat çözümlerine daha fazla odaklanıldığını belirledi. Teklif verme, finansman ve tasarımdan inşaat aşamasına, operasyonlara ve varlık yönetimine kadar yapay zeka, inşaat şirketlerinin yanı sıra bir bütün olarak endüstrinin iş gücü sıkıntısı, güvenlik endişeleri ve maliyet gibi inşaatın en zorlu zorluklarının üstesinden gelmesine yardımcı oluyor. program aşımları. 

Piyasaya girişin önündeki engeller azaldıkça ve yapay zeka, makine öğrenimi ve analitiklerdeki gelişmeler hızlandıkça, sektör uzmanları yapay zekanın önümüzdeki yıllarda inşaat sektöründe giderek daha önemli bir rol oynayacağını öngörüyor.

Ayrıca, Oku Makine Öğrenimi ile Altyapının Direncini Artırma

Zaman Damgası:

Den fazla AIOT Teknolojisi