Yapay Zeka Neleri Üretemez ve İsrail Teknolojisi Nasıl Güçlü Kalır?

Yapay Zeka Neleri Üretemez ve İsrail Teknolojisi Nasıl Güçlü Kalır?

What AI Can't Generate and How Israeli Tech Stays Strong PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

7 Ekim'den kısa bir süre sonra İsrail teknolojisi ikiye bölündü:
“hayır, her şey yolunda değil” ve “Ne olursa olsun teslim ediyoruz.” Sonu iken
savaş görünürde görünmüyor ve aslında büyük olasılıkla bir sarmal haline gelecektir.
Daha geniş bir bölgesel çatışma (bölgesel bir çatışmaya dönüşme olasılığı daha yüksektir)
senaryo), işler bir çeşit “yeni normale” dönüşüyor gibi görünüyor.

En azından son Fintech fuarındaki görüş buydu.
Junction 2024, Çarşamba günü Tel Aviv Hisse Senedi'nde düzenlenen bir İsrail teknoloji konferansı
Değiş tokuş.

Lynx Events'ten Ben Pelled

Etkinlik sona erdiğinde konuşan Lynx'ten Ben Pelled
Konferans organizatörleri, etkinliklerde kayıtsız şartsız coşkuluydu: “Bunlarda
İsrail'de zor zamanlar fintech kör edici bir olasılık ışığı saçıyor. Bu konferans
sadece işle ilgili değildi; insanlarla, işbirliğiyle ve bir
Herkes için daha parlak bir finansal gelecek.”

Yerel fintech'ten 250'den fazla katılımcıyı bir araya getirmek
etkinlik, Pagaya ve Melio gibi tek boynuzlu atları, bankaları ve
çeşitli seviyelerde gizlilik ve bağış toplama turlarında girişimler.

Hem sahnede hem de sahne dışında konuşmalar şöyle dönüyordu:
Fintech'in mevcut olgunlaşma durumu, geleneksel ve üretken AI (Ve ne
finansal hizmetlerde herkes yapabilir ve yapamaz) ve doğal olarak sürekli değişen koşullara uyum sağlamak
savaşın getirdiği aksaklıklar.

Fintech'te Devrilme Noktası

Finansal konuşmaya girdikten on yıl sonra,
Fintech'in misyonu nihayet kesintiden işbirliğine doğru kayıyor gibi görünüyor.

“2013'te bankalar 'Satmak ve yapmak için inşa ediyorum' diye düşündüler
bir çıkış'; sonra 'halka arz planlıyorum' diye düşündüler. Şimdi bir şey var gibi görünüyor
Fintech'lerin oynadığı rolün daha iyi anlaşılması" dedi Kurucu ve CEO Gal Aviv
Blender'ın.

Bir bankacılık girişimini destekleme deneyiminden kaynaklanan sıkıntılı noktaları paylaşan Amdocs'tan Or Kaplinsky ile şömine başında yaptığı sohbet duygulandırdı
startuplar için olumlu bir gelişme.

“Öte yandan Fintech’lerin büyük miktarda finansmana ihtiyacı var.
Çok büyük verileri yönetebilir ve BT ile entegrasyonları bu kadar kolay gerçekleştiremez
Bankaların departmanları,” dedi Aviv.

Fintech firmaları için fark ettikleri fırsatlar şunlar:
tam olarak bu boşlukta, temel bankacılık ile ileri teknoloji arasındaki boşlukta. Yalın ve ortalama girişimler
"operasyonlar, uyumluluk ve operasyonlar gibi şeylerin orta katmanıdır"
Aviv'e göre.

Henüz Üretilecek Bir Şey Yok mu?

Bir diğer önemli konu da açıkçası üretken yapay zekaydı
ve finansal hizmetlerdeki uygulamaları. Yeteneklerini sergiliyor
IBM'den WatsonX, Tal Schahar, teknoloji duayeni, Dünya Çapında Veri ve Yapay Zeka
Teslimat Lideri, LLM'lerin özel eğitimlerinin önemini vurguladı.
finansal hizmetlerin ihtiyaçları.

Tal Schahar, Dolandırıcılık ve Kimlik Kıdemli Ürün Yöneticisi, IBM Security Trusteer.

"GPT şiir yazmak ve ödev yapmak için harika"
dedi. “Fakat her şeyi kapsayamaz.”

Daha sonraki bir panel bu görüşü tekrarlayarak,
Hassas verilerle uğraşırken üretken yapay zekanın uygulanmasındaki zorluklar.

“Sert çekirdekli ödemeler ve fintech, şu anda
PayU CTO'su Shiri Schnieder, "Üretilecek pek bir şey yok" dedi.

GenAI, özellikle geliştirme ekibinde verimliliğin artırılmasında özellikle yararlı olabilir

Shiri Schneider, PayU'nun (LinkedIn) CTO'su.

“Her geliştiriciye uygun değil,
yine de,” diyen Schiender, kıdemli personelin sahip olması gerektiğini vurguladı.
Yüksek Lisans'ın saçmalıklarıyla nasıl başa çıkılacağına dair daha iyi bir anlayış.

Tam teşekküllü bir üretken yapay zeka dünyanın geleceği ise
ödemeler, şimdiki zamana daha geleneksel bir yineleme hakimdir: Makine
öğrenme.

Schneider iki dikkate değer kullanım örneği sundu: artan
işlem onay oranları ve daha geniş anormalliklerin tespiti. Eski iken
işleme ekosistemi içindeki en iyi yolu seçmeye odaklanmıştır.
ikincisi, davranış kalıplarının ihlali konusunda firmalara yardımcı olabilir.

Bugün kesinlikle bir meydan okuma olsa da, yol
önümüz belirsiz görünüyor, gelecek umut verici ve tüm belirsizliğe rağmen Schahar şunu söylerken haklıydı: “Finansta dünün heyecanı bugünün heyecanıdır
gerçeklik.”

Dolandırıcılık Anketimize Katılın: Görüşleriniz Önemli!

Sizleri ortak yürüttüğümüz ankete katılmaya davet ediyoruz.
FXStreet ve Finance Magnates Group tarafından çevrimiçi yaygınlığı araştırıyor
Finansal dolandırıcılık türleri, dolandırıcılık faaliyetlerinde kullanılan platformlar, etkililik
Karşı önlemler ve şirketlerin bu tür dolandırıcılıkla mücadelede karşılaştığı zorluklar. Senin
değerli bilgiler gelecekteki stratejilerin ve kaynak tahsisinin bilgilendirilmesine yardımcı olacaktır.
mali dolandırıcılıkla mücadele.

Sosyal Medya Dolandırıcılıkları: Arkadaşlarınızla Mücadeleyi Şekillendirmeye Yardımcı Olun 2024 Anket Katılımı

7 Ekim'den kısa bir süre sonra İsrail teknolojisi ikiye bölündü:
“hayır, her şey yolunda değil” ve “Ne olursa olsun teslim ediyoruz.” Sonu iken
savaş görünürde görünmüyor ve aslında büyük olasılıkla bir sarmal haline gelecektir.
Daha geniş bir bölgesel çatışma (bölgesel bir çatışmaya dönüşme olasılığı daha yüksektir)
senaryo), işler bir çeşit “yeni normale” dönüşüyor gibi görünüyor.

En azından son Fintech fuarındaki görüş buydu.
Junction 2024, Çarşamba günü Tel Aviv Hisse Senedi'nde düzenlenen bir İsrail teknoloji konferansı
Değiş tokuş.

Lynx Events'ten Ben Pelled

Etkinlik sona erdiğinde konuşan Lynx'ten Ben Pelled
Konferans organizatörleri, etkinliklerde kayıtsız şartsız coşkuluydu: “Bunlarda
İsrail'de zor zamanlar fintech kör edici bir olasılık ışığı saçıyor. Bu konferans
sadece işle ilgili değildi; insanlarla, işbirliğiyle ve bir
Herkes için daha parlak bir finansal gelecek.”

Yerel fintech'ten 250'den fazla katılımcıyı bir araya getirmek
etkinlik, Pagaya ve Melio gibi tek boynuzlu atları, bankaları ve
çeşitli seviyelerde gizlilik ve bağış toplama turlarında girişimler.

Hem sahnede hem de sahne dışında konuşmalar şöyle dönüyordu:
Fintech'in mevcut olgunlaşma durumu, geleneksel ve üretken AI (Ve ne
finansal hizmetlerde herkes yapabilir ve yapamaz) ve doğal olarak sürekli değişen koşullara uyum sağlamak
savaşın getirdiği aksaklıklar.

Fintech'te Devrilme Noktası

Finansal konuşmaya girdikten on yıl sonra,
Fintech'in misyonu nihayet kesintiden işbirliğine doğru kayıyor gibi görünüyor.

“2013'te bankalar 'Satmak ve yapmak için inşa ediyorum' diye düşündüler
bir çıkış'; sonra 'halka arz planlıyorum' diye düşündüler. Şimdi bir şey var gibi görünüyor
Fintech'lerin oynadığı rolün daha iyi anlaşılması" dedi Kurucu ve CEO Gal Aviv
Blender'ın.

Bir bankacılık girişimini destekleme deneyiminden kaynaklanan sıkıntılı noktaları paylaşan Amdocs'tan Or Kaplinsky ile şömine başında yaptığı sohbet duygulandırdı
startuplar için olumlu bir gelişme.

“Öte yandan Fintech’lerin büyük miktarda finansmana ihtiyacı var.
Çok büyük verileri yönetebilir ve BT ile entegrasyonları bu kadar kolay gerçekleştiremez
Bankaların departmanları,” dedi Aviv.

Fintech firmaları için fark ettikleri fırsatlar şunlar:
tam olarak bu boşlukta, temel bankacılık ile ileri teknoloji arasındaki boşlukta. Yalın ve ortalama girişimler
"operasyonlar, uyumluluk ve operasyonlar gibi şeylerin orta katmanıdır"
Aviv'e göre.

Henüz Üretilecek Bir Şey Yok mu?

Bir diğer önemli konu da açıkçası üretken yapay zekaydı
ve finansal hizmetlerdeki uygulamaları. Yeteneklerini sergiliyor
IBM'den WatsonX, Tal Schahar, teknoloji duayeni, Dünya Çapında Veri ve Yapay Zeka
Teslimat Lideri, LLM'lerin özel eğitimlerinin önemini vurguladı.
finansal hizmetlerin ihtiyaçları.

Tal Schahar, Dolandırıcılık ve Kimlik Kıdemli Ürün Yöneticisi, IBM Security Trusteer.

"GPT şiir yazmak ve ödev yapmak için harika"
dedi. “Fakat her şeyi kapsayamaz.”

Daha sonraki bir panel bu görüşü tekrarlayarak,
Hassas verilerle uğraşırken üretken yapay zekanın uygulanmasındaki zorluklar.

“Sert çekirdekli ödemeler ve fintech, şu anda
PayU CTO'su Shiri Schnieder, "Üretilecek pek bir şey yok" dedi.

GenAI, özellikle geliştirme ekibinde verimliliğin artırılmasında özellikle yararlı olabilir

Shiri Schneider, PayU'nun (LinkedIn) CTO'su.

“Her geliştiriciye uygun değil,
yine de,” diyen Schiender, kıdemli personelin sahip olması gerektiğini vurguladı.
Yüksek Lisans'ın saçmalıklarıyla nasıl başa çıkılacağına dair daha iyi bir anlayış.

Tam teşekküllü bir üretken yapay zeka dünyanın geleceği ise
ödemeler, şimdiki zamana daha geleneksel bir yineleme hakimdir: Makine
öğrenme.

Schneider iki dikkate değer kullanım örneği sundu: artan
işlem onay oranları ve daha geniş anormalliklerin tespiti. Eski iken
işleme ekosistemi içindeki en iyi yolu seçmeye odaklanmıştır.
ikincisi, davranış kalıplarının ihlali konusunda firmalara yardımcı olabilir.

Bugün kesinlikle bir meydan okuma olsa da, yol
önümüz belirsiz görünüyor, gelecek umut verici ve tüm belirsizliğe rağmen Schahar şunu söylerken haklıydı: “Finansta dünün heyecanı bugünün heyecanıdır
gerçeklik.”

Dolandırıcılık Anketimize Katılın: Görüşleriniz Önemli!

Sizleri ortak yürüttüğümüz ankete katılmaya davet ediyoruz.
FXStreet ve Finance Magnates Group tarafından çevrimiçi yaygınlığı araştırıyor
Finansal dolandırıcılık türleri, dolandırıcılık faaliyetlerinde kullanılan platformlar, etkililik
Karşı önlemler ve şirketlerin bu tür dolandırıcılıkla mücadelede karşılaştığı zorluklar. Senin
değerli bilgiler gelecekteki stratejilerin ve kaynak tahsisinin bilgilendirilmesine yardımcı olacaktır.
mali dolandırıcılıkla mücadele.

Sosyal Medya Dolandırıcılıkları: Arkadaşlarınızla Mücadeleyi Şekillendirmeye Yardımcı Olun 2024 Anket Katılımı

Zaman Damgası:

Den fazla Finans Meclisleri