Підвищення продуктивності співробітників за допомогою автоматизованих підсумків зустрічей за допомогою Amazon Transcribe, Amazon SageMaker і LLM від Hugging Face | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1971930Часова мітка: Травень 7, 2024
Автоматизуйте чат-бот для пошуку документів і даних за допомогою агентів і баз знань для Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1970733Часова мітка: Травень 1, 2024
Створення налаштованих, сумісних сценаріїв IaC додатків для AWS Landing Zone за допомогою Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1965872Часова мітка: Квітень 18, 2024
Створіть програму-рекомендатор новин за допомогою Amazon Personalize | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1961493Часова мітка: Квітень 4, 2024
Надайте живу допомогу агента своїм користувачам чат-бота за допомогою хмарного контакт-центру Amazon Lex і Talkdesk | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1960041Часова мітка: Березень 29, 2024
Тонко налаштуйте свою модель Amazon Titan Image Generator G1 за допомогою налаштування моделі Amazon Bedrock | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1959548Часова мітка: Березень 27, 2024
Fujitsu і AWS запустять нову спільну ініціативу з прискорення модернізації, щоб дати клієнтам у різних галузях можливість здійснювати цифрову трансформацію за допомогою швидкої та безпечної модернізації старих версій Кластер джерел: JCN Newswire Вихідний вузол: 1957254Часова мітка: Березень 18, 2024
Подорож генеративного віртуального помічника зі штучним інтелектом PGA TOUR від концепції до розробки та прототипу | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1956285Часова мітка: Березень 14, 2024
Автоматизуйте створення Amazon SageMaker Pipelines DAG | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1953124Часова мітка: Лютий 29, 2024
Збільште заряд своєї команди штучного інтелекту за допомогою Amazon SageMaker Studio: повний погляд на трансформацію платформи штучного інтелекту Deutsche Bahn | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1953298Часова мітка: Лютий 29, 2024
Техніки та підходи для моніторингу великих мовних моделей на AWS | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1951645Часова мітка: Лютий 26, 2024
Позначення анотації пози на основі скелета за допомогою Amazon SageMaker Ground Truth | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1947672Часова мітка: Лютий 14, 2024
Як Booking.com модернізував свою систему експериментів МЛ за допомогою Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1947114Часова мітка: Лютий 12, 2024
Розгортайте великі мовні моделі для прикладу використання медичних технологій на Amazon SageMaker | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1945494Часова мітка: Лютий 6, 2024
Поглиблений захист архітекторів для генеративних додатків штучного інтелекту за допомогою OWASP Top 10 для LLM | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1941370Часова мітка: Січень 26, 2024
Fujitsu запускає службу перетворення та візуалізації логістичних даних для вантажовідправників, логістичних компаній і постачальників у всьому ланцюжку постачання Кластер джерел: JCN Newswire Вихідний вузол: 1925434Часова мітка: Грудень 13, 2023
Створюйте підсумки записів за допомогою генеративного штучного інтелекту за допомогою Amazon Bedrock і Amazon Transcribe | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1924680Часова мітка: Грудень 13, 2023
Створіть веб-інтерфейс для взаємодії з магістрами права за допомогою Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1924257Часова мітка: Грудень 12, 2023
Прийоми автоматичного конспектування документів за допомогою мовних моделей | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1921925Часова мітка: Грудень 6, 2023
Використовуйте спеціальні метадані, створені Amazon Comprehend, щоб інтелектуально обробляти страхові претензії за допомогою Amazon Kendra | Веб-сервіси Amazon Кластер джерел: AWS Машинне навчання Вихідний вузол: 1921536Часова мітка: Грудень 5, 2023