Ілон Маск натякнув на конкурента ChatGPT «BasedAI»

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) представили нову гарнітуру доповненої реальності з рентгенівським баченням під назвою «X-AR», яка дозволяє бачити приховані речі.

Команда навушники дає змогу користувачам знаходити предмети, які знаходяться в закритих коробках, під купами або за оклюзіями, відповідно Фаделю Адібу, старшому автору X-AR і доценту кафедри електротехніки та комп’ютерних наук Массачусетського технологічного інституту.

Пристрій використовує бездротові сигнали та комп’ютерний зір, щоб дозволити користувачам сприймати речі, невидимі для людського ока. Він поєднує в собі «нові конструкції антен, алгоритми обробки бездротового сигналу та AI-злиття різних датчиків, say дослідників.

Я радий поділитися суперкрутим новим винаходом із моєї лабораторії в MIT: першою в світі гарнітурою доповненої реальності з рентгенівським баченням. Ця нова гарнітура AR дозволяє користувачам бачити приховані речі та допомагає людям знаходити та повертати втрачені речі pic.twitter.com/wQYY9weDSF

— Фадель Адіб (@fadeladib) 27 Лютого, 2023

Як працює X-AR?

Згідно зі вчитися, система використовує радіочастотні (РЧ) сигнали, які можуть проходити через звичайні матеріали, такі як картонні коробки або пластикові контейнери, щоб знаходити приховані об’єкти, позначені радіочастотними мітками. Теги відображають сигнали, які надсилає радіочастотна антена.

Читайте також: AI виявив «8 сигналів інтересу» в пошуках інопланетян

X-AR може спрямовувати користувача, який ходить кімнатою, до місця розташування об’єкта, який відображається у вигляді прозорої сфери в інтерфейсі доповненої реальності. Коли предмет потрапляє в руки користувача, гарнітура перевіряє, чи він взяв правильний предмет.

«Наша ціль у цьому проекті полягала в тому, щоб створити систему доповненої реальності, яка дозволить вам бачити речі, які є невидимими — речі, які знаходяться в коробках або за кутами — і, роблячи це, вона може направляти вас до них і справді дозволяти вам бачити фізичний світ способами, які раніше були неможливі», сказав Адіб.

[Вбудоване вміст]

Дослідники протестували X-AR в середовищі, схожому на склад. Результати показують, що пристрій може знаходити приховані предмети в середньому з точністю менше 9.8 сантиметра. І це підтвердило, що користувачі вибрали правильний предмет із точністю 96%.

«X-AR дуже точний», — кажуть дослідники пише. «[Це] успішно розширює AR-системи для сприйняття поза межами прямої видимості, що має важливі наслідки для додатків складування, роздрібної торгівлі, електронної комерції та виробництва».

Виготовлення рентгенівської гарнітури

При створенні рентгена включено зір доповненої реальності Дослідники вперше оснастили існуючу гарнітуру легкою антеною, яка могла спілкуватися з предметами з радіочастотними мітками. Гарнітура використовує голограми, щоб направляти користувачів до бажаних предметів і перевіряти, чи вони їх взяли.

«Однією великою проблемою було розробити антену, яка підійде до гарнітури, не закриваючи жодної з камер і не перешкоджаючи її роботі. Це має велике значення, оскільки нам потрібно використовувати всі специфікації візора», — сказала Алін Ейд, співавтор і доцент Мічиганського університету.

Дослідники використовували гнучку, легку рамкову антену та експериментували, «поступово змінюючи її ширину та додаючи проміжки, обидва способи підвищують пропускну здатність». Вони оптимізували антену, надсилаючи та приймаючи сигнали, прикріплені до козирка гарнітури.

Маючи ефективну антену, команда потім зосередилася на її використанні для локалізації елементів із радіочастотними мітками. Вони використали техніку, відому як радар із синтетичною апертурою (SAR), яка схожа на те, як літаки знімають об’єкти на землі, повідомляє MIT.

X-AR проводить вимірювання за допомогою своєї антени з різних точок, «коли користувач рухається кімнатою, а потім об’єднує ці вимірювання», – йдеться в дослідженні.

«Оскільки сьогодні нічого подібного немає, нам довелося з’ясувати, як побудувати повністю новий тип системи від початку до кінця», — розповів Фадель Адіб, старший автор статті.

«Насправді те, що ми придумали, — це структура. Є багато технічних внесків, але це також план того, як ви могли б розробити AR-гарнітуру з рентгенівським зором у майбутньому».

Пристрій використовує візуальні дані функції самовідстеження гарнітури для побудови карти середовища та визначення свого розташування в цьому середовищі. Коли користувач йде, він обчислює ймовірність радіочастотної мітки в кожному місці.

Імовірність буде найвищою в точному місці розташування тега, тому він використовує цю інформацію для визначення прихованого об’єкта. Коли X-AR виявив об’єкт і користувач підняв його, гарнітура повинна перевірити, чи користувач схопив правильний об’єкт, згідно з командою.

Дослідження називається «Доповнення доповненої реальності сприйняттям, яке не є життєвим. Він буде представлений на симпозіумі USENIX з проектування та впровадження мережевих систем у Бостоні, США, у квітні.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://metanews.com/elon-musk-drops-hint-of-chatgpt-rival-basedai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=elon-musk-drops-hint-of-chatgpt-rival-basedai