Засновник OpenAI все ще хоче отримати ваші очі за валюту «Worldcoin».

Засновник OpenAI все ще хоче отримати ваші очі за валюту «Worldcoin».

Засновник OpenAI все ще хоче, щоб ваші очні яблука були доступні для валюти «Worldcoin» PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Згідно з новим звітом дослідницької компанії TrendForce, популярному чат-боту зі штучним інтелектом ChatGPT може знадобитися понад 30,000 XNUMX графічних процесорів (GPU) від американського гіганта чіпів Nvidia для обробки навчальних даних. Розробка потенційно може витіснити геймерів ПК.

Nvidia спеціалізується на виготовленні апаратного забезпечення переважно для ігрових консолей, графічних процесорів для відеокарт і процесорів для індустрії ШІ. Його графічні процесори також були розгорнуті для майнінгу криптоактивів, таких як ethereum (ETH), monero (XMR) і zcash (ZEC).

ChatGPT підвищує попит на графічні процесори Nvidia

TrendForce сказав, що його оцінки базуються на обчислювальній потужності відеокарти Nvidia A100, яка коштує від 10,000 15,000 до XNUMX XNUMX доларів. Це прогноз що каліфорнійська компанія може отримати 300 мільйонів доларів доходу завдяки ChatGPT.

«Оскільки генеративний штучний інтелект стає тенденцією, очікується, що попит на графічні процесори значно зросте, що принесе користь учасникам відповідного ланцюжка поставок», — йдеться у звіті.

OpenAI ChatGPT став найшвидше зростаючим інтернет-додатком в історії з рекордними 100 мільйонами активних користувачів на місяць у січні. Чат-бот на основі штучного інтелекту неймовірно популярний серед користувачів завдяки своїй здатності виконувати різноманітні завдання за лічені секунди.

У американському технологічному центрі Кремнієвої долини інструмент розмови фактично спровокував гонку озброєнь штучного інтелекту. Зростаюча популярність ChatGPT, зокрема його інтеграція з Bing від Microsoft пошукова система викликала сплеск попиту на графічні процесори від Nvidia.

Читайте також: Nvidia підживлює жорстку гонку штучного інтелекту своїм чіпом A10 за 100 тисяч доларів

Generative AI вимагає величезної кількості даних для навчання, тому розгортання великої кількості високопродуктивних графічних процесорів допомагає скоротити час навчання, згідно зі звітом TrendForce.

У випадку Generative Pre-Trained Transformer (GPT), технології, яка лежить в основі ChatGPT, кількість параметрів навчання, які використовуються для розробки мовної моделі, зросла з приблизно 120 мільйонів у 2018 році до майже 180 мільярдів у 2020 році.

Згідно з підрахунками TrendForce, кількість графічних процесорів, необхідних моделі GPT для обробки навчальних даних у 2020 році, становила близько 20,000 30,000. За прогнозами, кількість графічних процесорів, необхідних для комерціалізації ChatGPT, у майбутньому досягне понад XNUMX XNUMX.

Витіснення комп'ютерних геймерів

З такою кількістю графічних процесорів, які використовують ChatGPT, високий попит у секторі штучного інтелекту може з часом вплинути на геймерів на ПК, відповідно деяким спостерігачам. Якщо Nvidia надасть перевагу створенню відеокарт для роботи з ChatGPT, «це може вплинути на доступність інших графічних процесорів», кажуть вони.

Коли під час пандемії почався глобальний дефіцит мікросхем, це не обов’язково сталося через скорочення поставок цілих відеокарт. У результаті різні галузі, від автомобільних компаній до виробників комп’ютерних графічних карт, зрештою конкурували за ті самі компоненти.

Хоча більшість автомобілів, за винятком Tesla, не мають ігрових графічних процесорів, «чіпи використовуються у виробництві, обчислювальній техніці» та кількох інших секторах. Зосередження Nvidia на розміщенні компонентів для відеокарти, пов’язаної з ChatGPT, може сильно вдарити по геймерам.

Однак у минулому Nvidia показала, що ігри є головним пріоритетом, який буде захищено. У 2021 році фірма оголошений що він почне обмежувати ефективність майнінгу Ethereum або будь-якої іншої криптовалюти за допомогою нового асортименту графічних процесорів, починаючи з карти Geforce RTX 3060.

Тоді виробник апаратного забезпечення, зареєстрованого на Nasdaq, повідомив, що його нові програмні драйвери графічного процесора розроблені для виявлення певних атрибутів алгоритму майнінгу ETH і обмеження швидкості хешування або ефективності майнінгу криптовалют приблизно на 50%.

Nvidia сподівалася, що це обмеження перешкодить придбанню орієнтованих на ігри графічних карт для великих операцій з видобутку ефіру. Потім було заявлено:

«Ми геймери, наскрізь. Ми захоплені новими ігровими функціями, новою архітектурою, новими іграми та технологіями. Ми розробили графічні процесори Geforce для геймерів, і геймери вимагають більшого».

Незважаючи на те, що ChatGPT використовує інший тип графічного процесора, ніж той, який геймери використовують у своїх персональних комп’ютерах, все ще залишається незрозумілим, чи вдасться Nvidia до подібної тактики, щоб запобігти витісненню індустрією штучного інтелекту геймерів ПК у відеокартах.

Часова мітка:

Більше від МетаНовини