Магазин функцій Amazon SageMaker це повністю кероване, спеціально створене сховище для зберігання, спільного використання та керування функціями для моделей машинного навчання (ML). риси є вхідними даними для моделей ML, які використовуються під час навчання та логічного висновку. Наприклад, у програмі, яка рекомендує музичний список відтворення, функції можуть включати рейтинги пісень, тривалість прослуховування та демографічні показники слухачів. Функції неодноразово використовуються кількома командами, і якість функцій має вирішальне значення для забезпечення високоточної моделі. Крім того, коли функції, які використовуються для пакетного навчання моделей в автономному режимі, стають доступними для висновків у реальному часі, важко підтримувати синхронізацію двох сховищ функцій. SageMaker Feature Store надає захищене та уніфіковане сховище для обробки, стандартизації та використання функцій у масштабі протягом життєвого циклу машинного навчання.
SageMaker Feature Store тепер спрощує обмін, пошук і доступ до груп функцій в облікових записах AWS. Ця нова можливість сприяє співпраці та мінімізує повторну роботу для команд, які беруть участь у розробці моделі ML і додатків, особливо в корпоративному середовищі з кількома обліковими записами, що охоплюють різні бізнес-підрозділи або функції.
Завдяки цьому запуску власники облікових записів можуть надавати доступ до вибраних груп функцій іншими обліковими записами Менеджер доступу до ресурсів AWS (ОЗП AWS). Після того, як їм надано доступ, користувачі цих облікових записів можуть зручно переглядати всі свої групи функцій, у тому числі спільні, через Студія Amazon SageMaker або SDK. Це дозволяє командам відкривати та використовувати функції, розроблені іншими командами, сприяючи обміну знаннями та ефективності. Крім того, можна відстежувати деталі використання спільних ресурсів Amazon CloudWatch та AWS CloudTrail. Для глибокого занурення див Можливість виявлення та доступ до груп функцій між обліковими записами.
У цій публікації ми обговорюємо, навіщо і як централізований магазин функцій із доступом до кількох облікових записів. Ми покажемо, як це налаштувати та запустимо приклад демонстрації, а також покажемо переваги, які ви можете отримати, використовуючи цю нову можливість у вашій організації.
Кому потрібен магазин функцій для кількох облікових записів
Організаціям необхідно безпечно ділитися функціями між командами, щоб створювати точні моделі ML, одночасно запобігаючи несанкціонованому доступу до конфіденційних даних. SageMaker Feature Store тепер дозволяє детально ділитися функціями між обліковими записами через AWS RAM, уможливлюючи спільну розробку моделей із керуванням.
SageMaker Feature Store забезпечує спеціальне сховище та керування функціями машинного навчання, які використовуються під час навчання та висновків. Завдяки підтримці кількох облікових записів тепер ви можете вибірково надавати доступ до функцій, збережених в одному обліковому записі AWS, іншим обліковим записам у вашій організації.
Наприклад, команда аналітики може контролювати такі функції, як профіль клієнта, історія транзакцій і каталоги продуктів в обліковому записі центрального керування. Розробникам машинного навчання в інших відділах, таких як маркетинг, виявлення шахрайства тощо, для створення моделей потрібен безпечний доступ до них.
Нижче наведено ключові переваги спільного використання функцій машинного навчання в облікових записах:
- Послідовні та багаторазові функції – Централізований обмін підібраними функціями покращує точність моделі, надаючи послідовні вхідні дані для навчання. Команди можуть знаходити та безпосередньо використовувати функції, створені іншими, замість того, щоб дублювати їх у кожному обліковому записі.
- Контроль доступу групи функцій – Ви можете надати доступ лише до певних груп функцій, необхідних для використання облікового запису. Наприклад, команда маркетингу може отримати доступ лише до групи функцій профілю клієнта, необхідної для моделей рекомендацій.
- Співпраця між командами – Спільні функції дозволяють різнорідним командам, таким як шахрайство, маркетинг і продажі, співпрацювати над створенням моделей машинного навчання, використовуючи однакові надійні дані замість створення окремих функцій.
- Аудиторський слід на відповідність – Адміністратори можуть централізовано контролювати використання функцій усіма обліковими записами за допомогою журналів подій CloudTrail. Це забезпечує контрольний слід, необхідний для управління та відповідності.
Відмежування виробників від споживачів у мережевих магазинах
У сфері машинного навчання сховище функцій діє як важливий міст, який з’єднує тих, хто надає дані, з тими, хто їх використовує. Цією дихотомією можна ефективно керувати за допомогою налаштування крос-акаунтів для сховища функцій. Давайте демістифікуємо це, використовуючи такі персонажі та аналогію з реальним світом:
- Інженери з даних та ML (власники та виробники) – Вони закладають основу, надаючи дані в сховище функцій
- Науковці даних (споживачі) – Вони отримують і використовують ці дані для створення своїх моделей
Інженери з обробки даних служать архітекторами, які малюють початковий план. Їх завдання полягає в тому, щоб побудувати ефективні конвеєри даних і контролювати їх. Збираючи дані з вихідних систем, вони формують необроблені атрибути даних у помітні функції. Візьмемо, наприклад, «вік». Хоча він просто представляє проміжок часу від теперішнього часу до дати народження, його тлумачення може відрізнятися в різних організаціях. Забезпечення якості, однорідності та узгодженості тут має першочергове значення. Їхня мета — передавати дані в централізоване сховище функцій, встановлюючи його як беззаперечну точку відліку.
Інженери ML удосконалюють ці основні функції, пристосовуючи їх до зрілих робочих процесів ML. У контексті банківської справи вони можуть виводити статистичні дані із залишків на рахунках, визначаючи тенденції та моделі потоків. Перешкодою, з якою вони часто стикаються, є надмірність. Часто можна побачити повторювані конвеєри створення функцій у різноманітних ініціативах машинного навчання.
Уявіть собі дослідників даних як шеф-кухарів-гурманів, які досліджують добре укомплектовану комору, шукаючи найкращі інгредієнти для свого наступного кулінарного шедевра. Їхній час слід витрачати на розробку інноваційних рецептів даних, а не на перезбирання комори. Перешкодою на цьому етапі є виявлення правильних даних. Зручний інтерфейс, оснащений ефективними інструментами пошуку та вичерпним описом функцій, є незамінним.
По суті, налаштування магазину функцій для кількох облікових записів ретельно сегментує ролі виробників і споживачів даних, забезпечуючи ефективність, ясність та інновації. Незалежно від того, закладаєте ви фундамент чи надбудовуєте його, знання вашої ролі та інструментів є ключовим.
На наступній діаграмі показано дві різні групи спеціалістів з обробки даних із двох різних облікових записів AWS, які спільно використовують і використовують одне центральне сховище функцій для вибору найкращих функцій, необхідних для створення своїх моделей машинного навчання. Центральне сховище функцій розташовано в іншому обліковому записі, яким керують інженери обробки даних та інженери ML, де зазвичай розташовуються рівень керування даними та озеро даних.
Елементи керування групою функцій у кількох облікових записах
За допомогою SageMaker Feature Store ви можете ділитися ресурсами групи функцій між обліковими записами. Обліковий запис власника ресурсу ділиться ресурсами з обліковими записами споживачів ресурсу. Існує дві різні категорії дозволів, пов’язаних із спільним використанням ресурсів:
- Дозволи на видимість - Виявленість означає можливість бачити назви груп функцій і метадані. Коли ви надаєте дозвіл на видимість, усі сутності групи функцій в обліковому записі, з якого ви надаєте спільний доступ (обліковий запис власника ресурсу), стають доступними для облікових записів, з якими ви надаєте спільний доступ (облікові записи споживачів ресурсу). Наприклад, якщо ви зробите обліковий запис власника ресурсу доступним для виявлення обліковим записом споживача ресурсу, тоді керівники облікового запису споживача ресурсу зможуть бачити всі групи функцій, що містяться в обліковому записі власника ресурсу. Цей дозвіл надається обліковим записам споживачів ресурсів за допомогою типу ресурсу каталогу SageMaker.
- Дозволи доступу – Коли ви надаєте дозвіл на доступ, ви робите це на рівні ресурсу групи функцій (а не на рівні облікового запису). Це дає вам більш точний контроль над наданням доступу до даних. Типи дозволів доступу, які можна надати: лише для читання, читання/запису та адміністратора. Наприклад, ви можете вибрати лише певні групи функцій з облікового запису власника ресурсу, щоб вони були доступні принципалам облікового запису споживача ресурсу, залежно від ваших бізнес-потреб. Цей дозвіл надається обліковим записам споживачів ресурсів за допомогою типу ресурсу групи функцій і визначення сутностей групи функцій.
На наступній прикладі діаграми візуалізується спільне використання типу ресурсу каталогу SageMaker, що надає дозвіл на видимість, і спільне використання сутності типу ресурсу групи функцій із дозволами доступу. Каталог SageMaker містить усі сутності вашої групи функцій. Отримавши дозвіл на видимість, обліковий запис споживача ресурсу може шукати та виявляти всі сутності групи функцій в обліковому записі власника ресурсу. Сутність групи функцій містить ваші дані ML. Отримавши дозвіл на доступ, обліковий запис споживача ресурсу може отримати доступ до даних групи функцій, при цьому доступ визначається відповідним дозволом на доступ.
Огляд рішення
Виконайте наступні кроки, щоб безпечно обмінюватися функціями між обліковими записами за допомогою SageMaker Feature Store:
- В обліковому записі джерела (власника) завантажте набори даних і підготуйте нормалізовані функції. Організуйте пов’язані функції в логічні групи, які називаються групами функцій.
- Створіть спільний ресурс, щоб надати доступ між обліковими записами до певних груп функцій. Визначте дозволені дії, як-от get і put, і обмежте доступ лише авторизованим обліковим записам.
- У цільових (споживацьких) облікових записах прийміть запрошення AWS RAM для доступу до спільних функцій. Перегляньте політику доступу, щоб зрозуміти надані дозволи.
Розробники в цільових облікових записах тепер можуть отримувати спільні функції за допомогою SDK SageMaker, об’єднувати додаткові дані та використовувати їх для навчання моделей ML. Вихідний обліковий запис може контролювати доступ до спільних функцій усіма обліковими записами за допомогою журналів подій CloudTrail. Журнали аудиту забезпечують централізовану видимість використання функцій.
За допомогою цих кроків ви зможете дозволити командам у вашій організації безпечно використовувати спільні функції машинного навчання для спільної розробки моделі.
Передумови
Ми припускаємо, що ви вже створили групи функцій і використали відповідні функції у своєму обліковому записі власника. Додаткову інформацію про початок роботи див Почніть роботу з Amazon SageMaker Feature Store.
Надайте дозволи на видимість
По-перше, ми демонструємо, як надати спільний доступ до нашого каталогу SageMaker Feature Store в обліковому записі власника. Виконайте наступні дії:
- В обліковому записі власника каталогу SageMaker Feature Store відкрийте консоль AWS RAM.
- під Поділився мною на панелі навігації виберіть Акції ресурсів.
- Вибирати Створення спільного ресурсу.
- Введіть назву спільного ресурсу та виберіть Каталоги ресурсів SageMaker як тип ресурсу.
- Вибирати МАЙБУТНІ.
- Для доступу лише для видимості введіть
AWSRAMPermissionSageMakerCatalogResourceSearch
та цінності Керовані дозволи. - Вибирати МАЙБУТНІ.
- Введіть ідентифікатор свого облікового запису споживача та виберіть додавати. Ви можете додати кілька облікових записів споживачів.
- Вибирати МАЙБУТНІ і завершіть свою частку ресурсу.
Тепер спільний каталог SageMaker Feature Store має з’явитися на Акції ресурсів стр.
Ви можете досягти такого ж результату, використовуючи Інтерфейс командного рядка AWS (AWS CLI) за допомогою такої команди (вкажіть свій регіон AWS, ідентифікатор облікового запису власника та ідентифікатор облікового запису споживача):
Прийміть запрошення на спільний доступ до ресурсу
Щоб прийняти запрошення на спільний доступ до ресурсу, виконайте такі дії:
- У цільовому (споживацькому) обліковому записі відкрийте консоль AWS RAM.
- під Поділився зі мною на панелі навігації виберіть Акції ресурсів.
- Виберіть новий ресурс, що очікує на розгляд.
- Вибирати Прийняти частку ресурсу.
Ви можете досягти того самого результату за допомогою AWS CLI за допомогою такої команди:
З результатів попередньої команди отримайте значення resourceShareInvitationArn
а потім прийміть запрошення за допомогою такої команди:
Робочий процес такий самий для спільного використання груп функцій з іншим обліковим записом через AWS RAM.
Після того, як ви поділитеся деякими групами функцій із цільовим обліковим записом, ви можете перевірити магазин функцій SageMaker, де ви побачите, що новий каталог доступний.
Надайте дозволи на доступ
Маючи дозволи на доступ, ми можемо надавати дозволи на рівні ресурсів групи функцій. Виконайте наступні дії:
- В обліковому записі власника каталогу SageMaker Feature Store відкрийте консоль AWS RAM.
- під Поділився мною на панелі навігації виберіть Акції ресурсів.
- Вибирати Створення спільного ресурсу.
- Введіть назву спільного ресурсу та виберіть Групи функцій SageMaker як тип ресурсу.
- Виберіть одну або кілька груп функцій для спільного використання.
- Вибирати МАЙБУТНІ.
- Для доступу для читання/запису введіть
AWSRAMPermissionSageMakerFeatureGroupReadWrite
та цінності Керовані дозволи. - Вибирати МАЙБУТНІ.
- Введіть ідентифікатор свого облікового запису споживача та виберіть додавати. Ви можете додати кілька облікових записів споживачів.
- Вибирати МАЙБУТНІ і завершіть свою частку ресурсу.
Тепер спільний каталог має з’явитися на Акції ресурсів стр.
Ви можете досягти того самого результату, використовуючи AWS CLI за допомогою наступної команди (вкажіть свій регіон, ідентифікатор облікового запису власника, ідентифікатор облікового запису споживача та назву групи функцій):
Є три типи доступу, які ви можете надати групам функцій:
- AWSRAMPermission SageMakerFeatureGroupReadOnly – Привілей лише для читання дозволяє обліковим записам споживачів ресурсів читати записи в спільних групах функцій і переглядати деталі та метадані
- AWSRAMPermission SageMakerFeatureGroupReadWrite – Привілей читання/запису дозволяє обліковим записам споживачів ресурсів записувати записи до спільних груп функцій і видаляти записи з них на додаток до дозволів на читання
- AWSRAMPermissionSagemakerFeatureGroupAdmin – Права адміністратора дозволяють обліковим записам споживачів ресурсів оновлювати опис і параметри функцій у межах спільних груп функцій і оновлювати конфігурацію спільних груп функцій на додаток до дозволів на читання/запис.
Прийміть запрошення на спільний доступ до ресурсу
Щоб прийняти запрошення на спільний доступ до ресурсу, виконайте такі дії:
- У цільовому (споживацькому) обліковому записі відкрийте консоль AWS RAM.
- під Поділився зі мною на панелі навігації виберіть Акції ресурсів.
- Виберіть новий ресурс, що очікує на розгляд.
- Вибирати Прийняти частку ресурсу.
Процес прийняття спільного ресурсу за допомогою AWS CLI такий самий, як і для попереднього розділу про виявлення, із командами get-resource-share-invitations і accept-resource-share-invitation.
Зразки блокнотів, що демонструють цю нову можливість
До майстерні SageMaker Feature Store було додано два блокноти GitHub сховище в папці 09-module-security/09-03-cross-account-access:
- m9_03_nb1_cross-account-admin.ipynb – Це потрібно запустити в обліковому записі адміністратора або власника AWS
- m9_03_nb2_cross-account-consumer.ipynb – Це потрібно запустити у вашому обліковому записі користувача AWS
Перший сценарій показує, як створити спільне використання ресурсів видимості для існуючих груп функцій в обліковому записі адміністратора або власника та поділитися ним з іншим обліковим записом споживача програмним шляхом за допомогою API AWS RAM create_resource_share()
. Він також показує, як надати дозволи на доступ до наявних груп функцій в обліковому записі власника та поділитися ними з іншим обліковим записом споживача за допомогою AWS RAM. Вам потрібно надати ідентифікатор свого облікового запису споживача AWS перед запуском блокнота.
Другий сценарій приймає запрошення AWS RAM для виявлення та доступу до груп функцій між обліковими записами на рівні власника. Потім показано, як виявити групи функцій між обліковими записами, які є в обліковому записі власника, і перерахувати їх в обліковому записі споживача. Ви також можете побачити, як отримати доступ до груп функцій читання/запису, які є в обліковому записі власника, і виконати такі операції з облікового запису споживача: describe()
, get_record()
, ingest()
та delete_record()
.
Висновок
Можливість SageMaker Feature Store між обліковими записами пропонує кілька переконливих переваг. По-перше, це сприяє безперебійній співпраці, уможливлюючи спільний доступ до груп функцій між кількома обліковими записами AWS. Це покращує доступність даних і їх використання, дозволяючи командам у різних облікових записах використовувати спільні функції для своїх робочих процесів машинного навчання.
Крім того, можливість перехресних облікових записів покращує керування даними та безпеку. Завдяки контрольованому доступу та дозволам через AWS RAM організації можуть підтримувати централізоване сховище функцій, гарантуючи, що кожен обліковий запис має індивідуальні рівні доступу. Це не тільки спрощує керування даними, але й посилює заходи безпеки, обмежуючи доступ до авторизованих користувачів.
Крім того, можливість спільного використання груп функцій між обліковими записами спрощує процес створення та розгортання моделей машинного навчання в середовищі спільної роботи. Це сприяє більш інтегрованому та ефективному робочому процесу, зменшуючи надмірність у зберіганні даних і полегшуючи створення надійних моделей із спільними високоякісними функціями. Загалом, функція магазину функцій для кількох облікових записів оптимізує співпрацю, управління та ефективність розробки машинного навчання в різних облікових записах AWS. Спробуйте й повідомте нам свою думку в коментарях.
Про авторів
Іоан Катана є старшим архітектором рішень зі штучного інтелекту та машинного навчання в AWS. Він допомагає клієнтам розробляти та масштабувати їхні рішення ML у хмарі AWS. Йоан має понад 20 років досвіду, переважно в розробці архітектури програмного забезпечення та хмарній інженерії.
Філіп Кайндль є старшим архітектором рішень у сфері штучного інтелекту та машинного навчання в AWS. Маючи досвід роботи з даними та машинобудуванням, він зосереджується на розширенні можливостей клієнтів для створення тривалого впливу на бізнес за допомогою ШІ. Поза роботою Філіп любить займатися 3D-принтерами, плавати під вітрилом і йти в походи.
Дхавал Шах є старшим архітектором рішень в AWS, спеціалізується на машинному навчанні. Приділяючи значну увагу цифровому бізнесу, він надає клієнтам можливість використовувати AWS і стимулювати розвиток свого бізнесу. Як ентузіаст машинного навчання, Дхавал керується своєю пристрастю до створення ефективних рішень, які приносять позитивні зміни. У вільний час він віддається своїй любові до подорожей і цінує якісні моменти з родиною.
Мізанур Рахман є старшим інженером-програмістом Amazon SageMaker Feature Store з понад 10 роками практичного досвіду, що спеціалізується на штучному інтелекті та машинному моделюванні. Маючи міцну основу в теорії та практичному застосуванні, він має ступінь доктора філософії. у сфері виявлення шахрайства з використанням машинного навчання, що відображає його відданість розвитку цієї галузі. Його досвід охоплює широкий спектр, охоплюючи масштабовані архітектури, розподілені обчислення, аналітику великих даних, мікросервіси та хмарні інфраструктури для організацій.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-sagemaker-feature-store-now-supports-cross-account-sharing-discovery-and-access/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 10
- 150
- 20
- 20 роки
- 3d
- 7
- 8
- 9
- a
- здатність
- Здатний
- МЕНЮ
- Прийняти
- приймає
- Приймає
- доступ
- Доступ до даних
- доступний
- доступність
- доступною
- рахунки
- Рахунки
- точність
- точний
- Achieve
- через
- дії
- акти
- додавати
- доданий
- доповнення
- Додатковий
- Додатково
- адмін
- Адміністратори
- просування
- після
- AI
- мета
- ВСІ
- дозволяти
- дозволено
- Дозволити
- дозволяє
- вже
- Також
- хоча
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- аналітика
- та
- Інший
- API
- додаток
- Розробка додатка
- застосування
- архітектори
- архітектура
- архітектури
- ЕСТЬ
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект і машинне навчання
- AS
- асоційований
- припустити
- At
- Атрибути
- аудит
- уповноважений
- доступний
- AWS
- фон
- баланси
- Banking
- BE
- ставати
- перед тим
- буття
- Переваги
- КРАЩЕ
- між
- Великий
- Великий даних
- план
- обидва
- BRIDGE
- приносити
- широкий
- будувати
- Створюємо
- бізнес
- підприємства
- але
- by
- званий
- CAN
- Може отримати
- можливості
- випадок
- каталог
- каталоги
- категорії
- центральний
- централізована
- певний
- зміна
- Вибирати
- ясність
- cli
- хмара
- співпрацювати
- співробітництво
- спільний
- коментарі
- загальний
- переконливий
- повний
- дотримання
- всеосяжний
- обчислення
- конфігурація
- З'єднувальний
- послідовний
- Консоль
- будувати
- споживати
- споживач
- Споживачі
- містяться
- містить
- контекст
- контроль
- контроль
- зручно
- Відповідний
- може
- виробити
- створювати
- створений
- створення
- створення
- критичний
- вирішальне значення
- курити
- Куратор
- клієнт
- Клієнти
- дані
- Analytics даних
- Озеро даних
- управління даними
- наука про дані
- вчений даних
- зберігання даних
- набори даних
- відданість
- глибокий
- глибоке занурення
- визначати
- Демографічна
- демонструвати
- демістифікувати
- відомства
- Залежно
- розгортання
- description
- дизайн
- деталі
- Виявлення
- певний
- розвивати
- розвиненою
- розробників
- розробка
- схема
- різний
- цифровий
- безпосередньо
- відкрити
- відкриття
- відкриття
- обговорювати
- розрізнені
- чіткий
- розподілений
- розподілені обчислення
- занурення
- Різне
- do
- малювання
- управляти
- керований
- дублювання
- тривалість
- під час
- кожен
- фактично
- ефективність
- ефективний
- без зусиль
- уповноважують
- повноваження
- включіть
- дозволяє
- дозволяє
- охоплюючий
- інженер
- Машинобудування
- Інженери
- Підсилює
- забезпечувати
- забезпечення
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- підприємство
- ентузіаст
- юридичні особи
- суб'єкта
- Навколишнє середовище
- середовищах
- обладнаний
- сутність
- налагодження
- Event
- приклад
- існуючий
- досвід
- експертиза
- витяг
- Face
- полегшує
- сприяння
- сім'я
- особливість
- риси
- годування
- поле
- Перший
- потік
- Сфокусувати
- після
- для
- виховання
- вихователі
- фонд
- фундаментальні
- шахрайство
- виявлення шахрайства
- від
- повністю
- Функції
- отримати
- отримання
- Давати
- дає
- управління
- надавати
- надається
- Надання
- зернистий
- основи
- Group
- Групи
- Зростання
- практичний
- Жорсткий
- збруя
- Мати
- he
- допомога
- допомагає
- тут
- високоякісний
- дуже
- його
- історія
- тримає
- Як
- How To
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- перешкода
- ID
- ідентифікує
- if
- Impact
- вражаючий
- поліпшується
- in
- В інших
- включати
- У тому числі
- інформація
- інфраструктура
- початковий
- ініціативи
- інновація
- інноваційний
- вхід
- витрати
- всередині
- розуміння
- екземпляр
- замість
- інтегрований
- Інтелект
- інтерфейс
- інтерпретація
- в
- інвестицій
- запрошення
- запрошувати
- залучений
- IT
- ЙОГО
- приєднатися
- JPG
- стик
- тримати
- ключ
- Знати
- Знання
- знання
- озеро
- міцний
- запуск
- запущений
- лежати
- шар
- укладка
- вивчення
- дозволяти
- рівень
- рівні
- Життєвий цикл
- як
- обмежуючий
- Лінія
- список
- слухач
- Прослуховування
- розташований
- логічний
- любов
- машина
- навчання за допомогою машини
- made
- підтримувати
- зробити
- РОБОТИ
- управляти
- вдалося
- управління
- Маркетинг
- шедевр
- зрілий
- Може..
- засоби
- заходи
- механічний
- просто
- метадані
- прискіпливо
- мікро-
- може бути
- мінімізує
- ML
- модель
- Моделі
- Моменти
- монітор
- контрольований
- більше
- в основному
- множинний
- музика
- ім'я
- Імена
- рідний
- навігація
- Необхідність
- необхідний
- потреби
- Нові
- наступний
- ноутбук
- зараз
- спостерігати
- of
- Пропозиції
- offline
- часто
- on
- ONE
- ті,
- тільки
- відкрити
- операції
- Оптимізує
- or
- організація
- організації
- Інше
- інші
- наші
- вихід
- поза
- над
- загальний
- наглядати
- власник
- Власники
- сторінка
- pane
- параметри
- Першорядний
- особливо
- пристрасть
- моделі
- в очікуванні
- Виконувати
- дозвіл
- Дозволи
- основний
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- точка
- політика
- позитивний
- пошта
- Практичний
- попередній
- Готувати
- попередження
- попередній
- керівників
- привілей
- процес
- Виробники
- Product
- профіль
- сприяє
- забезпечувати
- забезпечує
- забезпечення
- put
- якість
- Оперативна пам'ять
- рейтинги
- Сировина
- Читати
- Реальний світ
- реального часу
- царство
- Рекомендація
- рекомендує
- облік
- зниження
- послатися
- посилання
- удосконалювати
- що відображають
- регіон
- пов'язаний
- доречний
- надійний
- ПОВТОРНО
- повторювані
- Сховище
- представляє
- вимагається
- ресурс
- ресурси
- обмежити
- результат
- багаторазовий
- огляд
- право
- міцний
- Роль
- ролі
- прогін
- біг
- мудрець
- вітрильний спорт
- продажів
- то ж
- зразок
- масштабовані
- шкала
- наука
- вчений
- Вчені
- сценарій
- Sdk
- sdks
- безшовні
- Пошук
- другий
- розділ
- Забезпечений
- безпечно
- безпеку
- Заходи безпеки
- побачити
- пошук
- сегменти
- вибрати
- старший
- чутливий
- служити
- Послуги
- комплект
- установка
- кілька
- Поділитись
- загальні
- акції
- поділ
- Повинен
- Показувати
- демонстрація
- Шоу
- силен
- спрощує
- розташована
- So
- Софтвер
- Інженер-програміст
- Рішення
- деякі
- пісня
- Source
- span
- напруга
- прольоти
- спеціаліст
- спеціалізується
- конкретний
- уточнюючи
- спектр
- почалася
- статистичний
- заходи
- зберігання
- зберігати
- зберігати
- магазинів
- Спрощує
- Зміцнює
- сильний
- поставка
- підтримка
- Опори
- Systems
- з урахуванням
- пошиття одягу
- Приймати
- Мета
- Завдання
- команда
- команди
- Що
- Команда
- Джерело
- їх
- Їх
- потім
- теорія
- Там.
- Ці
- вони
- думати
- це
- ті
- три
- через
- час
- до
- інструменти
- слід
- поїзд
- Навчання
- угода
- подорожувати
- Тенденції
- намагатися
- два
- тип
- Типи
- несанкціонований
- розуміти
- єдиний
- одиниць
- Оновити
- us
- Використання
- використання
- використання випадку
- використовуваний
- зручно
- користувачі
- використання
- зазвичай
- використовувати
- значення
- змінюватися
- через
- вид
- видимість
- vs
- we
- Web
- веб-сервіси
- ДОБРЕ
- були
- Що
- коли
- Чи
- в той час як
- ВООЗ
- чому
- з
- в
- Work
- робочий
- Робочі процеси
- майстерня
- запис
- років
- Ти
- вашу
- зефірнет