Майбутня кар'єра AI: головні тенденції та перспективи роботи на думку експертів | BitPinas

• За даними Statistica, розмір ринку штучного інтелекту в 2022 році оцінювався в 142 мільярди доларів, а цього року очікується, що він досягне 207 мільярдів доларів. 
• Однак, незважаючи на ці позитивні цифри та інформацію, ми не можемо заперечувати той факт, що досі існує дефіцит професіоналів, які зосереджуються на сферах, пов’язаних зі штучним інтелектом.
• Оскільки інструменти штучного інтелекту продовжують вторгатися та інтегруватися в різні галузі, очікується, що попит на фахівців ШІ зростатиме експоненціально.

У нашій останній вичерпний довідник про 10 найбільш високооплачуваних вакансій у галузі штучного інтелекту, було зазначено, що гігант соціальних мереж LinkedIn включив практиків штучного інтелекту та спеціалістів з машинного навчання до списку «Вакансії на підйомі» на 2021 рік, причому поточна кількість вакансій, пов’язаних зі штучним інтелектом, відкритих на платформі досягає 15,000 XNUMX. 

Насправді розмір ринку штучного інтелекту в 2022 році оцінювався в 142 мільярди доларів, і очікується, що цього року він досягне 207 мільярдів доларів, згідно з даними. Статисти. 

Крім того, у звіті також наголошується, що головними рушійними силами впровадження штучного інтелекту в багатьох галузях, таких як технології, охорона здоров’я, фінанси, освіта та розваги, є зростання ініціатив у дослідженні ШІ та прогрес технологій ШІ, включаючи машинне навчання. , обробка природної мови та комп’ютерний зір.

Однак, незважаючи на ці позитивні цифри та інформацію, ми не можемо заперечувати той факт, що досі існує дефіцит професіоналів, які зосереджуються на сферах, пов’язаних зі штучним інтелектом. Це може бути причиною того, чому в сучасну епоху все ще існують етичні та соціальні проблеми, пов’язані з інструментами ШІ. 

(Детальніше: Як заробити гроші за допомогою ChatGPT – перевірені способи отримання доходу в Інтернеті)

Але ця галузь все ще має великий потенціал, оскільки кар’єра AI є гнучкою та різноманітною, оскільки вимагає поєднання технічних і нетехнічних навичок і може включати різні завдання, такі як дослідження, розробки, аналіз, проектування та впровадження.

Ознайомтеся з майбутніми тенденціями кар’єри в галузі штучного інтелекту, як прогнозують експерти галузі. Будьте на випередження за допомогою цього вичерпного посібника щодо BitPinas.

У 2021, A звітом був опублікований Всесвітнім економічним форумом (ВЕФ) на основі опитування, яке зібрало 150 експертів для обговорення позитивного майбутнього ШІ.

З економічної точки зору експерти спільно погодилися, що глобальна економіка незабаром збільшиться в 10 разів, оскільки ШІ значно підвищив продуктивність. Очікується, що присутність штучного інтелекту також зробить ринок праці гнучким, а це означає, що люди тепер матимуть час знайти нові ролі у новостворених професіях.

А оскільки наявність штучного інтелекту сприятиме розвитку світової економіки, ан підвищений попит на професії, пов’язані зі штучним інтелектом слід очікувати. Звичайно, оскільки технологія ШІ стає все більш поширеною, підприємствам у різних галузях будуть потрібні люди, які можуть розробляти, впроваджувати та підтримувати системи ШІ.

(Детальніше: 7 інструментів штучного інтелекту для більш ефективної віддаленої роботи та співпраці: ваш найкращий посібник)

Тим часом, якщо говорити про людство, прогнозується, що суспільство буде тим, хто прийме рішення щодо автоматизації, тобто інструменти штучного інтелекту будуть більше орієнтовані на людину. Компанії також зосередяться на розробці інструментів ШІ, які принесуть користь людству, і вони робитимуть це без надмірної економічної чи політичної влади. І оскільки ці інструменти штучного інтелекту будуть зосереджені на полегшенні завдань людей, безперечно підтримуватиметься більша соціальна активність.

Однак автоматизація повсякденних завдань людей може призведе до ліквідації деяких існуючих робочих місць, але це, безперечно, створить нові можливості. Роботи, які передбачають креативність, вирішення проблем, критичне мислення та взаємодію з людьми, стануть більш важливими, оскільки це сфери, де ШІ зараз бракує досвіду.

Враховуючи розвиток штучного інтелекту, безперервне навчання буде мати вирішальне значення. З’являться нові алгоритми, техніки та фреймворки, які вимагатимуть постійного оновлення професіоналів. У цій сфері, що постійно змінюється, необхідні здатність до адаптації та мислення для зростання.

(Детальніше: Розширення AI Chrome для економії годин роботи)

Найперспективніші професії в галузі штучного інтелекту в майбутньому

ШІ є широкою сферою, і спеціалізація в конкретних областях стане більш поширеною.

Команда інженер-алгоритм є першим у нашому списку. Інженер-алгоритм — це той, хто розробляє та впроваджує алгоритми, які можуть вирішувати різні проблеми в різних областях. Щодо контексту, алгоритм — це те, що дозволяє машинам виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту, наприклад, обробка природної мови, комп’ютерне бачення, розпізнавання мови та машинне навчання. Його прогнозована річна зарплата в 2030 році може сягнути до $260,000.00 XNUMX.

Далі йде a інженер комп'ютерного зору. Інженер комп’ютерного бачення – це той, хто розробляє системи комп’ютерного бачення та програми, які можуть вирішувати різні проблеми в різних областях. Для контексту, комп’ютерний зір – це область, яка займається наданням машинам можливості розуміти та інтерпретувати візуальну інформацію, таку як зображення, відео та 3D-сцени. Його прогнозована річна зарплата в 2030 році може сягнути до $390,000.00 XNUMX.

A інженер машинного навчання є третім у нашому списку. Інженер машинного навчання – це той, хто створює системи машинного навчання та програми, які можуть вирішувати різні проблеми в різних областях. Щодо контексту, машинне навчання — це те, що дозволяє машинам навчатися на основі даних і досвіду та з часом покращувати свою продуктивність. Його прогнозована річна зарплата через п’ять років може досягти 520,000.00 XNUMX доларів США.

Четвертий — а вчений даних. Науковий спеціаліст з даних – це той, хто аналізує та інтерпретує дані для вирішення різних проблем у різних областях. Що стосується контексту, наука про дані – це галузь, яка займається вилученням ідей і знань із даних за допомогою різних методів і технік, таких як статистика, машинне навчання, аналіз даних і візуалізація. Його прогнозована річна зарплата через п’ять років може досягти 440,000.00 XNUMX доларів США.

(Детальніше: Розпочніть кар’єру AI: основні онлайн-курси для початківців дослідників даних)

І нарешті, а інженер з обробки природної мови. Інженер з обробки природної мови - це той, хто розробляє системи обробки природної мови та програми, які можуть вирішувати різні проблеми в різних областях. Щодо контексту, обробка природної мови — це область штучного інтелекту, яка дозволяє машинам розуміти та створювати природні мови, такі як текст і мова. Його прогнозована річна зарплата через п’ять років може сягнути до 300,000.00 XNUMX доларів США.

Навички майбутнього: підготовка до кар’єри на основі штучного інтелекту

Звичайно, майбутня робота зі штучним інтелектом вимагатиме поєднання технічних і специфічних навичок, включаючи a міцна основа з інформатики, математики та статистики.

Окрім цього, також важливо мати поглиблене знання мов програмування, найбільш переважно Python, R, Java, C++ і Julia.

Однак, залежно від ролі та галузі, необхідно також відточити інші навички, наприклад комунікативні навички, навички творчості, навички вирішення проблем, навички етичного судження та навички співпраці.

Необхідні навички, згадані вище, є важливими, оскільки вони дозволяють фахівцям зі штучним інтелектом ефективно та результативно виконувати свої завдання та ролі. Вони також допомагають фахівцям у галузі штучного інтелекту йти в ногу зі швидкоплинною та динамічною природою галузі штучного інтелекту, яка постійно розвивається та розвивається.

(Детальніше: 10 найбільш високооплачуваних вакансій AI: вичерпний посібник)

Вплив майбутніх тенденцій на поточні вакансії ШІ

Оскільки інструменти штучного інтелекту продовжують вторгатися та інтегруватися в різні галузі, очікується, що попит на фахівців ШІ зростатиме експоненціально.

Насправді, згідно з онлайн-виданням Business Solution, до 85 року штучний інтелект ліквідує 97 мільйонів робочих місць і водночас створить 2025 мільйонів нових, і це величезна кількість. 

(Детальніше: Як стати оперативним інженером і оволодіти бесідами AI)

Можливо, ми побачимо освітні платформи, які пропонуватимуть пришвидшені курси та великі заняття, які навчатимуть базовим навичкам, необхідним, щоб колись стати професіоналом ШІ. Або ми могли б навіть побачити, як відомі навчальні заклади відкривають нові програми коледжів для цих назв посад. 

Нарешті, ми можемо побачити більше компаній, які готуються до інтеграції та максимізації переваг використання інструментів ШІ та найму професіоналів ШІ. При цьому попит, безперечно, зросте разом із пропозицією зарплати. 

Дозвольте мені закінчити цією заявою зі звіту WEF: 

«Майбутнє роботи не визначене; від нас залежить його формування».

Ця стаття опублікована на BitPinas: Майбутня кар’єра AI: головні тенденції та перспективи роботи на думку експертів

Відмова від відповідальності: статті BitPinas та його зовнішній вміст не є фінансовою порадою. Команда служить для надання незалежних, неупереджених новин для надання інформації для філіппінської крипто та не тільки.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://bitpinas.com/ai/future-ai-careers-trends-job-prospects/