Оксфордське дослідження розкриває «перспективну конфігурацію» - новий принцип навчання мозку, що перевершує ШІ

Оксфордське дослідження розкриває «перспективну конфігурацію» — новий принцип навчання мозку, що перевершує ШІ

Мітка часу: 4 січня 2024 р., 10:20 ранку
Оксфордське дослідження розкриває «перспективну конфігурацію» — новий принцип навчання мозку, що перевершує AI PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Відділ MRC Brain Network Dynamics у співпраці з факультетом комп’ютерних наук Оксфордського університету нещодавно оголосив про важливе відкриття в нейронауці. Відкриття було опубліковано с назву "Дослідження показує, що спосіб навчання мозку відрізняється від способу навчання систем штучного інтелекту». Команда Дослідники визначили новий принцип навчання мозку під назвою «перспективна конфігурація», який пропонує зрозуміти кращий механізм навчання людського мозку порівняно з системами штучного інтелекту (ШІ).

Розуміння навчання: людський мозок проти ШІ

Традиційне навчання штучного інтелекту, переважно засноване на зворотному поширенні, коригує параметри моделі, щоб мінімізувати помилки на виході. Цей процес різко відрізняється від нещодавно відкритого методу навчання мозку. Людський мозок демонструє надзвичайну здатність швидко засвоювати нову інформацію, зберігаючи при цьому вже наявні знання, і системам штучного інтелекту ще належить досягти цього досягнення. Ці можливості спонукали дослідників досліджувати основні принципи навчання мозку.

Концепція «перспективної конфігурації»

Принцип «перспективної конфігурації» передбачає, що людський мозок оптимізує активність нейронів до збалансованого стану перед тим, як регулювати синаптичні зв’язки. Цей підхід мінімізує перешкоди між новою та наявною інформацією, підвищуючи ефективність навчання. Обчислювальні моделі, які використовують цей принцип, показали, що навчаються ефективніше та швидше, ніж поточні моделі штучного інтелекту в різних симуляціях, перевершуючи завдання, з якими стикаються тварини та люди в природних умовах​​​.

Майбутні дослідження та наслідки

Дослідницька група на чолі з професором Рафалом Богачем і доктором Юханг Сонгом визнає розрив між абстрактними моделями навчання мозку та детальними анатомічними знаннями. Майбутні дослідження мають на меті зрозуміти, як «перспективна конфігурація» реалізується в конкретних мережах мозку. Крім того, симуляція цього принципу в машинному навчанні стикається з проблемами через поточні обчислювальні обмеження, що свідчить про потребу в інноваційних обчислювальних технологіях або спеціалізованому апаратному забезпеченні для ефективної та низькоенергетичної реалізації.

Висновок

Це важливе відкриття принципу навчання «перспективної конфігурації» в людському мозку не тільки збагачує наше розуміння нейронних процесів, але й містить значний потенціал для розвитку технології ШІ. Це пропонує новий напрямок досліджень штучного інтелекту, спрямований на розробку алгоритмів навчання, які імітують ефективність і адаптивність людського мозку.

Джерело зображення: Shutterstock

Часова мітка:

Більше від Блокчай Новини