Розробник Terra Classic представляє майбутній ланцюжок додатків на основі ШІ

• Едвард Кім, головний розробник проекту, опублікував скріншоти білої книги.
• Щоб отримати доступ, користувач повинен спочатку внести фактичні токени LUNC на унікальну адресу запису.

Багато людей були приголомшені, дізнавшись, що мережа Terra Classic незабаром може отримати свою першу мережу додатків на основі штучного інтелекту. Едвард Кім, головний розробник проекту, у суботу опублікував скріншоти білої книги для ланцюжка штучного інтелекту Block Entropy.

Навіть незважаючи на те, що деталі наразі неоднозначні. Кім згадав, що ігровий майданчик TestNet, інструмент симуляції, який дозволяє користувачам тестувати та досліджувати, буде випущений для громадськості десь наступного місяця. І підтримуватиме лише невелику підмножину «завдань логічного висновку машинного навчання», як-от Розповсюдження зображення AI, мовні моделі тексту та навіть створення музики.

Без вільного доступу

У той час як біла книга в повному обсязі запланована до випуску найближчим часом. Кім зазначив, що розробки механізмів розподіленого навчання, API Python, методи перевірки SNARK і додаткові модулі тонкого налаштування для отримання кращих результатів не будуть випущені спочатку, а натомість дебютуватимуть на наступних етапах.

Однак кожен не може просто увійти та почати використовувати TestNet. Щоб отримати доступ до крана TestNet. Користувач повинен спочатку внести фактичні токени LUNC на унікальну адресу запису. А потім надішліть хеш транзакції в кран.

Довгоочікуваний змішувач горіння, який, як стверджує Кім, буде представлено пізніше наступного місяця, буде попередньо представлено на цій події.

Якщо спалити певну кількість ОБІД, в обмін ви отримаєте певну кількість токенів testnet. Ці токени не мають внутрішньої цінності та можуть використовуватися лише для експериментів з машинним навчанням. Крім того, Кім підкреслює той факт, що важливий для розробки модуль Interchain Accounts (ICA) завершено та зараз тестується на LUNC L1 TestNet.

Рекомендовано для вас:

Команда Terra Classic розкриває переглянуту стратегію та цілі на 2 квартал