Використання можливостей ШІ в мікроскопії | Доповнена реальність

Застосування штучного інтелекту в мікроскопії змінює те, як лікарі та дослідники аналізують зразки. Штучний інтелект допомагає професіоналам-біологам долати типові перешкоди, такі як тривалий аналіз зразків, затримки діагностики, низька якість зображень тощо.

Нові інновації на основі ШІ можуть навіть зробити мікроскопію нового покоління більш доступною для лікарів у всьому світі. Ось як ШІ трансформує та покращує мікроскопію та аналіз зразків. 

Мікроскопія доповненої реальності

«Що було б, якби лікарі могли дивитися на зразок на своєму мікроскопі та одразу переглядати дані аналізу на предметному склі? Це мета передового співробітництва між Google і США». 

Департамент оборони. Проект інтегрує штучний інтелект глибокого навчання в мікроскоп наступного покоління для аналізу зразків у реальному часі, які відображаються в доповненій реальності. 

Google розробив цю технологію для швидкої діагностики раку. Мікроскоп доповненої реальності, або ARM, аналізує зразки клітин у реальному часі безпосередньо на мікроскопі. Потім він відображає результати аналізу як накладання AR на зображення. Лікар або дослідник може переглядати зразок і аналізувати дані без передачі зображень на комп’ютер або надсилання зразка для аналізу. У результаті вони можуть отримати діагноз протягом декількох хвилин, а не днів. 

Проект ARM все ще перебуває на початковій стадії з моменту запуску в 2020 році. Технологія залишається надто дорогою для широкого впровадження. Однак планується, що зброя стане доступнішою. Окрім зниження ціни, цю технологію також можна адаптувати для аналізу різних типів зразків або діагностики більшої кількості захворювань. 

Що особливо захоплююче в цьому застосуванні ШІ в мікроскопії, так це плани Google щодо цієї технології. Зараз прототипи ARM є унікальними, спеціалізованими пристроями. У майбутньому Google планує сконцентрувати цю технологію у вкладенні, яке будь-який лікар чи дослідник міг би додати до свого звичайного оптичного мікроскопа. За допомогою одного аксесуара хтось може перетворити його на мікроскопічний інструмент ШІ нового покоління. 

Обчислювальна мікроскопія на основі AI

Мікроскопи — неймовірні пристрої, але, як і будь-яка технологія, вони мають обмеження. Лікарю може знадобитися використовувати комбінацію, щоб отримати вичерпні результати. Наприклад, стандартний оптичний мікроскоп може підійти для основного візуального огляду зразка, але досліднику може знадобитися флуоресцентний мікроскоп, щоб зібрати більш детальні дані про різні об'єкти або молекули у своїй вибірці. 

Що, якби лікарі та дослідники могли робити все за допомогою одного мікроскопа або робити більше за допомогою недорогого обладнання? Багато невеликих лабораторій і університетських дослідників не можуть дозволити собі інвестувати в дорогі спеціалізовані мікроскопи. ШІ може допомогти їм розширити свої можливості, щоб вони могли збирати більше даних з одного мікроскопа та менше покладатися на дороге обладнання. 

«Комп’ютерна мікроскопія використовує штучний інтелект для покращення якості зображення без зміни апаратного забезпечення». 

Дослідники можуть збільшити роздільну здатність, глибину різкості, контрастність тощо за допомогою програмного забезпечення AI. У результаті вони можуть отримувати більш точні, корисні зображення за допомогою недорогого обладнання. 

На відміну від деяких інших нових застосувань ШІ в мікроскопії, обчислювальна візуалізація вже стає доступною для мас. Він широко зустрічається в сучасних споживчих смартфонах. Наприклад, Apple використовує програмне забезпечення штучного інтелекту для покращення та автоматизації якості та обробки зображень. 

Дослідники можуть робити те саме за допомогою мікроскопів. Комп’ютерна мікроскопія може зробити передову візуалізацію та аналіз зразків більш доступними для лікарів і дослідників у всьому світі, особливо для тих, хто не має коштів на сучасніше обладнання. 

Швидкий автоматизований аналіз зразків

Аналіз зразків є одним із найпопулярніших застосувань штучного інтелекту в мікроскопії. Аналіз цих зображень може бути складним і займати багато часу, створюючи серйозну перешкоду для невеликих команд або ситуацій, які вимагають швидких результатів. Наприклад, аналіз зразків для медичних застосувань може значно подовжити час, необхідний для встановлення діагнозу пацієнта, відкладаючи початок потенційно рятівного лікування. 

ШІ може вирішити ці проблеми. Штучний інтелект і машинне навчання є фантастичними інструментами для аналізу даних. Він повторюється й базується на виявленні послідовних шаблонів і показників, що робить його ідеальним для автоматизації.

«Лікарі та дослідники можуть використовувати штучний інтелект для аналізу мікроскопічних зображень за частку часу, який зайняв би ручний аналіз, і попутно виявляти більше тенденцій і ідей. » 

Наприклад, лікарі використовують аналіз даних ШІ, щоб прискорити відкриття ліків і розвитку. Вони можуть змусити штучний інтелект автономно стежити за змінами зразка з часом або використовувати комп’ютерне зір для аналізу зображень, зроблених на мікроскоп. ШІ звужує завдання, які зазвичай розтягують процес досліджень і розробок на тижні або місяці. Це дозволяє дослідникам розробляти ліки набагато швидше та з меншими ресурсами та членами команди. 

ШІ та майбутнє мікроскопії

Штучний інтелект революціонізує те, як дослідники, вчені та лікарі використовують свої мікроскопи. За допомогою ШІ вони можуть розширити можливості своїх мікроскопів, швидко аналізувати зразки, діагностувати пацієнтів за лічені хвилини та оптимізувати розробку медицини.

Застосування штучного інтелекту в мікроскопії також може одного дня зробити передовий аналіз зразків доступним для мас за допомогою недорогих високотехнологічних інструментів, таких як насадки для мікроскопів штучного інтелекту. Ці наукові досягнення можуть призвести до покращення результатів медичних досліджень і охорони здоров’я.

Також прочитай Доповнена реальність: чому бізнесу потрібна стратегія AR

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.aiiottalk.com/power-of-ai-in-microscopy/