Текст Amazon – це служба машинного навчання (ML), яка автоматично витягує текст, рукописний текст і дані з будь-якого документа чи зображення. AnalyzeDocument Signatures — це функція Amazon Texttract, яка пропонує можливість автоматично виявляти підписи на будь-якому документі. Це може зменшити потребу в перевірці персоналом, спеціальному коді або досвіді ML.
У цій публікації ми обговорюємо переваги функції AnalyzeDocument Signatures і те, як API AnalyzeDocument Signatures допомагає виявляти підписи в документах. Ми також пояснюємо, як використовувати цю функцію через консоль Amazon Texttract, і надаємо приклади коду для використання API та обробки відповіді за допомогою бібліотеки аналізатора відповідей Amazon Texttract. Нарешті, ми ділимося кращими методами використання цієї функції.
Переваги функції «Підписи».
Наші клієнти зі страхових, іпотечних, юридичних і податкових галузей стикаються з проблемою обробки величезних обсягів паперових документів, дотримуючись нормативних вимог і вимог відповідності, які вимагають підписів у документах. Можливо, вам знадобиться переконатися, що конкретні форми, такі як заявки на позику або претензії, подані вашими кінцевими клієнтами, містять підписи, перш ніж розпочати обробку заявки. Для певних процесів обробки документів вам може знадобитися піти далі, щоб отримати та порівняти підписи для перевірки.
Історично склалося так, що клієнти зазвичай направляють документи рецензенту для виявлення підписів. Використання рецензентів для виявлення підписів вимагає значної кількості часу та ресурсів. Це також може призвести до неефективності робочого процесу обробки документів, що призведе до довшого часу виконання та поганого досвіду для кінцевого користувача.
Функція AnalyzeDocument Signatures дозволяє автоматично виявляти рукописні підписи, електронні підписи та ініціали на документах. Це може допомогти вам створити автоматизоване масштабоване рішення з меншою залежністю від дорогої та трудомісткої ручної обробки. За допомогою цієї функції можна не тільки перевірити, чи підписаний документ, але й перевірити, чи підписано певне поле у формі, використовуючи відомості про розташування виявлених підписів. Ви також можете використовувати інформацію про місцезнаходження, щоб редагувати ідентифікаційну інформацію (PII) у документі.
Як AnalyzeDocument Signatures виявляє підписи в документах
API AnalyzeDocument має чотири типи функцій: форми, таблиці, запити та підписи. Коли Amazon Texttract обробляє документи, результати повертаються у вигляді масиву Блокувати об'єктів. Функцію «Підписи» можна використовувати окремо або в поєднанні з іншими типами функцій. Якщо використовується сам по собі, тип функції «Підписи» надає відповідь JSON, яка включає місцезнаходження та показники надійності виявлених підписів і необробленого тексту (слів і рядків) із документів. Функція підписів у поєднанні з іншими типами функцій, такими як форми та таблиці, може допомогти отримати корисну інформацію. У випадках, коли функція використовується з формами та таблицями, відповідь показує підпис як частину пари ключ-значення або клітинку таблиці. Наприклад, відповідь для наступної форми містить ключ as Підпис позикодавця і значення як Block
об'єкт
Як користуватися функцією підписів на консолі Amazon Texttract
Перш ніж розпочати роботу з API та зразками коду, давайте розглянемо консоль Amazon Texttract. Після завантаження документа на консоль Amazon Texttract виберіть Виявлення підпису в Налаштувати документ розділ і виберіть Застосувати конфігурацію.
На наступному знімку екрана показано приклад платіжної картки на Signatures для Analyze Document API на консолі Amazon Texttract.
Ця функція виявляє та представляє підпис із відповідною сторінкою та показником надійності.
Приклади коду
Ви можете використовувати функцію «Підписи», щоб виявляти підписи на різних типах документів, таких як чеки, форми заявки на позику, форми претензій, платіжні квитанції, іпотечні документи, банківські виписки, договори оренди та контракти. У цьому розділі ми обговорюємо деякі з цих документів і показуємо, як викликати API AnalyzeDocument за допомогою параметра Signatures для виявлення підписів.
Вхідний документ може бути у форматі байтового масиву або розміщений у форматі Служба простого зберігання Amazon (Amazon S3) відро. Для документів у форматі байтового масиву ви можете надсилати байти зображення в операцію API Amazon Texttract за допомогою bytes
власність. Підписи як тип функції підтримуються API AnalyzeDocument для синхронної обробки документів і StartDocumentAnalysis для асинхронної обробки документів.
У наступному прикладі ми виявляємо підписи на листі про працевлаштування.
Ми використовуємо наступний зразок коду Python:
Давайте проаналізуємо відповідь, яку ми отримуємо від AnalyzeDocument API. Наступну відповідь було скорочено, щоб показати лише відповідні частини. Відповідь має a BlockType
of SIGNATURE
який показує оцінку надійності, ідентифікатор блоку та деталі обмежувальної рамки:
Ми використовуємо такий код, щоб надрукувати ідентифікатор і місцезнаходження в табличному форматі:
Наступний знімок екрана показує наші результати.
Додаткову інформацію та повний код доступні в блокноті на GitHub репо.
Для документів, які мають розбірливі підписи у форматах ключових значень, ми можемо використовувати Синтаксичний аналізатор текстових відповідей щоб отримати лише поля підпису, шукаючи ключ і відповідне значення для цих ключів:
Попередній код повертає такі результати:
Зауважте, що для транскрипції підписів у такий спосіб підписи мають бути розбірливими.
Рекомендації щодо використання функції підписів
Під час використання цієї функції дотримуйтесь наведених нижче практичних порад.
- Для відповідей у реальному часі використовуйте синхронну роботу API AnalyzeDocument. Для випадків використання, коли вам не потрібна відповідь у режимі реального часу, як-от пакетна обробка, ми пропонуємо використовувати асинхронну роботу API.
- Функція «Підписи» найкраще працює, якщо на сторінці є до трьох підписів. Якщо на сторінці є більше трьох підписів, найкраще розділити сторінку на розділи та подати кожен із розділів окремо в API.
- Використовуйте показники достовірності, надані разом із виявленими підписами, щоб направити документи на перевірку людиною, якщо показники не відповідають вашому необхідному порогу. Оцінка довіри – це не міра точності, а оцінка впевненості моделі у своєму прогнозі. Ви повинні вибрати оцінку достовірності, яка є найбільш доцільною для вашого випадку використання.
Підсумки
У цій публікації ми надали огляд функції «Підписи» Amazon Texttract для автоматичного виявлення підписів на документах, таких як платіжні квитанції, договори оренди та контракти. AnalyzeDocument Signatures зменшує потребу в рецензентах і допомагає вам зменшити витрати, заощадити час і створювати масштабовані рішення для обробки документів.
Щоб почати, увійдіть до консолі Amazon Texttract, щоб спробувати функцію. Щоб дізнатися більше про можливості Amazon Texttract, див Текст Amazon, Посібник розробника Amazon Textractабо Текстові ресурси.
Про авторів
Маран Чандрасекаран є старшим архітектором рішень у Amazon Web Services, який працює з нашими корпоративними клієнтами. Поза роботою він любить подорожувати та їздити на мотоциклі в Texas Hill Country.
Шибін Майклрадж є старшим менеджером із продуктів команди AWS Texttract. Він зосереджений на створенні продуктів на основі AI/ML для клієнтів AWS.
Супракаш Дутта є старшим архітектором рішень у Amazon Web Services. Він зосереджується на стратегії цифрової трансформації, модернізації та міграції програм, аналітиці даних і машинному навчанні. Він є частиною спільноти AI/ML в AWS і розробляє інтелектуальні рішення для обробки документів.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-signatures-on-documents-or-images-using-the-signatures-feature-in-amazon-textract/
- 100
- 7
- a
- здатність
- МЕНЮ
- точність
- після
- угоди
- AI / ML
- дозволяє
- Amazon
- Текст Amazon
- Amazon Web Services
- кількість
- аналітика
- аналізувати
- та
- API
- додаток
- застосування
- масив
- Автоматизований
- автоматично
- доступний
- AWS
- Банк
- перед тим
- Переваги
- КРАЩЕ
- передового досвіду
- Блокувати
- блоки
- Box
- будувати
- Створюємо
- call
- можливості
- випадок
- випадків
- певний
- виклик
- Перевірки
- Вибирати
- претензій
- клієнт
- клієнтів
- код
- поєднання
- комбінований
- співтовариство
- порівняти
- повний
- дотримання
- довіра
- Консоль
- містить
- контрактів
- Відповідний
- витрати
- країна
- виготовлений на замовлення
- Клієнти
- дані
- Analytics даних
- конструкцій
- деталі
- виявлено
- Виявлення
- Розробник
- різний
- цифровий
- цифрове перетворення
- обговорювати
- документ
- документація
- Не знаю
- кожен
- або
- Electronic
- зайнятість
- забезпечувати
- підприємство
- оцінити
- приклад
- Приклади
- досвід
- витяг
- Виписки
- Face
- особливість
- поле
- Поля
- увагу
- фокусується
- після
- форма
- формат
- форми
- від
- далі
- в цілому
- отримати
- Go
- сітка
- висота
- допомога
- допомагає
- Як
- How To
- HTML
- HTTPS
- величезний
- людина
- ID
- зображення
- зображень
- імпорт
- in
- includes
- промисловості
- інформація
- вхід
- розуміння
- страхування
- Розумний
- Інтелектуальна обробка документів
- IT
- сам
- json
- ключ
- ключі
- вести
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- легальний
- кредитора
- лист
- бібліотека
- ліній
- позику
- місцевий
- розташований
- розташування
- довше
- машина
- навчання за допомогою машини
- РОБОТИ
- менеджер
- керівництво
- вимір
- Зустрічатися
- міграція
- ML
- більше
- Іпотека
- найбільш
- мотоцикл
- Необхідність
- ноутбук
- об'єкт
- об'єкти
- Пропозиції
- операція
- порядок
- Інше
- поза
- огляд
- на паперовій основі
- параметр
- частина
- приватність
- частини
- Проходження
- Особисто
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- Багатокутник
- бідні
- пошта
- практики
- прогноз
- подарунки
- друк
- процес
- процеси
- обробка
- Product
- менеджер по продукції
- Продукти
- власність
- забезпечувати
- за умови
- забезпечує
- Python
- Сировина
- реальний
- реального часу
- зменшити
- знижує
- регуляторні
- доречний
- опора
- вимагати
- вимагається
- Вимога
- ресурси
- відповідь
- в результаті
- результати
- Умови повернення
- огляд
- Річард
- Ride
- Маршрут
- зберегти
- масштабовані
- Пошук
- Грати короля карти - безкоштовно Nijumi логічна гра гри
- розділ
- розділам
- старший
- сенс
- обслуговування
- Послуги
- Поділитись
- Повинен
- Показувати
- Шоу
- Signatures
- підписаний
- значний
- простий
- рішення
- Рішення
- деякі
- конкретний
- розкол
- старт
- почалася
- заяви
- Крок
- зберігання
- Стратегія
- представляти
- представлений
- такі
- Підтриманий
- таблиця
- податок
- команда
- Техас
- Команда
- Блок
- три
- поріг
- через
- час
- трудомісткий
- times
- до
- топ
- Перетворення
- Стратегія трансформації
- подорожувати
- ТРП
- Типи
- використання
- використання випадку
- ПЕРЕВІР
- значення
- перевірка
- перевірити
- Обсяги
- Web
- веб-сервіси
- Чи
- в той час як
- в
- слова
- Work
- Робочі процеси
- робочий
- працює
- X
- Ти
- вашу
- зефірнет