Відвідайте Марс всередині мегапроекту Metaverse Cube Саудівської Аравії

Відвідайте Марс всередині мегапроекту Metaverse Cube Саудівської Аравії

Мітка часу: 24 лютого 2023 9:38
Відвідайте Марс у Мегапроекті Metaverse Cube Саудівської Аравії PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Nvidia заробляє на захопленні штучним інтелектом, завдяки своєму чіпу A100, який забезпечує більшість галузевих додатків у їхній боротьбі за першість у сфері штучного інтелекту. Такі технічні гіганти, як Microsoft і Google, змагаються за впровадження технологій штучного інтелекту у свої пошукові системи, тоді як такі компанії, як Stable Diffusion і OpenAI вже попереду.

OpenAI випустив їх ChatGPT у листопаді, викликавши миттєві фанфари, що змусило інші технологічні фірми спробувати наслідувати його або створити конкуруючі продукти. Такі зусилля вимагають потужної обчислювальної потужності, і як один із найважливіших інструментів для індустрії ШІ, A100 від Nvidia відіграв важливу роль.

Читайте також: Бюро захисту авторських прав США стверджує, що ви не можете захищати зображення, створені ШІ

Операційна система сучасного ШІ

Натан Бенаїч, інвестор, який публікує інформаційний бюлетень, орієнтований на штучний інтелект, каже, що на даний момент A100 став «робочою конячкою» для професіоналів штучного інтелекту.

За даними New Street Research, Nvidia домінує на 95% ринку графічних процесорів, які можна використовувати для машинного навчання.

«Штучний інтелект Nvidia — це, по суті, операційна система систем штучного інтелекту сьогодні», — сказав він Nvidia Генеральний директор Дженсен Хуанг під час розмови з аналітиками про прибутки компанії в середу.

A100 підходить для таких моделей машинного навчання, які працюють із такими інструментами, як ChatGPT, Bing AI або Stable Diffusion. Він може виконувати багато простих обчислень одночасно, що важливо для навчання та використання моделей нейронних мереж.

Хоча компаніям подобається Google і Amazon розробляють власні чіпи, спеціально розроблені для робочих навантажень ШІ, a State of AI Report Compute Index вказує на те, що апаратне забезпечення ШІ залишається сильно консолідованим для Nvidia.

Станом на грудень понад 21 000 документів про штучний інтелект з відкритим кодом заявили, що вони використовують чіпи Nvidia. Крім того, більшість дослідників, включених у звіт, використовували V100, вперше випущений у 2017 році.

Майбутнє, безумовно, за ШІ для Nvidia

Nvidia популяризовано графічний процесор (GPU) і отримує переважну більшість свого доходу від цих спеціалізованих мікросхем. Компанія розробляє та продає графічні процесори для ігор, криптомайнінгу та професійних додатків, а також системи мікросхем для використання в транспортних засобах, робототехніці та інших інструментах.

Його звіт про прибутки за четвертий квартал, опублікований минулої середи, показує загальне зниження продажів на 21%. Але наступного дня інвестори підняли ціну акцій приблизно на 14%, в основному через бізнес зі штучним інтелектом.

Згідно зі прибуток доповіді, бізнес чіпів штучного інтелекту – центр обробки даних – зріс на 11% до 3.62 мільярда доларів протягом четвертого кварталу. Компанія заявила, що зростання було зумовлене американськими постачальниками хмарних послуг, які купували більше продуктів.

Дивлячись на рік до 23 лютого, акції зросли на 65%. Хуанг сказав, що штучний інтелект знаходиться в «точці перегину», що штовхає компанії будь-якого розміру купувати їхні чіпи для розробки програмного забезпечення для навчання.

"Генеративний ШІУніверсальність і можливості викликали у підприємств по всьому світу відчуття терміновості розробки та впровадження стратегій штучного інтелекту», – сказав Хуан.

«Діяльність навколо інфраструктури штучного інтелекту, яку ми побудували, а також діяльність навколо висновків за допомогою Hopper і Ampere для впливу на великі мовні моделі за останні 60 днів щойно пішли вгору», — додав він.

AI-as-a-service на підході

Компанія також оголосила, що почне пропонувати варіант хмарного штучного інтелекту як послуги, який дозволить невеликим компаніям використовувати свою обчислювальну потужність для навчання моделей штучного інтелекту, включно з тим типом, який лежить в основі ChatGPT.

Співзасновник дослідницького центру Arete Бретт Сімпсон сказав Yahoo Finance Live, що йдеться про щось більше, ніж просто про ChatGPT.

«Зрештою, інтенсивність штучного інтелекту набагато більша, ніж звичайні обчислення. Тому я думаю, що дохід, пов’язаний зі штучним інтелектом, буде прямо пропорційним обчислювальним можливостям, які ми бачимо тут. Перспективи технологій виходять далеко за межі чат-бота, так би мовити», — сказав Сімпсон.

Технологічний редактор Yahoo Finance Live Деніел Хоулі тим часом сказав: «Поки що майбутнє Nvidia безпосередньо пов’язане зі ШІ».

Підвищення акцій

Ажіотаж навколо штучного інтелекту, ChatGPT і здатності Nvidia монетизувати це призвело до позитивних зауважень таких гігантів Уолл-стріт, як Goldman Sachs.

Goldman Sachs сказав, що було «неправильно» сидіти осторонь в очікуванні відкату фундаментальних показників компанії, і підвищив рейтинг акцій з «нейтрального» до «купувати» в четверг.

«Ми вважаємо, що прискорення розробки/впровадження штучного інтелекту серед гіпермасштабувальників, а також підприємств, у будь-якому випадку сприятиме лідерській позиції компанії, оскільки клієнти з будь-яким відчуттям терміновості покладатимуться на рішення, які є масштабованими та доступними», — сказав Голдман. .

Nvidia A100 була вперше представлена ​​в 2020 році, перш ніж дорожчий H100 з’явився в 2022 році. Але компанія заявила, що зафіксувала більший дохід від H100 у чіпах за квартал, що закінчився в січні, ніж від A100.

За словами Nvidia, H100 є першим графічним процесором центру обробки даних, оптимізованим для трансформаторів, що стає все більш важливою технікою, яку використовують багато останніх додатків ШІ.

Nvidia каже, що хоче зробити навчання ШІ більш ніж на мільйон відсотків швидшим. Розмова про швидкість деформації.

Часова мітка:

Більше від МетаНовини