Економічні можливості та виклики генеративного ШІ

Перевидано Платоном

читають: 0

Генеративний ШІ є кроком попереду в еволюції Штучний Інтелект трансформація бізнес-ландшафту. Будь то створення музики, управління інвестиціями чи розробка графіки, ШІ має потенціал для виконання цих завдань. Генеративний штучний інтелект має великий потенціал для внесення вкладу в різні сектори економіки.

Можливості для Generative AI

Було виявлено, що Generative AI має різноманітні можливості в чотирьох ключових сферах, зокрема:

Операції з клієнтами

Generative AI має різноманітні функції в роботі клієнтів, які покращують досвід клієнтів. Він підвищив продуктивність агентів завдяки помічникам зі штучним інтелектом, щоб покращити навички їхніх агентів. AI generative надає послуги клієнтам шляхом автоматизації взаємодії з клієнтами.

Ось кілька випадків, коли Generative AI покращив роботу:

Самообслуговування клієнтів: Генеративні чат-боти ШІ запитувати про запити клієнтів і надавати персоналізовані відповіді на них. Це покращило якість взаємодії з клієнтами та дозволило командам клієнтів вирішувати запити, які можна вирішити лише за допомогою агентів-людей.
Скорочений час відповіді: Generative AI може скоротити час, який торговий представник витрачає на відповіді клієнтам, допомагаючи їм у режимі реального часу.
Збільшення продажів: Генеративний штучний інтелект обробляє дані клієнтів і намагається з’ясувати вподобання клієнтів за їхньою історією веб-перегляду. Збираючи інформацію з інформації про клієнтів, Generative AI допомагає підвищити якість продуктів і послуг.

Маркетинг та продажі

Генеративний штучний інтелект може генерувати контент із різними специфікаціями, які підвищують цінність для клієнтів і допомагають утримувати клієнтів у більш високому масштабі порівняно з традиційними маркетинговими методами. Використання Генеративний ШІ в маркетингу може допомогти подолати проблему різних наборів даних, які містять суперечливі, неструктуровані та роз’єднані дані, інтерпретуючи абстрактні джерела даних різної структури. Це допоможе синтезувати відгуки клієнтів і їхню поведінку для створення маркетингових стратегій для цільових клієнтів. Їх можна використовувати для синтезу тенденцій на основі неструктурованих даних у соціальних мережах, академічних досліджень і відгуків клієнтів.

Потенційні операційні переваги використання генеративного ШІ для маркетингу включають наступне:

Ефективне та ефективне створення контенту: Генеративний штучний інтелект забезпечує узгодженість від процесу створення ідей контенту до останнього етапу розробки контенту. Це розблоковує єдиний голос і стиль написання, що вказує на бренд, таким чином скорочуючи час, необхідний у процесі. Це покращує персоналізацію маркетингових повідомлень для різних сегментів клієнтів.
SEO оптимізація: Generative AI може допомогти оптимізувати SEO та технічні компоненти продажів, які використовуються як маркетингові методи для збільшення продажів.
Відкриття продукту та персоналізація пошуку: Переглядаючи історію клієнтів, Generative AI може використовувати переваги клієнтів для створення відповідного продукту та надання персоналізованих описів продукту. Це дає змогу роздрібним торгівлям і туристичним організаціям покращити продажі через електронну комерцію.

Розробка програмного забезпечення:

Розробники програмного забезпечення можуть використовувати генеративний ШІ для розширеного кодування та використовувати природну мову для великих мовних моделей (LLM) для розробки різних програм. Завдяки Generative AI коло розробників програмного забезпечення розширилося, зробивши машинну мову зручною для них. Інформаційні технології є важливим відділом у кожній організації та зростають у величезних масштабах.

Потенційні операційні переваги використання генеративного ШІ для розробки програмного забезпечення включають:

Збільшення вартості товару: Будь то гаджет чи автомобіль, використання Generative AI підвищило цінність продукту, оновивши та покращивши його характеристики. Наприклад: в автомобілях такі цифрові функції, як допомога при паркуванні та адаптивний круїз-контроль, підвищують цінність продукту.

R&D продукту:

Генеративний ШІ має потенціал для генерації генеративні техніки проектування у дослідженні та розробці продукту. Базові моделі разом із Generative AI можуть мати ширший масштаб застосування в дослідженнях і розробці продуктів. Це може збільшити кількість продуктів, де можна застосувати генеративний дизайн. На даний момент основним моделям не вистачає можливостей для розробки продуктів у різних галузях промисловості.

Потенційні операційні переваги використання генеративного штучного інтелекту для досліджень і розробок продуктів включають:

Покращений дизайн: Generative AI допомагає в проектуванні продукту шляхом ефективного вибору та використання матеріалів.
Покращене тестування та якість продукції: Використання Generative AI у генеративному дизайні, якість продукту можна підвищити. Generative AI також може прискорити час тестування складних продуктів.