Заробляйте швидкі гроші на криптовалюті за допомогою Python

FНаукова команда B побачила, що настане ера даних. Вони створили свого Пророка для прогнозування даних. Хоча його використання не обмежується акціями, це зручний інструмент для тих, хто намагається зрозуміти числа та рух. Згідно з ними, Пророк був змушений:
полегшити експертам і неекспертам створення високоякісних прогнозів, які відповідають попиту

Де пророк виблискує

Не всевизначальні питання можна вирішити подібною технікою. Пророк покращено для призначень бізнес-кошторисів, які ми маємо у Facebook, які зазвичай мають будь-який із супровідних атрибутів:

• щогодини, щодня або тиждень за тижнем сприйняття з десь приблизно парою місяців (в ідеалі тривалий період) історії
• суцільні різні сезонності «людського масштабу»: день тижня та сезон
• значні події, які трапляються на спорадичних відрізках, про які відомо заздалегідь (наприклад, Суперкубок)
• значну кількість відсутніх сприйнять або величезних аномалій
• зареєстровані зміни шаблону, наприклад, через відправлення товарів або зміни журналу
• візерунки, які є непрямими вигинами розвитку, де візерунок потрапляє на характерну межу або занурюється

Як працює Пророк

В основі методології Prophet лежить додана модель рецидиву психоактивних речовин із чотирьох основних частин:

• Поштучно пряма або розрахована схема вигину розробки. Отже, Prophet розрізняє зміни в шаблонах, вибираючи точки змін з інформації.
• Річна періодична частина, що відображається за допомогою ряду Фур’є.
• Тижнева періодична частина з використанням фіктивних факторів.
• Клієнт розповів про важливі події.

y(t) = g(t) + s(t) + h(t) + ϵ

• G (t) моделює шаблон, який зображує витягнутий приріст або зменшення інформації. Prophet поєднує дві моделі шаблонів, модель занурювального розвитку та модель прямого поділу, залежно від типу передбачуваної проблеми.
• s(t) моделює нерівномірність за допомогою ряду Фур’є, який показує, як на інформацію впливають випадкові фактори, такі як пора року (наприклад, більше пошуків яєчного лікеру в холодну пору року)
• h(t) моделює наслідки випадків або величезних випадків, які впливають на часові ряди бізнесу ϵ. розглядає останній помилковий термін

Setup

Почніть з імпорту всіх необхідних бібліотек. Якщо у вас ще не встановлено Prophet, ви можете легко встановити його за допомогою pip.

pip встановити fbprophet

Якщо під час використання Jupiter ви отримуєте таке повідомлення про помилку

Використовуйте команду

conda install -c conda-forge fbprophet

імпорт JSON
імпорт дата і часімпортувати numpy як np
з fbprophet імпортувати Prophet
імпортувати панди як pd
запити на імпорт
імпорт import_ipynb
імпорт попередньо як попередня обробка
імпортувати matplotlib.pyplot як pltз fbprophet.plot імпортувати plot_cross_validation_metric
імпортувати математику
кінцева точка = 'https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday'
res = requests.get(endpoint + '?fsym=USDT&tsym=CAD&limit=500')hist = pd.DataFrame(json.loads(res.content)['Data'])
hist = hist.set_index('time')
hist.index = pd.to_datetime(hist.index, unit='s')target_col = 'закрити'hist.head(5)
hist['y']=(hist['high']+hist['low'])/2
hist['ds']=hist.indexмодель = Пророк()
model.fit(hist);майбутнє = model.make_future_dataframe(періоди=30)
#прогноз на 1 рік.прогноз = model.predict(майбутнє)фігура=model.plot(прогноз)
fig2 = model.plot_components(прогноз)

Тут тренд представляє загальну тенденцію акції. Weekly представляє циклічний характер у тижневому відношенні, а yearly розповідає нам циклічний характер у році. Fig2 використовується для розбиття результату на його основні компоненти.

Це воно!

Використовуйте цей трюк, щоб передбачити та отримати прибуток.

Ви знайшли цю статтю корисною? Слідуй за мною (Рахула Радж) на Medium і перегляньте мої найпопулярніші статті нижче! Будь ласка, 👏 цю статтю, щоб поділитися нею!

________________________________********________________________________

Відкритий до співпраці
Зв’яжіться зі мною за адресою rahular2020@iimbg.ac.in.

________________________________********________________________________

Джерело: https://medium.datadriveninvestor.com/make-quick-money-in-cryptocurrency-using-python-79d661360d7d?source=rss——cryptocurrency-5