Комерціалізація квантових технологій: ризики та можливості – Physics World

На цьому тижні Економіст провів “Комерціалізація Quantum Global” у Великій Британії, і я був дуже радий особисто взяти участь у середу. Зустріч відбулася в самому центрі лондонського Сіті, одного з найбільших фінансових центрів світу. Це було невипадково, адже це була конференція не про науку чи навіть про технології – бізнес був у центрі більшості дискусій.

Конференц-центр знаходився в частині Сіті під назвою Хаундсдітч, яка знаходиться недалеко від того, що було середньовічною стіною Лондона. Напевно, я забагато символізую цю локацію, але для квантової індустрії-початківця здавалося доречним розташуватися біля торговельної цитаделі, плануючи її вихід.

Після кількох перших доповідей на конференції мені стало зрозуміло, що більшість людей вірили в те, що квантові обчислення та інші квантові технології можуть принести як великі можливості для бізнесу, так і загрози. Переглядаючи список доповідачів на день, я вирішив, що один із способів отримати широке розуміння того, як квантові показники можуть вплинути на бізнес, — відвідати дві доповіді людей зі страхової галузі.

Оптимізація перестрахування

Цими двома доповідачами були Роланд Шаррер, керівник відділу даних і нових технологій в AXA, і Андреас Наврот, провідний експерт зі штучного інтелекту в Munich Re.

Шаррер каже, що AXA почала досліджувати квантові технології в 2020 році. Дійсно, багато доповідачів на конференції сказали, що їхні компанії досліджують квантові обчислення близько 2-3 років. Як і багато інших компаній, одним із головних інтересів AXA у квантових обчисленнях є використання їх для оптимізації.

Для Sharrer основним інтересом є використання квантових алгоритмів для мінімізації ризику, пов’язаного з використанням AXA перестрахування. Перестрахування - це продукт, який одна страхова компанія купує в іншої страхової компанії для покриття збитків за певних обставин. Це дозволяє страховій компанії розподіляти ризики з іншими, і це часто використовується для покриття подій так званих «чорних лебедів». Це дуже рідкісні події, які надзвичайно важко передбачити і можуть бути дуже дорогими для страховиків

Евристичний підхід

Встановлення балансу між використанням перестрахування та внутрішнім страхуванням ризику є класичною проблемою оптимізації, яка дуже важлива для страхової компанії. Помилка, навіть незначна, може коштувати дуже дорого. Шаррер пояснює, що наразі оптимізація виконується за допомогою евристичного підходу, який спирається на досвід людини.

Хоча оптимізацію перестрахування можна було б зробити краще на звичайному комп’ютері, Шаррер каже, що на обчислення знадобляться десятиліття. І саме тут може стати в нагоді квантовий комп’ютер, тому що, за прогнозами, деякі квантові комп’ютери дуже добре справляються з певними проблемами оптимізації, які можуть бути пов’язані з перестрахуванням. Але, як і багато інших технологій, які обговорюються на конференції, такого квантового комп’ютера ще не існує.

У своєму виступі Nawroth з Munich Re розповів про те, як страховики можуть використовувати квантові комп’ютери для моделювання, яке може допомогти їм краще зрозуміти широкий спектр явищ, які впливають на ризик. Серед них зміна клімату, зелені технології, фінансові ринки, пандемії, кібербезпека тощо.

Страхування квантових ефектів

Але для мене найцікавіше, про що він говорив, — це потреба в тому, щоб страховики розуміли ризики, пов’язані з особливою природою квантових обчислень. Це тому, що їхні клієнти хочуть убезпечитися від цих ризиків. Один із цих ризиків пов’язаний із теоремою квантової механіки про заборону клонування, яка стверджує, що неможливо створити точну копію квантового стану. За словами Нарота, це ускладнить відновлення квантової інформаційної системи після кібератаки.

Інший ризик полягає в тому, що квантові алгоритми наразі мало вивчені, тому важко застрахуватися від ризиків, пов’язаних з їх використанням. Нарешті Нарот зазначив, що перехід до квантових обчислень ознаменує перехід від детермінованих алгоритмів до імовірнісних, що знову створює нові виклики, коли мова заходить про страхування.

Той простий факт, що я зміг відвідати дві доповіді про страхування та квантові обчислення, дає зрозуміти, що дискусії навколо квантових технологій «вийшли за межі фізики». Дійсно, я б сказав, що це була головна тема конференції. Хоча я розумію, чому просування від фундаментальної науки є важливою віхою в комерціалізації будь-якої технології, я не впевнений, що квантові обчислення ще є цілком доступними.

Штучне порівняння

Наприклад, кілька доповідачів порівнювали квантові обчислення зі штучним інтелектом (ШІ) з точки зору його потенційного руйнівного впливу на бізнес і суспільство. Хоча є спокуса провести паралелі між цими двома, я вважаю, що важливо мати на увазі, що штучний інтелект є повноцінною технологією, яка вже має широке комерційне використання. А у випадку ChatGBT доступ до ШІ можна отримати з будь-якого смартфона. Навпаки, квантові обчислення є набагато більш зародковою технологією, яка лише зараз бачить кілька зелених пагонів комерційного застосування.

Джей Гамбетта, який очолює ініціативу квантових обчислень IBM, той, хто прийняв цю ідею рухатися далі. Він сказав, що ми вийшли за межі фази «квант — це круто» і перейшли до фази «корисності» у розробці квантових комп’ютерів. Покоління квантових процесорів IBM 2023 року матиме 100–1000 квантових бітів або кубітів, і компанія має намір збільшити це число до 100,000 XNUMX кубітів у наступне десятиліття. Хоча більша частина цих зусиль буде зосереджена на інженерії, я впевнений, що фізики відіграватимуть важливу роль у цьому – тому, мабуть, ще рано говорити, що галузь відійшла від фізики до справді комерційного світу

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
• Купуйте та продавайте акції компаній, які вийшли на IPO, за допомогою PREIPO®. Доступ тут.
• джерело: https://physicsworld.com/a/commercializing-quantum-technologies-the-risks-and-opportunities/