Майбутнє запобігання та реагування на пандемію » Блог CCC

У вересні 2023 року в Енн-Арборі, штат Мічиган, CCC провів візійний семінар щодо майбутнього реагування та запобігання пандемії. Він був організований робочою групою з обчислювальних проблем у сфері охорони здоров’я Ради CCC та керівним комітетом із членів спільноти у сфері охорони здоров’я:

• Девід Данкс, Каліфорнійський університет Сан-Дієго/Член ради CCC
• Рада Міхалча, Мічиганський університет/член Ради CCC
• Кеті Сік, Університет Індіани/член ради CCC
• Мона Сінгх, член ради Прінстонського університету/CCC
• Браян Діксон, Regenstrief Institute
• Мадхав Марате, Університет Вірджинії
• Шветак Патель, Вашингтонський університет
• Еріка Шеной, Гарвардський університет MGB
• Майкл Сьодінг, штат Мічіган Медик

Організатори зібрали широке коло експертів для 1.5-денного заходу, щоб побачити, які ідеї здоров’я, інформатика, епідеміологія, Медичний персонал, а комп’ютерні спільноти могли б колективно генерувати, що може пом’якшити шкоду від майбутньої пандемії. Під час обговорень на семінарі виникли три основні області можливостей для досліджень обчислювальної техніки: 

(1) Обчислювальні моделі. Моделі є надзвичайно важливими в усіх секторах, але особливо в системі охорони здоров’я під час пандемій, від передбачення потреб лікарень у постачанні до визначення спроможності лікарень і постачальників соціальних послуг з надання допомоги до прогнозування поширення хвороби. 

(2) Дані. Точні й надійні дані необхідні для досягнення успіху під час застосування моделей. Стандартизація даних і вимірювань у всіх організаціях охорони здоров’я модернізувала б інфраструктуру даних і забезпечила збереження конфіденційності даних у той час, як вони використовуються для розробки моделей, перевірки та застосування. 

(3) Інфраструктура. Збільшення кількості точних, надійних даних і, як наслідок, покращення моделей допомогли б покращити інфраструктуру охорони здоров’я. Крім того, як під час пандемії, так і в мирний час виявлення (дуже великого) простору загальних запитів, а потім коригування структур даних для полегшення відповідей на ці запити має великий потенціал для вдосконалення. Інфраструктура громадського здоров’я також потребує оновлення: потрібен збір даних, обмін даними та двонаправлений зв’язок із системою охорони здоров’я.

На ширшому рівні, щоб рекомендації щодо охорони здоров’я мали вплив під час пандемії, важливо зміцнити довіру з постраждалими громадами. Це вимагає чіткої та прозорої комунікації із зацікавленими сторонами. Дослідженням у цій галузі слід приділяти пріоритет, і це пов’язано з темою надійних даних, наведеною вище, оскільки люди нададуть свої дані, лише якщо вони довіряють організації, яка надає доступ до своєї інформації.

Нарешті, багатьом системам охорони здоров’я бракує даних, обчислювальної та комунікаційної інфраструктури, необхідної для створення моделей на їхніх даних, використання цих моделей у звичайних операціях або навіть для надійного доступу до їхніх даних. Важливо прагнути до рівноправного доступу та надання ресурсів системам у громадах з обмеженими ресурсами.

Прочитайте повний звіт семінару тут.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/