Наскільки можна оцифрувати та автоматизувати управління лікарнею? 

На відміну від традиційних даних, «великі дані» охоплюють широкий спектр інформації з численних джерел і включають структуровані дані, такі як бази даних, і неструктуровані дані, такі як текст, зображення та відео. 

Аналіз великих даних дає цінну інформацію, яку можна використовувати для покращення процесу прийняття рішень, відкриття нових можливостей і створення більш ефективних операцій. Ця концепція поширена в різних галузях, включаючи вантажні перевезення та транспорт, суттєво змінюючи те, як працюють автопарки та приймають рішення.

Управління автопарком передбачає нагляд, організацію та реєстрацію всіх аспектів парку транспортних засобів компанії. Тому логічно, що з розвитком технологій змінюється і підхід до управління автопарком, оскільки рішення на основі даних більше не є приємним у сучасних операціях з автопарком.

Поява великих даних зробила революцію в управлінні автопарком, надаючи величезну кількість інформації, яку можна аналізувати та використовувати для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Великі дані є безцінним інструментом для менеджерів автопарків, починаючи від відстеження за допомогою GPS для відстеження місцезнаходження транспортного засобу та споживання палива, до телематичних даних, які можуть давати уявлення про поведінку водія та стан автомобіля.

Так, наприклад, Співпраця Mantra Labs з Azuga, програмне забезпечення GPS Fleet Tracking, демонструє практичні переваги великих даних в управлінні автопарком. Завдяки удосконаленням серверної та інтерфейсної частини, включаючи перехід на архітектуру на основі мікросервісів і покращення UX, Azuga покращила керування технічним обслуговуванням транспортних засобів і відстеження водіїв, значно зменшивши звички водіння, пов’язані з аваріями.

Цей обсяг даних може бути величезним, але правильні інструменти можуть підвищити ефективність, зменшити витрати та підвищити загальну продуктивність парку. Наприклад, такі рішення, як ELD і програми для драйверів використовувати потужність великих даних, щоб надавати інформацію та аналітику в реальному часі, що розширює можливості менеджерів автопарків. У цій статті ми розглянемо роль, яку відіграють великі дані в сучасному управлінні автопарком, і як це може покращити ваш прибуток.

Переваги великих даних в управлінні автопарком

Інтеграція великих даних у системи управління автопарком спричинила сейсмічний зсув у галузі, змінивши те, як компанії керують своїми автопарками. Ці системи збирають різноманітні дані, включаючи місцезнаходження автомобіля, швидкість, споживання палива та діагностику двигуна. Крім того, вони збирають інформацію про поведінку водія, таку як різке гальмування, швидке прискорення та холостий хід. Усі ці набори даних допомагають менеджерам автопарків контролювати та покращувати продуктивність як транспортних засобів, так і водіїв у такі способи:

Покращене обслуговування автомобіля 

Збираючи та аналізуючи дані про діагностику двигуна, менеджери автопарків можуть передбачити, коли транспортний засіб, ймовірно, потребуватиме технічного обслуговування, і можуть планувати його завчасно, мінімізуючи таким чином час простою. Це має вирішальне значення для того, щоб транспортні засоби завжди були в оптимальному стані, зменшуючи ризик поломок і подовжуючи термін служби автопарку.

Оптимізація маршруту

Системи керування автопарком можуть аналізувати схеми руху, погодні умови та інші фактори, щоб визначити найбільш ефективні маршрути для транспортних засобів. Це не тільки допомагає зменшити споживання палива, але й гарантує, що поставки та самовивезення здійснюються вчасно, тим самим покращуючи задоволеність клієнтів.

Управління паливом

Відстежуючи споживання палива та порівнюючи його з даними маршруту, менеджери автопарків можуть визначити області, де паливо витрачається даремно, наприклад, надмірний холостий хід або неефективні маршрути. Потім ця інформація може бути використана для впровадження змін, які можуть призвести до значної економії палива.

Безпека та відповідність вимогам водія

Аналізуючи дані про поведінку водіїв, менеджери автопарків можуть визначати ризиковану поведінку та боротися з нею шляхом навчання та інших заходів. Це не тільки допомагає зменшити ризик нещасних випадків, але й гарантує, що компанія дотримується правил щодо поведінки водія та безпеки транспортних засобів.

Ще один показовий випадок Робота Mantra Labs з Highway Haul, каліфорнійський стартап брокерської компанії з цифрових вантажних перевезень. Платформа, розроблена Mantra Labs для Highway Haul, використовуючи алгоритми аналізу даних і оптимізації, з’єднує підприємства з автоперевізниками, підвищуючи ефективність за рахунок збільшення на 46% більшої кількості відповідних вантажів і на 80% менше кілометрів проїзду. Інтеграція передових технологій, таких як JavaScript ES6, і надійних функцій мобільних додатків призвела до зменшення вуглецевого сліду на 32%, демонструючи трансформаційну силу великих даних у оптимізації процесів управління автопарком.

Мобільний додаток Geotab Drive

Ця остання цифрова пропозиція від Geotab представляє передові сучасні рішення для управління автопарком, пропонуючи всеохоплюючу платформу для оптимізації низки основних функцій. Додаток забезпечує відповідність електронного пристрою реєстрації (ELD), перевірку, ідентифікацію водія, обмін повідомленнями тощо, забезпечуючи тим самим комплексне рішення для менеджерів автопарків і водіїв.

Використовуючи потужність великих даних, мобільний додаток Geotab Drive надає менеджерам автопарків доступ до цінної інформації, яка має вирішальне значення для прийняття обґрунтованих рішень. Завдяки доступу в режимі реального часу до інформації в MyGeotab менеджери можуть допомогти забезпечити відповідність парку, маючи готові попередження про порушення та докладні звіти про журнали водіїв і години, що залишилися. 

Ця інновація не тільки сприяє дотриманню нормативних вимог, але й підвищує продуктивність автопарку, надаючи додаткові функції, адаптовані до конкретних потреб. Деякі з корисних послуг, які пропонує Geotab Drive, включають години роботи (HOS), перевірку, ідентифікацію водія та обмін повідомленнями. Ці послуги спільно сприяють більш організованій та ефективній системі управління автопарком.

Додаток є зручним для користувача, з інформаційною панеллю, яка забезпечує легкий доступ до основних функцій, таких як звіти про години роботи, автоматичні зміни статусу роботи та сповіщення про порушення та водіїв, які не ввійшли в систему. Крім того, Geotab Drive підтримує наскрізну підтримку транспортних засобів інспектування робочих процесів і пропонує бездротове (OTA) оновлення програмного забезпечення та мікропрограми, таким чином гарантуючи, що програма завжди залишається актуальною та функціональною.

Завдяки широкому спектру функцій і переваг мобільний додаток Geotab Drive є провідним рішенням для ефективного та дієвого управління автопарком. Додаток доступний для завантаження на Google Play Маркет для пристроїв Android і Apple App Store для пристроїв iOS, що робить його доступним для широкого кола користувачів.

Майбутнє великих даних в управлінні автопарком

Майбутнє великих даних в управлінні автопарком готове до значних досягнень, які обіцяють ще більше революціонізувати галузь. Оскільки технологія продовжує розвиватися, обсяг і різноманітність даних, доступних для менеджерів автопарків, буде розширюватися, надаючи ще більше можливостей для оптимізації та підвищення ефективності.

Однією з сфер, де очікується значне зростання, є інтеграція штучного інтелекту (ШІ) і машинного навчання з аналітикою великих даних. Ця інтеграція дозволить системам керування автопарком автоматично аналізувати дані та давати рекомендації або навіть вживати заходів для покращення роботи автопарку. Наприклад, штучний інтелект може аналізувати схеми руху, погодні умови та інші змінні, щоб оптимізувати маршрути в режимі реального часу, тим самим зменшуючи споживання палива та покращуючи час доставки.

Крім того, очікується, що прогрес у сенсорних технологіях та Інтернеті речей (IoT) надасть ще більше даних для використання менеджерами автопарків. Датчики можуть збирати дані про стан транспортного засобу, поведінку водія та умови навколишнього середовища, тоді як пристрої IoT можуть полегшувати зв’язок між транспортними засобами, інфраструктурою та іншими пристроями, забезпечуючи більш цілісне уявлення про роботу автопарку.

Ці досягнення не лише підвищать ефективність і результативність управління автопарком, але й сприятимуть підвищенню безпеки водіїв, зменшенню впливу на навколишнє середовище та покращенню відповідності нормам. Дійсно, майбутнє великих даних в управлінні автопарком яскраве, з численними можливостями для інновацій, які продовжуватимуть трансформувати галузь.

Висновок

Великі дані стали невід’ємною частиною сучасного управління автопарком, перетворюючи традиційні практики на складні операції, керовані даними. Завдяки таким інструментам, як мобільний додаток Geotab Drive, менеджери автопарків мають доступ до статистичних даних у режимі реального часу для покращення технічного обслуговування транспортних засобів, ефективного прокладання маршрутів і підвищення безпеки водія. Оскільки галузь продовжує розвиватися, очікується, що інтеграція ШІ, машинного навчання та Інтернету речей ще більше розширить ці можливості, підвищить ефективність, зменшить витрати та забезпечить відповідність. Використовувати великі дані зараз важливо для операторів автопарків, які прагнуть залишатися конкурентоспроможними, приймати обґрунтовані рішення та використовувати весь потенціал своїх операцій.

Про автора: 

Алексіс Ніколс: експерт з управління автопарком

Алексіс — досвідчений професіонал у сфері управління автопарком і телематики, який має багатий 7-річний практичний досвід. Її досвід полягає в перетворенні складних концепцій на доступну інформацію, допомозі компаніям оптимізувати роботу, скоротити витрати та вдосконалити протоколи безпеки. Внесок Алексіса регулярно висвітлюється у провідних галузевих публікаціях.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.mantralabsglobal.com/how-far-can-hospital-management-be-digitized-and-automated/