Створена в 2021, Canvas Amazon SageMaker — це візуальний сервіс, який дозволяє бізнес-аналітикам і дослідникам даних громадян використовувати готові до використання моделі машинного навчання (ML) і створювати власні моделі ML для створення точних прогнозів без необхідності писати код. Готові до використання моделі дають змогу отримати негайну інформацію з даних тексту, зображень і документів (таких як аналіз настроїв, обробка документів або виявлення об’єктів на зображеннях). Спеціальні моделі дозволяють створювати прогнозні моделі для таких випадків використання, як прогнозування попиту, відтік клієнтів і виявлення дефектів у виробництві.
Ми раді повідомити про це SageMaker Canvas розширює підтримку готових до використання моделей включати базові моделі (FM), що дозволяє використовувати генеративний штучний інтелект для створення та узагальнення вмісту. Ви можете використовувати природну мову з інтерфейсом розмовного чату для виконання таких завдань, як створення розповідей, звітів і публікацій у блогах; відповіді на питання; конспектування заміток і статей; і пояснення понять, не написавши жодного рядка коду. Ваші дані не використовуються для вдосконалення базових моделей, не надаються стороннім постачальникам моделей і залишаються повністю у вашому безпечному середовищі AWS.
SageMaker Canvas дає вам доступ до різноманітних FM, які включають Amazon Bedrock моделі (наприклад, Claude 2 від Anthropic і Jurassic-2 від AI21 Labs) і загальнодоступні Amazon SageMaker JumpStart моделі, включаючи Falcon-7B-Instruct, Falcon-40B-Instruct і MPT-7B-Instruct). Ви можете використовувати одну або до трьох моделей, щоб порівняти відповіді моделей поруч. У SageMaker Canvas моделі Amazon Bedrock завжди активні, що дозволяє використовувати їх миттєво. Моделі SageMaker JumpStart можна запускати та розгортати у вашому обліковому записі AWS на вимогу та автоматично вимикати після двох годин бездіяльності.
Давайте розглянемо, як використовувати генеративні можливості ШІ SageMaker Canvas. У цьому дописі ми працюємо на прикладі фіктивної служби підтримки клієнтів підприємства.
Передумови
Виконайте такі необхідні кроки:
- створити Обліковий запис AWS.
- Налаштуйте полотно SageMaker і необов'язково конфігурувати використовувати VPC без доступу до Інтернету.
- Створювати доступ до моделі в Amazon Bedrock.
- Запит квота обслуговування збільшується для g5.12xlarge і g5.2xlarge, якщо потрібно, у вашому регіоні. Ці екземпляри потрібні для розміщення кінцевих точок моделі SageMaker JumpStart. Інші екземпляри можуть бути обрані залежно від наявності.
Обробка скарг клієнтів
Припустімо, що ви аналітик служби підтримки клієнтів і розглядаєте скарги для велосипедної компанії. Отримавши скаргу клієнта, ви можете використовувати SageMaker Canvas для аналізу скарги та створення персоналізованої відповіді клієнту. Для цього виконайте такі кроки:
- На консолі SageMaker виберіть Полотно у навігаційній панелі.
- Виберіть свій домен і профіль користувача та вибирайте Відкрити Canvas щоб відкрити програму SageMaker Canvas.
SageMaker Canvas також доступний за допомогою єдиного входу або інших існуючих постачальників посвідчень (IdP) без попереднього доступу до консолі SageMaker.
- Вибирати Генеруйте, вилучайте та узагальнюйте вміст щоб відкрити консоль чату.
- Вибравши модель Claude 2, введіть свої інструкції, щоб дізнатися про думку клієнта щодо наданої скарги, і натисніть
Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
.
- Ви можете знати про конкретні проблеми з велосипедом, особливо якщо це довга скарга. Отже, запитуйте про проблеми з велосипедом. Зауважте, що вам не потрібно повторно публікувати скаргу, оскільки SageMaker Canvas зберігає контекст вашого чату.
Тепер, коли ми розуміємо проблему клієнта, ви можете надіслати йому відповідь із посиланням на форму зворотного зв’язку компанії.
- У вікні введення запитайте відповідь на скаргу клієнта.
- Якщо ви хочете створити іншу відповідь від FM, виберіть піктограму оновлення в розділі відповіді.
Оригінальна відповідь і всі нові відповіді розбиті на сторінки в розділі відповідей. Зауважте, що нова відповідь відрізняється від оригінальної. Ви можете вибрати піктограму копіювання в розділі відповіді, щоб за потреби скопіювати відповідь на електронний лист або документ.
- Ви також можете змінити відповідь моделі, запросивши певні зміни. Наприклад, давайте попросимо модель додати пропозицію подарункової картки на суму 50 доларів у відповідь електронною поштою.
Порівняння відповідей моделі
Ви можете порівняти відповіді моделей від кількох моделей (до трьох). Давайте порівняємо дві моделі Amazon Bedrock (Claude 2 і Jurassic-2 Ultra) з моделлю SageMaker JumpStart (Falcon-7B-Instruct), щоб оцінити та знайти найкращу модель для вашого випадку використання:
- Вибирати Новий чат щоб відкрити інтерфейс чату.
- У спадному меню моделі виберіть Запустіть іншу модель.
- на Моделі фундаменту сторінка, під Моделі Amazon SageMaker JumpStartвиберіть Falcon-7B-Instruct а на правій панелі виберіть Модель запуску.
Для запуску моделі знадобиться близько 10 хвилин.
- на Моделі фундаменту підтвердьте, що модель Falcon-7B-Instruct активна, перш ніж перейти до наступного кроку.
- Вибирати Новий чат щоб відкрити інтерфейс чату.
- Вибирати Порівняти щоб відобразити спадне меню для другої моделі, потім виберіть Порівняти знову, щоб відобразити спадне меню для третьої моделі.
- Виберіть модель Falcon-7B-Instruct у першому спадному меню, Claude 2 у другому спадному меню та Jurassic-2 Ultra у третьому спадному меню.
- Введіть свої інструкції в поле введення чату та натисніть Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у .
Ви побачите відповіді від усіх трьох моделей.
Прибирати
Будь-які моделі SageMaker JumpStart, запущені з SageMaker Canvas, автоматично вимикаються через 2 години бездіяльності. Якщо ви хочете швидше вимкнути ці моделі, щоб заощадити кошти, дотримуйтесь інструкцій у цьому розділі. Зауважте, що моделі Amazon Bedrock не розгортаються у вашому обліковому записі, тому їх не потрібно вимикати.
- Щоб вимкнути модель Falcon-40B-Instruct SageMaker JumpStart, ви можете вибрати один із двох методів:
- На сторінці порівняння результатів виберіть меню параметрів моделі Falcon-7B-Instruct (три крапки), а потім виберіть Вимкніть модель.
- Або виберіть Новий чаті в спадному меню моделі виберіть Запустіть іншу модель. Потім, на Моделі фундаменту сторінка, під Моделі Amazon SageMaker JumpStartвиберіть Falcon-7B-Instruct а на правій панелі виберіть Вимкніть модель.
- Вибирати Вийти на лівій панелі, щоб вийти з програми SageMaker Canvas і припинити споживання Години роботи екземплярів робочої області SageMaker Canvas і звільнити всі ресурси, які використовує примірник робочої області.
Висновок
У цій публікації ви дізналися, як використовувати SageMaker Canvas для створення тексту за допомогою готових до використання моделей від Amazon Bedrock і SageMaker JumpStart. Ви використовували модель Claude 2, щоб проаналізувати настрої скарги клієнтів, поставити запитання та створити відповідь без єдиного рядка коду. Ви також запустили загальнодоступну модель і порівняли відповіді трьох моделей.
Для моделей Amazon Bedrock з вас стягується плата залежно від обсягу вхідних і вихідних токенів відповідно до Сторінка цін Amazon Bedrock. Оскільки моделі SageMaker JumpStart розгортаються на примірниках SageMaker, з вас стягується плата за тривалість використання на основі типу примірника згідно з Сторінка цін на Amazon SageMaker.
SageMaker Canvas продовжує демократизувати штучний інтелект за допомогою візуального інтерактивного робочого простору без коду, який дозволяє бізнес-аналітикам створювати моделі машинного навчання, які відповідають широкому спектру випадків використання. Спробуйте нові генеративні можливості ШІ в SageMaker Canvas сьогодні! Ці можливості доступні в усіх регіонах, де Amazon Bedrock or SageMaker JumpStart маються.
Про авторів
Ананд Айєр був головним архітектором рішень в AWS з 2016 року. Ананд допомагав клієнтам глобальної сфери охорони здоров’я, фінансових послуг і телекомунікацій розробляти та впроваджувати корпоративні програмні рішення за допомогою AWS і гібридних хмарних технологій. Він має ступінь магістра з комп’ютерних наук в Університеті штату Луїзіана Батон-Руж і ступінь магістра ділового адміністрування в Школі бізнесу USC Marshall, Лос-Анджелес. Він має сертифікат AWS у сферах безпеки, архітектури рішень та розробки DevOps.
Гевін Сатур є головним архітектором рішень в Amazon Web Services. Він працює з корпоративними клієнтами над розробкою стратегічних, добре архітектурних рішень і захоплюється автоматизацією. Поза роботою він насолоджується сімейним часом, тенісом, кулінарією та подорожами.
Гунджан Джайн є архітектором рішень AWS у SoCal і переважно працює з великими фінансовими компаніями. Він допомагає з адаптацією хмари, оптимізацією хмари та впровадженням найкращих практик для створення добре архітектурної хмари.
Харпріт Даноа, досвідчений старший архітектор рішень в AWS, має великий досвід проектування та створення масштабованих розподілених систем. Він захоплюється машинним навчанням, спостережливістю та аналітикою. Йому подобається допомагати великим клієнтам будувати стратегію хмарного бізнесу та трансформувати свій бізнес у AWS. У вільний час Гарпріт любить грати в баскетбол зі своїми двома синами та проводити час із сім’єю.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-no-code-generative-ai-capabilities-now-available-in-amazon-sagemaker-canvas/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 10
- 100
- 125
- 2016
- 2021
- 610
- 7
- 8
- a
- МЕНЮ
- доступ
- рахунки
- точний
- активний
- додавати
- адреса
- Прийняття
- Прийняття
- після
- AI
- ВСІ
- дозволяти
- Дозволити
- дозволяє
- Також
- завжди
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Canvas Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- аналіз
- аналітик
- аналітики
- аналітика
- аналізувати
- та
- -Анджелесі
- Оголосити
- Інший
- Антропний
- будь-який
- додаток
- архітектура
- ЕСТЬ
- області
- навколо
- статті
- AS
- запитати
- At
- автоматично
- Автоматизація
- наявність
- доступний
- AWS
- фон
- база
- заснований
- баскетбол
- BE
- оскільки
- було
- перед тим
- буття
- КРАЩЕ
- передового досвіду
- Блог
- Повідомлення в блозі
- Box
- будувати
- Створюємо
- бізнес
- by
- CAN
- полотно
- можливості
- карта
- випадок
- випадків
- Сертифікований
- Зміни
- стягується
- Вибирати
- громадянин
- клієнтів
- хмара
- прийняття хмари
- код
- Компанії
- компанія
- Компанії
- порівняти
- порівняний
- порівняння
- скарга
- скарги
- повний
- комп'ютер
- Інформатика
- поняття
- підтвердити
- Консоль
- споживання
- зміст
- контекст
- триває
- діалоговий
- витрати
- створення
- виготовлений на замовлення
- клієнт
- підтримка клієнтів
- Клієнти
- дані
- Попит
- Прогнозування попиту
- демократизувати
- розгорнути
- проектування
- Виявлення
- різний
- дисплей
- розподілений
- розподілені системи
- do
- документ
- домен
- Не знаю
- вниз
- тривалість
- включіть
- дозволяє
- Машинобудування
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- підприємство
- програмне забезпечення підприємства
- повністю
- Навколишнє середовище
- особливо
- оцінювати
- приклад
- збуджений
- існуючий
- розширюється
- пояснюючи
- дослідити
- витяг
- сім'я
- зворотний зв'язок
- фінансовий
- фінансові послуги
- знайти
- Перший
- стежити
- після
- для
- форма
- фонд
- Безкоштовна
- від
- породжувати
- генеративний
- Генеративний ШІ
- подарунок
- Глобальний
- Ручки
- Мати
- має
- he
- охорона здоров'я
- допоміг
- допомогу
- допомагає
- його
- господар
- ГОДИННИК
- Як
- How To
- HTML
- HTTPS
- гібрид
- ICON
- Особистість
- if
- зображення
- зображень
- Негайний
- здійснювати
- удосконалювати
- in
- включати
- У тому числі
- Збільшує
- вхід
- розуміння
- екземпляр
- негайно
- інструкції
- інтерактивний
- інтерфейс
- інтернет
- Доступ в інтернет
- IT
- ЙОГО
- JPG
- Знати
- Labs
- мова
- великий
- масштабний
- вчений
- вивчення
- залишити
- Лінія
- LINK
- журнал
- Довго
- в
- Лос-Анджелес
- Луїзіана
- машина
- навчання за допомогою машини
- виробництво
- Може..
- Меню
- методика
- хвилин
- ML
- модель
- Моделі
- змінювати
- MS
- множинний
- розповіді
- Природний
- навігація
- Необхідність
- Нові
- наступний
- немає
- примітки
- зараз
- об'єкт
- Виявлення об'єктів
- of
- пропонувати
- on
- відкрити
- оптимізація
- Опції
- or
- оригінал
- Інше
- з
- вихід
- поза
- сторінка
- pane
- пристрасний
- для
- Виконувати
- Персоналізовані
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- ігри
- пошта
- Пости
- практики
- Прогнози
- press
- ціни без прихованих комісій
- в першу чергу
- Головний
- Проблема
- проблеми
- обробка
- профіль
- за умови
- провайдери
- публічно
- питань
- отримання
- регіон
- райони
- звільнити
- Звіти
- запросити
- вимагається
- ресурси
- відповідь
- відповіді
- результати
- право
- мудрець
- зберегти
- say
- масштабовані
- Школа
- наука
- Вчені
- витриманий
- другий
- розділ
- безпечний
- безпеку
- побачити
- обраний
- послати
- старший
- настрій
- обслуговування
- Послуги
- загальні
- Вимикати
- сторона
- з
- З 2016
- один
- So
- Софтвер
- Рішення
- конкретний
- Витрати
- старт
- почалася
- стан
- Крок
- заходи
- Стоп
- магазинів
- Стратегічний
- Стратегія
- сильний
- такі
- підсумовувати
- підтримка
- Systems
- Приймати
- завдання
- Технології
- зв'язок
- текст
- Що
- Команда
- їх
- Їх
- потім
- Там.
- Ці
- третій
- третя сторона
- це
- три
- час
- до
- Жетони
- Перетворення
- Подорож
- намагатися
- два
- тип
- Ультра
- при
- розуміти
- університет
- Використання
- використання
- використання випадку
- використовуваний
- користувач
- використання
- різноманітність
- обсяг
- хотіти
- we
- Web
- веб-сервіси
- коли
- ВООЗ
- широкий
- волі
- вікно
- з
- в
- без
- Work
- працює
- запис
- лист
- Ти
- вашу
- зефірнет