Перевага штучного інтелекту: полегшення найму працівників охорони здоров’я

Ви кадровик у сфері охорони здоров’я? Пошук кваліфікованих, кваліфікованих і досвідчених людей має вирішальне значення для репутації вашої організації. 

Але давайте будемо чесними — вибір ідеального кандидата серед великої кількості претендентів може викликати здивування.

Але що, якби був швидший і економічніший спосіб знайти кваліфікований персонал? Що ж, чудова новина в тому, що вона насправді є завдяки штучному інтелекту (ШІ). 

Алгоритми штучного інтелекту ідеально імітують людський інтелект, революціонізуючи ваш процес найму для досягнення безпрецедентної ефективності та продуктивності.

Примітно, що вплив штучного інтелекту виходить далеко за межі сектору охорони здоров’я. Процес найму в цілому зазнає швидкої революції завдяки прогресу ШІ. І, за словами Зіппіа, вражаюче 65% рекрутерів вже використовують цю технологію.  

У сфері охорони здоров’я наймання на основі штучного інтелекту ефективно визначає ідеальних кандидатів, прискорюючи набір без шкоди для точності.

Але тут виникає питання на мільйон доларів: як організації охорони здоров’я можуть використовувати штучний інтелект для спрощення найму?

У цій статті розглядається це питання та деякі інші в цьому рядку. Читайте далі, щоб отримати всю інформацію про переваги штучного інтелекту при наймі працівників охорони здоров’я.

Як штучний інтелект полегшує найм працівників охорони здоров’я

ШІ виявився значною перевагою для менеджерів охорони здоров’я. Завдяки новаторським технологічним фірмам, таким як Лабораторії Мантриера роботи над громіздкими ручними завданнями залишилася в минулому. 

У сфері підбору кадрів неоціненний внесок штучного інтелекту важко підкреслити. за автоматизація повторюваних завдань у процесі найму, ця новаторська інновація принесла безпрецедентну легкість і ефективність процедур найму. 

Давайте розглянемо найпопулярніші способи, завдяки яким штучний інтелект полегшив наймання працівників охорони здоров’я:

Впорядковане планування та координація співбесід

Використовуючи штучний інтелект, організації охорони здоров’я можуть автоматизувати такі завдання співбесід, як планування, координація, проведення та вибір найкращого кандидата, зберігаючи прийняття рішень людиною.

Ця технологія економить рекрутерам масу часу, який би в іншому випадку витратили на випадкові зв’язки з кандидатами, організацію зустрічей та виконання інших повторюваних завдань, пов’язаних із наймом.

Крім того, AI усуває потребу в електронній пошті та електронних таблицях для координації співбесід, зменшуючи кількість помилок і автоматизуючи планування для рекрутерів.

Технологія також створює індивідуальні розклади співбесід, враховуючи наявність кандидатів і місцезнаходження організації, гарантуючи, що рекрутери можуть швидко запросити кандидатів без ускладнень і затримок.

Для співбесідників такі рішення ШІ безкоштовні інструмент інтерв'ю, наприклад, виступайте в якості тренера для співбесіди, пропонуючи персоналізовані запитання про роботу, відгуки, бали за відповіді та зразкові відповіді, щоб допомогти учасникам співбесіди виділитися. 

Звучить багатообіцяюче, правда? І це лише один приклад того, як штучний інтелект спрощує наймання працівників охорони здоров’я.

Автоматизований перегляд і розбір резюме

Рішення для перевірки та аналізу резюме зі штучним інтелектом економлять час рекрутерів і медичних закладів, швидко скануючи сотні резюме. Це позбавляє від необхідності переглядати резюме вручну, оскільки штучний інтелект швидко витягує важливу інформацію, таку як навички, кваліфікація, сертифікати та досвід, пропонуючи рекрутерам вичерпний огляд здібностей кожного кандидата без ручних зусиль.

Не тільки це, але використання цифрової допомоги також може допомогти рекрутерам визначити найбільш підходящих претендентів на посаду лише на основі їхніх резюме. Це допомагає їм звузити коло найкращих кандидатів швидко й без зусиль. 

Крім того, це нововведення має додаткові функції, такі як автоматичні рекомендації для підбору кандидатів із оголошеннями про роботу, які забезпечують ще ефективніший спосіб найму.

Коротше кажучи, рішення на основі штучного інтелекту можуть зробити перевірку резюме та розбір прогулянкою в парку для рекрутерів охорони здоров’я. Ця технологія дозволяє рекрутерам швидко виявляти найкращих талантів, не переглядаючи вручну сотні резюме, що значно економить час і зусилля.

Інтелектуальний підбір кандидатів

Рішення на основі штучного інтелекту допомагають рекрутерам у сфері охорони здоров’я підбирати кандидатів на потрібні вакансії. Інтелектуальний підбір кандидатів використовує потужні алгоритми для виявлення відповідних кандидатів із бажаними навичками та досвідом, що дає точніші результати та дозволяє швидко ідентифікувати кваліфікованих професіоналів для будь-якої посади.

Рішення на основі штучного інтелекту також оснащені розширеними можливостями аналітики даних, що дозволяє рекрутерам отримати глибше розуміння процесу найму та відстежувати відповідність кандидатів роботі. Це гарантує, що роботодавці зберігають резерв талантів, наповнений найбільш кваліфікованими кандидатами.

Інструменти штучного інтелекту можуть навіть отримувати інформацію про кандидата з соціальних мереж, онлайн-зображень і коментарів на форумі, пропонуючи рекрутерам ширшу перспективу за межі резюме.

Прогностична аналітика для виявлення найкращих талантів

Прогностична аналітика дозволяє рекрутерам аналізувати дані потенційних кандидатів і виявляти тих, хто найімовірніше досягне успіху в певних ролях. Цей перспективний підхід дає роботодавцям можливість приймати рішення на основі даних, підвищуючи ймовірність досягнення кращих довгострокових результатів.

Крім того, рішення на основі штучного інтелекту дають цінну інформацію про минулі показники кандидатів. Розуміючи, як кандидати виконували подібні ролі, рекрутери можуть приймати більш обґрунтовані рішення щодо найму. Ця історична перспектива дає їм змогу ефективніше оцінювати кандидатів, збільшуючи ймовірність знайти ідеальну пару для потреб організації.

Окрім можливостей прогнозування, штучний інтелект пропонує багато інших функцій, які революціонізують процес найму працівників охорони здоров’я. Автоматизований відбір є однією з таких функцій, яка значно спрощує оцінювання кандидатів. Ця автоматизація дозволяє рекрутерам ефективно відбирати велику кількість кандидатів і виявляти тих, хто найкраще відповідає вимогам роботи, заощаджуючи час і зусилля.

Крім того, рішення на основі штучного інтелекту забезпечують більш персоналізований досвід кандидата. Технологія може взаємодіяти з кандидатами індивідуально, забезпечуючи, щоб потенційні заявники відчували себе зацікавленими та цінними протягом усього процесу найму.

Вплив штучного інтелекту йде ще далі, даючи рекрутерам можливість приймати обґрунтовані рішення, аналізуючи ефективність колишніх кандидатів на подібних посадах. Маючи ці знання, рекрутери можуть точно налаштувати свої критерії відбору, що зрештою призведе до більш успішних результатів найму.

Чат-боти для охорони здоров’я для залучення та підтримки кандидатів

Чат-боти були настільки популярні в залученні клієнтів і наданні їм підтримки. Але чи знаєте ви, що спеціалісти з охорони здоров’я тепер можуть використовувати їх для залучення та підтримки кандидатів на певну посаду? 

Ну, це правда!

Роботи зі штучним інтелектом революціонізують підбір персоналу в медичні заклади, надаючи потенційним кандидатам індивідуальний досвід. Ці просунуті боти ефективно збирають важливі деталі, як-от навички, досвід і вподобання, забезпечуючи рекрутерам прийняття обґрунтованих рішень.

Крім того, вони можуть відповісти на запити потенційних кандидатів щодо посади чи компанії, що призведе до більш позитивного досвіду кандидата. Надаючи вичерпну інформацію, ці боти допомагають кандидатам приймати обґрунтовані рішення щодо їхніх заявок, сприяючи більш плавному та ефективнішому процесу найму.

Крім того, чат-боти охорони здоров'я є вигідними для рекрутерів у процесі найму. Аналізуючи надані дані, вони можуть оцінити, чи підходить певна перспектива для роботи, і порекомендувати додаткові дії рекрутеру. Звичайно, ефективність цієї комп’ютерної програми відрізняється від бота до бота.

Вирішення проблем і забезпечення етичного використання ШІ

Вплив штучного інтелекту на наймання працівників охорони здоров’я є революційним. Однак галузь має вирішити етичні та правові проблеми, щоб забезпечити відповідальне та етичне використання рішень на основі ШІ. 

Забезпечення справедливості та зменшення упередженості

Рішення на основі штучного інтелекту потенційно можуть надати рекрутерам охорони здоров’я точні та неупереджені дані. Тим не менш, безвідповідальне використання такої технології може ненавмисно внести упередженість і упередження в процес найму. 

Щоб підтримувати справедливість і уникати дискримінації, рекрутери повинні вживати конкретних заходів:

• Ретельно перевірте точність і релевантність наборів даних, які використовуються для навчання рішення на основі штучного інтелекту, гарантуючи, що дані є актуальними та відображають різноманіття кандидатів.
• Регулярно проводите комплексні перевірки алгоритму, щоб виявити та виправити будь-які потенційні джерела упередженості чи дискримінації, які можуть виникнути під час процесу найму.
• Ретельно відстежуйте продуктивність рішення штучного інтелекту, гарантуючи, що воно постійно забезпечує точні та неупереджені результати під час оцінки придатності кандидатів.
• Дотримуйтеся суворих інструкцій, які запобігають розгляду алгоритмом штучного інтелекту невідповідних даних, таких як раса чи етнічна приналежність, під час процесу оцінювання кандидатів.
• Придумайте спосіб, який обмежить технологію від занадто глибокого копання в особистому житті кандидата, зберігаючи баланс між важливою інформацією та конфіденційністю.

Рекрутери також повинні чітко усвідомлювати правові наслідки, пов’язані з рішеннями на основі ШІ. Зокрема, дотримання всіх відповідних законів, особливо законів про боротьбу з дискримінацією, має вирішальне значення для роботодавців. 

Впроваджуючи ці заходи, рекрутери можуть підтримувати справедливість, зменшуючи ризик упередженості в своїх рішеннях на основі ШІ. Такий підхід дозволить їм приймати обґрунтовані рішення під час оцінки потенційних наймів, що зрештою підвищить ймовірність успіху організації.

Прозорість алгоритмів ШІ та прийняття рішень

Прозорість є важливим елементом при використанні ШІ в галузі охорони здоров'я. Рекрутери повинні розуміти критерії та те, як алгоритми приймають рішення щодо потенційних кандидатів, щоб гарантувати точність і справедливість. 

Роботодавці також повинні чітко пояснити заявникам, як працює штучний інтелект і які дані використовуються під час прийняття рішень. Роблячи це, рекрутери допоможуть створити довіру з претендентами.

Крім того, має бути відкрита система зворотного зв’язку, яка дозволить заявникам оскаржити прийняті рішення. Це ключове значення для оцінки потенційних недоліків алгоритму та сприяння справедливості. 

Захист конфіденційності та безпеки даних

Конфіденційність і захист даних мають першорядне значення при використанні рішень на основі штучного інтелекту при підборі персоналу в галузі охорони здоров’я. Рекрутери зобов’язані гарантувати, що всі дані, отримані від заявників, залишаються в безпеці від несанкціонованого доступу або використання. 

Щоб гарантувати конфіденційність і безпеку даних, медичні компанії повинні впроваджувати безпечні протоколи, такі як шифрування, двофакторна автентифікація, контроль доступу користувачів і послідовне резервне копіювання. 

Крім того, під час збору інформації від потенційних кандидатів рекрутери повинні переконатися, що вони дотримуються всіх відповідних правил конфіденційності даних. Це забезпечить відповідальне поводження з даними та відповідність закону. 

Вони також повинні:

• Навчіть своїх співробітників важливості передового досвіду кібербезпеки та конфіденційності даних.
• Переконайтеся, що лише уповноважені особи мають доступ до даних заявника.
• Встановіть чітку політику та процедури обробки даних заявників.
• Регулярно перевіряйте їхні системи безпеки, щоб виявити будь-які потенційні ризики або вразливі місця.

Впровадження цих заходів гарантує безпеку всієї інформації заявника від несанкціонованого доступу чи неправомірного використання. Це допомагає підтримувати довіру шукачів роботи та дотримуватись чинних правових норм.

Людський нагляд і підзвітність

Інструменти на основі штучного інтелекту пропонують рекрутерам охорони здоров’я потужні можливості для прийняття рішень щодо найму. Однак важливо пам’ятати, що ці інструменти не є бездоганними, і їх слід використовувати під наглядом людини.

Людські ресурси повинні забезпечувати ефективне людське втручання та підзвітність під час використання рішень на основі ШІ. Це передбачає наявність команди кваліфікованих професіоналів для перегляду алгоритмічних рішень і забезпечення їхньої очікуваної ефективності.

Крім того, рекрутери повинні встановити чітку політику обробки помилок або неочікуваних результатів рішень на основі ШІ. Такий підхід гарантує відповідальне прийняття рішень відповідно до чинного законодавства.

Організаціям, які наймають роботу, також важливо мати надійний метод відстеження продуктивності їхнього рішення на основі штучного інтелекту з часом, щоб виявити будь-які потенційні проблеми. 

Дотримуючись цих кроків, організації охорони здоров’я можуть забезпечити справедливість своїх рішень на основі ШІ, що принесе користь як заявникам, так і успіху організації.

Висновок

Працівники сфери охорони здоров’я можуть оптимізувати свою практику підбору кадрів, інтегруючи підходи на основі штучного інтелекту (AI). Завдяки штучному інтелекту для збору інформації про кандидатів і прийняття обґрунтованих рішень процес найму стає спрощеним і ефективнішим. 

Однак, хоча рекрутери насолоджуються потужністю та зручністю, які приносить штучний інтелект, вони повинні бути пильними щодо потенційних проблем, пов’язаних із цією технологією. Встановлення балансу між використанням його переваг і збереженням цілісності процедури найму є обов’язковим для стабільного успіху.

Про автора:

Ім'я: Семюел С. Мутуку

Майже десятиліття роботи над створенням слів, серце Сема б’ється в кожному реченні. Його перо плете пристрасть, підживлену невгамовним апетитом до читання та непохитною прихильністю до точності. Досвідчений майстер слів, якому довіряють світові лідери галузі.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.mantralabsglobal.com/the-ai-advantage-making-healthcare-hiring-easy/