Погляд на невідповідність

Природа будь-якого спорту така, що послідовність переважає все. Стеля гравця стає неактуальною, якщо він не може її досягти, коли його команда найбільше потребує цього. Найвидатніші гравці всіх часів мають високі стелі, але саме підлога виділяє їх. Більшість гравців першого рівня скинули 30 бомб; набагато менше нанизали 20+ карт підряд із рейтингом вище 1.00.

І саме ті гравці, у яких стеля така ж висока, як у найкращих у грі, але не мають такої підлоги, дуже засмучують. Наші тести на око запам’ятовують їхні найкращі ігри, але не середні. Замість того, щоб бути прикрашеними MVP, ці гравці перебувають у низці, щоб виграти умови, позначені як гарячі та холодні, як непослідовні гравці.

Головним серед цих гравців є Kristian “k0nfig⁠” Вінке, Астраліс Entry Fragger настільки ж вразив, наскільки і розчарував. Що він тримав Запис CS:GO для вбивств у регуляції, 47-21 проти Renegades у 2018 році, показує стелю, яку він може досягти. У цій ітерації Астраліс, це він і Веніамін «вина F» Бремер які мають забезпечити зоряну силу, поки що k0nfig не виправдала цих очікувань. Його талант був очевидним, як завжди, але послідовність уникала його.

У всякому разі, розповідь триває. Але чи справедливо це? Чи можемо ми справедливо й об’єктивно оцінити непослідовність гравця? Давайте дізнаємося, використовуючи статистику з локальної мережі у 2022 році.

Щоб почати, ми почнемо з основного показника узгодженості між картами: який відсоток карт гравець завершує з оцінкою вище 1.00. Середній показник для нашої вибірки становить трохи більше 55%, тому всі ці гравці перевершують зграю.

Однак це далеко не ідеальне. Рейтинг 1.01 може бути успішним матчем для середнього гравця, але для зіркового гравця або основного AWPer це може фактично знизити шанси його команди на перемогу в матчі.

Щоб побачити, наскільки гравець коливається в порівнянні з його власним середнім рейтингом, існує трохи математичних жаргонів. Ми будемо використовувати стандартне відхилення, яке є мірою дисперсії. Загалом, чим менше стандартне відхилення, тим більше карт гравця групуються навколо його середнього рейтингу. Таким чином, високе стандартне відхилення має вказувати на рівень невідповідності.

k0nfig, що цікаво, не входить до списку восьми найкращих гравців із найвищим стандартним відхиленням, посідаючи рівне 17-е місце з 0.327 стандартним відхиленням. Однак гравці, які входять до списку, належать до його роду. Vladislav “нафані” Горшков займає друге місце з показником 0.377, ще один гравець, якого критикували за свою непослідовність.

Його високе стандартне відхилення показує чому Cloud9 були такими смертоносними на IEM Dallas, коли нафани був у гарячій формі, отримавши середній рейтинг 1.14 (на 17 балів вище, ніж у нього). в середньому за рік).

Хоча навіть у межах цієї події, нафаниЗлети та падіння були разюче різними. Карти на кшталт 2.03 оцінки проти ENCE у фіналі та 2.16 у групах проти Ніндзя в піжамах були все ще в поєднанні з 0.84 на першій карті проти BIG і 0.79 і 0.91 рейтинги на двох із трьох карт проти Фазе.

Історія та сама для багатьох гравців у цьому списку. Фредрік “REZ” Стернер є ще одним гравцем, якого можна назвати непослідовним, і цей показник, здається, підтверджує це. Юрій “юуріх” Сантос пережила важкі для своїх стандартів періоди у 2022 році Ендрю “arT⁠” Піовезан є навіть більш агресивним, ніж нафани.

Що Нікола “НіКо” Ковач має такий високий рейтинг і високе стандартне відхилення також є дуже показовим для його року; його вершини були такими ж хорошими, як ніколи, але були часи, коли G2 могли використати більше від своєї зірки.

In NiKoУ цьому випадку ми бачимо невеликий недолік у використанні стандартного відхилення. Якщо середній рейтинг гравця за картою становить 1.26, чи справді справедливо називати його непослідовним? Візьміть цю діаграму розсіювання, яка порівнює середній рейтинг гравця з його стандартним відхиленням.

приєднання NiKo у куті карти з високою дисперсією та високим рейтингом Dmitry “ш1ро” Соколов, Матьє “ZywOo” Herbaut та Олександр “s1mple⁠” Костильєв. Це дзвонить на сполох, якщо ми хочемо використовувати цей показник для встановлення невідповідності. Для цих гравців вони «відхиляються» від свого середнього значення, тому що вони дуже часто публікують керрі-карти. Рейтинг 2.00 на 0.80 нижче середнього рейтингу одного з цих гравців, але розглядається так само, як і рейтинг 0.60 за «невідповідність» за стандартним відхиленням.

Що цікавіше, так це інші розділи. Стрільці люблять Кит “NAF” Маркович, Рассел “Twistzz” Ван Дулкен та Сергій “Ax1Le” Рихторов поєднайте низький стандартний варіант із високим рейтингом, показуючи, що вони постійно перебувають на позначці 1.00-1.40 на своїх зіграних картах. Одрік “ДЖЕКЗ” Глечик є гравцем із найнижчим стандартним відхиленням лише 0.24, а також досить низьким середнім значенням 0.96; цього року він стабільно був нижче середнього за статистикою.

Це порівняння також працює для гравців з високою дисперсією та низькими рейтингами, з Олександр “mopoz⁠” Фернандес-Кехо Кано, арт, Дан “apEX⁠” Мадесклер та нафани розміщення там, де ми очікували: ультраагресивний, X-фактор, гвинтівки. Однак нам знадобиться інше рішення для найкращих гравців: наявність s1mple та ZywOo у верхньому правому куті доводить, що стандартне відхилення саме по собі недостатньо добре, щоб позначити гравця як непослідовного.

Одне з рішень полягає в тому, щоб ранжувати гравців за їх підлогою, поганими картами, а не за хорошими. Для цього ми будемо використовувати перший квартиль, або 25-й процентиль, карт гравця цього року в локальній мережі. 25-й процентиль є двоюрідним братом медіанного середнього, за винятком випадків, коли медіана є середнім значенням упорядкованого списку, 25-й процентиль (у статистиці його часто називають Q1) становить чверть шляху. Для зручності, коли ми використовуємо термін «підлога» з цього моменту, ми маємо на увазі 25-й процентиль гравця.

Тепер ми бачимо ті імена, які стандартне відхилення розглядало несправедливо, в іншому світлі. Підлога для s1mple становить 1.08 рейтинг для ZywOo 1.06, і NiKo 1.01. Луркери Ax1Le, NAF та blameF також входять до першої десятки, можливо, частково завдяки їхній ролі, яка дозволяла їм ділитися як на поразках, так і на перемогах своєї команди.

Це показує нам, хто є найбільш стабільними гравцями, але як щодо непослідовних? Якщо ми просто подивимося на гравців із найнижчим поверхом, ми отримаємо лайків Епітаціо “TACO⁠” де Мело (0.64) Річард “shox” Папіллон (0.67) і Расмус “HooXi” Nielsen (0.69). Однак це не свідчить про непостійність, оскільки всі ці гравці мали досить погані середні рейтинги.

Щоб знайти непослідовних гравців, нам знову знадобляться підручники з математики для середньої школи. Віднімаючи нижню (25-й процентиль) від максимальної (75-й процентиль: те саме, що й раніше, проходячи три чверті впорядкованого списку), ми отримуємо щось, що називається міжквартильним діапазоном (IQR). Це, як і стандартне відхилення, є способом вимірювання дисперсії — сприймайте це як різницю між хорошими та поганими картами гравця — і має бути більш корисним для наших цілей.

Ось графічне пояснення тієї самої статистики. Кожен бар є одним із k0nfigКарти в LAN у 2022 році, упорядковані від найнижчого до найвищого. Q1 становить одну чверть шляху, Q2 дві чверті, а Q3 три чверті. Потім ми віднімаємо Q1 від Q3, щоб отримати IQR.

З огляду на це, ось гравці з найвищим IQR:

NiKo знову показаний, частково завдяки його смішно високій стелі, щось sh1ro також страждає від. Валерій “b1t⁠” Ваховський та Лотан «Spinx» Гіладі мали дуже хороший 2022 рік, маючи середній рейтинг 1.15, але опинилися досить високо в цьому списку. Спінкс фактично мав досить хороший рейтинг 0.98 як його мінімальний; його високий IQR є результатом його максимального рейтингу 1.45, що на величезні 0.30 вище, ніж його середній рейтинг. Це ставить його в один табір з NiKo (1.50 стелі), порівняння, яке було зроблено раніше і не дарма.

IQR краще, ніж стандартне відхилення, але ми все ще переглядаємо числа без повного контексту. Щоб вирішити це, ось діаграма розсіювання, яка візуалізує підлогу гравця одночасно зі стелею. Розмір точки кожного гравця відповідає їх міжквартильному діапазону, що має допомогти уявити це далі. Природно, існує велика кореляція між підлогою та стелею, але все ще є цікаві моменти в гравцях, які виділяються з лінії тренду.

Гравці в помаранчевих і зелених бульбашках мають вищі стелі, ніж підлоги, а гравці в червоних і жовтих – навпаки. Тепер гравцям подобається NiKo та sh1ro отримують винагороду за високі стелі, будучи розміщеними в зеленій бульбашці незмінно хороших гравців. Верхній правий кут діаграми також ілюструє відмінності між Ax1Le та NAF, два гравці, які мали дуже схожі стандартне відхилення та IQR, з Cloud9 людина набагато вище і правіше, ніж NAF.

Далі ліворуч ми маємо головну «непослідовну» помаранчеву бульбашку — гравців, у яких високі стелі, але досить низькі підлоги. Більшість цих гравців мають відповідні помаранчеві крапки, що свідчить про те, що вони агресивні стрільці (з більш ніж 20% спроб початкового вбивства на стороні Т), що має великий сенс. У сприятливий день ці гравці можуть фармити рейтинг за допомогою потужних входових фрагов і кількох вбивств. Однак у погані дні їх рівень виживання падає, залишаючи їх у мінусі.

Борис “magixx” Воробйов є найбільшим відхиленням тут, дещо дивно. У хороші дні його оцінюють так само високо, як b1t та Марекс “YEKINDAR⁠” Галінський але він має поверх нижче Андреас “Xyp9x⁠” Højsleth. До нього приєднається більше тих, кого ви очікуєте: нафани, Хампус “хампус” Poser, Фредрік “roeJ⁠” Йоргенсен та Майкл «Похмурий» Здригнутися всі вони агресивні Х-фактори, а не послідовні сили. Асгер “Фарліг” Дженсен це AWPer з найнижчим рівнем у нашій вибірці, що відповідає наративу навколо датчанина.

Тут ми представили три різні способи розгляду невідповідності: стандартне відхилення, міжквартильний діапазон і «помаранчеву зону» на нашій діаграмі розсіювання (ті гравці з низьким рейтингом на поганих картах, але сильним у хороші дні). Усі вони мають свої недоліки, якщо їх використовувати окремо, тому давайте об’єднаємо різні методи для формули «рейтингу невідповідності».

Підводячи підсумок, ми беремо до уваги:

— Відсоток карт з рейтингом 1.00+
- Стандартне відхилення
— Міжквартильний діапазон (Q3-Q1)
— Різниця між середнім показником гравця та підлогою (Q2-Q1)
— Різниця між середнім показником гравця та верхньою межею (Q3-Q2)

Ось список гравців із найвищим рейтингом непослідовності, щоб відзначити найбільш «непослідовних» гравців. Однак пам’ятайте, що це постійність порівняно із середнім рейтингом гравця; ці гравці стабільно близькі до середнього рівня, але не завжди хороші. Лише близько 20% формули статистично пов’язано з «хорошим» гравцем, оскільки гравці отримують рейтинг невідповідності за низький відсоток карт вище 1.00.

У той час як k0nfig відсутній — і b1t його рідко звинувачували в непослідовності на столах — список в цілому, здається, збігається з тестом на око та розповідями спільноти. нафани, мопоз та APEX все це архетипи вибухових, але непослідовних гравців, які виникали в цій частині, той самий архетип k0nfig є частиною.

Отже, ми вирішили велике питання «невідповідності»? Начебто — але діри все одно є. І, як ми вже говорили у вступі, належна послідовність уникне 99% професійних гравців. Розповідь навколо k0nfig та РЕЗ непослідовність, ймовірно, ґрунтується на ідеї, що ці гравці Повинен бути послідовними, враховуючи їхній очевидний талант і механічні навички під час перевірки зору.

Проте, коли ми подивимося на більшу вибірку, ми побачимо, що переважна більшість стрільців страждає від тієї ж проблеми. NiKo було три місяці наприкінці 2021 року, коли він був таким же хорошим, як ніхто у світі — навіть AWPers. Однак тепер він знову став «просто» найкращим стрільцем у світі. Якщо ми перевернемо список, щоб отримати найменш непослідовних гравців, це буде колекція AWP і допоміжних, більш пасивних стрільців.

У такій складній грі, як CS:GO, неминучі вихідні та погані виправлення. Але зрозуміло, що деякі гравці мають кращі дні відпочинку, ніж інші. І, як ми сказали у вступі, це лише робить більш цінними гравців, які можуть поставити рейтинг 1.00+ у погані дні, особливо тих, хто приймає багато стартових дуелей, як-от Ax1Le та NiKo.

Проблема полягає в тому, що ці два гравці є єдиними агресивними стрільцями, які цього року встановили рівень вище 1.00 у локальній мережі. Лише вісьмом іншим вдалося це досягнення — п’ятеро з них були основними AWP-ами — що становить крихітну частку професійної бази гравців. Справжня послідовність на високому рівні — це Ельдорадо будь-якого виду спорту, і Counter-Strike нічим не відрізняється.

---

Щоб отримати подібні детальні статті, перегляньте посилання нижче:

Читати далі

Чи справді сучасна AWPer занадто пасивна?

Читати далі

Коли досягається пік гравців у Counter-Strike?

Читати далі

Висновок експерта: вік і мотивація в Counter-Strike

Читати далі

Чому сучасні IGL такі агресивні?

Читати далі

Чи варто подвійне AWP?

Читати далі

Хто такі спеціалісти з карт CS:GO?

Читати далі

Які найпростіші та найважчі позиції КТ у CS:GO?

Читати далі

Які найпростіші та найскладніші позиції T-side у CS:GO?

Читати далі

Ми поєднали нинішніх і колишніх гравців академії з їхніми двійниками вищого рівня

Читати далі

Чи варто приділяти спискам більше часу?