Поєднання науки та інженерії даних для сталого банківського досвіду

У цій статті я збираюся пояснити, як подолання розриву між науковцями та інженерами може допомогти вашій компанії повністю розкрити потенціал даних. Я продемонструю стратегії співпраці, які зосереджуються на стійкості та підкреслюють відносини
між наукою про дані та стійкістю на основі проекту під назвою «Крок». Step — це програма стійкого вибору, яку ми запровадили в Yapı Kredi Bankası (YKB), який є одним із найбільших комерційних банків Туреччини. У 2023 році він отримав престижну PRİDA Communication
Нагорода в номінації «Сталі комунікації».

На цьому зображенні: макет Yapı Kredi Step Project

Data Science та Data Engineering: у чому різниця?

Щоб зрозуміти розрив між наукою про дані та інженерією, нам потрібно розглянути основні функції цих двох галузей. Незважаючи на те, що обидва зосереджуються на даних, науковці та інженери даних зазвичай мають різні цілі. 

Наука про дані зосереджується на вилученні ідей і шаблонів із даних і відповідає за оптимальне й надійне зберігання даних, перетворення даних і швидкий і зручний доступ до даних. Науковці даних створюють і тренують прогностичні (і не тільки) моделі за допомогою
алгоритми машинного навчання та нейронні мережі, щоб допомогти підприємствам знаходити приховані закономірності, прогнозувати розвиток подій та оптимізувати ключові бізнес-процеси.

Інженерія даних спрямована на створення каналів даних та інфраструктури. Інженери з обробки даних безпосередньо задовольняють потреби бізнесу, перевіряючи гіпотези та будуючи прогнозні моделі. 

Незважаючи на те, що обидва напрямки тісно пов’язані, розбіжності між ними не є рідкістю. Це може призвести до проблем і неможливості перетворити аналітичні дані на практичні висновки. Необхідно подолати цей розрив між наукою про дані та інженерією
отримати максимальну віддачу від інноваційних підходів до даних, і це здебільшого полягає у налагодженні здорової співпраці між командами. 

Тактика співпраці

• Крос-функціональні команди

Створення мультидисциплінарних команд і сприяння співпраці є добре відомим інструментом, який допомагає забезпечити виконання як технічних, так і бізнес-вимог. Ww створив міжфункціональні команди спеціалістів із обробки даних, інженерів і експертів у галузі для вирішення проблеми
складні потреби в обробці даних.

• Обмін знаннями

Заохочення добре організованої документації та обміну знаннями між науковими та інженерними групами допомогло командам краще зрозуміти робочі процеси та вимоги одна одної та значно покращило співчуття та співпрацю. 

Під час проекту ми заохочували використання спільних інструментів і процесів, таких як системи контролю версій і конвеєри безперервної інтеграції/безперервного розгортання (CI/CD). Це допомогло нам виявити й усунути можливі проблеми на ранній стадії та підвищити узгодженість між ними
проекти даних. 

• Гнучкі методології

Нарешті, ми налаштували наші процеси Agile, щоб сприяти ітераційній розробці та частій співпраці між науковими та інженерними командами, забезпечуючи швидкі цикли зворотного зв’язку та швидку ітерацію. 

YKB Step Project: Case StudyМета проекту

Проект YKB Step став однією з робіт, які зробили зміни за останній період.

Мета полягала в тому, щоб покращити практики сталого розвитку в банківському секторі за допомогою ініціатив, що керуються даними. Ми хотіли мотивувати тих, хто не знав, як діяти проти таких серйозних проблем, як кліматична криза, і тих, хто вважає себе слабким
для змін, щоб зробити стійкий вибір.  

Ідея проекту Step полягає в тому, щоб перетворити стійкий вибір клієнтів на бали. Ці дії включають в себе вибір не друкувати квитанцію з банкомату, вибір екологічного транспорту чи громадського транспорту, пожертвування некомерційним організаціям тощо. The
Назва проекту полягає в одній із активностей, виписуючи бали за певну кількість кроків, зроблених протягом дня. 

З Yapı Kredi Step змінює споживчі звички, спосіб життя та щоденний вибір для сталого розвитку. Ми дозволяємо нашим клієнтам жертвувати накопичені ними бали на проекти соціальної відповідальності, і ми разом діємо, щоб зробити світ кращим
місце в багатьох сферах від освіти до навколишнього середовища.

Що було зроблено 

Головною метою проекту «Степ» було інтегрувати принципи сталого розвитку в банківські послуги та операції YKB, узгодивши їх із глобальними цілями сталого розвитку та очікуваннями суспільства. Це вимагало збору, обробки та аналізу величезних кількостей
даних користувача.

Ми об’єднали міждисциплінарні команди науковців із обробки даних, інженерів, експертів у галузі та бізнес-стейкхолдерів, щоб вони могли безперешкодно співпрацювати над проектом. 

Проект Step розпочався зі збору та попередньої обробки даних, включаючи інтеграцію різних джерел даних, таких як записи транзакцій, демографічні дані клієнтів та показники сталого розвитку. Нам потрібна була тісна співпраця між наукою про дані та
інжиніринг для аналізу поведінки клієнтів, виявлення закономірностей, пов’язаних зі звичками сталого витрачання коштів, і розробки стійкого рішення, яке б знайшло шлях до щоденних звичок клієнтів.  

Фахівці з обробки даних провели дослідницький аналіз даних (EDA), щоб визначити потенційні особливості та змінні, пов’язані зі стабільною поведінкою витрат. Вони використовували алгоритми машинного навчання та аналіз даних для збору даних і аналізу великих обсягів транзакцій
деталі для отримання інформації, пов’язаної з моделями витрат, а потім розроблені та навчені моделі прогнозування поведінки клієнтів. 

Виходячи з цілей проекту, інженери з обробки даних створили моделі машинного навчання для аналізу та створили масштабовані конвеєри даних для ефективної та правдивої обробки зібраних даних. Команди інженерів використовували гнучкі методології та практики DevOps
для успішної розробки, розгортання та ітерації конвеєрів і моделей даних. Масштабовані конвеєри даних і реалізовані моделі машинного навчання допомогли обробляти й швидко й ефективно аналізувати великі обсяги даних транзакцій. 

Фахівці з даних та інженери співпрацювали, щоб проаналізувати дані про транзакції клієнтів, виявити моделі, пов’язані зі звичками раціонального витрачання коштів, і розробити персоналізовані рекомендації для клієнтів. Ця співпраця також дозволила YKB запустити додатковий орієнтований на стійкість розвиток
продукти та послуги, такі як екологічні інвестиційні портфелі та варіанти енергоефективного фінансування, що сприяє позитивному впливу на навколишнє та соціальне середовище. 

Очевидно, через характер фінансової сфери нам довелося включити в наше рішення найкращі методи керування даними, безпеки та відповідності. Це був виклик, який вимагав глибокої участі юридичних, інформаційних та інших команд
процес. Це підкреслює важливість виховання культури постійного вдосконалення та тісної співпраці команд на багатьох рівнях для створення успішного продукту.

Вплив

Ці спільні зусилля призвели до подальшого створення більш складних стійких банківських ініціатив: екологічних інвестиційних портфелів, інструментів відстеження вуглецевого сліду та варіантів енергоефективного фінансування. Проект підвищив репутацію YKB як лідера в
сталих банківських практик, допоміг залучити нових клієнтів і налагодити довгострокові відносини з існуючими. 

Станом на лютий 2024 року кількість учасників Програми сталого вибору STEP досягла 570 тисяч. Завдяки своєму екологічному вибору учасники STEP наразі врятували 50 мільйонів аркушів паперу та майже 4500 дерев. 

Порівняно з попереднім кварталом сприйняття компанії як «підтримує суспільство в соціальній відповідальності» зросло на 9%, а оцінка «надає вказівки щодо сталого розвитку» — на 10%. Це перетворило Yapı Kredi на бренд із найвищими показниками
збільшення цих показників порівняно з основними конкурентами.

Завдяки висновкам, отриманим під час проекту Step, YKB зміг адаптувати свої пропозиції відповідно до потреб екологічно свідомих клієнтів і привернути увагу широких мас до екологічних проблем. Ми реалізували проект, який орієнтує споживачів
на стійкість через його застосування, винагороджує користувачів балами та дозволяє їм використовувати бали для пожертвувань неурядовим організаціям.  

Успіх проекту надихнув YKB розширити свої ініціативи сталого розвитку за межі банківської сфери. Тепер ми співпрацюємо з партнерами в різних галузях, щоб сприяти стійкості та змінювати навколишнє середовище, і ми готові поділитися передовим досвідом
та уроки, отримані в рамках проекту Step, щоб заохотити інші організації використовувати науку та інженерію даних для суспільного блага.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.finextra.com/blogposting/26021/bridging-data-science-and-engineering-for-sustainable-banking-experience?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs