Компанії прямих інвестицій використовують ШІ для своїх портфельних компаній

Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у бізнес-операції вийшла за межі простих спекуляцій до відчутної рентабельності інвестицій. Усвідомлюючи цю зміну, приватні інвестиційні компанії прагнуть позиціонувати свої портфельні компанії на передньому краї отримання цих переваг.
Інвестиційні менеджери та венчурні капіталісти вже пробують свої сили з ШІ, хоча й обмежено. Однак вони мають більш амбітні цілі щодо значного підвищення ефективності своїх портфельних компаній за допомогою ШІ. І це має сенс.
Вражаючий
87% підприємств активне використання штучного інтелекту повідомляє про помітне покращення доходів і скорочення витрат.

Цей ентузіазм не позбавлений стратегії; приватні ринкові фірми старанно шукали програми штучного інтелекту, які обіцяють найвищу віддачу від інвестицій (ROI). Цей пошук стає вирішальним елементом у стратегіях компаній, спрямованих на перевищення ефективності
Ринок. Деякі з великих гравців зайшли так далеко, що створили спеціальні комітети, спрямовані на прискорення розробки та впровадження стратегій штучного інтелекту в своїх портфельних компаніях.

Прагнення до впровадження передових технологій не є новою роллю для приватних інвестиційних компаній. Історично вони відігравали ключову роль у керуванні своїми портфельними компаніями шляхом технологічних трансформацій — будь то перехід до хмарних обчислень,
застосування мобільних технологій, інтеграція електронної комерції в традиційні моделі роздрібної торгівлі або автоматизація ключових бізнес-процесів. 

Сьогодні акцент зміщено на переваги ШІ, які пропонують перші кроки. З відчутним відчуттям невідкладності ці фірми розуміють, що швидкі дії є важливими для повного використання потенціалу штучного інтелекту для підвищення вартості. Враховуючи стадію зародження застосування ШІ
У різних сферах бізнесу багато компаній застосовують підхід методом проб і помилок, щоб визначити найбільш ефективні випадки використання ШІ. Ця фаза дослідження має вирішальне значення для визначення того, де штучний інтелект може забезпечити найбільший вплив.

Як приватні портфелі використовують ШІ сьогодні

Рішення на основі штучного інтелекту вже розробляються або працюють у багатьох приватних портфельних компаніях, і перспективні перші області застосування включають:

• Маркетинг. ШІ допомагає маркетологам краще розуміти поведінку клієнтів, ринкові тенденції та динаміку конкуренції. Це прискорює розробку цільових маркетингових кампаній, розширені пропозиції продуктів і створення персоналізованого клієнтського досвіду в масштабі. 

• Оптимізація ланцюга поставок і логістика. Для компаній, які займаються виробництвом або дистрибуцією, штучний інтелект з машинним навчанням оптимізує маршрути, заощаджуючи паливо та інші витрати, а також знаходить швидкі відповіді щодо управління запасами, дефіциту та вузьких місць. Загалом, ШІ в
  Управління ланцюгом постачання зменшує відходи та згладжує операції. 

• Контроль якості та прогнозне обслуговування. Виробництво та транспортування — це захоплюючі сфери машинного бачення, керованого штучним інтелектом, спостереження за продуктами від складання до транспортування та отримання. Системи AI також можуть спостерігати за шиною вантажівки протягом 50,000 XNUMX миль або дивитися на
  опорна колона хмарочоса протягом десятиліть, щоб виявити ознаки несправності. 

• Людські ресурси. Штучний інтелект сприяє розширенню процесів найму, швидшому завершенню процедур пошуку талантів, пошуку червоних прапорців у кандидатах із короткого списку та уникненню проблем з відповідальністю під час найму. 

• Організаційна структура та штатний розпис. ШІ може застосувати перевірені формули приватних інвестиційних компаній для реорганізації робочої сили, усунення зайвих ролей і перерозподіл ресурсів для підтримки стратегії компанії.

• Аналіз і прийняття рішень. Використання ШІ у широкомасштабному аналізі для прийняття рішень на основі даних у таких складних сферах, як ціноутворення. ШІ має неперевершену здатність поєднувати текстову та нетекстову інформацію з багатьох джерел для покращеної аналітики управління.
  Він відмінно справляється з виявленням тонких сигналів і факторів ризику, а також допомагає підвищити продуктивність у всьому бізнесі.

• Збільшення доходу. Механізми рекомендацій на основі штучного інтелекту та алгоритми машинного навчання збільшують життєву цінність клієнтів. AI визначає можливості перехресних продажів, виходу на нові ринки та адаптації продуктових ліній. 

• Фінансовий інжиніринг. Аналіз та вибір оптимальних фінансових структур, залучення позикових коштів для підвищення рентабельності активів. AI прискорює прийняття управлінських рішень у складних фінансових ситуаціях. 

Баланс між інноваціями та ризиком

Компанії приватного капіталу мають унікальну можливість розвивати культуру, яка надає пріоритет цифровій трансформації та інноваціям ШІ в своїх портфельних компаніях. Завдяки активному пошуку та накопиченню досвіду як у машинному навчанні, так і в генеративному ШІ, ці
фірми позиціонують себе таким чином, щоб значно покращити свої навички та стратегії. Одним з ефективних підходів є інвестування в компанії, які є лідерами впровадження штучного інтелекту, таким чином отримуючи доступ до їхніх знань і можливостей і згодом поширюючи
у всьому портфоліо. Інша стратегія передбачає підтримку портфельної компанії в комплексному впровадженні рішень ШІ, а потім обмін отриманими уроками та досягнутими успіхами з іншими компаніями в портфелі.

Проте вкрай важливо визнати невід’ємні ризики, пов’язані з ШІ. Компанії приватного капіталу можуть відігравати ключову роль у зменшенні цих ризиків шляхом створення екосистеми обміну знаннями. Ця колективна мудрість може допомогти портфельним компаніям зорієнтуватися
складнощі розгортання штучного інтелекту, такі як уникнення упереджень у машинному навчанні, запобігання генеративним «галюцинаціям» штучного інтелекту, уникнення проблем із порушенням авторських прав, пов’язаних із навчальними даними, і забезпечення точного навчання великих мовних моделей (LLM).
Об’єднуючи ресурси та досвід, приватні інвестиційні компанії можуть направляти свої портфельні компанії через виклики впровадження ШІ, забезпечуючи ефективний баланс між інноваціями та управлінням ризиками.

Прискорення інтеграції AI для підвищення ефективності портфельної компанії

У найближчі роки менеджери прямих інвестицій інтенсивно зосереджуватимуться на забезпеченні того, щоб їхні портфельні компанії не лише запроваджували штучний інтелект, але й агресивно використовували його для підвищення операційної ефективності та прискорення зростання бізнесу в тих сферах, де він може бути ефективним.
найбільш істотний вплив. Далекоглядні інвестиційні фірми визнають потенціал штучного інтелекту розблокувати виняткову цінність наявних активів. Крім того, накопичуючи та ефективно використовуючи активи даних, ці фірми бачать можливість для своїх портфельних компаній
щоб не лише підвищити їх цінність, але й потенційно започаткувати нові бізнес-підприємства.

ШІ як конкурентна перевага

Оскільки ці інвестиційні компанії отримують знання про найефективніші додатки штучного інтелекту, вони прагнуть поділитися цими знаннями та можливостями з управлінськими командами своїх портфельних компаній. Це проактивне поширення інформації та інструментів
покликаний дати можливість цим компаніям випередити своїх конкурентів. Завдяки поєднанню стратегічного розгортання штучного інтелекту та спільного навчання менеджери прямих інвестицій готують основу для прискореного зростання та інновацій у своїх портфелях.

Штучний інтелект у портфельних компаніях все ще перебуває на стадії зародження, але нагальність його використання реальна. Портфельним компаніям пропонується співпрацювати зі своїми інвесторами, щоб визначити сфери, де ШІ може принести найбільшу користь. Ці області
зазвичай включають операційні вдосконалення, фінансове структурування, стратегічне планування, управління талантами та управління — сектори, де приватні інвестиційні компанії традиційно відіграють життєво важливу роль.

Прагнення до впровадження штучного інтелекту може підживлюватися чітким баченням його майбутньої ролі в портфоліо або страхом втратити. Незалежно від мотивації, імператив діяти є негайним. Технологія штучного інтелекту, навіть більше, ніж хмарні обчислення в її формуванні
років швидко став важливим компонентом для бізнесу. Для приватних інвестиційних компаній надзвичайно важливо здобувати та розвивати досвід ШІ для ефективного розгортання у своїх портфелях.

Переваги інтеграції штучного інтелекту численні, обіцяючи не тільки створити конкурентні переваги, але й значно підвищити цінність даних та інших активів. Компанії приватного капіталу, які не вагаються використовувати штучний інтелект і не можуть оснастити свої портфельні компанії
з цими можливостями ризикує відстати в ринковому ландшафті, що швидко розвивається.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://www.finextra.com/blogposting/25896/private-equity-firms-embrace-ai-for-their-portfolio-companies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs