Прискоріть свою кар’єру за допомогою навичок ML за допомогою стипендії AWS Machine Learning Engineer

Amazon Web Services і Udacity співпрацюють, щоб запропонувати безкоштовні послуги для навчання розробників усіх рівнів навичок щодо концепцій машинного навчання (ML). Стипендіальна програма AWS Machine Learning Engineer. Програма пропонує безкоштовну реєстрацію на курс AWS Machine Learning Foundations і 325 стипендій, наданих інженеру з машинного навчання AWS Nanodegree, вартістю 2,000 доларів США, що працює через Udacity.

Машинне навчання не тільки змінить наш спосіб роботи та життя, але й відкриє шляхи до мільйонів нових робочих місць, оскільки за оцінками Всесвітнього економічного форуму до 97 року може бути створено 2025 мільйонів нових ролей у сфері штучного інтелекту та машинного навчання. Отримання доступу до навичок, готових до роботи, щоб пробитися в кар’єру ML, стикається з високою вартістю традиційної освіти та суворого змісту, з відсутністю реального застосування теорії на практиці. AWS інвестує у вирішення цих проблем, надаючи безкоштовний освітній вміст і практичне навчання, наприклад вивчаючи концепції навчання з підкріпленням за допомогою AWS Deep Racer, а також спільнота підтримки учнів із технічними експертами та однодумцями.

"Програма AWS Machine Learning Engineer Nanodegree дала мені міцну основу для розуміння основних будівельних блоків робочих процесів машинного навчання,», – сказав Джікмян Мангут Санді, випускник стипендії AWS Machine Learning. “Це сформувало мої знання про фундаментальні концепції побудови найсучасніших моделей машинного навчання. Udacity підготував навчальні матеріали, які були легкі для сприйняття та застосовні до будь-якої сфери діяльності, мій досвід навчання був складним і насиченим задоволенням."

AWS також співпрацює з Дівчата в тех та Національне товариство чорношкірих інженерів, щоб надати стипендії жінкам і малопредставленим групам у сфері технологій. Такі організації мають на меті надихати, підтримувати, навчати та розширювати можливості людей із малопредставлених груп, щоб вони могли робити кар’єру в галузі технологій. У партнерстві AWS допоможе надати доступ і ресурси до таких програм, як стипендіальна програма AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program, щоб збільшити різноманітність і таланти на технічних ролях.

"Техніка потребує представлення жінок, BIPOC та інших маргіналізованих спільнот у кожному аспекті нашої галузі,», - каже Адріана Гаскойн, засновник і генеральний директор Girls in Tech. “Girls in Tech аплодує нашому співробітнику AWS, а також Udacity за те, що вони знищили бар’єри, які так часто залишають жінок позаду в техніці. Разом ми прагнемо дати кожному місце за столом."

Відкрийте шляхи до нових кар'єрних можливостей

Учні програми можуть застосувати теорію на практиці до набору послуг AWS ML, включаючи AWS DeepRacer, Amazon SageMaker та AWS DeepComposer. Оскільки багатьом людям важко розпочати роботу з машинним навчанням, стипендіальна програма надає модулі, які легко навчаються, самостійно розвиваються, щоб забезпечити гнучкість у самостійному темпі. Протягом усього курсу учні матимуть доступ до підтримуваної онлайн-спільноти для технічної допомоги через викладачів Udacity.

"Перш ніж взяти програму, багато інструментів, наданих AWS, здавалися неприємними, але тепер я добре їх розумію. Я навчився організувати свій код і працювати в професійній обстановці,», - сказав Карієм Газер, випускники стипендії AWS Machine Learning. “Організовані модулі, наступні вікторини та персоналізовані відгуки – усе це зробило навчання більш гладким і конкретним."

Отримайте навички ML за межами класної кімнати

Стипендіальна програма AWS Machine Learning Engineer відкрита для всіх розробників, зацікавлених у розширенні своїх навичок та досвіду з машинного навчання за допомогою вмісту та послуг, підпорядкованих AWS. Зареєструватися на програму запрошуються заявники віком від 18 років. Усі заявники отримають негайний доступ до безкоштовного курсу AWS ML Foundations після заповнення заявки.

Етап 1: Основи машинного навчання AWS

• Навчіться навичкам об’єктно-орієнтованого програмування, включаючи написання чистого та модульного коду та розуміння фундаментальних аспектів машинного навчання.
• Навчіться навчання з підкріпленням за допомогою AWS Deep Racer і генеративний ШІ с AWS DeepComposer.
• Скористайтеся підтримкою через спільноту Discourse Tech з технічними модераторами.
• Отримайте сертифікат про завершення курсу та пройдіть онлайн-тест, щоб отримати повну стипендію для програми AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• Приділяйте курсу 3–5 годин на тиждень і працюйте над тим, щоб отримати одну з наступних стипендій програми Nanodegree.

Фаза 2: Повна стипендія для інженера з машинного навчання AWS Udacity Nanodegree (вартість 2,000 доларів США)

• Вивчіть передові методи та алгоритми машинного навчання, зокрема, як упаковувати та розгортати свої моделі у виробничому середовищі.
• Отримати практичний досвід, наприклад, використання Amazon SageMaker щоб підготувати вас до кар’єри в галузі ML.
• Скористайтеся підтримкою спільноти через програму підключення учнів для технічної допомоги та залучення учнів.
• Приділяйте курсу 5–10 годин на тиждень, щоб отримати сертифікат Udacity Nanodegree.

Дати програми

21 червня 2022 р. Відкрито заявки на отримання стипендії, і студенти автоматично зараховуються до курсу AWS Machine Learning Foundations (Фаза 1)

Зв’яжіться зі спільнотою ML і зробіть наступний крок

Зв’яжіться з експертами та однодумцями-початківцями розробниками ML AWS Machine Learning Discord і зареєструйтеся сьогодні в Стипендіальна програма AWS Machine Learning Engineer.

Про автора

Анастасія Паділья є менеджером з маркетингу продуктів для AWS AI & ML Education. Вона витрачає свій час на створення та проповідування пропозицій для спільноти розробників ML, які прагнуть підвищити кваліфікацію студентів і недостатньо представлених груп у сфері технологій. Вона зосереджена на демократизації освіти AI та ML, щоб бути доступною для всіх, хто хоче вчитися.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/