Додаток зі штучним інтелектом для скринінгу раку молочної залози схвалено Watchdog

Цього тижня розробник програмного забезпечення MedCognetics оголосив, що Управління з контролю за якістю харчових продуктів і медикаментів США схвалило програму штучного інтелекту, яка допомагає виявити рак молочної залози на ранніх стадіях, для комерціалізації.

MedCognetics, що базується в Техасі, створила хмарну систему програмного забезпечення як послуги для радіологів, яка аналізує мамографії. У системі працює QmTRIAGE, інструмент компанії для скринінгу раку молочної залози, який щойно отримав 510 (k) дозвіл від FDA.

QmTRIAGE працює на основі алгоритмів комп’ютерного зору, навчених оцінювати щільність тканини молочної залози, щоб виявляти такі речі, як кісти або пухлини, пов’язані з раком, під час мамографії. Рентгенологи повинні ретельно вивчити ці сканування, щоб визначити, чи потрібна пацієнтці подальша біопсія для виявлення раку молочної залози. MedCognetics вважає, що її інструмент допоможе радіологам, виділивши тканини молочної залози, які потребують подальшого дослідження.

«Це допоможе заощадити кошти та час, зменшивши кількість часу, необхідного радіологу для розгляду справи, на 30-50 відсотків», — заявив генеральний директор MedCognetics Дебасіш «Рон» Наг у ​​заяві для Реєстр. Це важливий фактор, враховуючи, що попит на радіологів значно перевищує пропозицію, а професійне вигорання є шаленим.

«Переважна більшість онкологічних захворювань на ранніх стадіях не проявляється жодними клінічними ознаками – їх виявляють під час скринінгової мамографії ще до того, як у жінки з’являться симптоми. Єдиний спосіб лікування раку молочної залози сьогодні – це раннє виявлення. Щоб увімкнути це, вам потрібно бачити за межами неозброєного ока, і це те, що робить MedCognetics», — додав він.

Дозвіл FDA 510(k) дозволяє компанії розпочати маркетинг QmTRIAGE та співпрацювати з постачальниками медичних послуг, щоб інструмент працював у клінічних умовах. Наг сказав нам, що випробування програмного забезпечення будуть виведені на ринок у США у 2023 році, а випробування в інших країнах стоять на порядку денному.

MedCognetics об’єдналася з дослідниками з Південно-Західного медичного центру Університету Техасу (який надав ліцензію на частину своєї інтелектуальної власності MedCognetics) і Університету Техасу в Далласі, щоб отримати клінічні дані для навчання своїх алгоритмів на основі ШІ. 

Наг сказав, що медичні моделі штучного інтелекту часто навчаються на невеликих наборах даних, які не є репрезентативними для пацієнтів, що робить їх менш ефективними для людей з різних етнічних груп. Він сказав, що дані, які використовуються для навчання систем MedCognetics, більш різноманітні, і компанія прагне співпрацювати з більшою кількістю медичних установ, щоб навчати та тестувати свої системи на більшій кількості сканувань раку молочної залози. 

«Можливість піддавати системі штучного інтелекту різні джерела та подальше варіювання випадків мамографії пацієнтів допоможе продовжувати зміцнювати ефективність», MedCognetics держав на своїй веб-сторінці. Це можна зробити шляхом надання анонімних випадків пацієнтів і супровідних результатів рентгенологічних і патологічних звітів, де це можливо».

У 2023 році компанія сподівається розпочати розгортання своїх систем у комерційних умовах і опублікувати рецензовані статті, що демонструють продуктивність QmTRIAGE. ®