Чудові технічні історії цього тижня з усього Інтернету (до 30 березня)

Найкращими кубітами для квантових обчислень можуть бути просто атоми
Філіп Бол | Кванти
«У пошуках найбільш масштабованого апаратного забезпечення, яке можна використовувати для квантових комп’ютерів, кубіти, виготовлені з окремих атомів, переживають момент прориву. «Ми віримо, що можемо упакувати десятки або навіть сотні тисяч у пристрій сантиметрового масштабу», — сказав [Марк Саффман, фізик з Університету Вісконсіна].

ШІ-чат-боти вдосконалюються ще швидше, ніж комп’ютерні мікросхеми
Кріс Стокел-Вокер | Новий вчений
«Бесіроглу та його колеги проаналізували продуктивність 231 LLM, розроблених між 2012 і 2023 роками, і виявили, що в середньому обчислювальна потужність, необхідна для наступних версій LLM для досягнення певного тесту, зменшувалася вдвічі кожні вісім місяців. Це набагато швидше, ніж закон Мура, емпіричне правило обчислень, створене в 1965 році, яке передбачає, що кількість транзисторів на чіпі, показник продуктивності, подвоюється кожні 18-24 місяці».

Як ШІ може підірвати економіку
Ділан Метьюз | Vox
«Уявіть собі все, чого досягли люди з тих часів, коли ми жили в печерах: колеса, писемність, виплавка бронзи та заліза, піраміди та Велика стіна, океанські кораблі, механічні жатки, залізниці, телеграф, електрика, фотографія, кіно, музичні записи. , пральні машини, телебачення, інтернет, моб. А тепер уявіть, що ви досягли цього в 10 разів — лише за чверть століття. Це дуже, дуже, дуже дивний світ, який ми споглядаємо. Досить дивно, що справедливо запитувати, чи це взагалі можливо».

ЦИФРОВІ ЗМІ

Що далі для Generative Video
Will Douglas Heaven | Технологічний огляд MIT
«Перша партія моделей, які можуть перетворювати текст на відео, з’явилася наприкінці 2022 року від таких компаній, як Meta, Google і відеотехнічний стартап Runway. Це був хитрий трюк, але результати були зернистими, з глюками та займали лише кілька секунд. Перемотаємо вперед на 18 місяців, і найкращі фотореалістичні фотографії високої чіткості Sora настільки приголомшливі, що деякі спостерігачі, затамувавши подих, пророкують смерть Голлівуду. …Поки ми продовжуємо розуміти те, що нас чекає попереду — хороше і погане — ось чотири речі, про які варто подумати».

ДАТЧИКИ

Датчики розміром із сіль імітують роботу мозку
Гвендолін Рак | Спектр IEEE
«Чому б не почерпнути з нього натхнення, щоб краще зрозуміти мозок? Принаймні, це зробили дослідники з Університету Брауна, створивши систему бездротового зв’язку, яка імітує мозок за допомогою низки крихітних кремнієвих датчиків, кожен розміром із піщинку. Дослідники сподіваються, що колись ця технологія може бути використана в імплантованих інтерфейсах мозок-машина для читання активності мозку».

Розуміння гуманоїдних роботів
Брайан Хітер | TechCrunch
«Багато розумних людей вірять у форм-фактор, а багато інших залишаються скептичними. Однак я з упевненістю кажу одне: незалежно від того, чи будуть заводи майбутнього заселені роботами-гуманоїдами в значному масштабі, уся ця робота матиме певний результат. Навіть найбільш скептично налаштовані робототехніки, з якими я спілкувався на цю тему, вказували на модель NASA, де гонка за висадку людей на Місяць призвела до винаходу продуктів, які ми використовуємо на Землі досі».

Блискучі біти передаються в 4.5 мільйона разів швидше, ніж широкосмуговий зв’язок
Михайло Франко | Новий атлас
«Міжнародна дослідницька група надіслала вражаючу кількість даних з майже незбагненною швидкістю. Це найшвидша передача даних з використанням одного оптичного волокна, і це показує, наскільки швидким може бути цей процес, використовуючи сучасні матеріали».

Як ми досягнемо GPU на 1 трильйон транзисторів
Марк Лю та HS Філіп Вонг | Спектр IEEE
«Ми прогнозуємо, що протягом десяти років мультичіплетний графічний процесор матиме понад 1 трильйон транзисторів. Нам потрібно буде об’єднати всі ці мікросхеми разом у тривимірний стек, але, на щастя, індустрія змогла швидко зменшити крок вертикальних з’єднань, збільшивши щільність з’єднань. І є багато місця для більшого. Ми не бачимо причин, чому щільність з’єднань не може зрости на порядок і навіть більше».

Астрономи спостерігають у реальному часі, як епічна наднова, потенційно породжує чорну діру
Ісаак Шульц | Gizmodo
«Розрахунки навколозоряного матеріалу, випущеного під час вибуху, а також щільність і маса цього матеріалу до і після наднової створюють розбіжності, що робить дуже ймовірним те, що відсутня маса опинилася в чорній дірі, яка утворилася в наслідки вибуху — те, що зазвичай дуже важко визначити», — сказав співавтор дослідження Ідо Ірані, науковий співробітник Інституту Вейцмана».

Вихідні можливості великих мовних моделей – міраж
Стівен Орнес | Провідний
«[У деяких завданнях, виміряних проектом BIG-bench, LLM] продуктивність деякий час залишалася близькою до нуля, а потім продуктивність підскочила. Інші дослідження виявили подібні стрибки в здібностях. Автори описали це як «проривну» поведінку; інші дослідники порівнюють це з фазовим переходом у фізиці, наприклад, коли рідка вода замерзає в лід. … [Але] нова стаття тріо дослідників зі Стенфордського університету стверджує, що раптова поява цих здібностей є лише наслідком того, як дослідники вимірюють ефективність LLM. Ці здібності, стверджують вони, не є ані непередбачуваними, ані раптовими».

Зображення Фото: Едріан / Unsplash

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://singularityhub.com/2024/03/30/this-weeks-awesome-tech-stories-from-around-the-web-through-march-30/