Майже кожна галузь захоплена генеративним штучним інтелектом, і фінтех є одним із ключових секторів, який лідирує в його прийнятті. Фінансові фірми можуть поєднувати генеративний штучний інтелект з більш усталеними традиційними можливостями штучного інтелекту, щоб прискорити трансформацію організації в ряді ключових сфер, включаючи прогнозне прийняття рішень, оцінку ризиків, залучення клієнтів, кібербезпеку, відповідність тощо. Хоча генеративний ШІ пропонує великий потенціал, фінтех-організації повинні бути стратегічними щодо того, як і де вони застосовують великі мовні моделі (LLM) генеративного ШІ та пов’язані технології на підприємстві.
Чотири ключові тенденції
Шлях трансформації кожної організації буде унікальним у тому, як і де застосовано штучний інтелект для оптимізації процесів, автоматизації робочих процесів і економії коштів. Тим не менш, ось чотири ключові тенденції, які формують шлях впровадження ШІ для багатьох компаній сьогодні:
1. Змішування генеративного та традиційного ШІ: Важко переоцінити хвилювання навколо генеративного ШІ в епоху, коли ChatGPT, найвідоміша програма генеративного ШІ, швидко встановила рекорд для найшвидше зростаюча база користувачів в історії. Але це надлишок може приховати той факт, що генеративний ШІ часто повинен працювати в парі з традиційним ШІ, щоб створити найбільшу цінність. Наприклад, банк може використовувати традиційний ШІ для аналізу даних про поведінку користувачів, а потім використовувати результати як основу для генеративного ШІ для створення персоналізованого контенту. Або платформа AIOps може містити генеративний штучний інтелект для налаштування сповіщень безпеки та полегшення листування SOC. Поєднання цих різних типів ШІ може принести величезні дивіденди фінансовим компаніям, які борються з конфіденційними даними та суворими правилами.2. Більша гнучкість даних і менше силосів: ШІ привернув увагу лідерів фінансових послуг, але легко забути, що штучний інтелект – це ніщо за відсутності хороших даних. Без належної гнучкості та доступу, який виходить за рамки традиційних силосів між наборами даних або екосистемами постачальників, джерела інформації та алгоритмічне моделювання, які живлять генеративний ШІ, будуть обмежені. Надійна стратегія керування даними є першим кроком до забезпечення узгоджених стандартів метаданих, визначень і атрибутів даних у ІТ-сфері. Це має бути підкріплено правильною базовою архітектурою даних, в ідеалі такою, яка отримує доступ до даних, де вони знаходяться, через рівень віртуалізації або подібну техніку, яка вільно з’єднує всі дані в мережах підприємства та сторонніх мереж.
3. Використання приватного ШІ: Особливо в поєднанні з традиційним штучним інтелектом генеративний штучний інтелект забезпечує більше інформації та цінності для організації, ніж будь-коли раніше. Застереження полягає в тому, що ці ідеї та цінності можуть легко потрапити до інших компаній, навіть конкурентів, в екосистемі штучного інтелекту, яка сильно залежить від зв’язків із третіми сторонами та постачальників. Ось чому приватні рішення штучного інтелекту ставатимуть все більш важливими для фінтех-компаній, які хочуть використовувати потужність штучного інтелекту без шкоди для конфіденційності даних шляхом ненавмисного обміну моделюванням і навчанням алгоритмам. Приватний штучний інтелект дозволяє компаніям безпечно навчатися на даних компанії, при цьому отримані моделі ніколи не передаються за межі організації.
4. Пам’ятайте про людський фактор у прийнятті ШІ: Запровадження можливостей штучного інтелекту в дію вимагає звернення до людського фактору. Основна мета полягає в тому, щоб переконатися, що технологічні складності, які забезпечують штучний інтелект, не стануть перешкодою для менеджерів з фінансового ризику, інвестиційних аналітиків та інших бізнес-користувачів, яким не потрібен ступінь доктора наук у галузі даних, щоб виконувати свою роботу. Успіх передбачає двоскладовий рецепт із надання доступних платформ, які дозволяють контролювати та налаштовувати процеси штучного інтелекту без необхідності розширеного програмування; а потім адекватне навчання користувачів для керування цими платформами. Останній має включати вказівки щодо пошуку та оперативної розробки для кращих результатів.
Поєднання інновацій ШІ з управлінням ризиками для максимальної рентабельності інвестицій
Наведені вище тенденції визначають сьогоднішню криву впровадження штучного інтелекту для фінансових установ, оскільки вони прагнуть отримати максимальну рентабельність інвестицій від нової ефективності, керованої ШІ. Застереження полягає в тому, що разом із новими можливостями необхідно докласти значних зусиль щодо управління ризиками, щоб гарантувати, що під час встановлення нових систем штучного інтелекту випадково не створюватимуться вразливості безпеки чи відповідності.
Незважаючи на те, що вони можуть значно масштабувати операції та трансформувати процеси, генеративні платформи штучного інтелекту, які покладаються на LLM, як відомо, впроваджують галюцинації ШІ та дезінформацію в Інтернеті у свій робочий продукт. І навіть традиційний штучний інтелект може підвищити ризик, зокрема, коли доступ до нових потоків даних здійснюється без належних гарантій автентифікації, або у випадках, коли автоматизація застосовується до дефектних процесів, тим самим масштабуючи можливі випадки невідповідності під час кожного автоматизованого процесу. Команди трансформації повинні дотримуватися NIST Структура управління ризиками ШІ допомогти в проектуванні, розробці, використанні та оцінці продуктів, послуг і систем ШІ.
Ставки на ефективне та безпечне розгортання штучного інтелекту в фінтех-організації особливо високі в секторі, який має справу з надзвичайно чутливою ідентифікаційною інформацією та фінансовими транзакціями. Хороша новина полягає в тому, що винагорода за успіх також особливо висока. Це тому, що враховуючи те, що можливості генеративного штучного інтелекту економлять час, зменшують ручне навантаження та підвищують продуктивність у секторі, де зарплати зазвичай вищі, кожна заощаджена година збільшує рентабельність інвестицій порівняно з іншими галузями.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://www.fintechnews.org/these-four-trends-are-shaping-how-fintech-should-be-using-generative-ai/
- : має
- :є
- :де
- $UP
- a
- вище
- відсутність
- прискорювати
- доступ
- доступний
- доступною
- через
- дію
- адресація
- адекватний
- Прийняття
- просунутий
- AI
- Системи ШІ
- Alerts
- алгоритм
- алгоритмічний
- ВСІ
- дозволяти
- по
- Також
- an
- аналітики
- аналізувати
- та
- додаток
- прикладної
- Застосовувати
- архітектура
- ЕСТЬ
- області
- навколо
- AS
- оцінки
- увагу
- Атрибути
- Authentication
- автоматизувати
- Автоматизований
- Автоматизація
- підтриманий
- Банк
- бар'єр
- база
- основа
- BE
- оскільки
- ставати
- було
- перед тим
- поведінка
- Краще
- між
- За
- змішування
- бізнес
- але
- by
- CAN
- можливості
- захоплений
- випадків
- заряд
- ChatGPT
- Кодування
- об'єднувати
- Приходити
- Компанії
- компанія
- порівняний
- конкурентів
- складності
- дотримання
- компрометуючі
- з'єднує
- послідовний
- боротися
- зміст
- контроль
- Коштувати
- економія на витратах
- може
- створювати
- створений
- крива
- клієнт
- Залучення клієнтів
- настройка
- налаштувати
- Кібербезпека
- дані
- управління даними
- конфіденційність даних
- наука про дані
- набори даних
- Пропозиції
- Прийняття рішень
- визначаючи
- Визначення
- постачає
- розгортання
- дизайн
- розробка
- різний
- дивіденди
- do
- Не знаю
- різко
- легко
- легко
- екосистема
- екосистеми
- фактично
- Ефективність
- зусилля
- зусилля
- обіймаючи
- дозволяє
- зачеплення
- Машинобудування
- забезпечувати
- підприємство
- запис
- Епоха
- особливо
- встановлений
- майно
- оцінка
- Навіть
- НІКОЛИ
- Кожен
- точно
- Збудження
- надзвичайно
- фасилітувати
- факт
- фактор
- менше
- фінансовий
- Фінансові установи
- фінансові послуги
- FinTech
- фірми
- Перший
- недоліки
- Гнучкість
- стежити
- для
- чотири
- вільно
- від
- породжувати
- генеративний
- Генеративний ШІ
- даний
- мета
- добре
- великий
- Зростання
- керівництво
- керівництво
- Жорсткий
- Мати
- сильно
- допомога
- тут
- Високий
- вище
- годину
- Як
- HTTPS
- величезний
- в ідеалі
- важливо
- поліпшення
- in
- ненавмисно
- включати
- У тому числі
- включати
- все більше і більше
- промисловості
- промисловість
- інформація
- інновація
- розуміння
- екземпляр
- установи
- інтернет
- в
- вводити
- інвестиції
- включає в себе
- IT
- ЙОГО
- Джобс
- подорож
- JPG
- ключ
- Ключові сфери
- відомий
- мова
- великий
- шар
- Лідери
- провідний
- Важіль
- обмеженою
- зробити
- управляти
- управління
- Менеджери
- керівництво
- багато
- максимальний
- метадані
- Дезінформація
- Змішування
- моделювання
- Моделі
- більше
- найбільш
- повинен
- Необхідність
- мереж
- ніколи
- Нові
- новини
- nist
- нічого
- номер
- of
- Пропозиції
- часто
- on
- ONE
- операції
- or
- організація
- організації
- Інше
- виходи
- всеохоплюючий
- парний
- особливо
- партія
- Платити
- Люди
- Персоналізовані
- Вчений ступінь
- місце
- платформа
- Платформи
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- це можливо
- потенціал
- влада
- недоторканність приватного життя
- приватний
- процес
- процеси
- Product
- продуктивність
- Продукти
- правильний
- забезпечення
- швидко
- рецепт
- запис
- зниження
- правила
- пов'язаний
- Відносини
- покладатися
- пам'ятаючи
- Вимагається
- проживає
- в результаті
- результати
- Reuters
- право
- Risk
- управління ризиками
- ROI
- гарантії
- Зазначений
- зарплати
- зберігаються
- Економія
- шкала
- Масштабування
- наука
- Пошук
- сектор
- Сектори
- безпечно
- безпеку
- Шукати
- чутливий
- Послуги
- комплект
- формуючи
- загальні
- поділ
- Повинен
- силоси
- аналогічний
- solid
- Рішення
- Джерела
- ставки
- стандартів
- становище
- Крок
- Стратегічний
- Стратегія
- раціоналізувати
- потоки
- Strict
- істотний
- успіх
- Переконайтеся
- Systems
- приймає
- Тандем
- команди
- техніка
- технологічний
- Технології
- як правило,
- ніж
- Що
- Команда
- інформація
- їх
- потім
- тим самим
- Ці
- вони
- третій
- третя сторона
- це
- через
- до
- сьогодні
- традиційний
- поїзд
- Навчання
- Transactions
- переступає
- Перетворення
- Перетворення
- Тенденції
- Типи
- що лежить в основі
- створеного
- використання
- користувач
- користувачі
- використання
- значення
- продавець
- постачальники
- Уразливості
- хотіти
- шлях..
- добре відомі
- коли
- коли б ні
- в той час як
- ВООЗ
- чому
- волі
- з
- без
- Work
- продукт роботи
- Робочі процеси
- ще
- зефірнет