Чому компаніям, що надають фінансові послуги, потрібно забезпечувати перші команди даними та аналітикою в реальному часі

Це спонсорований допис у блозі Тіма ФіцДжеральда, менеджера з фінансових послуг у регіоні EMEA, InterSystems

У сучасному швидкоплинному середовищі, де збої є звичайним явищем, а ринкова нестабільність відбувається з монотонною регулярністю, доступ до точних і актуальних даних необхідний, щоб гарантувати, що підприємства можуть миттєво ефективно реагувати на зміни та залишатися конкурентоспроможними.

Можливість доступу до даних у режимі реального часу й, таким чином, зменшення затримки в бізнесі, має вирішальне значення для конкурентоспроможності компаній, що надають фінансові послуги. Базування рішень на припущеннях, отриманих із старих даних, накладає обмеження на їх здатність справлятися з раптовими змінами настроїв на ринку, надавати клієнтам високоякісні послуги та керувати ризиками.

Дослідження, проведене InterSystems, показує, що більше третини (35%) європейських організацій, що надають фінансові послуги, не приймають критичні бізнес-рішення на основі даних у реальному часі, і лише 8% фірм використовують для прийняття рішень дані, яким менше години. . Враховуючи обмеження, накладені традиційним визначенням внутрішньоденних даних, очевидно, потрібні кращі рішення для управління, розподілу та отримання даних.

Фінансові служби не мають даних у реальному часі

Опитування, в якому взяли участь майже 200 керівників європейських фінансових компаній, показало, що найбільшими проблемами з даними є затримка доступу до даних (39%) і неможливість отримати дані в правильному форматі (33%). або з усіх необхідних джерел (31%).

Отже, переважна більшість (92%) європейських компаній, що надають фінансові послуги, покладаються на дані, яким більше години, а 85% покладаються на дані, які надійшли 24 години або більше. У результаті 35% керівників вищої ланки повідомляють, що вони не можуть приймати рішення на основі інформації в реальному часі, і тому змушені робити припущення, які цілком можуть бути помилковими.

Існує кілька причин затримки даних на підприємстві, причому корінь часто знаходиться в розрізнених застарілих системах і програмах, які більше не підключаються до решти організації. Як правило, це викликає тиск, який потім поширюється на ІТ-відділ, де запити на надання даних застрягають у вузькому місці. Сорок три відсотки респондентів також стверджували, що вони мають від 25 до 100 силосів даних і програм, що є додатковою складністю, яка ще більше уповільнює їхній доступ до необхідних потреб.

Але використанню внутрішньоденних номерів, яким може бути до восьми годин, більше немає місця у фінансових послугах. Замість цього компанії тепер повинні забезпечувати свої перші команди даними в реальному часі, які миттєво відстежують події, щоб гарантувати, що вони здатні реагувати на зміни ринку та вимоги клієнтів, коли вони відбуваються.

Але надання корисних даних у режимі реального часу вирішує лише частину проблеми. Компанії в секторі фінансових послуг також повинні піти далі та озброїти професіоналів даними та аналітичними можливостями, щоб передбачити, що може статися далі, шляхом виконання аналітики транзакційних даних, що швидко змінюються, і надання доступу тим, хто цього потребує.

Дані в режимі реального часу через інтелектуальну архітектуру

Одне з рішень, яке можна прийняти, використовує інноваційний архітектурний підхід, інтелектуальну структуру даних, яка отримує доступ і узгоджує дані з існуючих систем і силосів всередині та за межами організації за запитом, забезпечуючи актуальність і точність інформації. Він включає в себе можливість виконувати аналітику подій і транзакційних даних у реальному часі без впливу на продуктивність транзакційної системи. Це означає, що фірми можуть відмовитися від запитів на інформацію, що зберігається в автономному режимі чи деінде, і озброїтися статистикою в реальному часі, щоб рухати свій бізнес вперед.

Інтелектуальна архітектура структури даних усуває затримку в бізнесі та забезпечує гнучкість, відокремлюючи залежність від старих даних, отриманих за допомогою застарілих методів. Він досягає цього шляхом доступу, трансформації та узгодження даних із багатьох джерел за запитом, щоб зробити їх придатними для використання та застосування для різноманітних ініціатив. Це дозволяє існуючим застарілим програмам і даним залишатися на місці, забезпечуючи одне джерело правди та зменшуючи складність архітектури. Здатність об’єднувати дані з кількох джерел і з різних місць, а також дозволяти співробітникам отримувати доступ, запитувати та маніпулювати цими даними для прийняття обґрунтованих рішень у масштабах підприємства.

Це також усуває затримки в доступі до даних і дозволяє організаціям включати аналітику даних про події та транзакції в реальному часі, не впливаючи на продуктивність системи. Це пояснюється його розподіленим характером і допомагає усунути помилки та втрачені бізнес-можливості. У поєднанні з розширеним потоком інформації штучний інтелект і машинне навчання можуть використовуватися в системі для покращення процесу прийняття рішень, надаючи прогностичні та приписуючі пропозиції, забезпечуючи при цьому програмне прийняття рішень, коли цього вимагає сценарій використання.

Серед постійних збоїв, раптових змін на ринку та непередбачуваних обставин, коли вимога до швидшої доставки даних є важливим елементом успіху бізнесу, інтелектуальна архітектура структури даних дає керівникам компаній із фінансових послуг цілісне уявлення про весь бізнес під рукою, щоб вони могли використовувати більш стратегічний підхід до своїх операцій. Це надає гнучкості, необхідної для того, щоб не просто вижити, але й процвітати та отримати справжню конкурентну перевагу в нестабільному світі.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
• джерело: https://finovate.com/why-financial-services-firms-need-to-feed-frontline-teams-with-real-time-data-and-analytics/