Від бізнес-аналітиків до консультантів з управління найбільше використовували таблиці Excel і Google. Це робить користувальницький інтерфейс таблиць Google загальновідомим і простим у зберіганні та обробці даних. Електронні таблиці Google є хорошою альтернативою для СУБД (системи керування базами даних), якщо ви шукаєте просте, швидке та економічне рішення для невеликого набору даних.
Часто малі підприємства та проекти стикаються з нестачею ресурсів і кваліфікованої робочої сили для створення складної системи керування базами даних. У таких випадках на допомогу приходять таблиці Google, які забезпечують легке підключення, функції візуалізації даних, а також параметри доступу та контролю спільного використання. Пам’ятайте, що на відміну від стандартної СУБД, він все ще не масштабований для обробки великих наборів даних і дуже складних запитів.
У цьому блозі я розповім про те, як використовувати таблиці Google як базу даних, і про різні доступні методи!
Як імпортувати та експортувати дані з електронних таблиць Google?
Перший крок у використанні бази даних — знати, як імпортувати дані з необроблених файлів або інших форматів. Потім нам потрібно знати інструменти/опції для додавання, видалення або оновлення бази даних. У цьому розділі я обговорю чотири методи, за допомогою яких можна імпортувати/переносити та експортувати дані з таблиць Google.
Спосіб №1. Імпортуйте дані вручну:
Найпростіший спосіб, коли будь-яка особа створює електронну таблицю Google і вручну вводить дані в різні поля стовпців. Це можливо, коли набір даних невеликий за розміром, а частота змін/оновлень низька. Наприклад, уявіть, що ви художник, який продає картини, і записуєте транзакції, вводячи їх в електронну таблицю Google. Ви можете побачити зразок цих даних на малюнку нижче, який я буду використовувати як приклад у цьому блозі.
Рис. Файл Transactions.csv
Ви можете використовувати такі інструменти, як фільтри, і сортувати за, щоб переглянути вибрані розділи далі. Ви можете легко експортувати дані у форматі, який вам подобається, за допомогою опції «Файл->Завантажити».
Але що відбувається, коли художник розширюється, а розмір набору даних стає більшим? Вам потрібно шукати більш ефективні варіанти, такі як використання API або Nanonets. Продовжуйте читати, щоб дізнатися, як!
Спосіб №2 Використовуйте API Google Таблиць:
Популярним способом автоматизації імпорту та експорту даних є використання API таблиць Google. Щоб використовувати API, вам потрібно створити обліковий запис служби та пройти автентифікацію.
Ось покрокова інструкція щодо цього:
- Увімкніть API Google Таблиць у Google Cloud Console. Щоб отримати докладніші інструкції, ви можете переглянути їх офіційний довідник.
- Створіть новий проект і налаштуйте екран згоди OAuth.
- Згенеруйте облікові дані для свого проекту, створивши новий обліковий запис служби та завантаживши ключ JSON. Переконайтеся, що файл ключа JSON безпечно збережено.
- Поділіться таблицею Google із електронною адресою облікового запису служби.
- Запустіть «pip install google-api-python-client», щоб установити пакет
Потім ви можете написати простий код на Python, як показано нижче, щоб імпортувати вказаний вище файл transactions.csv до електронної таблиці Google.
import os
import csv
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError # Set the path to your JSON key file
key_path = 'key.json' # Set the ID of your Google Sheet
sheet_id = 'paintings_sales' # Authenticate with the Google Sheets API using your JSON key file
creds = None
if os.path.exists(key_path):
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
key_path, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']) # Create a new Google Sheets API client
service = build('sheets', 'v4', credentials=creds) # Open the CSV file and read the data
with open('transactions.csv', 'r') as csv_file:
csv_data = csv.reader(csv_file)
values = [row for row in csv_data] # Set the range where you want to insert the data in your Google Sheet
range_name = 'Sheet1!A1:E'
# Build the request to insert the data into the Google Sheerequest_body = { 'range': range_name, 'majorDimension': 'ROWS', 'values': values
}
request = service.spreadsheets().values().update(
spreadsheetId=sheet_id, range=range_name, valueInputOption='USER_ENTERED', body=request_body)
# Execute the request to insert the data into the Google Sheet
response = request.execute()
Спосіб №3 Перенесення даних з інших баз даних:
Електронні таблиці Google також підтримують легку міграцію даних з інших баз даних. Відповідно до вимог ви можете вибрати та перенести пакет даних з інших баз даних, як-от Airtable і BigQuery, як файл CSV і завантажити його в Google Таблиці.
Спосіб №4. Використовуйте наномережі:
Що робити, якщо художник надсилає електронною поштою цифрові рахунки-фактури про свої продажі та хоче імпортувати звідти дані транзакцій? Наномережі — найкраще рішення!
Nanonets — це платформа на основі штучного інтелекту, яка використовує алгоритми машинного навчання для автоматичного вилучення відповідних даних і перетворення їх у формат електронної таблиці, який можна легко імпортувати в Google Таблиці. Наномережі можуть заощадити ваш час, усуваючи ручне введення даних і оптимізуючи процес введення даних. OCR має високу точність і може працювати з багатьма форматами документів і розмірами файлів. Існує кілька OCR для конкретних бізнес-випадків використання, включаючи OCR рахунків-фактур і OCR квитанцій. Перегляньте приклад!
Щоб розпочати, зареєструйтеся на a Нанонети обліковий запис і завантажте свій документ або PDF-файл. Налаштування
База даних для вашого веб-сайту з Google Таблицями
Google Таблиці можуть бути простою та економічно ефективною базою даних для невеликих веб-сайтів. Якщо ви хочете налаштувати базу даних для свого веб-сайту, ви можете використовувати таблиці Google для аналізу веб-сторінок і отримання даних.
Щоб почати, спершу відкрийте нову таблицю Google і виберіть «Інструменти», а потім «Редактор сценаріїв». Тут ви можете писати прості сценарії коду для виконання таких завдань, як імпорт даних і маніпуляції.
Вбудований IMPORTXML функція дозволяє отримувати дані, ввівши Xpath і URL-адресу веб-сайту.
Ви можете використовувати Імпорт HTML функція очищення даних із таблиць HTML. Він також надає додаткові параметри для вибору певного рядка чи стовпця. Що, якщо ви хочете отримати дані, які відповідають певному шаблону, як-от згадана ціна картин чи номер рахунку-фактури?
Ви можете використовувати REGEXTRACT функція для того ж. У наведеному нижче фрагменті я включив синтаксис і приклади цих поширених функцій. Перевір!
#Syntax: IMPORTXML(url, xpath_query)
IMPORTXML("https://www.flagster.com", "decor_flags")
# Syntax: IMPORTHTML(url, query, index)
IMPORTHTML(‘hhtps://www.abstractart.com’,’table’,3)
#IMPORTDATA(url)
#Syntax: REGEXEXTRACT(text, regular_expression)
Якщо ви шукаєте додаткові кроки щодо цього, ви можете перевірити це керівництво
Використовуйте Google Sheets як базу даних для сторінки HTML
Ви можете створити HTML-сторінку з Google Таблицями як базою даних, налаштувати її та динамічно взаємодіяти та керувати вмістом. Перейдіть до Інструменти => Редактор сценаріїв, щоб отримати доступ до середовища Google Apps Script. Тут ви можете написати простий код, як показано нижче, для веб-сторінки HTML, де дані, які користувач вводить, зберігаються в полі введення та записуються в таблиці Google.
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<table width="100" border="3" id="paintings"></table><br><br>
<input id="enterdata" type="text"/><button onclick="writeData()">Write Data</button>
<script>
function input_data(values) {
values.forEach(function(item, index) {
var tbl = document.getElementById("table");
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + item[0] + '</td></tr>';
});
}
google.script.run.withSuccessHandler(input_data).readData();
function extract_data() {
var temp = document.getElementById("enterdata").value;
var tbl = document.getElementById("table")
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + temp + '</td></tr>';
google.script.run.extract_data(temp);
document.getElementById("enterdata").value = null;
}
</script>
</body>
</html>
Наведений вище код містить елемент таблиці з ідентифікатором “paintings” для відображення даних. Існує поле введення з ідентифікатором «enterdata» та елемент кнопки, який виконує функцію JavaScript «writeData()», якщо натиснути.
“input_data()” буде виконано, коли веб-сторінка завантажується, отримує дані та заповнює аркуші Googe. Тоді як під час виконання «extract_data()» розгортається сценарій Google Apps для запису даних у таблиці. Він використовує Google Apps Script для отримання даних із таблиці Google і заповнює таблицю отриманими значеннями. Використовуйте метод «google.script.run», щоб виконати функції сценарію Google Apps «readData()» і «extract_data()» зі сторінки HTML.
Перевагою цього методу є легка співпраця, доступ та інтеграція з іншими доступними засобами екосистеми Google.
Використовуйте Google Sheets як базу даних для програми Django
Django — це веб-фреймворк, який дозволяє швидко створювати веб-додатки. Він поставляється з вбудованою базою даних під назвою SQLite, але також підтримує інші бази даних, такі як MySQL, PostgreSQL і Oracle. Хоча SQLite чудово підходить для розробки, він не дуже підходить для використання у виробництві. Тут на допомогу приходять Google Таблиці.
Давайте розберемося, як підключити Django до Google Таблиць і використовувати його як базу даних! Щоб підключити Django до Google Таблиць, скористайтеся API. Якщо ви не пам’ятаєте, ви можете перевірити, як ми налаштували API та обліковий запис служби для нової таблиці Google. Тепер давайте напишемо код у каталозі програми Django.
import os
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
SERVICE_ACCOUNT_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'path/to/credentials.json')
SPREADSHEET_ID = 'spreadsheet_120' creds = None
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES) service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
sheet = service.spreadsheets() def read_data(sheet_name):
result = sheet.values().get(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name).execute()
data = result.get('values', [])
return data def write_data(sheet_name, data):
body = { 'values': data
}
result = sheet.values().append(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name, valueInputOption='USER_ENTERED', insertDataOption='INSERT_ROWS', body=body).execute()
return result
Ви можете надати ідентифікатор електронної таблиці як параметр. Далі я покажу, як створити просту програму Django для зберігання та отримання транзакцій нашого набору даних картин.
python manage.py startapp paintings_database
from django.db import models
class painting(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
email = models.EmailField()
phone = models.CharField(max_length=20)
from django import forms
from .models import painting
class paintingForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = painting
fields = ['name', 'email', 'phone']
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponseRedirect
from .forms import paintingForm
from .google_sheets import read_data, write_data
def painting_list(request):
data = read_data('Sheet1') # Replace 'Sheet1' with the name of your sheet
people = []
for row in data[1:]:
painting = { 'name': row[0], 'email': row[1], 'sale_price': row[2]
}
people.append(painting)
context = {'people': people}
return render(request, 'gs_database/painting_list.html', context)
def painting_create(request):
if request.method == 'POST':
form = paintingForm(request.POST)
if form.is_valid():
data = [[form.cleaned_data['name'], form.cleaned_data['email'], form.cleaned_data['sale_price']]]
write_data('Sheet1', data)
return HttpResponseRedirect('/painting-list/')
else:
form = paintingForm()
context = {'form': form}
return render(request, 'paintings_database/painting_create.html', context)
Я визначив клас «малювання» з різними атрибутами даних і посиланнями на форму. Потім я отримую доступ, пишу та маніпулюю даними форми. Загалом, це чудовий варіант, якщо ви тільки починаєте, оскільки його легко налаштувати та використовувати
Використовуйте Google Sheets як базу даних для веб-сайту WordPress
У сучасному цифровому світі люди регулярно пишуть і діляться історіями на Medium, WordPress тощо. На щастя для нас, ми можемо використовувати надбудову Sheets Database і легко підключити ваш веб-сайт WordPress до Sheet. Тоді ви зможете легко зберігати та отримувати дані. Існують різноманітні плагіни, як SheetDB які можна зв’язати з WordPress. Після зв’язування та активації дані можна буде відображати в багатьох форматах, як-от таблиці та графіки, а також опцію фільтрування та запитів.
Коли варто скористатися цим методом?
Якщо ви хочете створити динамічний веб-сайт, який отримує дані з аркуша, або якщо ви хочете використовувати аркуш як серверну частину для плагіна WordPress. Однак одним із недоліків WordPress є те, що він може бути досить ресурсомістким. Якщо ви не будете обережні, ваш веб-сайт WordPress може коштувати вам багато грошей у вигляді плати за хостинг.
Використовуйте Google Sheets як базу даних інвентарю
Управління запасами має вирішальне значення для будь-якого художника чи малого підприємця, який продає фізичні товари онлайн. Необхідно своєчасно оновлювати дані про кількість сировини, замовлення у виробництві, замовлення постачальників, стрибки цін. Добре організована база даних запасів може заощадити ваш час і гроші, допомагаючи вам уникнути дефіциту, надлишку та скорочення запасів. Практика підтримки бази даних, що згортається до даних інвентаризації та ланцюга поставок, називається «керування базою даних інвентаризації».
Google Таблиці пропонують універсальне рішення для налаштування програми для керування запасами за допомогою продукту AppSheet. Він поставляється з багатьма вбудованими функціями для конкретного випадку використання. Отже, стартапам і малим підприємствам з обмеженим обсягом даних варто спробувати Google Таблиці для свого інвентарю!
Чи варто використовувати Google Таблиці як реляційну базу даних?
Коротше кажучи, НІ.
Якщо ви не знайомі з системою RDBMS, дозвольте мені дати коротке пояснення. Реляційна база даних — це база даних, яка зберігає дані в таблицях, пов’язаних одна з одною. У реляційних базах даних кілька таблиць у наборі даних з’єднані спільними полями або ключами. Перегляньте приклад зображення нижче, щоб краще зрозуміти. Такі бази даних часто використовуються для зберігання великих обсягів даних, доступ до яких мають мати декілька користувачів.
Таблиці Google не створювалися як система керування реляційною базою даних і можуть не працювати у випадках складних структур даних і вимог до запитів.
Візуалізуйте дані за допомогою Google Таблиць.
Хоча ми зосереджувалися на зборі та зберіганні даних, не забуваймо про наступний крок аналізу даних і фіксації шаблонів. Google Таблиці надають різноманітні інструменти для візуалізації даних у різних формах, зокрема стовпчасті діаграми, гістограми, кругові діаграми тощо.
Ви можете виявляти викиди, порівнювати тенденції за різні періоди часу та представляти ідеї у творчий спосіб! Нижче я швидко покажу, як створювати та змінювати типи діаграм у таблицях Google для вибраних даних.
Використання Google Таблиць як бази даних із Google Forms
Форми Google стають все більш популярними завдяки їхньому простому інтерфейсу та швидкому часу відповіді. Чи знаєте ви, що можете зв’язати форму Google із базою даних електронних таблиць?
Коли ви пов’яжете їх, дані, зібрані у вашій формі, автоматично додадуться до аркуша. Ви можете використовувати наведений нижче код у редакторі сценаріїв.
function onFormSubmit(e) {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var row = sheet.getLastRow();
var data = e.namedValues;
sheet.getRange(row, 1).setValue(data['Name'][0]);
sheet.getRange(row, 2).setValue(data['Email Address'][0]);
sheet.getRange(row, 3).setValue(data['Sale price’’][0]);}
Далі перейдіть на вкладку «Відповіді» форми Google і виберіть «Створити електронну таблицю». Ви повинні побачити опцію «Форма посилання». Це воно! Дані будуть організовані в рядки, їх можна сортувати, фільтрувати й аналізувати за допомогою потужних інструментів Google Таблиць. Це швидкий і ефективний спосіб налаштувати спрощену базу даних для особистих проектів, збору даних опитування тощо.
Автоматизуйте введення даних у будь-яку базу даних за допомогою Nanonets
Потужна платформа OCR і автоматизації робочого процесу Nanonets може швидко автоматизувати введення даних з будь-якого джерела даних за допомогою інтерфейсу без коду. Nanonets легко інтегрується з найкращими CRM, ERP і базами даних, забезпечуючи високу точність даних під час вилучення та синхронізації даних.
Менше турбуйтеся про регулярне оновлення баз даних і легко перетворюйте неструктуровані дані документів у структурований формат за допомогою Nanonets. Перевірте інтеграцію Nanonets.
Щоб автоматизувати процеси конвертації документів, ознайомтеся з нашими безкоштовними інструментами OCR:
Висновок
Досі ми бачили різноманітні випадки використання таблиць Google як бази даних! Пам’ятайте, що потужність таблиць Google найкраще реалізується, коли вони інтегровані з іншими інструментами екосистеми Google, такими як Google forms, API, Appstore тощо. Але їм все ще не вистачає багатьох функціональних можливостей традиційної бази даних, і компанії повинні оновлюватися в міру їх розширення. Зберігання конфіденційної інформації третіх сторін у таблицях Google також може виникнути проблема безпеки. Адаптуйте та імпровізуйте відповідно до потреби часу! Сподіваюся, вам сподобалося прочитати!
Коли варто вибрати таблиці Google для створення бази даних?
основним недоліком Google Sheets є його обмежена функціональність на просунутому рівні, що означає, що він не надто масштабований і це не найкращий інструмент для створення більш складних баз даних. через його подібність до інтерфейсу користувача (UI) Excel, він має досить неглибоку криву навчання.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
- Карбування майбутнього з Адріенн Ешлі. Доступ тут.
- джерело: https://nanonets.com/blog/how-to-use-google-sheets-as-a-database/
- :є
- $UP
- 1
- 100
- 7
- a
- Здатний
- МЕНЮ
- про це
- вище
- доступ
- доступний
- рахунки
- точність
- пристосовувати
- Додатковий
- доданий
- Додатковий
- адреса
- просунутий
- Перевага
- Можливість
- алгоритми
- дозволяє
- альтернатива
- суми
- аналітики
- Аналізуючи
- та
- API
- додаток
- застосування
- додатка
- ЕСТЬ
- художник
- AS
- At
- Атрибути
- перевіряти справжність
- Authentication
- автоматизувати
- автоматично
- Автоматизація
- доступний
- Backend
- бар
- база
- основа
- BE
- оскільки
- ставати
- нижче
- КРАЩЕ
- Краще
- більший
- Блог
- тіло
- будувати
- Створюємо
- вбудований
- бізнес
- підприємства
- підприємець
- button
- by
- званий
- CAN
- захопивши
- обережний
- випадок
- випадків
- ланцюг
- зміна
- Графік
- Чарти
- перевірка
- Вибирати
- клас
- клієнт
- хмара
- код
- співробітництво
- Збір
- збір
- Колонка
- COM
- Приходити
- загальний
- порівняти
- повний
- комплекс
- Турбота
- висновок
- З'єднуватися
- підключений
- зв'язок
- згода
- Консоль
- Консультанти
- зміст
- контекст
- контроль
- Перетворення
- конвертувати
- рентабельним
- створювати
- створює
- створення
- Креатив
- Повноваження
- CRM
- вирішальне значення
- крива
- дані
- введення даних
- візуалізація даних
- Database
- базами даних
- набори даних
- певний
- демонструвати
- розгорнути
- докладно
- розробка
- DID
- різний
- цифровий
- цифровий світ
- Недоліком
- відкриття
- обговорювати
- дисплей
- Різне
- Django
- документ
- Не знаю
- вниз
- недоліки
- динамічний
- динамічно
- e
- кожен
- легко
- екосистема
- редактор
- ефективний
- елемент
- усуваючи
- повідомлення електронної пошти
- забезпечувати
- забезпечення
- Що натомість? Створіть віртуальну версію себе у
- Входить
- запис
- Навколишнє середовище
- ERP
- помилки
- і т.д.
- приклад
- Приклади
- перевершувати
- виконувати
- Виконує
- Розширювати
- розширюється
- пояснення
- експорт
- витяг
- Face
- FAIL
- знайомий
- реально
- риси
- Інформація про оплату
- поле
- Поля
- Рисунок
- філе
- Файли
- фільтрувати
- Фільтри
- знайти
- Перший
- фокусування
- для
- Для стартапів
- форма
- формат
- форми
- Рамки
- Безкоштовна
- безкоштовні інструменти ocr
- частота
- від
- функція
- функціональні можливості
- функціональність
- Функції
- далі
- отримати
- Давати
- Go
- добре
- Google Cloud
- Google,
- графіки
- великий
- Зростає
- керівництво
- обробляти
- Руки
- відбувається
- Мати
- допомогу
- тут
- Високий
- надія
- хостинг
- Як
- How To
- Однак
- HTML
- HTTP
- HTTPS
- i
- Я БУДУ
- ID
- зображення
- імпорт
- in
- включені
- У тому числі
- все більше і більше
- індекс
- індивідуальний
- інформація
- вхід
- розуміння
- встановлювати
- інструкції
- інтегрований
- інтеграція
- інтеграцій
- взаємодіяти
- інтерфейс
- інвентаризація
- Управління запасами
- рахунок-фактура окр
- IT
- ЙОГО
- JavaScript
- json
- тримати
- ключ
- ключі
- Знати
- праця
- відсутність
- великий
- вивчення
- дозволяє
- рівень
- як
- обмеженою
- LINK
- пов'язаний
- зв'язку
- подивитися
- шукати
- серія
- низький
- машина
- навчання за допомогою машини
- made
- Підтримка
- основний
- РОБОТИ
- управляти
- управління
- Маніпуляція
- керівництво
- вручну
- багато
- Матеріали
- Може..
- засоби
- середа
- згаданий
- Meta
- метод
- методика
- мігрувати
- міграція
- модель
- Моделі
- гроші
- більше
- більш ефективний
- найбільш
- множинний
- MySQL
- ім'я
- Переміщення
- Необхідність
- потреби
- Нові
- наступний
- номер
- oauth
- отримувати
- OCR
- of
- on
- ONE
- онлайн
- відкрити
- варіант
- Опції
- оракул
- замовлень
- Організований
- OS
- Інше
- загальний
- Зависока
- сторінка
- Картини
- параметр
- приватність
- партія
- шлях
- Викрійки
- моделі
- Люди
- періодів
- персонал
- телефон
- фізичний
- платформа
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- підключати
- популярний
- пошта
- postgresql
- влада
- потужний
- практика
- представити
- досить
- price
- процес
- процеси
- Product
- Production
- Продукти
- проект
- проектів
- забезпечувати
- забезпечує
- забезпечення
- Тягне
- Python
- запити
- Швидко
- швидко
- діапазон
- Сировина
- RE
- Читати
- читання
- зрозумів,
- Квитанція OCR
- запис
- регулярно
- пов'язаний
- доречний
- запам'ятати
- видаляти
- замінювати
- запросити
- вимога
- Вимога
- рятувати
- ресурсомісткий
- ресурси
- відповідь
- результат
- повертати
- ROW
- прогін
- s
- безпечно
- sale
- продажів
- то ж
- зберегти
- масштабовані
- Екран
- scripts
- розділ
- розділам
- безпеку
- обраний
- селективний
- Продає
- чутливий
- служити
- обслуговування
- комплект
- установка
- дрібний
- Поділитись
- поділ
- Короткий
- нестача
- Повинен
- Показувати
- показаний
- підпис
- схожість
- простий
- Розмір
- розміри
- кваліфікований
- невеликий
- малого бізнесу
- рішення
- Source
- конкретний
- Електронна таблиця
- standard
- почалася
- Починаючи
- Стартапи
- Крок
- заходи
- Як і раніше
- зберігання
- зберігати
- зберігати
- магазинів
- історії
- зберігання
- просто
- обтічний
- упорядкування
- структурований
- такі
- поставка
- ланцюжка поставок
- підтримка
- Опори
- Сплески
- Огляд
- синтаксис
- система
- таблиця
- завдання
- Що
- Команда
- їх
- Їх
- Ці
- третій
- через
- по всьому
- час
- до
- сьогоднішній
- занадто
- інструмент
- інструменти
- топ
- традиційний
- угода
- Transactions
- Тенденції
- Типи
- ui
- розуміти
- незнайомий
- Оновити
- оновлення
- модернізація
- URL
- us
- використання
- використання випадку
- випадки використання
- користувач
- Інтерфейс користувача
- користувачі
- значення
- Цінності
- різний
- візуалізації
- шлях..
- Web
- веб-додатки
- веб-сайт
- веб-сайти
- ДОБРЕ
- Що
- який
- в той час як
- ВООЗ
- волі
- з
- WordPress
- Плагін WordPress
- світ
- запис
- письмовий
- Ти
- вашу
- зефірнет