Хоча Chat-GPT може скласти іспит CPA та створити неймовірні стіни тексту, справжня автоматизація штучного інтелекту виглядає інакше (і не така проста, як підказка в 1 рядок).
Вступ
Неможливо уникнути того факту, що штучний інтелект є найбільш обговорюваною темою в Інтернеті у 2023 році. Chat-GPT, популярний інтерфейс на основі чату для вивчення можливостей LLM (Large Language Model), розроблений OpenAI, був випущений для громадськості. на початку року.
Пограйте з ним лише кілька хвилин, і ви почнете розуміти, чому всі та їхні собаки говорять про це – Chat-GPT здатний продемонструвати надлюдські знання практично в усіх сферах. Штучний інтелект явно обіцяє суттєво змінити багато сфер роботи, потенційно вплинувши на мільйони робочих місць і кар’єр.
Штучний інтелект зараз застосовується в професійних сферах, які дозріли для автоматизації – таких сферах роботи, як програмне забезпечення, право, бухгалтерський облік, консалтинг, фінанси тощо. У фінансовій сфері функція кредиторської заборгованості виявляється в центрі уваги як дещо унікальна – особливо тому, що здається, що з обох сторін суперечки однаково шумять, при цьому прихильники ШІ та скептики ведуть бурхливі дебати щодо того, що буде ( або не відбудеться).
Журі все ще не знає, як саме буде досягнуто цієї швидкої трансформації – і саме тут більшість дискурсів про переваги ChatGPT зокрема (і штучного інтелекту загалом) зазвичай підводять межу.
Необхідність ШІ в кредиторській заборгованості
У традиційних операціях AP компанії часто покладаються на ручні процеси, велику кількість паперів і повторювані завдання, щоб впоратися зі своєю функцією кредиторської заборгованості. Це такі завдання, як введення даних, обробка рахунків-фактур і фінансовий аналіз, які мають вирішальне значення для прийняття рішень, оперативного планування та управління ризиками.
Однак ці процеси потребують витрат часу (і грошей). Основними недоліками ручної роботи AP є:
- Ручне введення даних створює високий потенціал для помилок, оскільки люди можуть помилятися під час введення великих обсягів даних. Подумайте про такі поля, як номери рахунків-фактур, дати, суми в доларах – помилка в будь-якому з них має серйозні наслідки.
- Це займає багато часу, вимагає багатогодинної роботи для звірки рахунків, створення звітів і проведення фінансового аналізу.
- Він важкий для синхронного зв'язку. Чи стикалися ви з такими ситуаціями, як наведені нижче?
a. Схвалення не відбувається, доки ви не зателефонуєте фінансовому директору та керівнику бізнесу
b. Позиції не вирішуються, доки функція AP не запланує зустріч із командою із закупівель і постачальником.
Все це призводить до затримок платежів постачальників, неадекватних планування витратта труднощі у підтримці фінансової цілісності.
ШІ для кредиторської заборгованості не обов’язково означає повну перебудову
Проблеми, перераховані вище, добре задокументовані, і коли їх запитають, більшість бухгалтерських груп погодяться, що запровадження штучного інтелекту точно допоможе їм. Такі технології, як машинне навчання та обробка природної мови, мають здатність революціонізувати функцію AP дуже глибоко – за умови, що вони правильно реалізовані та інтегровані.
Однак це зазвичай приводить багатьох до висновку, що автоматизація на основі штучного інтелекту не для них – це здається громіздким, трудомістким і дорогим у реалізації.
Реальність, однак, не може бути більшою: сьогодні можна почати використовувати ШІ для процесу AP за лічені хвилини. І ви можете досягти цього без під загрозою надійності, безпеки та ефективності поточного процесу.
Відкиньте генеративний штучний інтелект і магістратуру на мить убік – реальність така, що навіть початковий рівень автоматизації штучного інтелекту може значно допомогти у вирішенні цих проблем. Навіть скромний OCR, який існує десятиліттями, скорочує час обробки рахунка-фактури принаймні на 60%, заощаджуючи команди AP кілька днів щомісяця. І все ж впровадження цієї технології є ще не поширена.
Хочете інтегрувати штучний інтелект у свою функцію точки доступу? Замовте 30-хвилинну демонстрацію в прямому ефірі, щоб побачити, як Nanonets може допомогти вашій команді впровадити наскрізне впровадження Автоматизація точки доступу.
Потенційні варіанти використання штучного інтелекту в процесі кредиторської заборгованості
Отже, як саме ви маєте інтегрувати AI у свій процес AP? З чого почати?
Перше, з чого потрібно почати, це подивитися, яка частина процесу дійсно займає більшу частину часу. Типовими вузькими місцями, про які повідомляють команди AP, є такі дії, як:
- Кодування накладної
- Відображення Головної книги (GL).
- Підтвердження платіжних реквізитів (для перевірки на шахрайство)
- Виявлення дублікатів
Тут є дуже чітка підґрунтя – ручне введення та перевірка даних це те, що робить ці завдання виснажливими та трудомісткими.
Ця графіка опитування вище (з Звіт Automation Trends 2022) показує багато – майже 70% людей досі не автоматизували найактуальніші проблеми в процесі AP. Усі перелічені вище завдання виконуються вручну – хтось має переглянути фактичні дані в рахунку-фактурі та переконатися, що вони правильні, перш ніж продовжувати.
Таким чином, автоматизація цих завдань може здатися надзвичайно важкою, оскільки тепер ви довіряєте машині мати такий же рівень розсудливості, як (навчена) людина.
Хороші новини? ШІ також можна навчити однаково добре! Нижче ми докладніше розглянемо деякі випадки використання цього.
1. Кодування рахунків-фактур і відображення рахунків Головної книги (GL).
Можливо, одним із найскладніших завдань для автоматизації є присвоєння рахунків-фактур і квитанцій правильної категорії та коду GL у вашій обліковій системі. Чому це особливо складно?
- Часто існує кілька кодів GL, які застосовуються до тих самих витрат, розділених на позиції/окремі коди продуктів. Призначення цих кодів GL зазвичай здійснюється вручну та має здійснюватися за погодженням із бізнес-групами та фінансовим директором.
- Іноді присвоєння рахунку-фактурі коду GL суб'єктивні – наприклад, у той час як звичайні рахунки-фактури завжди можуть бути призначені «Продажі» у вашому плані рахунків, іноді той самий формат рахунків-фактур використовується для підрядників і непрацівників. Це може призвести до того, що базові інструменти автоматизації неправильно позначать договірні витрати як «Продажі».
Як штучний інтелект може тут допомогти?
- Автоматизуйте кодування рахунків-фактур на основі обробки LLM – тут штучний інтелект в основному повідомляє вам, до якої GL слід віднести цей рахунок-фактуру, і це можна налаштувати, щоб надавати кілька відповідних пропозицій. Це дещо полегшує завдання користувача.
- Вивчайте та запам'ятовуйте введені користувачем дані – як тільки користувач фактично вибере код GL, система може запам’ятати вибір і автоматизувати його наступного разу для того самого постачальника.
2. Виявлення шахрайства та усунення помилок
Ще одне важливе завдання, яке має команда AP, — це виявлення помилок до їх виникнення. Це може бути так само серйозно, як неправильні платіжні реквізити та шахрайство з рахунками-фактурами, або це може бути настільки ж просто, як дублікат рахунка-фактури.
Без сумніву, цим проблемам краще запобігти, перш ніж вони виникнуть. Більшість організацій наполягай щодо створення цього процесу вручну. Однак перевірка кожного рахунка-фактури людиною ускладнює роботу, оскільки:
- Це дає єдину точку відмови (і вузьке місце) для процесу – хоча це добре, щоб працівник перевіряв усі витрати на наявність помилок, іноді все може прослизнути крізь щілини.
- Це гарантує, що лише особа, яка має найбільшу інформацію про платежі постачальників (фінансовий директор/голова AP), може вносити виправлення, і ніхто інший. Усі знання та контекст мають лише кілька людей і не поширюються по всій організації.
Як штучний інтелект може тут допомогти?
- Розумніше виявлення дублікатів/неправильна інформація – Основна перевірка дублікатів файлів перевіряє лише те, що два файли однакові. Завдяки вдосконаленій перевірці дублікатів штучним інтелектом ви можете зробити ще один крок — перевірити, чи є вміст двох різних файлів підозріло схожим.
- Кілька перевірок даних рахунків-фактур – Просто автоматичне зчитування даних рахунка-фактури марно, якщо хтось усе одно має ввійти та підтвердити його. Розширені інструменти штучного інтелекту тепер можуть виконувати перевірку даних для забезпечення гігієнічних перевірок (наприклад, якщо новий номер банківського рахунку в рахунку-фактурі не збігається зі звичайним для постачальника, ви отримаєте сповіщення!)
3. Навчання простим діям, які повторюються
Запитайте будь-кого, що вони ДІЙСНО хочуть, щоб штучний інтелект робив, і це відповідь, яка виявиться на першому місці – багато людей вважають, що справжня цінність штучного інтелекту полягає в тому, що він може вивчати їхні шаблони та економити для них час.
Наприклад, існує багато невеликих завдань, які виконуються однаково для кількох типів рахунків/квитанцій. Деякі приклади:
- Призначення рахунку-фактури правильній категорії/класу/проекту у вашому ERP
- Зміна зіставлення GL для однієї конкретної позиції рахунку-фактури
- Щоразу надсилати рахунок-фактуру певного постачальника на затвердження одній і тій самій особі
Як штучний інтелект може тут допомогти?
Першим кроком є визначення кроків у процесі AP, які ідеально підходять для повторного повторного навчання (тобто дії, які ви продовжуєте виконувати щодня, які зрештою можуть запам’ятовуватися ШІ та автоматизуватися в 90% випадків).
Хороші приклади цього:
- Присвоєння коду GL – Логіка тут проста: якщо програма призначає рахунку-фактурі правильний код GL, чудово! Якщо ні, ви змінюєте його самостійно, і ШІ запам’ятовує цю зміну наступного разу. Як наслідок, автоматичне призначення коду GL покращується з кожним клацанням миші.
- Категорія/Клас/Класифікація проекту – Якщо певний рахунок-фактуру постачальника не можна автоматично класифікувати в потрібну категорію, штучний інтелект може дізнатися шаблони у вашому виборі (наприклад, чи завжди ви класифікуєте квитанції Uber як «Витрати на проект» замість «Поїздки»?). Згодом це стане набором правил на вашій платформі та автоматично застосовується.
Хочете додати штучний інтелект до процесу оплати? Замовте 30-хвилинну демонстрацію в прямому ефірі, щоб побачити, як Nanonets може допомогти вашій команді впровадити наскрізне впровадження Автоматизація точки доступу.
Як Nanonets може допомогти вам застосувати штучний інтелект у вашому процесі оплати
Наведені вище приклади, мабуть, лише верхівка айсберга. Існує набагато більше, ніж штучний інтелект може зробити для вашого процесу AP, і це обмежується лише тим, наскільки глибоко ви можете заглибитися в процес автоматизації та машинного навчання.
На щастя, сьогодні вам не обов’язково мати технічну підкованість, щоб почати впроваджувати можливості штучного інтелекту в процес AP – існують інструменти, які дозволяють почати майже відразу.
Наприклад, Nanonets має платформу ШІ під назвою Потік які можуть змінити ваш поточний процес AP і додати життєво важливі елементи ШІ до вашого робочого процесу. Він може робити все, що було продемонстровано вище, і багато, багато іншого.
Простий у реалізації, але складний за своїми можливостями, це ідеальна відправна точка для тих, хто хоче дійсно прискорити процес AP і ефективніше масштабувати робоче навантаження. Зв’яжіться сьогодні для безкоштовної демонстрації того, що ця платформа AI може зробити для вашої функції точки доступу.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- EVM Фінанси. Уніфікований інтерфейс для децентралізованих фінансів. Доступ тут.
- Quantum Media Group. ІЧ/ПР посилений. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- джерело: https://nanonets.com/blog/ai-automation-for-accounts-payable/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 200
- 2022
- 2023
- a
- здатність
- Здатний
- МЕНЮ
- вище
- рахунки
- бухгалтерський облік
- Рахунки
- кредиторська заборгованість
- Achieve
- досягнутий
- через
- дії
- діяльності
- фактичний
- насправді
- додавати
- адресація
- Прийняття
- просунутий
- прихильники
- AI
- Платформа AI
- ВСІ
- дозволяти
- завжди
- кількість
- суми
- an
- аналіз
- та
- відповідь
- будь-який
- будь
- додаток
- прикладної
- Застосовувати
- відповідний
- твердження
- погодження
- ЕСТЬ
- області
- аргумент
- навколо
- AS
- призначений
- At
- автоматизувати
- Автоматизований
- автоматичний
- автоматично
- автоматизація
- Автоматизація
- Банк
- рахунок у банку
- заснований
- основний
- В основному
- BE
- оскільки
- стає
- було
- перед тим
- починати
- буття
- нижче
- Переваги
- КРАЩЕ
- Краще
- книга
- обидва
- Обидві сторони
- бізнес
- by
- званий
- CAN
- можливості
- кар'єра
- нести
- випадків
- Категорія
- Причини
- CFO
- зміна
- Графік
- ChatGPT
- перевірка
- контроль
- Перевірки
- ясно
- очевидно
- клацання
- код
- Коди
- Кодування
- COM
- приходить
- Комунікація
- Компанії
- повний
- комплекс
- компрометуючі
- висновок
- підтвердити
- Наслідки
- консалтинг
- зміст
- зміст
- контекст
- підрядники
- договірні
- виправити
- Виправлення
- витрати
- може
- CPA
- вирішальне значення
- Поточний
- щодня
- дані
- введення даних
- Дати
- Днів
- дебати
- десятиліття
- Прийняття рішень
- глибокий
- глибше
- безумовно
- затримки
- демонстрація
- демонструвати
- продемонстрований
- деталі
- Виявлення
- розвиненою
- різний
- важкий
- утруднення
- розсуд
- do
- байдуже
- Ні
- Пес
- справи
- Долар
- домен
- домени
- Дон
- зроблений
- сумніваюся
- малювати
- недоліки
- дублікати
- e
- кожен
- Раніше
- легше
- ефективність
- продуктивно
- елементи
- ще
- вбудований
- Співробітник
- кінець в кінець
- закінчується
- забезпечувати
- гарантує
- вхід
- запис
- початкового рівня
- рівним
- однаково
- помилка
- помилки
- особливо
- Навіть
- врешті-решт
- Кожен
- все
- точно
- іспит
- приклад
- Приклади
- витрати
- дорогий
- Дослідження
- обширний
- факт
- Провал
- почувати
- кілька
- Поля
- філе
- Файли
- фінансування
- фінансовий
- Перший
- потік
- для
- формат
- шахрайство
- виявлення шахрайства
- Безкоштовна
- від
- функція
- далі
- Загальне
- породжувати
- генеративний
- Генеративний ШІ
- отримати
- отримання
- дає
- Go
- добре
- Графічний
- обробляти
- траплятися
- Мати
- має
- голова
- важкий
- допомога
- тут
- Високий
- ГОДИННИК
- Як
- Однак
- HTTPS
- людина
- Людей
- i
- ідеальний
- ідентифікує
- if
- впливає
- здійснювати
- реалізовані
- реалізації
- in
- невірно
- неймовірний
- екземпляр
- замість
- інтегрувати
- інтегрований
- цілісність
- Інтелект
- інтерфейс
- інтернет
- в
- Вводить
- введення
- Вступ
- обробка рахунків-фактур
- залучати
- питання
- IT
- пунктів
- ЙОГО
- Джобс
- просто
- тримати
- знання
- мова
- великий
- закон
- вести
- Веде за собою
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- найменш
- Гросбух
- рівень
- як
- обмеженою
- Лінія
- Перераховані
- жити
- LLM
- логіка
- Логін
- Довго
- подивитися
- шукати
- ВИГЛЯДИ
- серія
- машина
- навчання за допомогою машини
- Підтримка
- основний
- зробити
- РОБОТИ
- Робить
- управління
- манера
- керівництво
- багато
- багато людей
- відображення
- матч
- Може..
- значити
- засідання
- може бути
- мільйони
- хвилин
- помилки
- модель
- момент
- гроші
- місяць
- більше
- найбільш
- багато
- множинний
- повинен
- Природний
- Обробка природних мов
- Необхідність
- потреби
- Нові
- новини
- наступний
- немає
- шум
- зараз
- номер
- номера
- OCR
- of
- пропонувати
- часто
- on
- один раз
- ONE
- ті,
- тільки
- OpenAI
- оперативний
- операції
- or
- порядок
- організація
- організації
- з
- над
- оформлення документів
- частина
- приватність
- особливо
- проходити
- моделі
- оплата
- платежі
- Люди
- Виконувати
- людина
- частина
- місце
- планування
- платформа
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- точка
- популярний
- це можливо
- потенціал
- потенційно
- пресування
- ймовірно
- проблеми
- процес
- процеси
- обробка
- Product
- професійний
- проект
- обіцяє
- за умови
- громадськість
- вирує
- швидко
- RE
- Повторне навчання
- реальний
- реальна цінність
- Реальність
- насправді
- надходження
- знижує
- регулярний
- випущений
- надійність
- покладатися
- запам'ятати
- повторювані
- звітом
- Повідомляється
- Звіти
- вирішене
- результат
- Виявляє
- право
- Risk
- управління ризиками
- s
- продажів
- то ж
- зберегти
- економія
- кмітливість
- шкала
- безпеку
- побачити
- Здається,
- вибір
- посланий
- серйозний
- Повинен
- Сторони
- істотно
- аналогічний
- простий
- просто
- з
- один
- ситуацій
- невеликий
- So
- Софтвер
- деякі
- Хтось
- кілька
- конкретний
- швидкість
- Витрати
- розкол
- Прожектор
- поширення
- старт
- почалася
- Починаючи
- Крок
- заходи
- Як і раніше
- просто
- такі
- передбачуваний
- Огляд
- Підозріло
- система
- Приймати
- прийняті
- говорити
- Завдання
- завдання
- команда
- команди
- технічно
- Технології
- Технологія
- розповідає
- ніж
- Що
- Команда
- Лінія
- їх
- Їх
- тема
- Там.
- Ці
- вони
- речі
- думати
- це
- ті
- хоча?
- через
- час
- трудомісткий
- чайові
- до
- сьогодні
- інструменти
- топ
- тема
- торкатися
- традиційний
- навчений
- Перетворення
- Перетворення
- подорожувати
- Тенденції
- правда
- довірливий
- два
- Типи
- Убер
- що лежить в основі
- розуміти
- створеного
- до
- використання
- випадки використання
- використовуваний
- користувач
- використання
- зазвичай
- перевірка достовірності
- значення
- продавець
- перевірка
- перевірити
- дуже
- фактично
- життєво важливий
- Обсяги
- хотіти
- було
- шлях..
- we
- ДОБРЕ
- Що
- коли
- який
- в той час як
- чому
- волі
- з
- в
- Work
- робочий
- Неправильно
- рік
- ще
- Ти
- вашу
- себе
- YouTube
- зефірнет