Штучний
інтелект (ШІ) досяг значного прогресу за останні роки, змінившись
те, як ми працюємо, взаємодіємо та навіть здійснюємо платежі. Безпека платежів – це одна сфера
де штучний інтелект може мати значний ефект. Як кількість
онлайн-транзакції зростають, захищаючи безпеку та цілісність платежу
процедур стає все більш важливим.
AI має
потенціал для трансформації безпеки платежів шляхом забезпечення всебічного захисту
проти шахрайства та незаконної діяльності завдяки чудовим алгоритмам і
прогностичні можливості. У цій статті ми розглянемо, що таке ШІ
трансформація безпеки платежів та аналіз переваг, які вона надає.
Шахрайство
виявлення
Шахрайство
виявлення є одним із найважливіших застосувань ШІ для безпеки платежів.
Для виявлення підозрілих транзакцій часто використовують традиційні системи виявлення шахрайства
спиратися на встановлені правила і шаблони. Однак ці технології часто зустрічаються
не встигають за стратегіями розвитку, які використовують шахраї.
AI, на
з іншого боку, може оцінювати величезні обсяги даних у режимі реального часу, відкриваючи
аномалії та виявлення ймовірного шахрайства з високою точністю. Системи ШІ можуть
постійно вивчати нові дані, реагувати на нові загрози та вдосконалювати їх
можливості виявлення шахрайства з часом за допомогою машинного навчання
алгоритми.
Можливість
системи виявлення шахрайства здатні виявляти тонкі закономірності та
аномалії, які люди-аналітики можуть не помітити. Щоб виявити підозрілу активність,
ці системи можуть перевіряти багато точок даних одночасно, наприклад
історія транзакцій, поведінка користувачів, дані про місцезнаходження та навіть соціальні мережі
діяльність. Штучний інтелект може створювати точніші показники ризику та вмикати платіжні послуги
провайдерам вжити швидких заходів для зменшення можливого шахрайства шляхом поєднання та
аналізу цього великого масиву даних.
біометричні
ідентифікація
біометричні
автентифікація є ще одним ключовим методом, за допомогою якого ШІ перетворює оплату
безпеки. Безпека платежів традиційно залежала в основному від паролів і
PIN-коди, які легко вкрасти або зламати.
біометричні
системи автентифікації, такі як сканування відбитків пальців, розпізнавання обличчя та
розпізнавання голосу є більш безпечним і зручним для користувача. Алгоритми ШІ можуть швидко
і точно оцінювати та підтверджувати біометричні дані, гарантуючи лише це
авторизовані користувачі можуть отримувати доступ та ініціювати платіжні операції.
Поведінкові
біометрії
Додавши
поведінкова біометрія, ШІ може підвищити точність біометричної автентифікації.
Поведінка кожної людини відрізняється, як-от те, як вони друкують, гортають або обробляють
їх пристрій. ШІ може використовувати ці моделі поведінки для створення особистості
профілі користувачів, що додає біометрії додатковий ступінь захисту
аутентифікація.
Цей метод
робить шахраям надзвичайно складним ефективне копіювання користувача
поведінки, що знижує небезпеку незаконного доступу до платіжних рахунків.
Угода
моніторинг
AI також
важливі для моніторингу транзакцій та виявлення аномалій. Традиційний
системи часто покладаються на заздалегідь визначені правила, які можуть бути надмірно обмежувальними
і призводять до помилкових спрацьовувань, що створює незручності для реальних користувачів. ШІ
системи, які підтримуються алгоритмами машинного навчання, можуть досліджувати та розпізнавати
моделі нормальної поведінки для кожного користувача автономно.
Ця динаміка
техніка дозволяє системам ШІ адаптуватися до мінливих умов і виявляти
аномальні транзакції без порушення авторизованих користувачів. ШІ
Рішення для моніторингу транзакцій дозволяють постачальникам платіжних послуг надавати a
більш зручну роботу користувача, зберігаючи надійні заходи безпеки
зменшення помилкових спрацьовувань.
Природний
мовна обробка
Крім того,
з використанням обробки природної мови (NLP) і аналізу настроїв, ШІ
може покращити безпеку платежів. Зараз багато грошових операцій обробляються за допомогою
розмовні інтерфейси завдяки поширенню чат-ботів і віртуальних
помічники. Алгоритми NLP, що підтримуються ШІ, можуть оцінювати та розуміти користувача
запити та відповіді, забезпечуючи безпечну та точну обробку транзакцій.
Оцінюючи
тон і контекст дискусій, аналіз настроїв може допомогти розкрити
можливі випадки примусу чи шахрайства. Компанії можуть покращити безпеку
і споживчий досвід шляхом включення цих можливостей ШІ в оплату
систем.
Компроміс: AI покращує
Безпека платежів, але викликає занепокоєння щодо конфіденційності
У все більш оцифрованій
у світі безпека платежів стала першочерговою турботою для окремих осіб і
підприємства однаково. З розвитком технологій з’явився штучний інтелект
як потужний інструмент у боротьбі з шахрайством і забезпеченні фінансової безпеки
операції. За допомогою інноваційних методів, таких як поведінкова біометрія та
моніторинг транзакцій, ШІ значно покращив безпеку платежів.
Однак це посилена безпека часто відбувається за рахунок збільшення ризику
та розкриття особистої інформації, що викликає занепокоєння щодо конфіденційності.
AI зміцнює безпеку платежів
AI зробив революцію в царині
безпеки платежів, пропонуючи складні рішення, які можуть виявляти та
запобігати шахрайству ефективніше, ніж традиційні методи. Два
ключовими сферами, де ШІ відіграє життєво важливу роль, є поведінкова біометрія та транзакції
моніторинг.
Покращена безпека,
Знижена конфіденційність
У той час як досягнення, керовані ШІ
значно підвищити безпеку платежів, коли справа доходить до компромісу
особиста конфіденційність. Природа рішень безпеки платежів на основі ШІ вимагає
збір та аналіз величезних обсягів персональних даних, у тому числі поведінкових
візерунки, біометричну інформацію, історію транзакцій і навіть дані про місцезнаходження.
Цей комплексний збір даних викликає занепокоєння щодо можливого зловживання,
неправильне поводження або несанкціонований доступ до конфіденційної особистої інформації.
- дані
Зломи та зломи: стають централізовані бази даних, що зберігають особисту інформацію
привабливі цілі для хакерів, які прагнуть використати вразливості. Ризик
порушення даних і несанкціонований доступ до особистих даних посилюється як ШІ
системи накопичують великі обсяги конфіденційної інформації. Навіть із суворими
заходи безпеки на місці, потенціал для порушень не може бути повністю
усувається, залишаючи людей уразливими до крадіжки особистих даних і шахрайства. - Профілювання
і спостереження: алгоритми ШІ, здатні аналізувати величезну кількість персональних даних
дані можуть створювати детальні профілі користувачів. Це профілювання може призвести до націлених
реклами, персоналізованих пропозицій або індивідуальних послуг, але це також підвищує
занепокоєння щодо вторгнення в приватне життя. Користувачам може бути незручно знати
що кожна їхня дія контролюється та використовується для маніпулювання ними
поведінка. - Етичні
Міркування: системи штучного інтелекту, які навчаються на історичних даних, можуть ненавмисно
увічнити упередження та дискримінацію. Це викликає етичні питання щодо
чесність і справедливість у фінансових операціях. Крім того, відсутність
прозорість процесів прийняття рішень ШІ ускладнює роботу окремих людей
розуміти або оскаржувати результати, поступаючись принципам
відповідальність і справедливість.
Пошук балансу
Як використання ШІ в
безпека платежів продовжує розширюватися, знаходячи баланс між покращенням
безпека та збереження конфіденційності стає вирішальним.
Розробники повинні розставити пріоритети
інтеграція технологій підвищення конфіденційності, таких як шифрування даних,
безпечні багатосторонні обчислення та федеративне навчання. Ці технології
увімкнути захист даних, дозволяючи при цьому навчатися на моделях ШІ
децентралізовані та конфіденційні джерела даних.
Крім того, організації
впровадження штучного інтелекту для безпеки платежів має прийняти прозоре управління
каркаси. Це включає в себе чітку передачу практик збору даних,
політики використання та надання особам контролю над своїми особистими
інформації. Механізми згоди користувачів і варіанти відмови мають бути доступними
доступні, що дозволяє людям приймати обґрунтовані рішення щодо своїх даних.
Нарешті, уряди та
регуляторні органи повинні працювати над розробкою комплексної правової бази
які вирішують проблеми, пов’язані з безпекою платежів на основі ШІ. Ці
фреймворки повинні знаходити баланс між захистом приватного життя людей
прав і дозволяє організаціям використовувати технології ШІ для покращення
безпеки. Вкрай важливо встановити вказівки щодо відповідального використання ШІ, даних
практики обробки та наслідки неправильного використання або витоку даних.
Висновок
Нарешті,
Впровадження штучного інтелекту в системи безпеки платежів має величезні перспективи
зміна способу захисту транзакцій і даних користувачів. AI дозволяє більше
точне виявлення шахрайства, покращує біометричну автентифікацію, покращує
моніторинг транзакцій і забезпечує безпечні розмовні інтерфейси
використання передових алгоритмів і машинного навчання.
Як
зростає кількість і складність онлайн-транзакцій, безпека платежів на основі ШІ
системи будуть ставати все більш важливими для захисту конфіденційної інформації
і підтримання довіри між підприємствами та їхніми клієнтами. усиновлення
Штучний інтелект (ШІ) у безпеці платежів є не лише важливим кроком у
боротьба з шахрайством, а також спосіб створити безпечний і плавний досвід оплати
у нашій цифровій екосистемі, що швидко розвивається.
Штучний
інтелект (ШІ) досяг значного прогресу за останні роки, змінившись
те, як ми працюємо, взаємодіємо та навіть здійснюємо платежі. Безпека платежів – це одна сфера
де штучний інтелект може мати значний ефект. Як кількість
онлайн-транзакції зростають, захищаючи безпеку та цілісність платежу
процедур стає все більш важливим.
AI має
потенціал для трансформації безпеки платежів шляхом забезпечення всебічного захисту
проти шахрайства та незаконної діяльності завдяки чудовим алгоритмам і
прогностичні можливості. У цій статті ми розглянемо, що таке ШІ
трансформація безпеки платежів та аналіз переваг, які вона надає.
Шахрайство
виявлення
Шахрайство
виявлення є одним із найважливіших застосувань ШІ для безпеки платежів.
Для виявлення підозрілих транзакцій часто використовують традиційні системи виявлення шахрайства
спиратися на встановлені правила і шаблони. Однак ці технології часто зустрічаються
не встигають за стратегіями розвитку, які використовують шахраї.
AI, на
з іншого боку, може оцінювати величезні обсяги даних у режимі реального часу, відкриваючи
аномалії та виявлення ймовірного шахрайства з високою точністю. Системи ШІ можуть
постійно вивчати нові дані, реагувати на нові загрози та вдосконалювати їх
можливості виявлення шахрайства з часом за допомогою машинного навчання
алгоритми.
Можливість
системи виявлення шахрайства здатні виявляти тонкі закономірності та
аномалії, які люди-аналітики можуть не помітити. Щоб виявити підозрілу активність,
ці системи можуть перевіряти багато точок даних одночасно, наприклад
історія транзакцій, поведінка користувачів, дані про місцезнаходження та навіть соціальні мережі
діяльність. Штучний інтелект може створювати точніші показники ризику та вмикати платіжні послуги
провайдерам вжити швидких заходів для зменшення можливого шахрайства шляхом поєднання та
аналізу цього великого масиву даних.
біометричні
ідентифікація
біометричні
автентифікація є ще одним ключовим методом, за допомогою якого ШІ перетворює оплату
безпеки. Безпека платежів традиційно залежала в основному від паролів і
PIN-коди, які легко вкрасти або зламати.
біометричні
системи автентифікації, такі як сканування відбитків пальців, розпізнавання обличчя та
розпізнавання голосу є більш безпечним і зручним для користувача. Алгоритми ШІ можуть швидко
і точно оцінювати та підтверджувати біометричні дані, гарантуючи лише це
авторизовані користувачі можуть отримувати доступ та ініціювати платіжні операції.
Поведінкові
біометрії
Додавши
поведінкова біометрія, ШІ може підвищити точність біометричної автентифікації.
Поведінка кожної людини відрізняється, як-от те, як вони друкують, гортають або обробляють
їх пристрій. ШІ може використовувати ці моделі поведінки для створення особистості
профілі користувачів, що додає біометрії додатковий ступінь захисту
аутентифікація.
Цей метод
робить шахраям надзвичайно складним ефективне копіювання користувача
поведінки, що знижує небезпеку незаконного доступу до платіжних рахунків.
Угода
моніторинг
AI також
важливі для моніторингу транзакцій та виявлення аномалій. Традиційний
системи часто покладаються на заздалегідь визначені правила, які можуть бути надмірно обмежувальними
і призводять до помилкових спрацьовувань, що створює незручності для реальних користувачів. ШІ
системи, які підтримуються алгоритмами машинного навчання, можуть досліджувати та розпізнавати
моделі нормальної поведінки для кожного користувача автономно.
Ця динаміка
техніка дозволяє системам ШІ адаптуватися до мінливих умов і виявляти
аномальні транзакції без порушення авторизованих користувачів. ШІ
Рішення для моніторингу транзакцій дозволяють постачальникам платіжних послуг надавати a
більш зручну роботу користувача, зберігаючи надійні заходи безпеки
зменшення помилкових спрацьовувань.
Природний
мовна обробка
Крім того,
з використанням обробки природної мови (NLP) і аналізу настроїв, ШІ
може покращити безпеку платежів. Зараз багато грошових операцій обробляються за допомогою
розмовні інтерфейси завдяки поширенню чат-ботів і віртуальних
помічники. Алгоритми NLP, що підтримуються ШІ, можуть оцінювати та розуміти користувача
запити та відповіді, забезпечуючи безпечну та точну обробку транзакцій.
Оцінюючи
тон і контекст дискусій, аналіз настроїв може допомогти розкрити
можливі випадки примусу чи шахрайства. Компанії можуть покращити безпеку
і споживчий досвід шляхом включення цих можливостей ШІ в оплату
систем.
Компроміс: AI покращує
Безпека платежів, але викликає занепокоєння щодо конфіденційності
У все більш оцифрованій
у світі безпека платежів стала першочерговою турботою для окремих осіб і
підприємства однаково. З розвитком технологій з’явився штучний інтелект
як потужний інструмент у боротьбі з шахрайством і забезпеченні фінансової безпеки
операції. За допомогою інноваційних методів, таких як поведінкова біометрія та
моніторинг транзакцій, ШІ значно покращив безпеку платежів.
Однак це посилена безпека часто відбувається за рахунок збільшення ризику
та розкриття особистої інформації, що викликає занепокоєння щодо конфіденційності.
AI зміцнює безпеку платежів
AI зробив революцію в царині
безпеки платежів, пропонуючи складні рішення, які можуть виявляти та
запобігати шахрайству ефективніше, ніж традиційні методи. Два
ключовими сферами, де ШІ відіграє життєво важливу роль, є поведінкова біометрія та транзакції
моніторинг.
Покращена безпека,
Знижена конфіденційність
У той час як досягнення, керовані ШІ
значно підвищити безпеку платежів, коли справа доходить до компромісу
особиста конфіденційність. Природа рішень безпеки платежів на основі ШІ вимагає
збір та аналіз величезних обсягів персональних даних, у тому числі поведінкових
візерунки, біометричну інформацію, історію транзакцій і навіть дані про місцезнаходження.
Цей комплексний збір даних викликає занепокоєння щодо можливого зловживання,
неправильне поводження або несанкціонований доступ до конфіденційної особистої інформації.
- дані
Зломи та зломи: стають централізовані бази даних, що зберігають особисту інформацію
привабливі цілі для хакерів, які прагнуть використати вразливості. Ризик
порушення даних і несанкціонований доступ до особистих даних посилюється як ШІ
системи накопичують великі обсяги конфіденційної інформації. Навіть із суворими
заходи безпеки на місці, потенціал для порушень не може бути повністю
усувається, залишаючи людей уразливими до крадіжки особистих даних і шахрайства. - Профілювання
і спостереження: алгоритми ШІ, здатні аналізувати величезну кількість персональних даних
дані можуть створювати детальні профілі користувачів. Це профілювання може призвести до націлених
реклами, персоналізованих пропозицій або індивідуальних послуг, але це також підвищує
занепокоєння щодо вторгнення в приватне життя. Користувачам може бути незручно знати
що кожна їхня дія контролюється та використовується для маніпулювання ними
поведінка. - Етичні
Міркування: системи штучного інтелекту, які навчаються на історичних даних, можуть ненавмисно
увічнити упередження та дискримінацію. Це викликає етичні питання щодо
чесність і справедливість у фінансових операціях. Крім того, відсутність
прозорість процесів прийняття рішень ШІ ускладнює роботу окремих людей
розуміти або оскаржувати результати, поступаючись принципам
відповідальність і справедливість.
Пошук балансу
Як використання ШІ в
безпека платежів продовжує розширюватися, знаходячи баланс між покращенням
безпека та збереження конфіденційності стає вирішальним.
Розробники повинні розставити пріоритети
інтеграція технологій підвищення конфіденційності, таких як шифрування даних,
безпечні багатосторонні обчислення та федеративне навчання. Ці технології
увімкнути захист даних, дозволяючи при цьому навчатися на моделях ШІ
децентралізовані та конфіденційні джерела даних.
Крім того, організації
впровадження штучного інтелекту для безпеки платежів має прийняти прозоре управління
каркаси. Це включає в себе чітку передачу практик збору даних,
політики використання та надання особам контролю над своїми особистими
інформації. Механізми згоди користувачів і варіанти відмови мають бути доступними
доступні, що дозволяє людям приймати обґрунтовані рішення щодо своїх даних.
Нарешті, уряди та
регуляторні органи повинні працювати над розробкою комплексної правової бази
які вирішують проблеми, пов’язані з безпекою платежів на основі ШІ. Ці
фреймворки повинні знаходити баланс між захистом приватного життя людей
прав і дозволяє організаціям використовувати технології ШІ для покращення
безпеки. Вкрай важливо встановити вказівки щодо відповідального використання ШІ, даних
практики обробки та наслідки неправильного використання або витоку даних.
Висновок
Нарешті,
Впровадження штучного інтелекту в системи безпеки платежів має величезні перспективи
зміна способу захисту транзакцій і даних користувачів. AI дозволяє більше
точне виявлення шахрайства, покращує біометричну автентифікацію, покращує
моніторинг транзакцій і забезпечує безпечні розмовні інтерфейси
використання передових алгоритмів і машинного навчання.
Як
зростає кількість і складність онлайн-транзакцій, безпека платежів на основі ШІ
системи будуть ставати все більш важливими для захисту конфіденційної інформації
і підтримання довіри між підприємствами та їхніми клієнтами. усиновлення
Штучний інтелект (ШІ) у безпеці платежів є не лише важливим кроком у
боротьба з шахрайством, а також спосіб створити безпечний і плавний досвід оплати
у нашій цифровій екосистемі, що швидко розвивається.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
- джерело: https://www.financemagnates.com//fintech/payments/how-will-ai-revolutionize-payment-security-in-2023/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- $UP
- 2023
- a
- МЕНЮ
- доступ
- підзвітність
- Рахунки
- точність
- точний
- точно
- дію
- діяльності
- діяльність
- пристосовувати
- додати
- доповнення
- Додатковий
- адреса
- Додає
- прийняти
- Прийняття
- просунутий
- досягнення
- аванси
- реклама
- проти
- AI
- Можливість
- алгоритми
- так
- Дозволити
- дозволяє
- Також
- суми
- an
- аналіз
- аналітики
- аналізувати
- Аналізуючи
- та
- Інший
- застосування
- ЕСТЬ
- ПЛОЩА
- області
- масив
- стаття
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- AS
- оцінити
- Оцінювання
- помічники
- At
- привабливий
- Authentication
- уповноважений
- автономно
- доступний
- підтриманий
- Balance
- банер
- BE
- ставати
- стає
- буття
- Переваги
- між
- упередження
- біометричні
- біометрична аутентифікація
- біометрії
- органів
- підкріплювачі
- обидва
- порушення
- будувати
- підприємства
- але
- by
- CAN
- не може
- можливості
- здатний
- викликаючи
- централізована
- виклик
- проблеми
- заміна
- chatbots
- очевидно
- Збір
- збір
- об'єднання
- приходить
- спілкування
- Компанії
- складність
- осягнути
- всеосяжний
- компрометуючі
- обчислення
- Занепокоєння
- Турбота
- Умови
- згода
- Наслідки
- міркування
- будувати
- споживач
- споживчий досвід
- контекст
- триває
- постійно
- контроль
- діалоговий
- Коштувати
- створювати
- критичний
- вирішальне значення
- Клієнти
- НЕБЕЗПЕЧНО
- дані
- Порушення даних
- точки даних
- захист даних
- базами даних
- Децентралізований
- Прийняття рішень
- рішення
- Ступінь
- постачає
- докладно
- Виявлення
- розвивається
- пристрій
- важкий
- цифровий
- цифрова екосистема
- оцифровані
- розкриття
- відкриття
- обговорення
- чіткий
- динамічний
- кожен
- легко
- екосистема
- ефект
- фактично
- усувається
- з'явився
- уповноважують
- включіть
- дозволяє
- шифрування
- підвищувати
- підвищена
- Підсилює
- величезний
- забезпечення
- повністю
- капітал
- встановити
- встановлений
- етичний
- оцінювати
- Навіть
- Кожен
- еволюціонує
- досліджувати
- Розширювати
- розширюється
- досвід
- Експлуатувати
- експонування
- надзвичайно
- лицьової
- розпізнавання осіб
- FAIL
- справедливість
- false
- почувати
- фінансовий
- виявлення
- відбиток пальця
- стежити
- для
- каркаси
- шахрайство
- виявлення шахрайства
- шахраї
- шахрайський
- часто
- від
- управління
- Уряду
- значно
- Рости
- Зростає
- керівні вказівки
- зламаний
- хакери
- хакі
- рука
- обробляти
- Обробка
- Мати
- посилений
- допомога
- Високий
- історичний
- історія
- Як
- Однак
- HTTPS
- людина
- Ідентифікація
- ідентифікувати
- Особистість
- незаконний
- реалізації
- важливо
- удосконалювати
- in
- includes
- У тому числі
- включення
- збільшений
- все більше і більше
- індивідуальний
- осіб
- інформація
- повідомив
- ініціювати
- інноваційний
- інтеграція
- цілісність
- Інтелект
- взаємодіяти
- Інтерфейси
- в
- вторгнення
- IT
- ЙОГО
- JPG
- юстиція
- тримати
- ключ
- Ключові сфери
- Знання
- відсутність
- мова
- великий
- вести
- провідний
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- догляд
- легальний
- Важіль
- як
- розташування
- подивитися
- Опускання
- машина
- навчання за допомогою машини
- made
- головним чином
- Підтримка
- зробити
- РОБОТИ
- багато
- масивний
- Може..
- заходи
- механізми
- Медіа
- метод
- методика
- неправильне поводження
- Моделі
- гроші
- контрольований
- моніторинг
- більше
- Більше того
- найбільш
- повинен
- Природний
- Обробка природних мов
- природа
- Нові
- nlp
- нормальний
- зараз
- номер
- of
- пропонує
- Пропозиції
- часто
- on
- ONE
- онлайн
- тільки
- Опції
- or
- організації
- Інше
- наші
- Результати
- над
- Першорядний
- Паролі
- моделі
- оплата
- платіжні операції
- платежі
- людина
- персонал
- особисті дані
- Персоналізовані
- сосна
- місце
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- відіграє
- точок
- Політика
- потенціал
- потужний
- практики
- консервування
- запобігати
- Принципи
- Пріоритетність
- недоторканність приватного життя
- Процедури
- процеси
- обробка
- Профілі
- профілювання
- обіцянку
- захист
- захищає
- захист
- забезпечувати
- провайдери
- забезпечує
- забезпечення
- запити
- питань
- Швидко
- швидко
- піднімається
- Реагувати
- реальний
- реального часу
- царство
- останній
- визнання
- визнавати
- зменшити
- зниження
- про
- регуляторні
- покладатися
- Вимагається
- відповіді
- відповідальний
- Обмежувальний
- результат
- утримує
- здійснити революцію
- революціонізували
- праві
- Зростання
- Risk
- Роль
- Правила
- s
- то ж
- сканування
- безшовні
- безпечний
- безпеку
- Заходи безпеки
- пошук
- чутливий
- настрій
- обслуговування
- постачальники послуг
- Послуги
- Повинен
- значний
- істотно
- згладити
- соціальна
- соціальні медіа
- solid
- Рішення
- складний
- Джерела
- Крок
- Як і раніше
- вкрали
- зберігання
- стратегії
- удар
- істотний
- такі
- чудовий
- спостереження
- підозрілі
- швидко
- Systems
- з урахуванням
- Приймати
- цільове
- цілі
- методи
- Технології
- Технологія
- ніж
- Дякую
- Що
- Команда
- крадіжка
- їх
- Там.
- Ці
- вони
- це
- загрози
- через
- час
- до
- TONE
- інструмент
- до
- традиційний
- традиційно
- навчений
- угода
- Transactions
- Перетворення
- перетворення
- прозорість
- прозорий
- Довіряйте
- два
- тип
- розкрити
- розуміти
- Використання
- використання
- використовуваний
- користувач
- User Experience
- зручно
- користувачі
- використання
- використовувати
- ПЕРЕВІР
- величезний
- Віртуальний
- життєво важливий
- Голос
- Обсяги
- Уразливості
- Вразливий
- шлях..
- we
- коли
- який
- в той час як
- волі
- з
- без
- Work
- світ
- років
- зефірнет
