Як ChatGPT може допомогти фізикам у їхній щоденній роботі

Що таке великі мовні моделі чи чат-боти?

Велика мовна модель (LLM) — це тип штучного інтелекту. Мета моделі — генерувати текст, схожий на людину, у відповідь на підказки користувача. Це можуть бути відповіді на запитання, написання електронних листів і навіть написання віршів та оповідань. Один магістр права, який нещодавно потрапив у заголовки газет ChatGPT. Він дуже просунутий, оскільки навчається на величезній кількості даних, а поточна версія використовує дані Інтернету до 2021 року. 

Як ви зацікавилися чат-ботами? 

Я використовую нейронні мережі – різновид штучного інтелекту – для вивчення складних математичних взаємозв’язків. Подібним чином чат-боти вивчають мовні стосунки, і нещодавно я дізнався про потенціал чат-ботів, зокрема ChatGPT, завдяки своєму співробітнику, який спеціалізується на ШІ. Потім я почав експериментувати з ChatGPT і виявив, що він може бути корисним у багатьох моїх щоденних завданнях.

Якісь приклади? 

Я використовую їх, щоб писати електронні листи або підсумовувати довгі електронні листи, якщо в мене немає часу їх читати. Якщо я поспішаю прочитати лекцію та отримую важливий, але довгий електронний лист, я можу попросити чат-бота підсумувати його лише в кількох пунктах. Якщо я пишу анотацію для конференції і розумію, що вона фактично обмежена 500 символами, а не 1000, і якщо я залишив це на останню хвилину, я можу віддати його чат-боту та сказати «зробіть це 500 символами». Звичайно, я завжди перечитую вихідні дані, щоб переконатися, що чат-бот не представив нічого, що мені не подобається.

Чи можна використовувати чат-боти для математики? 

Чат-боти — це мовні моделі, тому ви не можете очікувати, що вони розв’язуватимуть складні математичні вирази. Однак його було навчено на прикладах, коли люди виконували математичні виведення, тому, хоча це не те, для чого він призначений, він може виконувати базові обчислення. Я завжди віддаю перевагу інструментам, розробленим для математики, наприклад Wolfram Alpha, який має підтверджену історію.

А як щодо комп’ютерного коду? 

Так. Я знайшов це особливо корисним для написання комп’ютерного коду. Ви можете попросити ChatGPT переглянути ваш код і виявити помилки. Це майже як мати приватного вчителя, який може помітити ваші помилки та підказати, як покращити ваш код. 

У вас є приклади? 

Я писав лекцію про розв’язання рівняння Шредінгера, і я дав математичну форму свого рішення ChatGPT і попросив його написати код Python, який генерує GIF. Він міг написати код за кілька секунд. Справа не в тому, що я не міг написати код сам, але це забирає багато часу. Те, на що раніше у мене витрачалося 30 хвилин, тепер займає менше п’яти хвилин, і економія цього часу дала мені можливість покращити якість своїх лекцій і представити студентам більше цікавих прикладів.

Чи широко використовуються чат-боти в наукових колах?

Вони використовуються не так багато, як мали б. Я відчуваю, що вибух ChatGPT застав нас зненацька. Зараз ми намагаємося наздоганяти, частково намагаючись захистити академічну чесність наших курсів. У фізиці ми не маємо такої проблеми, як дисципліни з більшою кількістю есе. Проте ми вже маємо справу з передовими інструментами, здатними допомогти фізику у щоденній роботі. Наприклад, Wolfram Alpha існує вже давно, і для студента-фізика це більш ефективний інструмент для обману, оскільки він може виконувати досить просунуті математичні виведення. Але ми не повинні бути надто самовдоволеними та недооцінювати можливості чат-ботів. 

Чи корисно студентам їх використовувати? 

Дуже важливо, щоб ми наголошували нашим учням, що вони повинні практикувати фундаментальні навички, перш ніж вони зможуть використовувати щось на зразок ChatGPT. Розуміння основних концепцій і принципів є необхідним для ефективного використання цих інструментів і інтерпретації їх результатів. Це так само вірно для письмових робіт, як і для математики. Це включає в себе написання робіт і виконання огляду літератури. Якщо ви запросите чат-бота зробити це за вас, ви ніколи не дізнаєтеся, що таке хороший огляд літератури. Нам також потрібно добре подумати про те, як ми збираємося змінити спосіб оцінки таких речей, як лабораторні звіти. Чи починаємо ми тепер переглядати закриті лабораторні звіти, чи ми оцінюємо навички вищого рівня, щоб шукати глибокий аналіз, який не може зробити чат-бот?

Яку роль можуть відігравати чат-боти у науковому виданні? 

Я думаю, що з цього приводу не повинно бути особливого занепокоєння, але знову ж таки, ми не повинні бути надто самовдоволеними. Кожен інструмент розроблено для підвищення продуктивності роботи, і ми не повинні повністю покладатися на інструмент для виконання роботи. Інструмент існує для того, щоб люди могли його використовувати та створювати щось більше, ніж вони могли б зробити без нього. Однак через те, що ці чат-боти настільки доступні, у журналах може спостерігатися величезне збільшення фальшивих статей, написаних виключно чат-ботами, і це може стати справжньою проблемою. Тоді ви ризикуєте, що чат-бот напише статтю, а чат-бот прочитає статтю, а людей повністю оминуть. Як і будь-що інше, якщо цим зловживають до такої міри, то це проблема. 

Як ви вважаєте, це гарна ідея, що деякі наукові видавці запровадили політику, яка вимагає від авторів документувати, як вони використовували чат-ботів? 

Ми ніколи не стверджуємо, що обчислення виконує комп’ютер, тож чому це має мати значення, якщо у вас є інструмент, який допомагає вам писати? Якщо процес рецензування працює правильно, він повинен мати змогу ідентифікувати, скажімо, огляд літератури, який був повністю написаний ШІ. Якщо сумлінний науковець заявляє у своїй статті, що він використав чат-бота, щоб допомогти покращити свій вступ, я не знаю, що читач має подумати, читаючи заяву автора, окрім того, що добре, я радий, що це покращено доступність паперу. 

Чи можуть чат-боти бути хорошим інструментом для людей, для яких англійська мова не є рідною? 

Абсолютно. Це, безумовно, позитивно, і я сподіваюся, що це покращить доступність для науковців, які перебувають у країні, де вони не можуть отримати хорошу англійську освіту. Це також може допомогти носіям мови, які погано спілкуються. Зрештою, завжди соромно, коли хтось має геніальну ідею, але потім її не вдається належним чином донести. Я думаю, що в академічній літературі, зокрема у фізиці, визнається, що доступність статей є поганою порівняно з якістю досліджень.

Революція чат-ботів: як фізики використовують великі мовні моделі в академічних колах

Чи можуть чат-боти також допомогти міждисциплінарним дослідженням? 

Так. Якщо я розмовляю з хіміком про свою роботу, оскільки наші інтереси дещо збігаються, але я вживаю слова, які вони не розуміють, для них може бути справжньою проблемою спробувати зрозуміти, що я роблю. Тож я міг сказати чат-боту: «Я написав цю тезу для конференції з фізики, чи можете ви переписати її мовою, яку легко зрозуміє хімік». Однак я завжди був би обережним, тому що це може змінити сенс того, що я написав. 

Чи можуть бути проблеми з різноманітністю чат-ботів? 

В принципі, так, але ми повинні бути обережними з цим. Це залежить від даних, на основі яких навчена модель, і від того, чи має цей набір даних неявні зміщення. Але це не означає, що він не має потенційного застосування. Наприклад, якщо ви були неохайними і не писали інклюзивною мовою, ви можете просто передати її чат-боту та сказати «зробіть це інклюзивною». Я б завжди залишався обережним і уникав повністю покладатися на чат-бота, щоб зробити це за вас. Ми всі маємо несвідомі упередження, і не вирішувати їх на користь штучного інтелекту, щоб вирішити їх за вас, не дуже гарна ідея, оскільки чат-бот не завжди буде поруч, щоб допомогти. 

Ви позитивно оцінюєте майбутнє чат-ботів? 

Так. Я вважаю, що найбільшою перевагою є підвищення чіткості академічного письма. Ви можете написати лабораторні інструкції та дати їх чат-боту та запитати, чи інструкції зрозумілі, чи їх потрібно покращити. Це схоже на те, щоб перевірити його 100 чи 1000 людей, перш ніж дати його своїм студентам. Сподіваємося, завдяки цьому інструкції стануть доступніші, і учні зможуть зосередитися на фізиці. Важливо також пам’ятати, що ми перебуваємо лише на початку розвитку цих чат-ботів, а більш складні чат-боти обов’язково з’являться. 

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://physicsworld.com/a/how-chatgpt-can-help-physicists-in-their-daily-work/