ШІ не позбавить нас робочих місць, але він може врятувати середній клас

ШІ не позбавить нас робочих місць, але він може врятувати середній клас

AI won't take our jobs but it might save the middle class PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

Майбутнє, описане в заяві про місію OpenAI, в якому автономні системи «перевершують людей у ​​найбільш економічно цінній роботі», звучить як пекло для професора економіки MIT Девіда Автора.

«Світ, у якому люди постачають лише загальну, недиференційовану працю та потоки багатства для власників систем штучного інтелекту та правовласників, виглядав би приблизно так, як «ВАЛЛ-І» зустрічається з «Божевільним Максом», — каже він.

Але це не повинно бути так. В ан папір Опублікований Національним бюро економічних досліджень «Застосування штучного інтелекту для відновлення робочих місць для середнього класу», автор стверджує, що побоювання щодо майбутнього, в якому штучний інтелект не залишить людям нічого робити, є недоречними, і насправді ШІ може покращити становище середнього класу. клас.

Цитуючи Ілона Маска прогноз під час нещодавнього інтерв’ю з прем’єр-міністром Великої Британії Ріші Сунаком, що «…настане момент, коли робота не буде потрібна», а піонер ШІ Джеффрі Гінтон рада Щоб «влаштуватися на роботу сантехніком», Автор стверджує, що в майбутньому не бракуватиме робочих місць. Зниження рівня народжуваності та скорочення робочої сили, стверджує він, призведе до нестачі робочої сили.

Питання більше зосереджено на тому, які робочі місця передбачають. Автор вважає, що поява штучного інтелекту як допоміжного інструменту відкриває шлях до усунення збитків інформаційної ери, яка знецінила процедурний досвід працівників середнього класу та передала владу до елітних осіб, які приймають рішення.

«Унікальна можливість, яку штучний інтелект пропонує людству, полягає в тому, щоб протистояти процесу, розпочатому комп’ютеризацією, — розширити актуальність, охоплення та цінність людського досвіду для більшої кількості працівників», — пише він.

«Оскільки штучний інтелект може поєднувати інформацію та правила з набутим досвідом для підтримки прийняття рішень, він може дозволити більшій групі працівників, які мають необхідну базову підготовку, виконувати важливі завдання прийняття рішень, які зараз приписуються елітним експертам, таким як лікарі, юристи, інженери-програмісти та викладачі коледжів».

Якщо ви високооплачуваний професіонал у професії з обмеженнями кваліфікації, це може здатися не ідеальним результатом. Але прецедент таких змін є.

Наприклад, Autor цитує роботу практикуючої медсестри, яка є зареєстрованою медсестрою (RN) з додатковим ступенем магістра, який засвідчує, що вони можуть виконувати тести та надавати послуги, які раніше були зарезервовані для лікарів.

За його словами, кількість практикуючих медсестер у США зросла майже втричі з 2011 по 2022 рік до приблизно 224,000 40, і очікується, що ця кількість зросте на 1960 відсотків протягом наступного десятиліття. Що стало можливим? Окрім рішень медичних працівників у XNUMX-х роках щодо більш ефективного використання навичок дипломованих медсестер і зміни медичних правил, Автор вказує на інформаційні технології, зокрема електронні медичні записи.

«Електронні медичні записи та вдосконалені інструменти зв’язку дозволили НП приймати кращі рішення», — пише Автор і стверджує, що штучний інтелект може аналогічно надати іншим працівникам можливість приймати рішення, які в іншому випадку залишалися б за експертами.

Він вказує на кілька досліджень впливу Copilot від GitHub і ChatGPT від OpenAI на комп’ютерне програмування та написання завдань відповідно. Жоден з них не позбавив потреби в досвіді, але обидва допомогли зробити менших працівників більш продуктивними.

«Штучний інтелект — це технологія інверсії», — наполягає Автор. «Забезпечуючи підтримку прийняття рішень у формі вказівок у режимі реального часу та огорож, штучний інтелект міг би дозволити більшому набору працівників, які володіють додатковими знаннями, виконувати деякі важливі завдання прийняття рішень, які зараз приписуються елітним експертам, таким як лікарі, юристи, кодери. та вихователі».

За його словами, штучний інтелект може покращити якість робочих місць для тих, хто не має вищої освіти, зменшити нерівність у доходах і знизити витрати на охорону здоров’я, освіту та юридичні консультації, подібно до того, як промислова революція зробила споживчі товари доступнішими.

Автор чітко пояснює, що він не очікує, що штучний інтелект усуне потребу в досвіді. За його словами, це не дозволить непідготовленим людям виконувати такі кваліфіковані завдання, як катетеризація. Але це дозволить працівникам, які мають певну основу для завдання, підвищити рівень.

Цей результат, каже Автор, не є неминучим. «Однак це технологічно правдоподібно, економічно послідовно та морально переконливо», – підсумовує він. «Визнаючи цей потенціал, ми повинні запитувати не те, що ШІ зробить з нами, а що ми хочемо, щоб він зробив для нас». ®

Часова мітка:

Більше від Реєстр