5 тенденцій, на думку експертів зі штучного інтелекту, можуть змінити платежі та комерцію

5 тенденцій, на думку експертів зі штучного інтелекту, можуть змінити платежі та комерцію

Мітка часу: 22 березня 2024 3:58
5 тенденцій, на думку експертів зі штучного інтелекту, можуть змінити платежі та комерцію
Для компаній, які займають передові позиції у своїх галузях, штучний інтелект (ШІ) став неминучим. 
An неминуча впевненість, це. 
Ось чому протягом останніх п’яти місяців PYMNTS щотижня спілкувався з різними експертами зі штучного інтелекту, новаторами та підприємцями, щоб дізнатися їхні думки про вплив технології на стовпи Підключена економіка — а також те, що вони бачать на горизонті, коли інновації далі проникають і послідовно трансформують як платежі, так і комерцію. 
Що ми дізналися з понад десятка розмов для ПИМНЦ Серія «Ефект ШІ». полягає в тому, що існує п’ять спільних тем, які ці експерти, усі з різних галузей, бачать навколо унікально потужних програм ШІ на підприємстві.
Перший полягає в тому, що можливості генеративного штучного інтелекту (GenAI) докорінно змінили спосіб взаємодії окремих осіб і компаній з комп’ютерами та інформацією. 

ШІ та цифрові інтерфейси: нова інформаційна ера 

Розвиток комп’ютерних і цифрових технологій змінив спосіб нашого життя та ведення бізнесу. І ця зміна була спричинена зміною в поведінці споживачів і компаній, які створювали, зберігали та отримували доступ до інформації, змушуючи людей, здебільшого, поводитися як комп’ютери, щоб продуктивно взаємодіяти з ними. 
Але можливості GenAI можуть це змінити. 
«Комп’ютери тепер можуть поводьтеся як люди. Вони можуть артикулювати, вони можуть писати та можуть спілкуватися так само, як це вміє людина», Бееруд Шет, генеральний директор розмовної платформи ШІ Гупшап, розповів ПИМНЦ. «Ніхто ніколи не думав, що бульдозер може поводитися як людина, чи вогонь, чи будь-який із попередніх винаходів за всю історію. ШІ надихнув суспільство так, як жодна інша технологія раніше».
«Великі мовні моделі загалом надзвичайно хороші взаємодіючи з людьми, збирання даних і надання доступу до знань і даних», горіх-пекан Генеральний директор та співзасновник Зоар Бронфман розповів ПИМНЦ під час розмови для серіалу “Ефект ШІ”. «Це найкраща технологія, створена людством, яка допомагає зробити знання доступними».
«Генеративний штучний інтелект настільки потужний, тому що він є надання ШІ кожному … До появи автомобілів Ford ні в кого не було автомобіля, а потім раптом у кожного з’явився автомобіль — і ми отримали автостради, механіку, це спонукало до багатьох інновацій», Аклі Аджаут, засновник і генеральний партнер венчурного фонду Експоній, розповів ПИМНЦ.
По-друге, експерти погодилися з тим, що системи штучного інтелекту надають компаніям неперевершений спосіб підвищення ефективності та оптимізації існуючих робочих процесів. 

Штучний інтелект і виконання завдань: швидкий постріл до виснажливих робочих процесів

Хоча нинішній вибух інтересу до штучного інтелекту може здатися новим, попередні покоління алгоритмів прогнозування та систем машинного навчання роками мовчки виконували виснажливі завдання високої вартості.
І хоча сучасний штучний інтелект також може автоматизувати повторювані завдання та використовувати дані для прийняття кращих рішень, оптимізації робочих процесів і зниження витрат, повний спектр програм GenAI і величезна швидкість виконання ними завдань перевершують можливості попередніх систем. 
«Ми завжди переоцінюємо перші три роки технології, і сильно недооцінювати 10-річний часовий горизонт», Джейк Джоранстад, Генеральний директор в Бушель, розповів ПИМНЦ.
" ChatGPT у всіх в голові спалахнула лампочка, і це принесло штучний інтелект і найсучасніше глибоке навчання в публічний дискурс», Енді Хок, старший віце-президент із продуктів і стратегії в Церебрали, розповів ПИМНЦ.
«І від ан підприємства точки зору, у багатьох ІТ-директорів і технічних директорів зі списку Fortune 1000 також спалахнула лампочка», – додав Хок. «Ці генеративні моделі роблять такі речі, як імітація даних часових рядів. Вони можуть класифікувати мови та документи для заявок, скажімо, у фінансовій та юридичній сферах. Вони також можуть бути використані в широких сферах, наприклад, щоб допомогти дослідникам розробити нові фармацевтичні методи лікування або краще зрозуміти електронні записи про стан здоров’я та передбачити результати певного лікування для здоров’я».
«Якщо ви зайдете в сферу, де дані є реальними, зокрема в платіжній галузі, будь то кредитний ризик, будь то правопорушення, чи це AML [боротьба з відмиванням грошей], чи це запобігання шахрайству, будь-що, що стосується платежів… ШІ може приносять багато користі», – сказав Аджаут з Exponion PYMNTS. 
Простіше кажучи, як Джеймс Клаф, головний технічний директор і співзасновник Робін А.І, розповіли ПИМНЦ, «юристи які використовують ШІ збираються замінити юристів, які цього не роблять, замість того, щоб ШІ замінив усіх юристів».
Але хоча штучний інтелект легкий, це не так Що легко. По-третє, на чому експерти наголосили PYMNTS, полягало в тому, що не кожна компанія має ідеальну десятку за шкалою «готовність до впровадження штучного інтелекту», і що необхідно вирішити проблеми з талантами та ресурсами, пов’язані з розгортанням технології. 

Підготовка до впровадження ШІ: перший крок 

Є багато-багато підприємств. А деякі компанії можуть мати зрілі практики обробки даних і досвідчені команди інженерів, що дозволяє їм інтегрувати результати ШІ в існуючі бізнес-процеси з мінімальними труднощами. Але переважна більшість компаній цього не роблять — і щоб ефективно та відповідально використовувати системи штучного інтелекту на користь своєї організації, їм потрібно буде усунути цю прогалину, перш ніж вона почне позіхати. 
«Багато великих підприємств мають надзвичайні ресурси даних, але дані, які готові до використання для навчання однієї з цих моделей — наприклад, чи вони чисті, дедупліковані, чи знають вони, як їх токенізувати та підготувати до введення в одну. цих моделей штучного інтелекту — це інша справа», Cerebras Скакальний суглоб сказав PYMNTS, зазначивши, що відсоток людей у ​​всьому світі, які знають, як створити систему ШІ, невеликий.
As Адріан Аун, Генеральний директор в Вперед, сказав ПИМНЦ, «справи треба створений для світу ШІ щоб ШІ працював і масштабувався».
«Я працюю у сфері штучного інтелекту та машинного навчання (ML) уже понад 20 років», Йоав Аміель, головний інформаційний директор вантажно-брокерської платформи та сторонньої логістичної компанії RXO, розповів ПИМНЦ. «Коли ми будуємо технологію, ми створюємо її не заради неї самої, ми створюємо технологію допомогти бізнесу," але оскільки ми «надаємо технологіям все більше повноважень приймати рішення... нам потрібно переконатися, що якщо машини з якихось причин не можуть приймати ці рішення, ми не залишимося без можливості функціонувати».
Ці занепокоєння вливаються в наступну велику тему, яку позначили експерти: необхідність побудови програм відповідності та управління навколо корпоративних систем штучного інтелекту, водночас забезпечуючи їх безпеку. 

Наступний крок: забезпечення безпеки даних і створення програми управління

Навіть якщо виключити штучний інтелект, багато організацій можуть зіткнутися з такими проблемами, як контроль якості, управління, відповідність і кібербезпека під час інтеграції складних програмних рішень. 
ШІ поєднує ці потреби. 
«Традиційне машинне навчання зазвичай було сферою докторів наук або добре підготовлених спеціалістів із обробки даних, але кожен може почати використовувати генеративний ШІ, просто зареєструвавшись», Коджин Ошіба, співзасновник наскрізної платформи безпеки ШІ Надійний інтелект, розповів ПИМНЦ, пояснивши, що ця ситуація за своєю суттю створює ризик. 
«Ми бачимо різницю між кібербезпекою та безпекою ШІ», — додав Ошіба. «Спеціалісти з корпоративної безпеки знають різні компоненти кібербезпеки, як-от безпеку баз даних, безпеку мережі, безпеку електронної пошти тощо, і для кожного з них вони можуть знайти рішення. Але з ШІ компоненти безпеки ШІ та те, що потрібно зробити для кожного не є широко відомим. Ландшафт ризиків і необхідних рішень незрозумілий».
Інтеграція штучного інтелекту – це лише половина успіху. Інша сторона головоломки полягає в тому, щоб переконатися, що система штучного інтелекту застосована до реальної бізнес-проблеми — і що її результати придатні для використання та життєздатні. 
«Модель настільки хороша, наскільки хороша проблема, яку вона вирішує», — сказав Бронфман з Pecan PYMNTS. «Щоб прив’язати модель до бізнес-проблеми, потрібне розуміння не лише точності, що дуже технічно, але й ефективності, наскільки добре модель ШІ вирішення проблеми, і як це має бути інтегровано в бізнес-процес, що є більш складним питанням».
Але коли ці перешкоди було подолано, експерти погодилися, що все починає ставати дуже, дуже захоплюючим — адже те, що вони бачать у майбутньому, — це поява систем ШІ, які живуть власним життям і вимагають мінімального втручання людини. 

Розвиток систем агентського штучного інтелекту 

Хізер Вілсон, Генеральний директор CLARA Analytics, сказала ПИМНЦ, що бачить агентний ШІ додатків як наступної великої інновації в космосі. Ці агентські системи штучного інтелекту забезпечать підтримку прийняття рішень і виконувати рутинні завдання, що дозволяє працівникам зосередитися на більш складних аспектах своєї роботи.
Це бачення майбутнього, яке поділяють багато, а Бронфман з Пекана передбачає, що майбутнє штучного інтелекту полягає в автоматизації процесів прийняття рішень та оптимізації бізнес-операцій шляхом здійснення неконтрольованих дій. 
Робін А.ІАвтора Clough також передбачив перехід від інтерфейсів на основі чату до більш агентних моделей ШІ, які виходять за рамки надання відповідей на виконання завдань.  
«Це буде не те, що ви запитуєте й отримуєте відповідь, а система, яку ви можете попросити зробити щось за вас», — сказав він. «…Замість того, щоб просто створити чернетку цього електронного листа, він може створити чернетку електронного листа, отримати вкладення та помістити його у папку «Вихідні», а потім також натиснути «Надіслати». Я вважаю, що перехід від чатів до агентів є однією з найцікавіших речей, які ми побачимо в наступному році».

Посилання: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

Джерело: https://www.pymnts.com

5 тенденцій, на думку експертів зі штучного інтелекту, можуть змінити платежі та комерцію PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Часова мітка:

Більше від Новини Fintech