8 найкращих програм OCR для логістики у 2024 році

8 найкращих програм OCR для логістики у 2024 році

Мітка часу: 28 лютого 2024 5:57
8 найкращих логістичних програм OCR у 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR) відіграє ключову роль у перетворенні форматів документів, таких як PDF-файли або фізичні документи, які важко редагувати, у формати, доступні для редагування та пошуку, які можуть читати машини. Ці програми, які зазвичай використовуються для вилучення тексту з PDF-файлів і зображень, перетворюють його у формати, які можна редагувати, наприклад Word, Excel або звичайні текстові файли.

Використовуючи можливості AI/ML, OCR Програмне забезпечення також може автоматизувати вилучення даних із документів/зображень і конвертувати їх у редагований формат, який відповідає робочим процесам. 

Логістика є критично важливою функцією в ланцюзі постачання, яка передбачає планування, виконання та контроль руху товарів і матеріалів з одного місця в інше. Логістичні процеси традиційно були ручними та паперовими, що призводило до неефективності, помилок і затримок у роботі. Однак із появою нових технологій, таких як автоматизовані пошукові системи, роботизована автоматизація процесів (RPA), інтелектуальна обробка документів і OCR (оптичне розпізнавання символів), автоматизація логістики стає все більш здійсненним.

Логістичне програмне забезпечення OCR має бути в змозі автоматизувати робочий процес обробки документів документів, таких як замовлення на купівлю, рахунки-фактури, транспортні етикетки, коносаменти тощо, щоб зменшити ручне навантаження, усунути помилки та заощадити час.

Ось деякі з найкращих логістик Програмне забезпечення для OCR В 2024.

Миттєво збирайте дані з усіх документів, пов’язаних з логістикою, і автоматизуйте робочі процеси даних за допомогою Nanonets. Скоротіть час виконання робіт і позбавтеся ручних зусиль.

Що таке OCR в логістиці?

Одна з головних перешкод, з якою стикається сектор логістики, пов’язана з управлінням документами логістики. Замовлення на купівлю, рахунки-фактури, транспортні накладні та різноманітна інша паперова робота вимагають прискіпливої ​​уваги, але ручна обробка може зайняти багато часу, бути схильною до помилок і потребувати ресурсів. У цьому лабіринті паперової роботи незаперечною є необхідність трансформаційного рішення. Одним з рішень є оцифрування даних з документів за допомогою спеціалізованих програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR)..

Однією з найбільших переваг технології OCR є те, що вона може допомогти зменшити кількість помилок і підвищити точність введення даних. Коли люди вводять дані вручну, вони схильні робити помилки, такі як опечатки, орфографічні помилки та транспонування. Ці помилки можуть мати серйозні наслідки, особливо в логістиці, де точність має вирішальне значення для доставки товарів вчасно та в рамках бюджету. Технологія OCR може допомогти усунути ці помилки автоматизація процесу введення даних і зменшення потреби втручання людини.

Найкраще програмне забезпечення OCR для логістики у 2024 році

Давайте розглянемо деякі з найкращих програм OCR для логістики, доступних на ринку.

1. Наномережі

Nanonets надає рішення OCR на базі штучного інтелекту для логістичних організацій, яке може точно отримувати дані із замовлень на купівлю, рахунків-фактур і транспортних накладних і перетворювати їх у структуровані цифрові дані. Це може допомогти логістичним організаціям підвищити точність даних пацієнтів і зменшити кількість помилок, що вводяться вручну.

Nanonets використовує вдосконалене OCR, машинне навчання обробки зображень, і Deep Learning до витягувати релевантну інформацію з неструктурованих даних.

[Вбудоване вміст]

Введення в наномережі

Плюси:

Мінуси:

  • Інтерфейс захоплення таблиці може бути кращим

Створіть свій власний спеціальні моделі OCR або заплануйте демо щоб дізнатися більше про Nanonets OCR випадки використання!

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture — це програмне забезпечення OCR, яке може допомогти страховим компаніям оцифрувати паперові замовлення на купівлю, рахунки-фактури та транспортні накладні. Програмне забезпечення може отримувати дані з різних типів документів, включаючи форми пропозицій і документи клієнтів, і перетворювати їх у структуровані цифрові дані.

[Вбудоване вміст]

ABBYY FlexiCapture для рахунків – демонстраційне відео

Плюси:

  • Дуже добре розпізнає зображення
  • Легко зберігати друковані результати в системі
  • Безпроблемна інтеграція ERP систем
  • Автоматизує вилучення даних

Мінуси:

  • Початкове налаштування може бути складним і складним
  • Немає готових шаблонів
  • Важко налаштувати
  • Немає ресурсів
  • Можлива краща інтеграція з рішеннями RPA
  • Низька точність із зображеннями/документами з низькою роздільною здатністю

3. ABBYY Finereader

OCR програмне забезпечення, яке підтримує редагування файлів PDF. Програма може конвертувати графічні документи в електронні формати, які можна редагувати.

[Вбудоване вміст]

Обробка документів за допомогою сервера ABBYY FineReader – демонстраційне відео

Плюси:

  • Зручний для клавіатури редактор OCR
  • Експорт у різні формати
  • Унікальна функція порівняння документів

Мінуси:

  • Немає повнотекстового індексування для швидкого пошуку
  • Потрібна крива навчання
  • Може бути дорогим
  • Неможливість перегляду історії змін документів

Потрібне програмне забезпечення OCR для вилучення даних із логістичних документів? Перевірте Nanonets у дії!

Текст AWS витягує текст та інші дані зі сканованих документів за допомогою машинного навчання та OCR. Він також може ідентифікувати та витягувати дані з форм і таблиць.

Плюси:

  • Модель оплати за використання
  • Простота використання

Мінуси:

  • Не можна тренувати
  • Різна точність
  • Не призначено для рукописних документів 

5. IBM Datacap

IBM Datacap дозволяє легко отримувати, розпізнавати та класифікувати бізнес-документи для вилучення з них важливої ​​інформації. Datacap має потужний механізм OCR і настроювані правила. Він може працювати зі сканерами, мобільними пристроями, багатофункціональними периферійними пристроями та факсом.

Плюси:

  • Налаштовує складні програми для збору даних
  • Механізм сканування
  • Простота використання

Мінуси:

  • Дуже мало підтримки в Інтернеті
  • Інтерфейс може бути більш інтуїтивно зрозумілим
  • Налаштування може бути громіздким
  • Створення настроюваного потоку не є простим

6. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage — це a PDF OCR рішення, яке здатне автоматизувати великі обсяги. Він спеціалізується на витягуванні з таблиць, зіставленні рядків-позицій і інтелектуальному видобуванні.

Плюси:

  • Надійний набір інструментів для покращення зображень
  • Висока точність

Мінуси:

Почніть використовувати Наномережі для автоматизації. Спробуйте різні моделі OCR або запит демо сьогодні. Дізнайся як приклади використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

7. Докпарсер

На основі хмари опрацювання документів та програмне забезпечення OCR. Docparser може автоматизувати малоцінні завдання та робочі процеси.

Плюси:

  • Простота установки
  • Можна інтегрувати із Zapier

Мінуси:

  • Час від часу вебхуки дають збій
  • Потрібне навчання, щоб зрозуміти правила розбору
  • Недостатньо шаблонів
  • Зональний OCR підхід – не може працювати з невідомими шаблонами
  • Повільне завантаження сторінок

8. Adobe Acrobat DC

Acrobat DC надає комплексний редактор PDF із вбудованою функцією OCR.

Плюси:

  • Стабільність/сумісність.
  • Простота використання

Мінуси:

  • Дорогий
  • Не ексклюзивне програмне забезпечення OCR

Чому Nanonets є найповнішим програмним забезпеченням OCR для логістики?

Програмне забезпечення OCR для розпізнавання Nanonets є простий у використанні та налаштуванні. Команда інтелектуальна платформа автоматизації може впоратися неструктуровані дані і ШІ також може впоратися з будь-яким обмеження даних легко.

Переваги використання Nanonets OCR у логістиці виходять за межі кращої точності, досвіду та масштабованості.

  1. Збір і введення даних – Nanonets OCR можна використовувати для точного збору даних із замовлень на купівлю, рахунків-фактур, транспортних етикеток і коносаментів за лічені секунди. Отримані дані можна безпосередньо підключити до будь-якого програмного забезпечення для управління логістикою, зменшуючи потребу в ручному введенні даних і підвищуючи точність.
  2. Документування та зберігання – Nanonets OCR може легко створювати цифрові та редаговані копії всіх типів транспортних документів. Потім ці документи можна легко зберігати та витягувати за потреби.
  3. Контроль якості – Nanonets OCR може забезпечувати кілька етапів затвердження перед тим, як документ буде введено в систему або надіслано на затвердження. Це допомагає вчасно виявити помилки та зменшити ресурси та витрати, необхідні для переробки.

Часова мітка:

Більше від ШІ та машинне навчання