Штучний інтелект активізує пошук металів для акумуляторів електромобілів

Оскільки світ працює над переходом від викопного палива до відновлюваних джерел енергії, ми будемо видобувати менше нафти та газу із Землі та більше мінералів, таких як літій, кобальт і нікель. Попит на ці матеріали стрімко зріс за останні кілька років і буде лише зростати, оскільки ми впроваджуватимемо більше сонячних панелей, електромобілів, акумуляторів і вітрових турбін. Пошук і видобуток найважливіших корисних копалин дорогий, повільний і складний. Але подзвонив стартап із Берклі Метали KoBold використовує штучний інтелект, щоб полегшити процес.

Вони повинні бути на щось, тому що компанія була оголошений єдинорогом на початку цього літа після залучення 200 мільйонів доларів фінансування під керівництвом венчурних компаній Проривні енергетичні підприємства (це компанія венчурного капіталу, заснована Біллом Гейтсом і підтримана Джеффом Безосом і Джеком Ма) і Андреессен Горовиц.

KoBold говорить її мета полягає в «перетворенні розвідки корисних копалин із ручного, керованого судженнями процесу проб і помилок у науку, що керується даними та масштабується», з особливим акцентом на метали для акумуляторів електромобілів. Насправді компанія не займатиметься видобутком — вона знаходитиме нові родовища, а потім співпрацюватиме з видобувними компаніями, діючи як радник, щоб допомогти їм видобувати метали ефективніше.

У KoBold є кілька різних інструментів для цього. Його система даних називається TerraShed і являє собою консолідацію всіх загальнодоступних геонаукових даних, які раніше були поширені в багатьох джерелах і представлені різними способами. Дані можуть включати будь-що: від карт, що показують тип гірських порід у певному місці, до геохімічних вимірювань концентрації елементів у каменях чи зразках ґрунту до супутникових зображень, що вимірюють спектральний коефіцієнт відбиття мінералів на поверхні Землі, і багато іншого.

TerraShed об’єднала всі ці джерела даних і стандартизувала спосіб представлення інформації. Його алгоритми обробляють відповідні дані для кожного етапу процесу розвідки корисних копалин, починаючи від пошуку нових родовищ і закінчуючи будівництвом нової шахти.

Machine Prospector — це інструмент KoBold, який дає змогу зрозуміти всі ці дані та використовувати їх для прийняття рішень. Він складається з моделей машинного навчання, навчених на історичних геологічних даних. Подібно до того, як ШІ може моделювати структури та взаємодії мільйони білків за частку часу, який знадобиться людині, ця технологія має вирішальне значення для роботи KoBold через величезну кількість задіяних даних і нескінченну кількість способів їх комбінування для отримання різних результатів або, у цьому випадку, корисної інформації.

KoBold не просто використовує наявні геологічні дані, він також шукає нову інформацію. Один із способів зробити це — підвісити гігантський металошукач на вертоліт, який літає навколо в пошуках покладів руди. Петля котушки передавача має діаметр 35 метрів (115 футів), і вона виявляє індуковані струми, що надходять від металів, які знаходяться глибоко під землею.

Як зазначає компанія на своєму веб-сайті, більшість світових родовищ корисних копалин, які можна вважати низькорослими плодами, оскільки вони знаходяться відносно близько до поверхні Землі, а не на тисячах футів під землею, уже виявлено. Щоб живити енергією відновлюваний світ не надто віддаленого майбутнього, нам знадобиться набагато більше цих мінералів, і їх буде важче знайти, ніж існуючі родовища.

Зараз KoBold вивчає понад 60 можливих проектів на 3 різних континентах.

Зображення Фото: Метали KoBold

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• ChartPrime. Розвивайте свою торгову гру за допомогою ChartPrime. Доступ тут.
• BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
• джерело: https://singularityhub.com/2023/08/30/ai-is-turbo-charging-the-search-for-electric-vehicle-battery-metals/