Gartner: 75% розробників корпоративного програмного забезпечення використовуватимуть штучний інтелект у 2028 році

За оцінками глобальної технологічної дослідницької компанії Gartner, до 2028 року 75 відсотків розробників корпоративного програмного забезпечення використовуватимуть помічники коду AI, порівняно з менш ніж 10 відсотками на початку 2023 року.

Станом на третій квартал 2023 року 63 відсотки організацій пілотували, розгортали або вже розгорнули помічників коду AI, йдеться в опитуванні 598 керівників розробників програмного забезпечення на великих підприємствах.

Проте Філіп Уолш, старший головний аналітик Gartner, попереджає, що може виникнути невідповідність між очікуваннями керівництва ІТ та досвідом команд програмного забезпечення, коли йдеться про підвищення продуктивності.

Він сказав, що постачальники, які продають інструменти кодування за допомогою штучного інтелекту, стверджують, що вони можуть підвищити продуктивність програмістів на цілих 50 відсотків, тоді як третина ІТ-директорів (34 відсотки) і технологічних лідерів вважають, що генерація коду штучного інтелекту може змінити правила гри для розробки їх програмного забезпечення. зусилля.

«Це справді високі очікування щодо підвищення продуктивності цих помічників коду AI», — сказав він.

Незважаючи на те, що популярність інструментів кодування штучного інтелекту, безсумнівно, зростатиме, командам розробників може знадобитися керувати очікуваннями своїх керівників... «Вони не почують цього від постачальників»

Але більш уважний погляд на заяви постачальників показує, що переваги інструментів кодування на основі ШІ можуть обмежуватися досить вузькими завданнями. Наприклад, одне дослідження покладалося на експеримент у стилі AB, де команда, яка писала веб-сервер на JavaScript, протистояла іншій, яка також використовувала інструменти кодування ШІ. За його словами, ще одним поширеним завданням порівняння було написання шаблону для Python.

Але ці завдання можуть не відповідати можливостям інструменту через велику кількість навчальних даних онлайн, які демонструють, як кодери вже вирішували проблеми.

Водночас саме кодування не становило більшості зусиль протягом усього життєвого циклу розробки програмного забезпечення, сказав Уолш.

«Існує цілий ряд завдань [задіяних у розробці програмного забезпечення] від планування, проектування, дослідження та фактичної генерації та розробки коду … потім багато тестування та перевірки, а потім розгортання, налаштування та моніторинг. Навіть якщо ви на 50 відсотків швидше виконуєте завдання [на кодування], це буде лише 50 відсотків із 20 відсотків. Тож це означає лише 10 відсотків більше покращення загального часу циклу», – сказав він.

Незважаючи на те, що популярність інструментів кодування штучного інтелекту, безсумнівно, зростатиме, командам розробників може знадобитися керувати очікуваннями своїх керівників.

«Вони не почують цього від продавців», — сказав Волш. «Сподіваюся, їхні розробники та керівники інженерів розкажуть їм, і вони почують. Те, що ми не рекомендуємо, так це якийсь мандат продуктивності зверху вниз. Це не працює».

Він сказав, що командам розробників потрібна свобода, щоб визначити найкращі випадки використання. Їм потрібно працювати в навчальній культурі експериментів, маючи свободу невдач отримати максимум від нових інструментів.

«ІТ-директори повинні створити таку культуру та прислухатися до своїх людей, а також створити простір для експериментів і невдач», — сказав він. ®

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/13/gartner_ai_enterprise_code/