Google Health ліцензує свій AI-інструмент скринінгу раку молочної залози для медичного бізнесу

Google надав комерційній медичній технологічній компанії ліцензію на свою модель штучного інтелекту для скринінгу раку молочної залози, прокладаючи шлях для вперше випробуваної системи, розробленої дослідниками, у реальних клінічних умовах.

У понеділок було оголошено про партнерство з iCAD, виробником обладнання для виявлення раку та променевої терапії зі штаб-квартирою в Нью-Гемпширі. Компанія почне інтегрувати систему комп’ютерного зору Google, призначену для виявлення раку молочної залози на мамографії, щоб створити продукт, який згодом стане комерційно доступним для постачальників медичних послуг.

Згідно з угодою, iCAD використовуватиме сервіси Google Cloud для розробки інфраструктури для безпечного зберігання даних. Про це повідомив представник iCAD Реєстр вона погодилася ліцензувати модель скринінгу раку молочної залози Google на п'ять років. 

«Після завершення комерційного продукту буде проходити процес схвалення регуляторних органів. Хоча ці дати важко передбачити та вони можуть змінюватися, ми оцінюємо доступність хмарної пропозиції iCAD до кінця 2023 року, а рішення штучного інтелекту з Google AI – у першій половині 2024 року, залежно від часу, необхідного для отримання нормативного дозволу. ", - додав речник.

Google протягом багатьох років створює модель штучного інтелекту, щоб допомогти лікарям точніше діагностувати рак молочної залози за допомогою мамографії. У 2020 році команда комп’ютерників із Google Health, DeepMind, Verily Sciences та університетів Великобританії та США, включаючи Північно-Західний університет, Імперський коледж Лондона та Кембриджський університет, опублікувала папір in природа стверджуючи, що ШІ може перевершити професійних радіологів у виявленні ракової тканини молочної залози.

Повідомляється, що система мала менший рівень хибнопозитивних і хибнонегативних результатів порівняно з шістьма рентгенологами. Його рекламували як спосіб скоротити непотрібне спостереження за пацієнтами, дозволяючи лікарям віддавати пріоритет жінкам, які мають найвищий ризик захворювання, що прискорює діагностику.

Google Health сказав модель була навчена на наборах даних мамографії понад 76,000 15,000 жінок у Великобританії та понад 5.7 1.2 жінок у США. Це призвело до зниження на 9.4 відсотка хибнопозитивних результатів у США та на 2.7 відсотка у Великобританії, а також на XNUMX відсотка в США та на XNUMX відсотка у Великобританії в експериментах з експертами.

Раніше лікарі та дослідники criticized компанію за те, що вона не поширює код моделі, щоб дозволити іншим копіювати та перевіряти результати через кілька місяців після публікації статті. Зараз код надається як комерційна ліцензія компаніям, які можуть розгортати його в клінічних умовах для реальних пацієнтів. 

«Технологію штучного інтелекту від Google Health можна використовувати, щоб зробити охорону здоров’я доступнішою, точнішою», — Грег Коррадо, керівник відділу штучного інтелекту охорони здоров’я в Google, сказав в заяві.

«Але здійснити такі зміни стане можливим, лише якщо ми будемо тісно співпрацювати з перспективними партнерами, з тими, хто має глибокі традиції новаторства інновацій та ринковий досвід і можливості для впровадження інновацій у реальні робочі процеси».

«Google Health, яка співпрацює з iCAD, є чудовим прикладом того, як дві організації об’єдналися, щоб використовувати наші взаємні переваги, технологічні можливості та ресурси для покращення скринінгу раку молочної залози в усьому світі з кінцевою метою покращення результатів для здоров’я окремих людей і спільнот».

Реєстр звернувся до Google за коментарем. ®